Python × バックエンドエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 24ページ目

作業内容 ・JavaScriptを用いた宇宙産業向けクラウドシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -アプリケーション層のアーキテクチャ設計及び技術選定 -品質及び運用設計 -サーバーサイド及びフロントエンド実装とコードレビュー -関係者との要件調整及び仕様定義 -実装メンバーへのタスク分解及び進捗管理と技術指導

作業内容 ・ピックルボール向けアプリ開発プロジェクトにおいて、既存システムとのデータ連携およびバックエンド構築作業に携わっていただきます。 ・Shopify、予約システムRESERVA、WordPress等に分散している会員ID、データの統合、および各種API連携の開発を担当いただく想定です。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -各種既存システムとのデータ連携APIおよびバックエンド機能の開発 -Shopify、WordPress、予約システム間の会員ID統合およびデータベース環境の設計、構築 -既存システムの保守運用、データ連携テスト、および各種不具合修正対応

作業内容 ・FinTechサービス新規サービス金融AIエージェント開発業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 企画・設計から本番化までの開発業務 - アーキテクチャ設計・技術選定・API設計 - LLM/エージェント基盤(RAG、マルチエージェント、パイプライン)の実装 - プロンプト設計および精度・改善サイクルの構築 - 金融領域固有の安全設計(ガードレール、監査ログ等)の導入

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 広告媒体やECモール、SaaS等の外部APIと連携するコネクタの設計・開発・運用 - レート制限やOAuthトークン失効、API仕様変更に対応する安定したデータ取得基盤の設計 - キューイング、並列度制御、優先度付きリトライ、冪等なUPSERTによる差分取込等の実装 - データ品質テスト、SLO設計、監視・アラート整備によるデータ品質と運用の改善 - GCPやBigQuery上のデータ基盤との接続、dbtを用いたデータモデリング - AirflowやCloud Workflowsを利用したジョブオーケストレーションの構築 - 既存のETL処理における課題特定と、設計・実装・運用の継続的な改善

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 外国人材の応募から内定、入社、定着までを支える基幹システムのフルスクラッチ構築 - 問い合わせ対応や履歴書作成、面談文字起こし等のオペレーションをLLMで自動化する機能の開発 - 社内管理画面、外部業者向けポータル、多言語対応タレントポータルを含むプラットフォームの設計・実装 - Slack、LINE、入管電子申請などの外部システム連携および自動化基盤の構築 - PdM・他エンジニア・AI戦略室長・外部パートナーと連携した、要件整理・技術検討・設計・開発推進 ※単なる社内ツール開発ではなく、オペレーション自体をプロダクト化し、事業として成立させるための設計・実装を行います。 ※業務フロー整理や要件定義のフェーズからご一緒いただける方は大歓迎です。PdMや事業メンバー、他のエンジニアと並走しながら、プロダクトの仕様検討から実装・改善まで広くコミットいただけます。 今後は、大きく以下3つのフェーズでプロダクト・事業基盤を発展させていく構想です。 Phase 1：自社の外国人紹介オペレーション改善システムの構築 Phase 2：FC展開に向けた学習管理システム（LMS）の構築 Phase 3：外国人信用データ提供システムの構築

作業内容 【お任せしたいこと概要】 同社は、データ基盤構築～データ分析支援を主軸とするIT受託会社です。 本案件では、大手BtoC企業向けに、生成AIを活用した動画広告の自動生成・効果予測サービスを 開発するプロジェクトに参画いただきます。 既にPoCは完成しているものの、実運用を見据えた生成品質・一貫性・制御性の向上が課題となっており、 生成AIを活用した動画広告自動生成基盤の高度化をリードいただけるエンジニアを募集されています。 【想定業務内容】 ・既存PoC／アーキテクチャの理解および機能改善 ・Next.js／FastAPI環境におけるフロントエンド＋バックエンド開発 ・LLM、画像生成AI、動画生成AIを組み合わせたワークフロー設計～実装 ・Image-to-Videoを中心とした動画生成品質改善 ・シーン間における人物／商品／キャラクターの一貫性向上 ・構図、カメラワーク、動き、動画尺などの生成制御性向上 ・プロンプト設計、Reference Image活用、後処理技術の検証 ・仮説立案から実装、評価、改善までのPDCA推進 ・Azure環境への将来的な移行を見据えた開発支援 生成AIを活用した動画広告の自動生成・効果予測サービス開発プロジェクトにおいて、 実運用を見据えた生成品質・一貫性・制御性の向上という課題に対し、技術面でリードできる人材が不足している。

