Python × バックエンドエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 7ページ目

作業内容 ・ヘルスケアIoT向けスマートデバイス開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -技術戦略、ロードマップの立案及びアーキテクチャ設計、性能基準設定 -コードレビュー、リファクタリング推進、ベストプラクティス適用 -メンバーの技術力向上支援及び開発チームの技術的牽引 -進捗監督、スケジュール管理、他部門との技術調整 -AWSを用いたAPI開発及び運用、IoT及びモバイルとデータ基盤の連携設計

作業内容 下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・首都圏の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・ECアプリにおけるレコメンド機能の開発・改善 ・本番稼働中の機械学習（ML）モデルを対象としたモデル設計・特徴量設計 ・レコメンドモデルの設計、実装、チューニング ・ユーザー行動等を活用した特徴量エンジニアリング ・オフライン／オンラインでのモデル評価設計 ・A/Bテストの設計、実施、効果検証 ・CTR、CVR、LTV等の指標を踏まえたモデル改善 ・機械学習モデルの本番環境への実装、最適化 ・コールドスタートやリアルタイム性など、レコメンド特有の課題への対応 ・PdM等と連携した機械学習施策の技術的な意思決定 ・モデル開発から本番環境への実装、効果検証、継続的な改善まで一貫して担当

作業内容 ・中古車領域における新規プラットフォーム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をお任せいたします。 　-AWS環境におけるインフラ設計、構築、運用 　-ECS等を用いたコンテナ環境の構築、運用 　-TypeScript/React.js/Next.js等を用いたWeb、アプリケーションのフロントエンド開発 　-Python/Go/Node.js等を用いたバックエンドAPIの設計開発 　-DBのアーキテクチャ設計およびデータモデルの設計 　-CI/CDパイプライン整備などDevOps基盤構築 　-GA4 / Firebase / BigQuery等を活用したデータ連携基盤構築 　-スクラム開発による仮説検証・機能改善推進

作業内容 【案件概要】 自社開発の採用CRM・MAサービスにおけるフルスタック開発案件です。 バックエンドAPIやバッチ開発、DB設計、GCPを中心としたクラウドインフラのアーキテクチャ設計まで幅広く担当します。 PdMやCSとも近い距離で連携し、仕様検討の段階からプロダクト開発に携わることができます。 クロスファンクショナルなチームで、希望に応じてバックエンドからフロントエンドまで機能単位で一貫して対応します。 【作業内容】 ・Go、Pythonを用いたバックエンドAPI、バッチ開発 ・React、Next.js、TypeScriptを用いたフロントエンド開発 ・DB設計およびデータ処理機能の開発 ・GCP、Terraform、Dockerを用いたクラウドインフラ、アーキテクチャ設計 ・PdM、CSなどと連携した仕様検討、プロダクト改善

作業内容 【案件概要】 各種業務の効率化を目的としたAIエージェントを活用するWebシステムの開発案件です。 WebアプリケーションからAIエージェントを起動し、処理結果を取得・表示する機能を構築します。 フロントエンドからバックエンドまで幅広く開発に携わり、既存のAIエージェント有識者と連携して開発を進めます。 IT部門を中心に、各業務部門とのコミュニケーションを行いながらプロジェクトを推進します。 【作業内容】 ・AIエージェントを活用した業務効率化Webシステムの設計・開発 ・AIエージェントの起動および処理結果を取得するWebアプリケーション機能の実装 ・フロントエンドおよびバックエンドの開発 ・IT部門や各業務部門との要件確認および仕様調整 ・既存のAIエージェント有識者と連携した開発・テスト対応

作業内容 下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・首都圏の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・LLM・ML・数理最適化などを活用したアプリケーション／AIエージェントの設計・実装 ・RAG、オントロジーの構築（AIエージェント向けデータ設計・実装） ・LLM API（OpenAI／Gemini等）と連携した機能開発、プロンプト設計 ・バックエンドAPIの設計・開発（REST／GraphQL／oRPC） ・顧客の社内データや業務システムと連携するための設計・実装 ・AWS／Google Cloud上でのアプリケーション構築（IaCはTerraform） ・CI/CDの整備、E2Eテストの実装（GitHub Actions／Playwright） ・PoCでのプロトタイプ開発と、本番運用を見据えた改善 ・AI出力の品質評価と、継続的な精度改善 ・必要に応じたフロントエンド（Next.js／Nuxt）の実装

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 主にRuby on Railsを用いたプロダクトの新機能追加、大規模改善に向けたシステム・データ構造の設計および開発 - 非エンジニア（ビジネスサイド・CS等）との対話を通じた要件の抽出、業務フローの構造化・抽象化および設計落とし込み - データベース設計（価格情報やステータス管理、複雑な分岐ロジックの整理） - LLMを活用した各種機能（チャットログの自動判断・振り分け、プロンプト/キャッシュ最適化等）の実装・検証 - 管理画面（不動産会社・運営側）のUI/UX改善および内部ロジックの構築

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 技術検証にとどまらず、顧客の業務で実際に使われることまでを見据えた開発を推進していただきます。顧客やPMと直接会話し、課題を技術要件に落とし込むことや、AIツールを積極的に取り入れてチームの開発生産性を高めることが求められます。 ■業務内容・担当工程 ・LLM・ML・数理最適化などAIを活用したアプリケーション・AIエージェントの設計・実装 ・RAG（検索拡張生成）、オントロジーの構築、AIエージェント向けデータ設計・実装 ・LLM API（OpenAI・Gemini等）と連携した機能開発、プロンプト設計 ・バックエンドAPIの設計・開発（REST・GraphQL・oRPC） ・顧客の社内データや業務システムと連携するための設計・実装 ・AWS・Google Cloud上でのアプリケーション構築（IaCはTerraform） ・CI/CDの整備、E2Eテストの実装（GitHub Actions・Playwright） ・PoCでのプロトタイプ開発と、本番運用を見据えた改善 ・AI出力の品質評価と、継続的な精度改善 ・必要に応じたフロントエンド（Next.js・Nuxt）の実装 担当工程：【要件定義・設計・実装・テスト・保守運用】 ■開発環境 ・プログラミング：TypeScript, JavaScript, Python, Go, Node.js ・FW：Next.js, NestJS, Nuxt, Flask, GraphQL, oRPC ・DB：PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, Snowflake, Databricks ・インフラ：AWS, Google Cloud, Azure, Docker, Terraform, GitHub Actions, Playwright ■働き方 ・稼働量：週5日 ・リモート稼働：フルリモート 関わるサービス・プロダクト ■企業について 私たちは、複数の新規事業に同時に取り組み、次々と新しい価値を生み出す事業創造ファームです。 事業創造に必要な多様なプロフェッショナルが在籍し、業界屈指のリソースと知見を駆使して、お客様の『想い』をカタチにし、共に事業創造に挑戦します。 ■プロダクトについて 共創事業 大企業（製造業・金融業・デベロッパー・メーカー・交通インフラなど）の新規事業における構想・企画からプロトタイピング・製品開発、更にはセールス・マーケティングまで、真の一気通貫で事業を成功に導くためのお手伝いをしています。 ■募集背景 プロジェクトが開始のため、人員確保のため

