Node.js × バックエンドエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 24ページ目

作業内容 本ポジションは、人事評価・ピープルマネジメントが主業務となるエンジニアマネージャー職ではなく、 以下のような 「技術そのもの」でチームとプロダクトを前に進めるエンジニアポジションとなります。 会議中心・管理中心の役割ではなく、今後も設計・実装・レビューに深く関わり続けたい方を歓迎しています。 40代・50代で「管理職ではなく、技術を続けたい」と考えている方も、同社では中核人材としてお迎えしたいと考えています。 具体的な業務内容 ・AI駆動開発（生成AI活用・開発自動化） ・オフショア開発（海外開発拠点との協業） ・ 新しく生まれたアイディアを迅速に形にするPoCの開発と、検証を重ねながらのプロダクト改善 ・ 開発プロセスや開発基盤の改善・自動化 ・ フロントエンドからバックエンドまでを含むプロダクト開発の実務全般 土木業界では、労働人口が減少する中DXが進んでいないという構造的な問題を抱えております。 各社未だに立体構造物の設計を2D上で実施しており ・膨大な枚数の設計図作成 ・QAにかかるリードタイム・精度課題 ・手戻りのハードルの高さ など、土木設計における課題感は残り数年以内に解決しなければ 業界そのものが瓦解する可能性が高く、待ったなしの状況となっております。 上記課題を解決するため、当求人では2D設計を前提とした従来の土木設計プロセスを刷新し、 業界のDXを実装レベルで推進するフルスタックエンジニアを募集しています。

作業内容 ・TypeScriptを用いた広告マネタイズサービス機能拡充案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-広告主向け機能の拡充 　-フロントエンドとバックエンド双方での開発

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【企業概要】 当社はAI技術とデジタルトランスフォーメーションのエキスパートが集まり、 中小企業の事業成長を支援するテックカンパニーです。放送業界で培った技術力と ノウハウを活かし、AI・クラウド・データ分析を駆使した革新的なDXソリューションを提供しています。 従来の業務プロセスからAI活用型の次世代システムへの移行支援、データドリブンな経営基盤の構築など、 中小企業のデジタル変革における技術的課題の解決と競争力強化をサポートします。 【業務内容】 大手テレビ局との共同プロジェクトとして、 放送品質に耐えうる「リアルタイムAI字幕生成システム」の 開発に携わっていただきます。 音声・自然言語処理を組み合わせた、 高度なAIプロダクトおよびWebアプリケーションの開発です。 【業務内容の一例】 - 低遅延・高精度のリアルタイム自動字幕生成 - 音声認識エンジンを活用し、リアルタイムで字幕を生成 - 放送規格・ユーザビリティに基づいた表示制御 - 時間あたりの文字数制限（読了速度の最適化）や、1行あたりの文字数制限（最大20文字等）を 考慮した自動レイアウトアルゴリズムの実装 - 高度な自然言語処理による可読性の向上 - 自然言語処理を用いた文節区切りの自動判定および、可読性の高い位置での自動改行処理 マルチモーダルAIの統合 - 音声だけでなく、画像解析や文脈理解を組み合わせた、より精度の高いAI制作ワークフローの構築