作業内容 薬局の在庫管理・発注を最適化するAI SaaSの開発に、フルスタックエンジニアとして参画いただくポジションです。 各種データをAIが分析し、薬局ごとに最適な在庫量と発注を提案するサービスで、欠品や過剰在庫を抑え、薬剤師の負担を軽減します。 フロントエンドからバックエンド、インフラまでを一貫して担い、機能単位で仕様の詰めから設計・実装・リリース・運用までを自ら進めていただきます。 開発は3〜4人程度のチームで、スクラムを基本に進めます。 主な業務は以下のとおりです。 ・PdMやステークホルダーと相談のうえ、要件を技術的な仕様へ落とし込む ・フロントからバックまでをまたぐ機能開発 ・AWSを用いたアーキテクチャの設計・改善 ・既存API基盤の移行をはじめ、長期稼働システムの段階的な刷新 ・社内プロダクトや外部サービスとの連携開発 ・CI/CDの改善やテスト自動化、インフラ運用の自動化 ・運用・調査に必要な社内向けツールの開発と運用

作業内容 AI技術を活用したプロダクト・ソリューションを展開する企業にて、Forward Deployed Engineer（FDE）を募集します。 顧客の業務プロセスや既存システムを深く理解し、AI・LLM・AIエージェントを活用した業務改善ソリューションの設計・実装・導入までを一気通貫で担っていただきます。 課題のヒアリングで終わらず、構造化からソリューション設計、PoC開発、本番導入、利用定着までを担う、顧客課題解決型のポジションです。あわせて、顧客現場で得た知見をプロダクトチームへ還元し、プロダクト改善にも貢献いただきます。 主な業務は以下のとおりです。 ・顧客の業務プロセスやデータ環境、既存SaaSのヒアリング・分析と、AIで解決すべき課題の特定 ・課題の構造化や仮説構築、ソリューション提案、経営層から現場までのステークホルダー調整 ・AI・LLMを用いた業務ワークフローの設計・構築、AIエージェントによるPoCの設計・実装 ・既存SaaSとのAPI連携・データ統合、バックエンド／フロントエンドのフルスタック開発 ・PoCの本番導入、技術支援・運用設計、セキュリティ・コンプライアンス要件への対応 ・導入後の利用状況確認や改善提案、新規ユースケースの発見 ・顧客現場で得た知見のプロダクトチームへの還元とパターンの体系化

作業内容 ・フルスタックエンジニアとして、Webシステム保守開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 既存システムの保守、改善対応 - 改善要望に対する要件ヒアリング～要件定義～リリース - 障害発生時の原因調査～改修～リリース - クライアントへの障害内容説明、対応 - フロントエンド、バックエンド双方の開発 - クラウド環境における開発、運用対応

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 本ポジションでは、既に定義されたAIエージェントの要求仕様をもとに、各チーム・各システム担当者と直接やり取りしながら仕様の詳細化・データ連携設計・実装・検証までを一人称で推進いただきます。単なる開発ではなく、関係者を巻き込みながら「使われるAIエージェント」を形にすることを期待しています。 ■要件の具体化 ・要求定義書（採点Agent、設問更新Agent、受注確度分析Agent、商談資料作成Agent、企業レポート作成Agent 等）をもとに、各チームの担当者へヒアリングを行い、実装レベルの仕様に落とし込む ・検定システム、HubSpot、Googleスライド等、既存システムとのデータ連携方式を関係部署・システム担当者と調整する ■AIエージェントの実装・構築 ・LLM（生成AI）を用いたAIエージェントの設計・プロンプト設計・実装 ・採点結果や詳細レポート、設問設計原案、受注確度フラグ、商談資料、企業レポートなど、チームごとに異なるアウトプット形式に対応した出力設計 ・検定システム／HubSpot／アセスメントチーム保有データ／Web検索結果など、複数データソースを統合するパイプラインの構築 ■運用・改善 ・アセスメントチーム、IS、FS、CS各チームと連携した検証・フィードバック反映 ・生成物の精度検証、ヒトによるチェック工程の設計（例：設問設計原案のレビューフロー） ・本番稼働後のモニタリング・改善サイクルの構築 ■その他 ・進捗・仕様のドキュメント化、社内関係者への共有 ・新規AIエージェント案件が発生した際の要求定義への協力