作業内容 【募集背景】 社内業務システムにおけるユーザー要望に応じた機能追加・改修を推進するための募集です。 【作業内容】 帳票作成、データ変換、伝票ワークフローなどの社内業務システムを対象に、機能追加・改修を行います。フロントエンド・バックエンド双方の開発を担当し、設計、開発、テスト、UAT、リリースまで一連の工程に携わります。スクラム開発にて、顧客社員および複数ベンダーで構成されたチームの一員として開発を進めます。 【求める人物像】 チームメンバーとコミュニケーションを取りながら、フロントエンド・バックエンド双方の開発に柔軟に取り組める方を求めています。 【ポジションの魅力】 社内業務システムの機能追加・改修において、設計からリリースまで一連の工程に携わることができます。 【開発環境】 TypeScript、C#、SQL、Python、React、Material UI、Oracle、Windows Server、IIS、Azure App Service、Azure DevOps、OpenAPI、Docker Desktopを使用します。

作業内容 【案件概要】 中古車の買取・販売を中心に展開する企業における、新規プラットフォーム開発プロジェクトです。 蓄積されたデータを活用し、店舗とオンラインの顧客体験をシームレスにつなぐサービスの構築を進めます。 POと連携して「何を作るべきか」の仮説検証からMVP開発まで行い、ビジネスアイデアを迅速にサービス化します。 データを活用した顧客コミュニケーションの最適化や、サービス価値向上を目指して開発を推進します。 【作業内容】 ・新規プラットフォームの企画、要件整理および開発 ・POと連携した仮説検証、MVP開発 ・店舗、オンライン双方の顧客データを活用した機能開発 ・既存データの整備および利活用環境の構築 ・サービス改善に向けた検証、機能追加および継続的な改善

作業内容 【案件概要】 薬局の在庫管理・発注・流通をAIで最適化する「Musubi AI在庫管理」の開発案件です。 処方データや来局傾向、出庫実績をAIで分析し、適切な在庫量や発注を提案するサービスの機能開発・改善を担当します。 すでに1,000店舗以上に導入されており、今後はサプライチェーン全体を支えるソリューションへの拡大を目指しています。 3?4名程度のチームに分かれ、スクラムを基本とした開発体制で、主体的にプロダクト開発を推進していただきます。 【作業内容】 ・AI在庫管理サービスの新規機能開発および既存機能の改善 ・React/JavaScriptを用いたフロントエンド開発 ・バックエンドのAPIや業務ロジックの設計・実装 ・処方データや在庫・発注データを活用した機能開発 ・スクラムチームでの仕様検討、コードレビュー、テスト対応

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 大手小売企業向けコミュニケーション基盤の基本設計および詳細設計 - Python/Djangoを用いたバックエンド機能の開発・実装 - React/Next.jsを用いたフロントエンド機能の開発・実装 - AWSやTerraformを用いたインフラ構築およびIaC化 - Dockerを用いた開発環境の整備およびGitHub ActionsによるCI/CDパイプラインの構築 - システムリリース後の運用・保守業務

作業内容 【案件概要】 AWS・インフラ領域を強みとしながら、フロントエンドからバックエンドまで幅広く携わるプロダクト開発案件です。 インフラ専任ではなく、スクラムチームの一員として、状況に応じて領域を越えた設計・開発を担当していただきます。 フロントエンドではTypeScript・Reactを活用し、AWSを中心としたクラウド基盤の構築・改善にも取り組みます。 ゼロからの立ち上げフェーズのため、不確実性や仕様変更に柔軟に対応しながら、チームでプロダクトを成長させていく環境です。 【作業内容】 ・TypeScript・Reactを用いたフロントエンドの設計・開発 ・バックエンドを含むプロダクト機能の設計・実装 ・AWSを中心としたインフラの設計・構築・改善 ・スクラムチームでの仕様検討、技術課題の解決 ・開発領域を横断した機能改善および品質向上