作業内容 ■募集概要 私たちは「生成AI」分野における複数の新規事業を展開し、5年後にARR100億円の達成を目標とするスタートアップ企業です。 この度、「生成AIプラットフォーム」の開発を専門とする子会社を設立する運びとなりました。 つきましては、新設する子会社においてプロダクト開発を推進、ご支援いただけるエンジニアの方々を募集しております。 技術力と創意工夫を活かし、共に新たな事業の基盤構築にご協力いただければ幸いです。 ■関わっていただくプロダクト 雑多なナレッジデータを集約し、その中から最適な回答を導き出すAIサービスです。 行政向けの方では各自治体の公式HPを自動クローリングし、市民が必要とする行政サービス情報をわかりやすく提供します。 企業向けの方では、社内資料や部門間で共有されにくい情報を一元化し、迅速かつ正確に回答を導き出します。 すでに複数の自治体で検証・導入が進んでおり、2026年春頃には正式リリース予定です。企業からの問い合わせも増加しており、まさにこれから本格的に成長していく段階にあります。今後さらなる機能開発と導入拡大に向けて、開発体制の強化を進めています。 ■業務例 - 新規機能実装 - UIの修正 - デザイン資料からコーディング - Next.jsのBFF領域におけるtRPC・Prismaを活用したAPI実装 - Django REST API開発 - Webクローリング・スクレイピング基盤構築 - バッチ処理・データパイプライン開発 - 外部プラットフォーム連携機能開発 - n8nやLangGraphを使ったワークフロー開発 - リファクタリング、リアーキテクチャ - テスト基盤構築 ■技術スタック Next.jsをフルスタックフレームワークとして採用しており、TypescriptでフロントからBFFまで一貫して開発することができます。AI系のライブラリを使用する箇所についてはPythonを使用しています。 ■雰囲気・環境・福利厚生 - 新しい技術が好きで、生成AI領域に感度が高いメンバーが多いです。 AIツールを積極的に開発に取り入れており、最近だとCursor, Devin, Claude Code, Codexなどの最新のAIエージェントツールの運用を行っています。 - 社内Slackで生成AI関連のニュースや使用レポートが積極的に共有されており、生成AIのキャッチアップがしやすい環境です。 - 相談ごとはGatherで直ぐにやり取りする文化があります。 - 開発スピードを意識し、できるだけ生成AIに任せながら、効率よく開発する文化があります（週1で 生成AIツールの勉強会などを実施しています） - 社内エンジニアで、実際に生産性が2倍以上になったエンジニアも在籍しています。 - DevinやCursor、Copilot、Claude Code、Codexなどは弊社で契約しており、参画時にアカウントを配布します。基本無制限にご利用いただけます。 - 開発・営業・ステークホルダーとのコミュニケーションが積極的に交わされる組織です。 - 0→1の新規事業に関わる事ができます。

作業内容 ・PHPを用いたEコマースサイト構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -既存モジュールの保守 -Eコマースと社内及び社外システム向けの新機能開発 -フロントエンド及びバックエンド両面での新規情報サイト開発 -高品質、スケーラブル、安全なコードの作成とデプロイ -単体テスト及び統合テストの作成と維持 -クロスブラウザ及びモバイル互換性の確保 -コードレビューやペアプログラミングの実施 -プロダクトマネージャー及びQAチームとの連携 -パフォーマンス監視とボトルネック及びバグの解消 -必要に応じた外部APIやツールの統合 -技術的なプロセス及びアーキテクチャ及び更新内容のドキュメント化 -新技術やフレームワークの調査と導入 -コーディングとセキュリティとデプロイのベストプラクティス遵守

作業内容 自社製品であるIoTデータの収集・伝送ミドルウェアとROSと組み合わせたロボットの遠隔化など、 IoTサービスの開発受託や、ロボット開発者向けの開発ツールの開発を行っています。 本求人で募集するポジションは、顧客向けの個別システム開発案件内での3DWebアプリケーション開発を実施いただきます。 ＜想定業務内容＞ ・Three.jsやWebGLを使った3DWebアプリケーション開発 ・D3.js等を用いたインタラクティブなデータビジュアライゼーション開発 ・React, Vue.js等を用いたWebアプリケーション開発 ＜PJ体制＞ 3名〜程度の開発チーム 顧客からの個別SI案件の引き合いが増える中、three.js、D3.js、WebGLなどを使用した グラフィカルな3DWebアプリケーション開発ができる人材が不足しており、解決をいただける方を探しています。

作業内容 【お任せしたいこと】 同社カーメンテナンス業界向けSaaSの請求機能開発において、10月のリリースに向けたDBのパフォーマンス改善と リリース後の運用体制の構築にお力添えいただける方を募集しています。 リース会社の車両情報（修理依頼）／定期点検情報／修理後の請求情報などデータ量が多いサービスとなりますが、 各リース会社ごとに仕様が異なる中、データ不整合が多く発生している状況のため、 10月のリリースに向け、開発ベンダーとともに、急ぎパフォーマンス改善に取り組まれています。 本ポジションは、DBエンジニアやSREエンジニアの役割を担い、 リリース後の安定稼働を見据えたデータベースの設計・運用・最適化や、 運用業務の環境整備、システムの自動化、監視、障害対応などをお任せすることを想定しています。 【想定業務】 ・パフォーマンスチューニング（クエリ最適化・インデックス設計） ・バックアップ／リカバリ設計・運用 ・レプリケーション／クラスタリング構成管理 ・データ移行計画・実行（オンプレ⇔クラウド） ・ETL／CDC基盤導入支援 ・運用立ち上げ ・システム運用監視 ・障害対応・ログ解析 ※リリース後は、状況に応じてTerraformでのAWS環境構築などもお任せしたい想定のため、 DB関連知見に加えて、AWSに関するご知見が豊富な方やSREエンジニア経験のある方がマッチする印象です！ 【開発体制について】 同社の開発組織には全体で7名おり、正社員4名＋業務委託3名(弊社経由）の体制です。 ※業務委託の方々のポジションの内訳は、エンジニアリングマネージャー／DBエンジニア／バックエンドエンジニアです。 ※現在、開発そのものは外部ベンダーに依頼されており、開発ベンダー(オフショア含む)を合わせると、 プロジェクト全体の規模感は80～90名前後の想定ですが、ベンダー側の開発メンバーが減る可能性があります。 【開発環境】 フロントエンド：React, TypeScript バックエンド：Node.js, Python インフラ：AWS(S3) DBMS：PostgreSQL BRMS：InnoRules コミュニケーションツール：slack タスク：Jira 10月のサービスリリースに向けたプロジェクト終盤の開発体制とリリース後の運用体制補強のため