作業内容 大企業の新規事業開発支援を展開する事業創造型コンサルティング企業にて、AI FDE フルスタックエンジニアとして参画していただきます。 顧客の業務で実際に活用されるAIアプリケーション・AIエージェントを、アジャイル/スクラムで開発していただきます。 実装にはAIコーディングツールを積極的に活用し、自走しながら効率的にプロジェクトを推進していただきます。 本ポジションでは、バックエンドを中心とした設計・開発をメインで担当いただきます。 ・LLM・ML・数理最適化などを活用したアプリケーション／AIエージェントの設計・実装 ・RAG、オントロジーの構築（AIエージェント向けデータ設計・実装） ・LLM API（OpenAI／Gemini等）と連携した機能開発、プロンプト設計 ・バックエンドAPIの設計・開発（REST／GraphQL／oRPC） ・顧客の社内データや業務システムと連携するための設計・実装 ・AWS／Google Cloud上でのアプリケーション構築（IaCはTerraform） ・CI/CDの整備、E2Eテストの実装（GitHub Actions／Playwright） ・PoCでのプロトタイプ開発と、本番運用を見据えた改善 ・AI出力の品質評価と、継続的な精度改善 ・必要に応じたフロントエンド（Next.js／Nuxt）の実装 技術検証にとどまらず、顧客の業務で実際に使われることまで考えて開発したい方にマッチするポジションです。 開発環境： 言語・フレームワーク：TypeScript（Next.js／NestJS）、JavaScript（Nuxt）、Python（Flask）、Go、Node.js、GraphQL、oRPC インフラ・DevOps：AWS、Google Cloud、Azure、PostgreSQL、MySQL、DynamoDB、Snowflake、Databricks、Docker、Terraform、GitHub Actions、Playwright AIツール：Claude・Claude Code、Cursor、Devin、OpenAI（ChatGPT・Codex）、Gemini、GitHub Copilot、CodeRabbit コミュニケーション：Google Meet、Slack、Figma、Notion、Miro、Gather 開発手法：アジャイル／スクラム

作業内容 下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・週5（月〜金）で日中に稼働可能な方 ・45歳までの方 ・日本国籍の方 ※副業、請負ではありません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ■案件内容 クライアントの基幹システム開発において、バックエンドの実装・改修・改善、およびSREなどのシステムの信頼性向上に携わっていただきます。 ■開発環境 言語：TypeScript フロントエンド：React バックエンド：NestJS DB：PostgreSQL インフラ：AWS IaC：Terraform データ基盤：Snowflake（dbt） AIツール：Cursor ■開発体制 スクラム PO：1名（顧客） POリード：1名（クリエーションライン） エンジニア：5名（顧客・クリエーションラインの合同チーム） ■商流：エンド→元請→弊社 ■契約形態：準委任契約 ■面談回数：2回 ■基本精算幅：140-180h ■支払いサイト：月末締め翌月末日払い（30日サイト） ■更新期間：3ヶ月更新予定 ■最低稼働日数：週5日 ■最寄駅： ■リモート状況：フルリモート（地方可能）