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 決済SaaSの確実なリリース推進および委託先からの引き継ぎ・内製化体制の立ち上げを、プロジェクトマネジメントと機能単位の設計・実装の両面から牽引していただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） ・開発委託先との連携およびスコープ、スケジュール、品質管理、リスク調整などのリリース推進 ・テックリードが定めたアーキテクチャ・設計方針に基づく機能単位の設計、AI Coding Agentを活用した実装およびコードレビュー ・ビジネスサイドからの要求整理、実現可能性とコストを踏まえた優先順位付け ・委託先からの引き継ぎ計画の立案・実行、内製体制における開発フローや運用体制の設計 ・ビジネスサイド、既存基幹システム開発チーム、委託先等のステークホルダー間における合意形成の主導 ・障害対応フローや問い合わせ導線、リリースサイクルといったリリース後の運用設計 ■チーム体制 ・テックリード 1名 ・PdM（ビジネスサイド） 1名 ■開発環境 ・プログラミング：TypeScript, React, Flutter, Dart, Rust ・FW：Axum, Terraform ・DB：PostgreSQL ・インフラ：AWS, GitHub ■稼働について 6カ月間の業務委託後、正社員に切り替える案件となります。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 社員の健康を支える福利厚生サービスの企画・運営をはじめ、オフィスでのプロモーション・サンプリング事業や次世代サラダ自販機事業などを展開している企業です。全国累計26,000拠点、前年比成長率180%を超える自社プロダクトを展開し、東証グロース市場へ上場いたしました。 ■プロダクトについて 全国累計26,000拠点以上で展開されている自社プロダクトおよび関連サービスです。将来的に1,000億規模の流通を支えるため、レガシーシステム（PHP/Zend）からGo（ConnectRPC）への大規模リプレースをはじめとした堅牢なプロダクト・基盤への進化を進めています。 ■募集背景 新規決済SaaSのリリースに向けて開発委託先と推進中であり、リリース後は保守および新機能開発を自社へ引き継ぎ内製化を推進する計画です。決済サービスの確実なリリースと内製化移行の設計を少数精鋭で推進するため、マネジメントと実装を兼務できるプレイングマネージャーを募集しています。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 役員直下にて、クライアントのビジネス課題を特定し技術チームと連携して解決策を提案・実行することや、プロジェクトのスケジュール、予算、リスク管理を通じて納期を守り、AIプロジェクトのデリバリーを成功に導く役割を期待しています ■担当工程（業務範囲） ※案件やご経験に応じて、以下の業務を担当していただきます。 ・クライアントへのヒアリング、業務分析、課題の構造化 ・AIを活用した解決策およびプロジェクト計画の提案 ・ビジネス要件、機能要件、非機能要件の整理 ・ビジネス要件から技術要件への変換 ・フィジビリティスタディおよびPoCの計画・推進 ・プロジェクトのスコープ、スケジュール、予算、品質、リスクの管理 ・プロジェクトのマイルストーンおよび成果指標の設計 ・機械学習エンジニア、データサイエンティスト、バックエンドメンバー、フロントエンドメンバーとの連携 ・技術的な課題、依存関係、ボトルネックの整理 ・クライアントへの進捗報告、成果物の説明、プレゼンテーション ・クライアントと開発チームの期待値調整および合意形成 ・仕様変更や追加要望に対する影響整理、スコープ調整 ・チケット管理ツール等を用いたタスク・期日管理 ・マルチベンダー環境における進行管理 ・必要に応じた体制変更やエスカレーション ・本番導入および運用・改善フェーズへの移行支援 ・ご経験に応じたプロジェクト全体のリード、他PMへのレビュー・支援 ■開発環境 ・プログラミング：Python, Ruby ・FW：LangChain, PyTorch, React, Next.js, Ruby on Rails, Flask ・DB：RDS ・インフラ：AWS, ECS on Fargate, EKS on Fargate, SageMaker, Lambda, S3, Docker ■働き方 ・稼働量：週5日 ・リモート稼働：フルリモート ・フレックス稼働：可能 関わるサービス・プロダクト ■企業について 最先端の技術研究を進めながら「セキュアなAIで持続可能な未来を拓く」をミッションに掲げ、新規プロダクト開発を行っている企業です。 ■プロダクトについて 生成AI、LLM、数理最適化、AIセキュリティといった先端技術を活用したAIソリューションおよびプロダクトを提供しています。 ■募集背景 事業の成長に伴い、機械学習モデルの開発を主導するプロジェクトマネージャーを募集します。ビジネスサイドのクライアント折衝を含め、プロジェクトを一気通貫で推進できる体制を強化するための募集となります。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 事業の成長速度を落とさず、信頼性の高いデータ基盤を構築・刷新することが求められます。単にクラウドのスペックを上げる守りの運用ではなく、上場企業として資本効率（ROI）を最大化させるための攻めのDB最適化を主導していただくことがミッションです。 ■担当工程（業務範囲） ・DBスケーラビリティの追求とコスト最適化（RDS/Auroraのパフォーマンスチューニング、スケール戦略策定、リードレプリカ活用やDB分割設計） ・技術的負債からの脱却とモダン化（DBメジャーバージョンアップ対応、IaC化によるインフラ再定義） ・DB設計および開発サイドへのフィードバック（アプリ側のDB設計レビュー・改善提案、インデックス最適化やクエリ改善） ・信頼性と可用性の向上（DB障害の予兆検知、バックアップ・リカバリ戦略の最適化） ■開発環境 ・プログラミング：Python, Go, Shell Script ・FW：Terraform, Docker, GitHub Actions, CloudWatch ・DB：RDS Aurora (MySQL, PostgreSQL) ・インフラ：EC2, RDS, Lambda, S3 ■稼働について 6カ月間の業務委託後、正社員に切り替える案件となります。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 社員の健康を支える福利厚生サービスの企画・運営をはじめ、オフィスでのプロモーション・サンプリング事業や次世代サラダ自販機事業などを展開している企業です。全国累計26,000拠点、前年比成長率180%を超える自社プロダクトを展開し、東証グロース市場へ上場いたしました。 ■プロダクトについて 全国累計26,000拠点以上で展開されている自社プロダクトおよび関連サービスです。将来的に1,000億規模の流通を支えるため、レガシーシステム（PHP/Zend）からGo（ConnectRPC）への大規模リプレースをはじめとした堅牢なプロダクト・基盤への進化を進めています。 ■募集背景 毎月100社以上の新規導入が進む急速な事業拡大に伴い、上場後の取引先急拡大に対応する必要があります。事業成長のボトルネックとなり得るデータベースの最適化やスケーラビリティ追求、アーキテクチャ刷新、技術的負債の返済を推進するため、即戦力となるインフラ・SREエンジニアを募集します。

作業内容 ■業務内容 自社プロダクトである映像プラットフォーム開発におけるバックエンド開発をお任せします。 ※AIの利活用を促進する基盤開発の別PJTもあるためどちらかに関わっていただきます。 機能開発にあたるため、0→1の開発ではなく、 既存のAPIを踏襲しながら、拡張していく想定です。 ※過去の開発メンバーが書いたコードを丁寧に読み取る作業が苦にならない方が好ましいです。 複数プロダクトの開発案件が平行して進められているため ご経験に合わせて、以下のような業務をお任せする想定です。 ・プラットフォーム開発における詳細設計～テストまでを担当（2週間単位でのスクラム開発） ・既存システムのリアーキテクチャ設計および実装の推進 ・カメラやビューアーの新規機能開発（API開発） ・パートナー向け管理アプリケーションの機能開発 ・100万台規模のクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキ テクチャの設計‧開発 ・必要に応じたスクラムミーティングの対応／Slackでの報連相 　※スクラムは2週間スプリントです 【組織体制】 参画想定の所属チーム PL：1名 メンバー：5～7名←こちらに参画いただきます ※バックエンド開発チームとしては合計30名(内業務委託3名) ※30代メンバーが中心 監視カメラ等をはじめとしたクラウド映像プラットフォームをソリューションとして展開する同社。 カメラやそれらを管理するアプリケーション、セキュリティに対する機能開発要望が高まっているため プラットフォームの強化‧改善や新機能追加PJTを開発現場側でリードいただける 即戦力のテックリードの方を募集しています。 ※組織のカルチャーとして、新しい技術にチャレンジしたり勉強会を積極的に行うようなカルチャーのため、 　技術トレンドに関心が強く、常にキャッチアップ志向がある方がマッチする印象です ※新卒メンバーや20代後半のメンバーも在籍しているため、若手メンバーを技術的にリードいただけるような方を探しています