作業内容 ・Webアプリケーション(WebAPI、運用補助ツール等)の設計、開発、テスト、保守運用 ・データベースおよびKVSの設計、構築 ・GCPまたはAWSを用いたインフラの設計、構築、保守運用 ・社内開発環境の設計、構築、運用保守 ・各チームへの技術支援

作業内容 【概要】 自社SaaSプロダクトの利便性強化および機能改善要望への対応 【プロジェクト詳細】 自社プロダクト製品の機能回収強化のため、バックエンド側のテックリードとしてご活躍いただける方を新規募集しています。 主な業務内容は以下のとおりです。 【具体的な業務内容】 ・自社プロダクト製品（SaaSサービス）に関するバックエンドのテックリード業務 ・開発チーム内で技術に関する方向性を決め、品質及び設計方針の確定 ・バックエンドチーム（自チーム）やフロント側との開発進捗の調整 ・バックエンド側の開発ソースについての管理及びメンバー間の調整 ・テックリードとして、管理コンソールの管理とバックエンドAPIやDBのパフォーマンス改善 【開発対象※2製品あり】 １）SaaS系アプリケーション※メインで対応 ・システム管理者の管理コンソールの機能改善 ※管理コンソールについて：送付の設定管理、送信ステータス面、メールサーバー側のデータ送受信関連（リレーサーバー） ２）自社完結の標的型の攻撃メール訓練サービス 【開発環境】 ・AWS：EC2 ・言語：Java、Python ・FW:Django ・DB:Redis（NoSQL型） ・ミドルウェア：Tomcat ・開発手法：スクラッチ 【本案件の魅力】 本案件は、さまざまな企業様が導入しているサービスに携われるポジションです。 ・実績のあるプロダクトに携われる環境 ・テックリードエンジニアとしてキャリア形成を図れるポジション ・安定したプロダクト基盤のもとで業務に携わり、安定したスキルアップを実現

作業内容 ・Javaを用いた大手金融グループ決済基盤モダン化及びマイクロサービス移行開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -Javaベースの既存システムからマイクロサービスアーキテクチャへの移行及び再設計 -toC向けFintechサービスにおけるバックエンドの新規機能開発とAPI設計及び実装 -既存システムの設計理解を踏まえた技術調査と仕様整理、テストコードの作成、コードレビュー -モノリシックなシステムを疎結合にするための新しいアーキテクチャ設計、マイグレーション戦略作成 -エポスNetのフロントエンドとバックエンドを分離し、静的コンテンツを効率的に開発できるように仕組み化 -エポスアプリの新規機能、機能改善に伴うAPI開発 -Claude Code、Cursorなどを使った高速な開発 -AIツールを活用したコード生成及びリファクタリング -生産性向上のための効率的な開発フロー構築

作業内容 技術課題の解決に必要な要件定義、設計、製造、ドキュメント作成など全般を担当いただきます。 使用言語：PHP／node.js／Javascript フレームワーク：ZendFramework／Laravel データベース：MySQL／DynamoDB ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：Cyboze Office／Google Spread Sheet／Redmine 情報共有ツール：Slack／GitHub その他：AWS／GCP／jQuery