作業内容 【募集背景】 EC需要の増加に伴うユーザー数・アクセス数の成長を受け、システム基盤の強化と新機能投入を加速するための募集です。 【作業内容】 Webアプリケーションの設計、実装、リリースを担当します。バックエンド開発を中心に、機能開発を一気通貫で担当します。ご経験や志向性に応じて、フロントエンド領域も担当します。ユーザーフィードバックに基づく機能改善・UX向上、本番環境のエラー監視、パフォーマンスチューニング、日常的なリファクタリングを行います。クラウドサービスの活用やコンテナ化など、開発環境の整備・改善にも取り組みます。 【求める人物像】 ユーザーのためにこだわりを貫ける方を求めています。新しい技術や未経験の領域にも前向きに挑戦し、スピード感を持って吸収できる方を歓迎します。オーナーシップを持って課題に取り組み、自ら課題を発見して解決できる方を求めています。変化に柔軟に対応し、顧客やメンバーの成長・成功を喜べる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 将来的な負荷増を見越したスケーラビリティ設計に携われます。設計から実装、リリース、本番稼働後のモニタリングまで一貫して担当し、総合的な開発力を高められます。技術負債の解消や環境改善にも主体的に取り組めます。 【開発環境】 クラウドサービスやコンテナ技術を活用した開発環境です。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 社内にある複数のプロジェクトがあるので、その内のどれかのプロジェクトでフロントエンド、バックエンド双方の開発に携わっていただける方を募集しております。 ■担当工程（業務範囲） ・設計 ・実装 ・他のエンジニアへのタスクの切り分け 固定の技術スタックではなくプロジェクトの特性にあわせて、技術選定などがございます。 直近は下記を想定しております。 バックエンド：RustもしくはPython フロントエンド：Next.js/Typescript ※プロジェクトについては、機密情報もあり、詳細は面談にてお伝えできますと幸いです。 ■開発環境 機密情報も含まれるため当日詳細お話しいたします。 ■案件の魅力（会社について・サービスについて） 保険/介護/ヘルスケア等の領域で、様々な新しいプロジェクトに携わることが可能です。 例）既にリリース済みのプロジェクト例 ー海外旅行保険加入のためのチャットシステム開発 ー従業員の健康状態管理システム（サンリオピューロランド） https://txbiz.tv-tokyo.co.jp/wbs/newsl/post_211943/ ■リモート稼働について ・基本リモートワークで可能ですが、初日はPCセットアップの関係で新宿へ出社いただけますと幸いです。 ■働き方 ・週5稼働（平日）可能な方でお願いいたします。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 保険や介護、ヘルスケアの事業を中心に展開している会社です。 その中でも、新規プロジェクトの研究開発や実証実験を担っている部門での募集となります。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 既存の要求や基本方針をもとにした、技術要件および前提条件の基本設計レベルへの具体化 - 主要な技術論点や選択肢の整理、および実現方式の検討・技術検証 - 非構造データの収集・蓄積・加工・構造化から検索・AI活用までをつなぐデータ処理基盤の設計・開発 - 既存データ基盤を含む複数データソースと連携した、安全なデータアクセス機能の設計・開発 - セキュリティ、認証・認可、ネットワーク、アクセス制御等の非機能要件の設計・実装 - CI/CDを含む開発・リリース基盤、およびログ・監視等の運用基盤の設計・構築 - 要件定義からリリースに至るまでの技術面でのリード、および技術ドキュメントの作成 ■参画時期：9月～

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 生成AIや3D技術を活用したWebアプリケーションの設計・開発 - クライアント企業の課題解決に向けたAIソリューションのPoC開発および業務実装 - フロントエンド（React）およびバックエンド（Node.js/TypeScript）の両面における新機能開発・既存機能改善 - 機械学習エンジニアやコンサルタント、PMと協働したプロジェクト推進 - クリーンアーキテクチャやTDDを意識した、品質と保守性の高いコードの実装 - 自動テスト（Jest, Cypress等）を用いた品質保証業務

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト AI・DX領域の事業会社にて、新規事業のWebアプリケーション・API開発をご担当いただきます。 顧客へのヒアリングから課題を整理し、技術提案・アーキテクチャ設計・実装・運用までを一気通貫で進める体制です。 生成AIを組み込んだプロダクトの技術検証や、新規サービスの立ち上げが主なテーマとなります。 開発チームは2〜5名程度の少人数構成で、決まった仕様を実装するのではなく、仕様を一緒に詰めながら手を動かす進め方です。 そのため上流から入って自走できる方を求めており、裁量と責任範囲は広めです。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 新規プロダクトである、通知・見守り機能を備えたポータルアプリケーションの立ち上げプロジェクトにて、 ネイティブアプリの開発をリードいただくモバイルアプリエンジニアを募集いたします。 連絡アプリのようにお知らせなどの通知が届く機能を想定しており、要件整理後の設計から実装、テスト工程をメインに担当いただきます。 現在はワイヤーフレーム設計の段階にあり、新規プロダクトの立ち上げメンバーとして本開発フェーズを牽引いただける方を募集します。 デザインやインフラ領域は社内チームが受け持っており、 最新のAIツールや自動化プラットフォームを積極的に活用しながら、スピード感を持って0→1の開発を推進していく環境です。 具体的には、以下の作業をお任せします。 ・Expoによるネイティブアプリの設計から開発、テストまでの対応 ・ポータルアプリ側のフロントエンド実装 ・Honoを用いたAPIおよびサーバーサイドの構築 ・データベースの設計と、Google Cloud環境との連携対応 ・パフォーマンスやセキュリティといった非機能要件の見積もり ・テストコードの実装を含む品質保証　など