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 新規福利厚生決済サービスにおけるフロントエンドおよびバックエンドの技術領域全般を主導し、委託先からのシステム引き継ぎ・内製化の完了および堅牢なシステム構築・コア実装を担っていただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） ・委託先からの引き継ぎ、システム構造の理解および内製化（リアーキテクチャ・技術的負債返済の判断含む）の推進 ・ビジネス要求の要件定義、画面・API・データモデル設計等への落とし込み ・技術選定、非同期処理・イベント駆動等を前提としたアーキテクチャ設計およびコアモジュールの実装 ・AI Coding Agent（Claude Code, Cursor等）を活用した開発プロセスの構築、タスク分割および設計ルールの整備 ・仕様・設計・セキュリティ・保守性を考慮したコードレビューおよび品質担保 ・社内エンジニアとの連携による技術面での開発リードおよび意思決定 ■チーム体制 ・テックリード 1名 ・PdM（ビジネスサイド） 1名 ■開発環境 ・プログラミング：TypeScript, React, Flutter, Dart, Rust ・FW：Axum, Terraform ・DB：PostgreSQL ・インフラ：AWS, GitHub ■稼働について 6カ月間の業務委託後、正社員に切り替える案件となります。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 社員の健康を支える福利厚生サービスの企画・運営をはじめ、オフィスでのプロモーション・サンプリング事業や次世代サラダ自販機事業などを展開している企業です。全国累計26,000拠点、前年比成長率180%を超える自社プロダクトを展開し、東証グロース市場へ上場いたしました。 ■プロダクトについて 全国累計26,000拠点以上で展開されている自社プロダクトおよび関連サービスです。将来的に1,000億規模の流通を支えるため、レガシーシステム（PHP/Zend）からGo（ConnectRPC）への大規模リプレースをはじめとした堅牢なプロダクト・基盤への進化を進めています。 ■募集背景 新規福利厚生決済サービスのリリースに向けて開発を進めており、リリース後は開発委託先から自社への引き継ぎを行い、内製化体制への完全移行と新規機能開発を加速させる計画です。進行管理を行うPMと連携し、技術的な意思決定やアーキテクチャ設計、コア実装を牽引できるテックリードを募集します。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション ソフトウェアエンジニアリングにおける課題解決を行い、技術的なレベル向上によって事業に貢献いただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） 上流から実装・運用まで一貫して担当いただきます。 ・システムアーキテクチャの設計・実装・レビュー ・データ基盤の構築・運用 ・AIを組み込んだアプリケーションの開発 ・継続的なデリバリーの仕組み構築 ■チーム体制 1プロジェクトあたり1〜2名の少人数体制が中心です。 以前は5名前後の体制でしたが、AI駆動開発の進展により小規模化が進んでいます。担当範囲は広く、要件整理から実装・運用まで自分で進める場面が多くなります。 ■業務の流れ 開発プロセスそのものを3段階で作り替えており、以下が実際の流れになります。 ============= ①型化 会議の議事録整理、Issue起票、優先度の巡回、実装、ドキュメント更新の各工程を、再現可能な手順書（SKILL）として定義。コマンド一つで誰が実行しても同じ品質になる状態を目指しています ②クラウド化 Issueが要件を満たしているかを自動判定し、通ればDraft PR作成から品質ゲート点検まで自動進行。ドキュメント同期も自動化 ③ハーネスエンジニアリング 編集時の自動整形、コミット時のチェック、PR時のフルテストという3層構造で、品質を個人の力量に依存させない設計 ============= この結果、人が担う工程はIssueの起票とレビュー・マージが中心になります。実装そのものはAIエージェントが担う比率が高まっています。 ■開発環境 言語： Python / TypeScript / Go / SQL FW： FastAPI / Next.js / Gin / Streamlit / Docusaurus DB： BigQuery / Cloud SQL / Firestore / Snowflake / Redshift インフラ： Google Cloud（Cloud Run / Cloud Run Jobs / Cloud Storage / Cloud Load Balancing / IAP / Dataplex）中心。AWS / Azure も案件により使用 ツール： GitHub / GitHub Actions / Terraform / Docker / dbt / Sentry / Slack / Google Workspace / Miro / Figma / Looker Studio AI関連： Claude Code（全社的に活用）/ OpenAI / LangChain / Kedro / MLflow / Pinecone / Labelbox ■開発フェーズと予定 PJTによって異なります。 ■案件の魅力（会社について・サービスについて） AI駆動開発をここまで組織全体の意思決定として推進している企業は多くありません。 型化・クラウド化・ハーネスエンジニアリングという3段構えの開発体制を、代表主導で実際に構築・運用しています。 この環境で稼働経験そのものが、次のキャリアにおける市場価値に直結します。 また、自社の開発スタイル、社内コミュニケーション、オンボーディング資料までを「オウンドメディア」として外部公開しており、参画前に組織体制や働き方を具体的に把握できる点も特徴です。 ■リモート稼働について ・稼働量：月160時間 ・稼働実績有無： 有（フルリモートが標準。全メンバーがリモート稼働） ・リモート稼働可能頻度： 週5（フルリモート） ・フレックス可否：可能（比較的日中帯稼働できることがマストだが時間に指定無し）※夜間のみの稼働は不可 ・参画時期：即日 ・MTG頻度：週1～2回（定例では各自が事前にドキュメントを作成して報告する形式） ・コミュニケーションツール： Slack（テキストコミュニケーション中心。AIの発達に伴い、Slack上のやり取りの頻度は高くなっています） ・進捗報告方法： ドキュメントベース。Google Workspace / GitHub上で管理 ■金額 昇給制度： 有 ・契約更新が3ヶ月ごとで、業務委託であっても単価改定を行う企業です。 ・参画後の実績をもとに増額の交渉が可能です ・会社方針として「短期で契約終了になるより、単価が高くても長く定着する方を採用したい」という考えを持っています ・特に、日中帯にフルコミットでき、ミーティング参加やレスポンスを含めた基本動作が安定している方は、稼働後の単価交渉が通りやすい傾向にあります 関わるサービス・プロダクト ■企業について 2021年設立／約50名規模データとAIを専門とする受託開発企業です。データ基盤構築支援、機械学習プロダクト開発支援、データ活用支援の3領域を軸に、エンタープライズから中堅企業まで支援しています。 代表は20代後半。メガベンチャー出身者が多く在籍し、メンバーの約9割が業務委託のフリーランスというジョブ型組織です。 取引実績には大手出版社の漫画領域でのAI活用、AI英会話サービスのデータ基盤構築、歯の自動生成モデル開発などがあります。 ■プロダクトについて ・AIモデル開発の自動化ツール ・オンライン定性調査ツール ・データ・AIのナレッジポータル。生成AIを活用した記事生成の仕組み化に取り組んでいます 主軸は受託開発で、自社プロダクトはメンバーの稼働リソースが空いたタイミングで分担しながら開発する体制です。 ■募集背景 事業拡大に伴う増員です。受託開発において、技術的に解決が難しい領域の課題解決を担うエンジニアを募集しています。 現在、営業リードの獲得も進めており、新規案件の受注次第でさらに増員の可能性があります。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 技術的トレードオフの正しい選定と未踏領域の正解定義 リアルタイム音声AI・WebRTC/SIP通信領域において、レイテンシ、スループット、メモリ管理、プロトコル特性（WebRTC/WebSocket/SIP）のトレードオフを高度なCS基礎力に基づき定量的に評価・選択し、最適なアーキテクチャの答えを作り出す。 個別要件の抽象化と共通基盤化 顧客導入ごとに発生する個別実装や要件を単なるアドホックな開発で終わらせず、システム構造として綺麗に整理し、再利用可能なプロダクト機能（共通コンポーネント・モジュール）へ再設計・リファクタリングする。 リアルタイム音声AIオペレーター基盤の設計・開発 OpenAI Realtime API、LiveKit（WebRTC）、SIP/Asterisk等を活用した、低遅延かつ高可用な音声対話パイプラインの構築・最適化（VAD・Barge-in・音声制御等）。 管理・設定基盤およびワークフローの開発 AIボイスエージェントの管理画面・業務設定画面・複雑な会話フロー設計（ノーコード/ローコード系UI・外部API/CRM連携含む）の開発。 高トラフィック・高負荷耐性の強化 メディア放映直後の急激な電話集中（同時接続200〜300件以上）や大量ログ処理に耐えうるバックエンド並列処理基盤・クエリ最適化・インフラ設計。 現場課題からの仕様自律定義と完投 指示書をもらって作る受託型ではなく、現場の課題や一次情報をもとに、PdMやドメインエキスパートと直接議論を交わしながら自律的に要件・仕様を定義し、タスクを完全に手離れ・完結させる。 ■担当工程（業務範囲） 仕様が固まりきっていないカオスな状態からの要件定義、データベース設計、バックエンド・フロントエンドの実装から、共通パーツ化・リファクタリングまで一気通貫。 ■チーム体制 現在は少数精鋭のチームです。正社員、業務委託、副業メンバーがハイブリッドに協働しています。経営陣（CEO・CTO）、PdM、CS、ドメインエキスパートと密に連携します。 ■業務の流れ 他部門や顧客から上がってくる一次情報をもとに、要件を抽象化してプロトタイプを高速に形にします。CursorやClaude Code等のAIツールを開発プロセスへ日常的にフル導入しており、個人の開発生産性を最大化して少人数で大きなアウトプットを生むカルチャーです。 ■開発環境 フロントエンド: React / TypeScript バックエンド: Node.js / TypeScript データベース: PostgreSQL クラウドインフラ: Google Cloud / Azure 音声・リアルタイム通信（VoIP / WebRTC）: PBX (Asterisk) / SBC (OpenSIPS) / LiveKit ■案件の魅力 創業初期段階から、スケール組織へ移行する重要フェーズの組織設計を主導できます。 AI駆動開発を組織に導入し、従来とは異なる高生産性なエンジニアリング組織を作る実験ができます。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 「人とAIが並ぶ、新たな共存関係をつくる」をビジョンに掲げる、急成長中のリアルタイム音声AIスタートアップ企業です。 経営陣には元大手外資系IT企業出身者をはじめ、技術とビジネス双方に強力なバックグラウンドを持つメンバーが揃っています。 ■プロダクトについて 電話応対・コンタクトセンター・インフォマーシャル領域を、生成AI（LLM/リアルタイム音声AI）と通信テクノロジー（WebRTC/SIP）によって再設計する次世代プロダクトを開発しています。 1週間で数万件の電話が鳴る大手エンタープライズ顧客や、テレビCM放送直後に200〜300件の同時着信が発生する高負荷環境において、稼働率99.999%（ファイブナイン）レベルで安定稼働する「リアルタイムAI電話/AI BPO基盤」へとスケールさせる挑戦を行っています。 ■募集背景 プロダクトの急成長とエンタープライズ顧客への導入加速に伴い、単なる個別要件の消化（受託型）から、「再利用可能なプロダクト機能としての抽象化・共通基盤化」および「リアルタイム音声AIの未踏領域におけるコア通信基盤の強化」へ移行する重要な局面を迎えています。 本募集において求めているのは、単にAIツール等を使ってコードを書く・繋ぎ合わせる（Vibe Coding）実装者ではありません。 コンマ数秒のレイテンシや並行処理が体感品質に直結する「リアルタイム音声AI」という未だ正解のない領域において、コンピューターサイエンス（CS）の高度な知見に基づき、技術的トレードオフ（遅延、メモリ/CPU効率、プロトコル、データ構造等）を自律的に選定し、未踏の正解を自ら作りに行けるシニアアーキテクト・エンジニアを募集いたします。