作業内容 【職務概要】 広告代理店内の業務効率化・AI活用（AX）を推進するポジションです。 【体制について】 同社では2025年4月にAI推進室を設立いたしました。 現在、2～3名体制で社内AX化に向け業務を行っておりますがAI実装者は不足しており、 同社のAI推進における核となるポジションで、裁量のある業務をお任せいたします。 【職務詳細】 ・各部署の課題ヒアリング、業務分析 ・業務改善の企画・AI活用の提案 ・広告の成果レポート取得の自動化（API連携・スクレイピングなど） ・生成AIを活用したクリエイティブ制作フローの効率化 ・プロジェクト推進（要件整理、実行計画策定、関係者調整） 【AI活用業務の具体的な事例】 ・広告レポートの自動生成 ・クリエイティブ制作フローの効率化 ・広告運用における最適化 ・業務プロセスの自動化 広告代理店業務は、複数の部署が関わる膨大なオペレーションやデータ処理を伴います。 近年、広告運用やレポーティング、クリエイティブ制作においてAI技術の活用が急速に進んでおり 同社では昨年よりAIにも注力しており社内AIツールを構築するなど業務効率化を図ってますが 「業務効率化 × AI活用（AX）」 を全社的に加速させる必要があります。 このポジションは、各部署の課題をヒアリングし、AIや自動化技術を活用して 業務の標準化・効率化・高度化 を実現することが目的です。

作業内容 主にWebアプリケーションまたはスマホアプリのバックエンドの設計・開発・改修・サーバー構築・運用保守をご担当いただきます。 ・Webアプリケーションの開発・改修業務 ・SE、PMと協力しながらデータベース設計 ・アプリ、フロントエンドエンジニアと協力しながらAPI設計 言語：PHP、 Ruby、JavaScript（node.js）など FW：Laravel、CakePHP、Ruby on Rails バージョン管理：Git サーバー環境：AWS、その他サーバーなど DB：MySQL、PostgreSQL コミュニケーション：Slack、Chatwork Wikiツール：Confluence プロジェクト管理ツール：Backlog

作業内容 ・AI開発プロジェクトの管理・推進 ・要件整理・技術仕様の策定サポート ・AIモデル開発の技術サポート （※フルタイムで開発を行う形ではなく、必要に応じて手を動かすイメージ） ・課題管理および解決のドライブ （※“受け身”ではなく、チームを回りながら能動的に動いて課題解決を推進） ・プロジェクト内のナレッジ整理 （仕様書・技術ドキュメント整備、会議内容・意思決定ログの整理等） ■求めるアウトプット ・プロジェクトが滞りなく進行し、各ステークホルダーが同じ情報を共有できている状態 ・AI開発に必要な仕様が整理され、開発チームが迷わず動ける状態 ・技術的にも最低限のレビュー・改善提案ができる状態 ・課題が放置されず、主体的に解決までドライブされている状態 言語：TypeScript, Node.jsフレームワーク：Vue3 Nuxt3 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 生成AIを活用するためのWebサービスの開発と運用をご担当いただきます。 現場のアニメーターをはじめ、フロントエンド、インフラ、生成AI研究者、リサーチ・エンジニアなど、様々な関係各所と連携・調整を行いつつ最高のシステムを目指して従事いただきます。 主にPythonを用いて生成AIを呼び出すためのAPI実装や、ユーザ管理、生成データのストレージ管理、生成履歴管理監査機構の実装などをご担当いただきます。 ＜開発環境＞ ・言語：Python / JavaScript ・ソースコード管理：GitHub Enterprise ・インフラ環境：AWS / Docker ・サーバフレームワーク: Flask / FastAPI

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- Rubyコミッターのエンジニアが創業した自己資本で自分たちのやりたい「実験」を行う組織です。 どの事業に関わっていただくかはご希望やマッチ度に応じてオファーをさせていただきます。 【関わる事業】 RailsとReactで作られている一部サービスについて紹介させていただきます。 - AI電話架電SaaS - アートの売買EC、アート管理のSaaS - ホビーのC2C - 新規事業（年に3~4事業をリリースしています） 小さいチームで大きな仕事を行うことに注力しておりイシューをアサインさせて頂きお願いするところから始まり、希望されればPM, PdMとのシステム開発方針に関する議論・連携からフルサイクルでお渡しをしたいと思っています。スクラム開発など生産性が最大化する仕組みは積極的に取り入れています。 【業務内容】 - web/appの設計・開発・テスト - PM, PdMとのシステム開発方針に関する議論・連携 - ユーザーや社内から出たUI／UXの改善 - 既存コードのリファクタリング・パフォーマンスチューニングなど - 生成AIを活用した開発・機能提案など 【得られる経験】 - 事業をグロースさせていく経験 - 多職種と一体となってプロダクトを成長させていく経験 - 企画から開発、運用、効果測定まで、希望すればフルサイクルで担当可能 - サービス運用やパフォーマンスチューニング経験 - モダンな技術の使用