作業内容 完全新規で開発が進む、次世代の薬局向け基幹システム（会計・請求領域）のバックエンド開発を推進いただくエンジニアの募集です。 医療領域でモダンな技術スタックをゼロから積み上げていくフェーズにあり、既存のレガシーな仕組みを置き換えるのではなく、クラウドネイティブなアプリケーションと基盤をゼロベースで構築いただきます。 アプリケーション開発に限定せず、AWS上のクラウドアーキテクチャの構築からバックエンド開発までを一気通貫で手がけていただきます。 AIコーディングを前提とした開発ワークフローがチームに整備されており、実装コストが下がった分、設計案を自ら書き切ることに時間を使える環境です。 公開インターフェースや識別子など「戻しにくい決定」の最終判断は正社員エンジニアが担い、その土台となる設計案や選択肢の提示には大きな裁量があります。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト AI・DX領域の事業会社にて、自社プロダクトの認証基盤を Auth0 へ切り替える移行プロジェクトをご担当いただきます。 現行の認証方式の棚卸しから、移行方式の設計、実装、切り替え後の運用設計までが対象範囲です。 既存ユーザーへの影響を抑えながら段階的に移行を進めるため、設計判断をご自身で持てる方を求めています。 認証・認可は専門性が高く社内での知見が限られる領域のため、当該分野を深く扱ってこられた方を歓迎します。 開発チームは2〜5名程度の少人数構成で、仕様を一緒に詰めながら進める体制です。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト グローバルで展開しているSaaSプロダクトを、日本市場向けに開発・拡張していくポジションです。 東京を拠点とするグローバル開発チームに参画いただき、日本向けプロダクトの開発を担当していただきます。 具体的には、Webアプリケーションのフロントエンド設計・実装に加え、外部システムとのデータ連携機能の開発、AI機能の実装、日本市場向けのローカライズ対応まで、フロントエンドからバックエンドまで幅広く関わっていただきます。 現在、日本向けの開発を担当するエンジニアを増強している段階のため、事業責任者と近い距離で進めていく体制となります。 チーム内のエンジニア同士のコミュニケーションは主に英語で行われていますが、日本市場向けの業務となるため、日本語での業務遂行が可能な方を募集しています。 顧客先へ同行いただく可能性もございます。

作業内容 【募集背景】 自動運転（L4）の社会実装に向け、配車・運行管理システムの立ち上げを進めています。 【作業内容】 自動運転サービスに必要な配車・運行管理領域を中心に、システムの設計・開発・運用を担当していただきます。車両データを扱うアプリケーションの実装、バックエンドを主軸としたフロントエンドを含む開発、マイクロサービスを前提としたサービス設計、品質・運用性の改善に取り組んでいただきます。 【求める人物像】 自動運転やモビリティサービスの社会的価値に共感し、技術を軸に主体的に開発を推進できる方を求めています。変化の多い立ち上げフェーズを楽しみ、チームでの開発・改善を大切にできる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 要件やアーキテクチャが固まりきっていない立ち上げフェーズから参画し、仕様検討や設計にも関与できます。移動支援、地域交通の維持、ドライバー不足といった社会課題の解決に寄与する社会インフラ領域に携われます。 【開発環境】 クラウドはAWSまたはGCPを予定しています。基盤はEKSとマネージドサービスを活用し、Java、Python、C++、TypeScriptなどを用いたマイクロサービスおよびデータ処理設計を進めます。