作業内容 業務内容 [作業内容] マーケティングAI支援プロダクトの開発プロジェクトにおいて、生成AI・AI Agentを活用した新機能の企画、技術検証、設計・開発を中心に、分析バッチ領域を含むプロダクト全体の開発・改善を推進するメンバーを募集します。 生成AIやAI Agent技術を活用した新機能の検討、PoC、アーキテクチャ設計、実装および業務適用を主な担当領域とします。あわせて、Snowflakeを中心とした分析バッチの開発・性能改善・運用についても、プロジェクト状況に応じて担当いただきます。 本ポジションでは、AI Agent開発に関する技術力に加え、実装のみならず、お客様との課題整理・要件定義、技術選定、実現方針の策定まで主体的に推進できるリーダーシップを期待しています。 [ロール] テックリード兼チームリーダー（生成AI・AI Agent領域） 生成AI・AI Agent領域を中心に、技術検討・開発・チームリードを担当 プロジェクト状況に応じて分析バッチチームのリードも担当予定 AI Agent開発を中心に、分析基盤やその他の生成AI活用領域を含めて担当範囲を柔軟に調整予定 [案件特性] 　- 社長直轄案件のため、プロジェクト計画をベースに推進する一方で、経営判断や事業優先度の変化に応じて、スコープや対応方針を柔軟かつ迅速に見直しながら推進することが求められる 　- 生成AI・AI Agentを活用した新たな顧客価値の創出を重視しており、技術調査からPoC、本番適用まで一貫して関与する 　- お客様との距離が近く、課題整理・要件定義・提案を行う機会が多い 　- 要件や優先順位が変化する中でも、課題の本質を捉え、自ら実現方針を提示して推進することが求められる 　- 前例の少ない技術領域に対して、仮説検証を繰り返しながら実現可能性を高める必要がある 　- AI Agent開発に加えて、分析バッチやデータ基盤など周辺領域も含め、プロダクト全体を俯瞰した技術判断が求められる 　- 技術力に加え、お客様との折衝・合意形成・プロジェクト推進力を重視 [担当業務（支援内容）] ▼AI Agent・生成AI開発 　- 生成AI・AI Agentを活用した新機能の企画、要件整理、PoC、設計・開発 　- AI Agentのユースケース検討、ワークフロー設計、ツール連携および評価・改善 　- LLM、RAG、MCP、各種Agentフレームワーク等の技術調査・比較・選定 　- AI Agentの品質、精度、セキュリティ、運用性、コストを考慮した設計・改善 　- Claude等の生成AIを活用した開発効率化・運用改善 　- 次フェーズを見据えた新技術の調査・検証・導入推進 ▼チームリード 　- 所掌チームのリーダーとして、メンバーの進捗管理・タスク管理・技術支援を実施 　- AI Agent開発を中心とした技術方針、実装方針、品質方針の策定およびレビュー 　- 関係チームとの調整、課題管理、チーム間連携を推進 ▼分析バッチ・データ基盤 　- プロジェクト状況に応じて、Snowflakeを用いた分析バッチの開発・性能改善・運用を担当 　- SQLチューニング、データ処理改善、コスト最適化 　- AI Agentと分析基盤・データソース間の連携方式の検討・実装 　- 将来的な拡張性・運用性を考慮したデータ活用方式の検討 ▼技術リード 　- 生成AI・AI Agentを中心とした新たな課題について、技術調査・PoC・アーキテクチャ検討・実現方針策定を主体的に実施 　- 特定技術や既存方式にとらわれず、顧客価値・実現性・コスト・運用性を踏まえた技術選定を実施 　- AI Agent、分析基盤、開発プロセス等を横断して課題を整理し、解決策の提案から実装までをリード 　- 開発生産性および品質向上に向けた仕組みづくりを推進 ▼顧客対応 　- お客様との課題整理・要件整理をリードし、ビジネス価値を踏まえた最適な実施方針を提案 　- お客様の要求をそのまま実装するのではなく、課題の本質を整理し、AI Agentを含むより良い解決策や優先順位を提案 　- 技術・業務双方の観点から意思決定を支援し、お客様および関係者をリード 　- 技術的な制約やリスクを分かりやすく説明し、関係者との合意形成を推進 [プロジェクト体制（予定）] 　- 元請け企業プロパが開発全体を統括 　- 本ポジションは、生成AI・AI Agent領域を中心とした担当領域のテックリード兼TLとして主体的に推進 　- プロジェクト状況に応じて、分析バッチ領域のリードも担当 　- 担当領域における技術判断・開発推進・顧客対応を実施し、開発全体方針や横断課題についてはNTTデータプロパと連携しながら推進 　- プロジェクト内には複数のテックリード兼TLを配置 　- 配下メンバーは1～2名を想定し、プロジェクト状況に応じてチーム編成を変更 関わるサービス・プロダクト ■募集背景 増員のため