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- AI-OCRアプリエンジニアを募集いたします。 ■プロジェクト概要 ### プロジェクト名 荷受け棚卸しDXシステム ### 目的 青果流通大手ホールディングス流通・物流事業部における荷受け・棚卸し業務のDX化。 業務効率の飛躍的な向上を実現します。 ■開発スケジュール - 開発開始：25/12中旬 - 現場検証開始：26/3上旬 ■主な業務内容 ### インフラストラクチャ設計・構築 - AWS クラウドインフラの設計・構築 - Phase 2の基幹システム連携を見据えた拡張性の高いアーキテクチャ設計 　- API Gateway の設計・構築 　- マイクロサービス志向の疎結合な構成 　- 外部API連携を想定したインターフェース設計 - ハイスループット・ローレーテンシーなシステムアーキテクチャの実現 　- キャッシュ戦略の設計・実装 　- データベースクエリ最適化 　- 非同期処理基盤の構築 　- ロードバランシング・オートスケーリング設計 - セキュリティ要件を満たしたネットワーク設計 - コスト最適化の実施 ### バックエンド開発 - REST API の設計・実装 　- モバイルデバイス最適化(ペイロード軽量化、レスポンス高速化) 　- 4G回線環境での安定稼働を考慮した設計 　- Phase 2の基幹システムAPI連携を見据えたインターフェース設計 - データベーススキーマ設計・最適化 - AI-OCR 連携機能の実装 　- OCR処理の統合 　- カスタムモデルの活用 　- 精度検証・改善 - 個別ID管理システムの構築 - リアルタイムデータ処理基盤の開発 ### PMとの協業 - Vercel v0.dev で作成されたフロントエンドとのAPI連携 - PMが設計したUI/UXに対する技術的フィードバック - GitHub を通じたフロントエンド・バックエンドの統合管理 - デザインと実装のギャップを埋める技術提案 ### レスポンシブ対応 - iPad・iPhone両対応のAPI設計 - シームレスなモバイル体験を実現するバックエンド最適化 - 低帯域環境でのパフォーマンス担保 ### インフラ構築・運用 - CI/CD パイプライン構築 - モニタリング・パフォーマンスチューニング ️■開発体制・役割分担 ### フロントエンド - PM(兼UI/UXデザイナー): 稼働100%: Vercel v0.dev でのデザイン・実装 - フロントエンドエンジニア: 不在(Vercel v0.dev による開発) - サブフロントエンドエンジニア: ドキュメントエッジスキャン部分開発 ### バックエンド・インフラ - Backend/Infrastructure Engineer(本ポジション): 稼働100% : API設計・実装、インフラ構築 - Tech Advisor:AWS権限設定・トラブルシューティング ### 協業スタイル - PMとの密な連携によるAPI仕様の策定 - GitHub によるコード管理・バージョン管理 - Vercel v0.dev のフロントエンドと統合したCI/CD ■プロジェクトの魅力 - ゼロからハイパフォーマンスなクラウドネイティブシステムを構築 - AI-OCR を活用した最先端DX - AWS開発部出身チームとのガチ協業 - Phase 2での基幹システム連携を見据えた戦略的設計 - 物流業界のデジタル変革の最前線 ハイパフォーマンスなシステムアーキテクチャで現場を変革する、そんな挑戦をお待ちしています。

作業内容 ・機能及びキャンペーンの新規開発や改善 →新機能含め提案、仕様検討から関わることができます ・APIの設計/開発、DB設計、サーバー負荷軽減 ・AWSなどのクラウドインフラを利用したサービス設計/運用 ・パフォーマンスチューニングやバグ対応 ・各種業務効率化に向けたツール開発 ・お客様からのお問い合わせについての調査対応 ・新サービスに向けた技術検証、PoC

作業内容 ・薬剤師向け管理システム及びLINEアプリ開発おいてフルスタックエンジニアとして作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-TypeScript + React を用いた管理画面の開発/改善 　-LINEアプリケーションのフロント/バックエンド開発 　-NestJS による API 設計/実装 　-AWSインフラの構築/運用 　-要件定義〜設計/実装/テスト/リリースまでの一貫開発 　-コードレビュー/技術課題の解決 ※スタートアップ/ベンチャー企業ということもありその他突発的に周辺作業をお願いする可能性がございます｡