作業内容 業務内容 ・業界業種：IT ・想定予算：スキル見合い ・業務内容： 　- 新規機能実装 　- UIの修正 　- デザイン資料からのコーディング 　- Next.js BFF領域におけるtRPC・Prismaを活用したAPI実装 　- リファクタリング・リアーキテクチャ 　- テスト基盤構築 ・勤務形態：フルリモート可 ・勤務場所：国内（リモート環境） ・稼働時間：応相談（フルタイム想定） ・稼働期間：即日〜長期想定 関わるサービス・プロダクト ■募集背景 増員予定のため

作業内容 【案件概要】 大手電子部品製造・販売会社における、会員サイトを中心とした顧客接点強化プロジェクトです。 会員行動データやMA、営業システムとの連携を通じて、マーケティング基盤の強化を推進します。 バックエンドエンジニアとして、会員サイト周辺システムの開発や各種API連携をご担当いただきます。 個人情報を取り扱う環境のため、高いセキュリティ意識を持ちながら開発を進めていただきます。 【作業内容】 ・Pythonを用いたバックエンド開発 ・REST APIおよびHubSpot APIとの連携開発 ・バッチ処理およびデータ加工処理の実装 ・JSON、CSVを用いたデータ連携対応 ・詳細設計、製造、テストの実施

作業内容 業務内容 内 容： ・AIエンジニアとして、不動産管理会社の業務データを活用したAIソリューション開発と社内業務の生産性向上（社内DX）を担当。 ・クライアントへのヒアリング、業務フロー・課題の整理、データ構造化、Pythonを用いたAIおよびシステム実装。 ・社内業務のヒアリング、自動化設計、AI/LLMを活用したツールの設計・実装・改善。 ・技術スタック：Python、React、FastMCP、NextJS、MySQL、DynamoDB、AWS、Azule、Github、Notion、Asana、Dify。 関わるサービス・プロダクト ■募集背景 増員のため

作業内容 【案件概要】 電話による音声自動応答サービス（ボイスボット）のバックエンド開発案件です。 新規機能開発および既存機能の改修をご担当いただきます。 基本設計から詳細設計、実装、テストまで一貫して対応いただく想定です。 状況に応じて要件定義から参画いただく可能性があるプロジェクトです。 【作業内容】 ・ボイスボットのバックエンド機能開発および改修 ・基本設計および詳細設計対応 ・PythonおよびJavaを用いた実装業務 ・テスト設計およびテスト実施対応 ・AWS環境および各種DB（Redis、DynamoDB、MySQL）を用いた開発対応

作業内容 業務内容 【案件概要】 交通系ToCサービス開発プロジェクトにおいて、 バックエンドシステムの開発を担当をお願いいたします。 ・要件定義〜技術設計 ・バックエンド開発 ・DB設計 ・SQL実装 ・パフォーマンスチューニング ・プロダクトリリース対応 etc 【補足】 大手交通系グループ会社にて、 Toc向けサービスの開発に携わっていただきます。 ◆主な開発環境・ツール◆ ・言語：Python・Typescript・Java ・DB：PostgreSQL・Oracle・SQL Server・BigQuery ・クラウド：AWS・GCP・Azure ・IaC：Terraform ・その他：Notion・NotionAI・GitHub Copilot ・コミュニケーション：Slack・Discord 関わるサービス・プロダクト ■募集背景 増員のため

作業内容 業務内容 【案件概要】 交通系ToCサービス開発プロジェクトにおいて、 バックエンドシステムの開発を担当をお願いいたします。 ・要件定義〜技術設計 ・バックエンド開発 ・DB設計 ・SQL実装 ・パフォーマンスチューニング ・プロダクトリリース対応 etc 【補足】 大手交通系グループ会社にて、 Toc向けサービスの開発に携わっていただきます。 ◆主な開発環境・ツール◆ ・言語：Python・Typescript・Java ・DB：PostgreSQL・Oracle・SQL Server・BigQuery ・クラウド：AWS・GCP・Azure ・IaC：Terraform ・その他：Notion・NotionAI・GitHub Copilot ・コミュニケーション：Slack・Discord 関わるサービス・プロダクト ■募集背景 増員のため

作業内容 【案件概要】 企業マッチングサービスおよび技術動向リサーチサービスを提供するSaaS開発案件です。 LLMを活用した対話型パートナー企業探索APIの開発・改善をご担当いただきます。 自然言語対話を通じて検索条件を整理し、最適な企業を推薦する検索機能の開発に携わっていただきます。 OpenAIなどのLLM APIや外部検索エンジンを活用した先進的なWebAPI開発環境です。 【作業内容】 ・Pythonを用いた対話型WebAPIの開発および改善 ・LLM APIを活用した検索パイプラインの実装 ・対話フロー制御や非同期ジョブ処理対応 ・SSEを用いたリアルタイム通信機能の実装 ・特許や企業情報など外部データの調査および整備

作業内容 【案件概要】 大手企業（電力・通信・保険等）と共同で推進するヘルステック新規事業に参画いただきます。 顔画像から心拍などのバイタルデータを取得する技術を活用したサービス開発プロジェクトとなります。 管理者向けWebアプリおよびユーザー向けモバイルアプリを支えるAPI基盤の構築をご担当いただきます。 AWSを用いたインフラアーキテクチャ設計から運用まで一貫してご対応いただきます。 少数精鋭のチーム体制において、技術選定や設計フェーズから裁量を持って携わっていただきます。 【作業内容】 ・AWSインフラの設計および構築 ・Pythonを用いたバックエンドAPI開発 ・顔画像解析を活用したバイタルデータ取得サービスの開発 ・管理者向けWebアプリおよびモバイルアプリ向けAPI基盤構築 ・インフラ運用および改善対応

作業内容 【案件概要】 不動産および証券分野における社内DX推進を目的としたバックエンド開発案件です。 各部署へのヒアリングを通じて業務内容の把握および課題整理を行います。 業務プロセスのシステム化に向けた要件定義から実装までを担当します。 現場業務と密接に連携しながらDX推進を支援する内容です。 業務改善とシステム開発を一体で進めるプロジェクトとなります。 【作業内容】 ・各部署へのヒアリングおよび業務内容の把握 ・システム化に向けた要件整理および取りまとめ ・バックエンドシステムの設計および実装 ・業務課題の抽出および改善提案対応 ・関係部署との調整および仕様確定対応

作業内容 【案件概要】 大手EC系サービスにおけるシステムのリプレイス開発をご担当いただきます。 長期的に進行するリプレイスプロジェクトにおいて、フルスタックエンジニアとしてご参画いただきます。 プロジェクトの立ち上げフェーズから携わることができる環境です。 大規模な開発案件の中で、幅広い工程に関わりながら経験を積んでいただけます。 【作業内容】 ・EC系サービスのリプレイス開発をご担当いただきます ・リプレイスプロジェクトの立ち上げをご担当いただきます ・フルスタックエンジニアとして開発業務を推進いただきます ・システム設計および実装をご担当いただきます ・関係者と連携しながらプロジェクトを推進いただきます

作業内容 【案件概要】 自社で提供している商用生成AIチャットサービスにおける新規機能開発プロジェクトに参画いただきます。 LLMを活用したサービスの設計から実装、運用まで一貫してご担当いただきます。 既存機能の改善および運用保守を行いながら、サービス品質向上を推進いただきます。 バックエンド開発およびシステムアーキテクチャ設計にも携わっていただきます。 チーム開発の中で継続的な機能改善を行い、プロダクト価値向上に貢献いただきます。 【作業内容】 ・生成AIチャットサービスの新規機能開発 ・既存機能の改善および運用保守対応 ・LLMを活用したサービスの設計および実装 ・バックエンド開発およびアーキテクチャ設計 ・継続的な機能改善および品質向上対応

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【顧客課題の発見・設計】 - 顧客の業務プロセス、データ環境、既存SaaS群の理解とAIによる課題特定 - AIの介入による業務効率化・最適化の設計 - 経営層から現場担当者までのステークホルダーとの関係構築・調整 【ワークフロー構築と実装】 - 自社AIプラットフォームを活用した業務ワークフローの構築（稟議承認、リソース最適配置など） - LLM/AIエージェントを活用したPoCの高速実装 - 顧客の既存SaaSとのAPI連携・データ統合 - フルスタックでのバックエンド・フロントエンド開発 【導入支援とプロダクト改善】 - 本番導入の技術支援と運用設計 - 導入後の利用定着支援と改善提案 - 顧客からのフィードバックをプロダクトチームへ還元