作業内容 【お任せしたいこと】 11月に正式リリースを迎えた同社カーメンテナンス業界向けSaaSにおいて、 DBのパフォーマンス改善と運用体制の構築にお力添えいただける方を募集しています。 同社サービスは、リース会社の車両情報（修理依頼）／定期点検情報／修理後の請求情報などデータ量が多く、 一般的なWebサービスと比較してDB構造やデータの整合性が重要視されるため、業務システムに近い構造をしています。 現在は、ユーザー数を拡大していくフェーズにあるものの、SQL・インデックス・実行計画など DB観点でのパフォーマンス改善の余地が大きく、バッチ周りの改善開発にお力添えいただける方をお探しです。 法人リース車両業界の深刻な課題をテクノロジーで解決できる、大変意義のあるプロジェクトですので、 DBエンジニアとしてサービスをともに支えていただける方のエントリーをお待ちしています！ 【想定業務】 ・パフォーマンスチューニング（クエリ最適化・インデックス設計） ・バックアップ／リカバリ設計・運用 ・レプリケーション／クラスタリング構成管理 ・データ移行計画・実行（オンプレ⇔クラウド） ・ETL／CDC基盤導入支援 ・運用立ち上げ ・システム運用監視 ・障害対応・ログ解析 【開発体制について】 同社の開発体制について、メインとなる社員のエンジニア2名に加えて、 弊社経由でエンジニアリングマネージャー／DBエンジニア／SREエンジニアの方が参画中です。 上記とは別途、外部ベンダー（オフショア含む）も数名いらっしゃいますが、 開発体制の内製化に向け、人員削減が進んでいる状況です。 本ポジションは、参画中のDBエンジニア（DBA）の方とともにバッチ処理やストアド開発をメインでお任せする想定です。 【開発環境】 フロントエンド：React, TypeScript バックエンド：Node.js, Python インフラ：AWS(S3) DBMS：PostgreSQL BRMS：InnoRules コミュニケーションツール：slack タスク：Jira サービスリリース後の運用体制を補強するため

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【事業概要】 - 弊社のAI Central事業部では、企業が持つ様々な文章データを独自のデータベースへとAIを使い構造化し、その企業だけのナレッジベースを作り上げる革新的なプロダクトを開発しています。 特に定性データを感情や要望を含めた分析可能な形に変換する技術や、業界・企業特有の文脈を理解した分析が可能な点が特徴的です。 参考web URL：https://aicentralapp.com/ また、蓄積されたデータをもとにAIがディスカッションパートナーとなり、製品開発やマーケティング戦略の意思決定をサポートする機能も顧客から評価されているポイントです。 テックタッチは「すべてのユーザーがシステムを使いこなせる世界に」をミッションに掲げ、生成AIを活用した新規事業の立ち上げを行なっています。 AIの活用は企業の経営として今後なくてはならないものになると信じており、特に弊社の顧客基盤である大企業ではAIの活用は待ったなしの状況となっています。 【募集背景】 - 本事業は2024年10月に発足した立ち上げフェーズにありますが、既に複数の大企業との契約を実現しており、弊社の顧客基盤（大企業でのテックタッチの利用実績）を活かした全く新しいプロダクトとして急速な成長を遂げています。 - 当社の成長においてマルチプロダクト戦略は極めて重要であると考えております。AI Central事業はその一つの柱であり、次のステージに向けた拡大フェーズを迎えています。現状は業務委託含めたエンジニア10名程の体制ですが、技術的知見を持ちながらもプロダクト全体を俯瞰できるプロダクトマネージャーの参画により、さらなる事業の加速を目指しています。 【ポジションの魅力】 - このポジションでは、単なるAPIや機能開発にとどまらず、スケーラビリティ・信頼性・保守性・障害耐性といったシステム品質をプロダクト価値として捉えられる方を歓迎します。 ・開発〜運用まで一気通貫で関わり、プロダクトを「育てる」視点で取り組める ・実際のユーザー利用データを踏まえた分析基盤の運用改善・監視設計に関われる ・事業初期段階だからこそ、技術的意思決定に深く関われる裁量あり ・業務委託メンバーにもご希望者にはclaude codeやcursorなどのアカウント付与可能 【実際に担当いただく業務】 - AI Central事業部では、BizチームとProductチームが協働しながら、常に新しいAI技術へのキャッチアップ、トレンド理解、技術理解、顧客活用に勤しんでいます。 本ポジションではバックエンド開発をメインとしつつ、可能であればフロントエンドやインフラも含め幅広く開発にコミットいただきたいです。 ・提供サービスであるAI Central Voiceのバックエンドを主軸とした機能開発およびその関連業務 ・（可能であれば）機能開発に関連するインフラストラクチャやフロントエンドの開発 ※1 ・高品質かつ高速に機能開発をするための開発基盤の整備やドキュメント整備 ※2 ※1: インフラストラクチャやフロントエンドの開発経験は歓迎要件であり必須要件ではありません。これらの開発経験がなくとも問題ありません。 ※2: 提供サービスはエンタープライズ向けのBtoB SaaSであるためお客様が安心して利用できるような高品質なサービスを高速に開発できるように開発基盤の整備やドキュメント整備に努めています。そういった意識の高い方だとより一層チームにフィットすると思っています。