作業内容 【案件概要】 フルスタックエンジニアとして、モダンなシステム開発に携わっていただく案件です。 最新のテクノロジーや開発手法を取り入れながら、先進的なシステム開発を推進します。 チームメンバーと協力し、アイデアや意見を活かしながら開発を進める環境です。 最新の開発ツールやフレームワークを活用し、企業の競争力向上に貢献していただきます。 【作業内容】 ・モダンなWebシステムの設計および開発 ・最新の開発ツールやフレームワークを活用した実装対応 ・フロントエンドおよびバックエンド開発対応 ・チームメンバーとの連携による開発推進 ・品質向上およびシステム改善に向けた技術検討対応

作業内容 ・訪日外国人向け基幹システム開発設計案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Python（FastAPI）を用いたバックエンドAPIの設計・実装 - PostgreSQLを用いたデータベース設計・実装 - 認証・権限管理の設計・実装 - クラウドインフラの構築・運用（デプロイ・監視・バックアップ等） - 既存フロントエンド画面とのAPI連携・機能実装 - PdMと連携した仕様確認・詳細設計・技術的な課題解決 - LLMやAIコーディングツールを活用した開発効率化 - テスト、品質改善、運用・保守 - 将来的な技術選定や開発リード

作業内容 【案件概要】 AI技術を活用したサービス開発プロジェクトです。 AIカメラや医療系システムなどを対象に、技術検証から設計・開発・テストまで一貫してご担当いただきます。 AWSサーバレス環境を活用したWebアプリケーション開発を中心に、フロントエンド・バックエンド双方の開発を担当いただくポジションです。 AI技術を活用した先端領域のサービス開発に携わることができる案件となります。 【作業内容】 ・AIカメラおよび医療系システムにおける技術検証をご担当いただきます ・AWSサーバレス環境を用いたWebアプリケーションの設計・開発を実施いただきます ・フロントエンドおよびバックエンド双方の開発をご担当いただきます ・システムのテスト設計およびテスト実施を行っていただきます ・要件定義から開発・テストまで一貫した工程をご担当いただきます

作業内容 【募集背景】 既存の旅行検索アプリの安定運用および機能改善を継続的に行うための体制強化として、バックエンド領域を担っていただける方を募集しております。 【作業内容】 既存旅行検索アプリのバックエンド保守および改修をご担当いただきます。クライアントとのデイリーMTGに参加し、要件や仕様の確認を行いながら、AWS LambdaやPythonを用いて機能追加や修正を実施していただきます。また、仕様調整の打ち合わせに参加し、要件を踏まえた設計や実装方針の検討にも関わっていただきます。 【求める人物像】 クライアントとのコミュニケーションを取りながら主体的に開発を進められる方を求めております。要件や仕様を正確に理解し、自ら課題を抽出して改善提案ができる方、チーム開発において協調性を持って取り組める方にご活躍いただける環境です。 【ポジションの魅力】 既存サービスの保守開発を通じて、AWSを中心としたクラウドネイティブなバックエンド開発経験を積むことができます。クライアントとの直接的なコミュニケーションを通じて、要件定義から実装まで一連の工程に携わることができるため、上流から下流まで幅広い経験を得られます。 【開発環境】 バックエンドはAWS LambdaとPythonを中心に構成されており、データベースにはDynamoDBやRDSを利用しております。メッセージキューとしてSQSを使用し、フロントエンドはFlutterで実装されています。

作業内容 【募集背景】 グローバルパートナー事業部における広告配信データの活用を強化するため、広告レポート業務の自動化を推進いただけるエンジニアを募集しております。 【作業内容】 クライアント企業のゲームアプリに関する広告配信データの収集・集計・レポート業務をご担当いただきます。具体的には、各広告媒体の広告APIを利用した配信データの取得およびWebスクレイピングによるデータ収集、取得データの整形・集計、DBへの保存、レポートへの反映、スプレッドシートのレポート枠作成と調整、予算超過アラートなど各種ツールの作成、内部BIツールのダッシュボード作成、外部クライアントへのデータ送信などを行っていただきます。 【求める人物像】 広告配信データの特性を理解しながら、自動化や効率化の観点で主体的に改善提案ができる方を求めております。また、関係者とのコミュニケーションを通じて要件を整理し、着実に開発・運用までやりきる姿勢をお持ちの方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大規模な広告配信データを扱いながら、レポート自動化やツール開発を通じて業務プロセス全体の効率化に貢献できるポジションです。データ基盤からレポーティングまで一連の流れに携わることで、データエンジニアリングやアナリティクスの知見を広く深めていただけます。 【開発環境】 言語はPythonとSQLを中心に、一部でGoogleAppScriptを使用いたします。インフラおよびDBにはAWS（EC2、S3、Athena）を利用し、JenkinsやRedash、Git Hub、Visual Studio Codeなどのツールを用いて開発・運用を行っております。

作業内容 業務内容 ■案件 金融機関向けトレーディングシステム開発 ■業務内容 Pythonで実装した自社開発のパッケージの開発および金融機関への導入支援。 募集するポジションは以下の通り。 ①外部API／システムとのリアルタイム連携機能の開発 ②パッケージ全体のリードエンジニア ③パッケージ開発のメンバエンジニア →今回の募集ポジション ④AWSインフラ構築・運用設計エンジニア ■その他 ・勤務場所：原則リモート中心 　PJ開始直後、エンド顧客との会議同席、必要に応じて都内での対面会議をご依頼することがあります ・PJ期間：2025年9月本格稼働。4～5ヵ月でのリリースを予定。その後、継続開発となる見込み。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 受託開発を行っている企業です。 ■募集背景 プロジェクトが始まるため

作業内容 【案件概要】 マーケティングチームにおける各種システム開発を担当していただきます。 チームメンバー間の連携を強化し、自律的に課題発見や解決ができる体制づくりを推進します。 定例ミーティングやディスカッションを通じて、開発手法や運用プロセスの改善に取り組みます。 継続的な改善活動を通じて、チーム全体の成長に貢献していただく案件です。 【作業内容】 ・マーケティングチーム向けシステムの開発対応 ・チーム内の連携強化および課題解決体制の構築支援 ・定例会やディスカッションを通じた開発プロセスの改善 ・運用手法の見直しおよび効率化の推進 ・チームの継続的な成長に向けた仕組みづくり支援