作業内容 ・メタバースにおけるテーブルゲームやボードゲームをプレイすることのできるアミューズメントパークの開発プロジェクト ・ユーザが3Dのアバターを使用して3D空間内で他のユーザとコミュニケーションを取りつつ、各種ゲームでゲーム内通貨を稼ぐことができる ・そのゲーム内通貨をゲーム専用のwebサイトで仮想通貨に変換することができるサービス 【環境】 PC: Mac Frontend: Nest.js API: Node.js / Typescript / express / Jest DB: mongo / AWS Document DB/ Redis Web3: Solidity / Foundry / ethers.js / EVM / Oracle Library: lodash / mongoose Local: Docker Cloud Service: AWS

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 【案件名称/案件概要】 自社ヘルスケアサービスのサーバーサイド開発 【Ruby】 【作業内容】 ヘルスケアプラットフォームアプリで培ったノウハウを生かし 健康経営のSaaSプラットフォームのグロースに向けて、プロダクトの企画、開発を行っております。 サーバーサイドの開発ではマイクロサービスアーキテクチャを採用しており、サービスのオーナーとしての役割を担うチャンスが多い環境です。与えられた要件を開発するだけではなく、弊社の事業成長をさらに加速させ、ビジネスを更に一歩進めていくためにチャレンジしたいサーバーサイドエンジニアを募集しています。 クライアントアプリとサーバー間だけでなく、複数マイクロサービス間のインターフェース設計、非同期アーキテクチャを用いた分散システムのアーキテクチャ設計などに携わっていただきます。 各プロジェクトのオーナーや企画担当、エンジニア、デザイナー、プロダクトマネージャーと対話しながら、グロースを目的とした機能改善・追加開発を中心に行います。素早い機能開発をすることと同時に、メンテナンス性、スケーラビリティ、パフォーマンスなどの非機能要件も求められます。マイクロサービスアーキテクチャを採用しているため、サーバーサイドエンジニアとして広く責任、権限を持って開発に取り組むことができます。 更に、ユーザー体験の向上のために開発部署全体で設計や体制改善などを議論し、長期的に育てていくプロダクトのメンテナンス性や開発体験の改善なども常に行っており、エンジニアが意見を出しやすい環境です。 【具体的な業務内容】 ・自社開発アプリ・健康経営支援SaaS・その他自社および協業サービスのプロダクト開発・運用 ・モジュラーモノリスサービスを含む分散システムの新規開発、機能拡充、性能改善 ・AWSクラウド基盤を活用した大規模サービス運用 【開発フロー】 ・全体のロードマップをもとに、各サービスごとにチームで開発しています。 ・チーム毎に1週間から3週間サイクルのアジャイル開発を実施しています。 ・Github Copilot やDevin を活用したAIフレンドリーな開発を志向しています。 【開発方針】 ・開発は GitHub を用いたプルリクエストベースで行っています。 ・原則としてテストコードを書き、マージされるすべてのコードはレビューされています。 【ご面談】 1回で完結いたします。 CTOと開発責任者とお話しいただきます。

作業内容 ■業務内容 AIによるSEO記事生成プラットフォームのサーバーサイド開発・運用ポジションをお任せします。 プロダクトとしては既にリリース済みで、大手企業を中心に徐々に導入も進んでいる段階です。 SEO最適化基盤の設計・実装（ローカルSEO、位置情報対応など） を中心に具体的には以下業務を想定しています。 └URL設計・構造化データ生成（JSON-LD）・hreflangタグなどの自動出力機能開発 └SSR（サーバーサイドレンダリング）やプリレンダリングを活用したSEO最適化 └大規模記事データの高速配信を実現するキャッシュ戦略・DB最適化 └XMLサイトマップ・robots.txtの自動生成機能の開発 └クローラビリティ改善のためのサーバーログ解析機能の実装 └AI生成コンテンツとCMSの統合開発（API連携、Webhookなど） └フロントエンド・SEOコンサルタントとの協働による施策実装 └新機能の要件定義、設計、テスト、運用改善 ■チーム（7割が30代 プロパー＋業務委託） PO(同社代表) PdM：1名 エンジニアチーム←こちらに加わっていただきます └テックリード(国内)：1名 └オフショア開発チーム：8名 同社は外資IT企業出身者やビッグデータ・AIの研究者等、デジタル技術におけるスペシャリストが集ったAIスタートアップ企業様です。 現在の注力ドメインは、O2O支援を目的としたAI×マーケティング領域で 具体的にはAI機能を実装したSEO コンテンツ制作 SaaSを展開されています。 現在、技術戦略・設計を担当するテックリードが1名在籍しておりますが、 0.4人月の参画工数のため、開発スピードにやや課題がある状態です。 開発の加速と品質担保のため、バックエンドの実装・運用を担っていただける即戦力の方を探しています。 特に、ローカルSEOや構造化データ、サーバーサイドレンダリング（SSR）などSEO技術に強みを持ち、 AI生成コンテンツを大規模に扱う基盤開発に携わっていただける方を歓迎します。 テックリードと密に連携しながら、高品質なサービスの開発を推進していただける方の応募をお待ちしています。

作業内容 【案件名称/案件概要】 自社ヘルスケアサービスのサーバーサイド開発 【Ruby】 【作業内容】 ヘルスケアプラットフォームアプリで培ったノウハウを生かし 健康経営のSaaSプラットフォームのグロースに向けて、プロダクトの企画、開発を行っております。 サーバーサイドの開発ではマイクロサービスアーキテクチャを採用しており、サービスのオーナーとしての役割を担うチャンスが多い環境です。与えられた要件を開発するだけではなく、弊社の事業成長をさらに加速させ、ビジネスを更に一歩進めていくためにチャレンジしたいサーバーサイドエンジニアを募集しています。 クライアントアプリとサーバー間だけでなく、複数マイクロサービス間のインターフェース設計、非同期アーキテクチャを用いた分散システムのアーキテクチャ設計などに携わっていただきます。 各プロジェクトのオーナーや企画担当、エンジニア、デザイナー、プロダクトマネージャーと対話しながら、グロースを目的とした機能改善・追加開発を中心に行います。素早い機能開発をすることと同時に、メンテナンス性、スケーラビリティ、パフォーマンスなどの非機能要件も求められます。マイクロサービスアーキテクチャを採用しているため、サーバーサイドエンジニアとして広く責任、権限を持って開発に取り組むことができます。 更に、ユーザー体験の向上のために開発部署全体で設計や体制改善などを議論し、長期的に育てていくプロダクトのメンテナンス性や開発体験の改善なども常に行っており、エンジニアが意見を出しやすい環境です。 【具体的な業務内容】 ・自社開発アプリ・健康経営支援SaaS・その他自社および協業サービスのプロダクト開発・運用 ・モジュラーモノリスサービスを含む分散システムの新規開発、機能拡充、性能改善 ・AWSクラウド基盤を活用した大規模サービス運用 【開発フロー】 ・全体のロードマップをもとに、各サービスごとにチームで開発しています。 ・チーム毎に1週間から3週間サイクルのアジャイル開発を実施しています。 ・Github Copilot やDevin を活用したAIフレンドリーな開発を志向しています。 【開発方針】 ・開発は GitHub を用いたプルリクエストベースで行っています。 ・原則としてテストコードを書き、マージされるすべてのコードはレビューされています。 【ご面談】 1回で完結いたします。 CTOと開発責任者とお話しいただきます。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 バックエンドエンジニアとして芸能人やスポーツチームなどのエンターテイメント向けオンラインコミュニティのWebサイトのAPI追加、改修（Node.js）をお願いいたします。

作業内容 リリースから2年経過した中古車サイトのバックエンドエンジニアを募集しております。 ＜基本時間＞ 9：30～18：30

作業内容 バックエンドエンジニアとしてFlutterアプリによるBtoB企業向け動画撮影のアプリ構築 ※面談時に詳細お話しいたします。

作業内容 電気自動車（EV）の充電予約システムのネイティブアプリ開発と周辺サービスの開発に関わるバックエンドエンジニアとして活動して頂います。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ■概要 某空港サイトリニューアルをご担当いただきます。 ■職種 バックエンドエンジニア TypesScript,JavaScript,バックエンドエンジニア 実装だけでなく、設計もやっていただく可能性がございます ■その他 ・基本出社となります ※週5日〜OKの案件です！