作業内容 【募集背景】 EC需要の拡大に伴うユーザー数・アクセス数の増加を受け、システム基盤の強化と新機能投入を加速させるための募集です。 【作業内容】 国内最大級のECプラットフォームにおいて、Webアプリケーションの設計・実装・リリースを担当します。バックエンド開発を中心に機能開発を一気通貫で担い、ユーザーフィードバックに基づく機能改善やUX向上を行います。本番環境のエラー監視、パフォーマンスチューニング、リファクタリング、クラウドサービスやコンテナを活用した開発環境の整備・改善にも取り組みます。 【求める人物像】 ユーザーのためにこだわりを持ち、新しい技術や未経験領域にも前向きに挑戦できる方を求めます。オーナーシップを持って課題を発見・解決し、変化に柔軟に対応できる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 将来的な負荷増を見据えたスケーラビリティ設計に携われます。設計から実装、リリース、本番稼働後のモニタリングまで一貫して経験でき、プロダクトの成長を実感できます。 【開発環境】 PHPを中心に、AWS/GCPなどのクラウドサービスやコンテナ技術を活用します。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 研究・実験データを継続的かつ高品質に利用できる状態へ整備し、BI・分析だけでなくRAGや生成AIからも活用可能なデータ基盤へ発展させることがミッションです。 DB・業務システム・生成AIを担当する各エンジニアと連携し、データ活用全体を支えていただきます。 ■担当工程（業務範囲） ・Azure上の研究開発データ基盤の運用・拡張 ・Microsoft Fabric等を活用したデータ基盤の設計・開発 ・Lakehouseを活用した研究データの管理 ・データパイプラインの設計・開発 ・実験管理システム等からのデータ連携 ・データ加工、変換、正規化 ・Medallion Architecture等を用いたデータ設計 ・データ品質・整合性の担保 ・データマート／セマンティックモデルの設計 ・Power BI等の分析環境へのデータ提供 ・RAG／Azure AI Search等で利用するデータの加工・連携 ・生成AIエンジニアとのデータ連携方式の検討 ・本番運用後の改善・追加要件対応 ■業務の流れ 基本的にリモートワークで業務を進めていただきます。 既存のデータ基盤・実験管理システムを理解しながら、本番運用後に発生する改善・追加要件への対応を進めていただきます。 また、生成AI活用フェーズではAI側のエンジニアと連携し、研究データをRAGやAIエージェントから利用できる状態へ整備していただきます。 ■開発環境 ・クラウド：Microsoft Azure ・データ基盤：Microsoft Fabric ・アーキテクチャ：Lakehouse、Medallion Architecture ・DB：SQL Server等 ・言語：SQL、Python ・BI：Power BI ・生成AI関連：Azure OpenAI Service、Azure AI Search、RAG ・その他：Git、CI/CD ■開発フェーズと予定 現在はデータ基盤・実験管理システムの実装・FTフェーズです。 2027年1月から本番運用を開始し、その後は運用・改善と並行して、生成AIによる研究データ活用を拡大していく予定です。 ■案件の魅力 ・大手半導体関連企業の研究開発データ基盤に携われます。 ・Microsoft Fabric等を利用したAzureデータ基盤の経験を活かせます。 ・単純なデータ基盤構築だけでなく、RAG・生成AIから利用されるデータ基盤へ発展させる経験を積めます。 ・研究・実験という複雑なデータを扱うため、高度なデータエンジニアリング経験を積めます。 ・本番運用後の改善から生成AI活用まで中長期的に携われます。 ■リモート稼働について 基本リモートワークです。 ただし、顧客との重要な打ち合わせ等に伴い、月1～2回程度、茨城県日立市の顧客開発拠点への訪問をお願いする可能性があります。 関わるサービス・プロダクト ■企業について クラウド・Webシステム開発を中心に、データ基盤構築や生成AI活用などのプロジェクトを手掛ける企業です。 現在、大手半導体関連企業の研究開発部門におけるデータ活用・DXプロジェクトを推進しています。 ■プロダクトについて 研究開発部門で発生する実験データを収集・蓄積・加工し、研究者による分析や生成AIからの活用を可能にするAzureベースのデータ基盤を構築しています。 現在は実験管理システムやデータ基盤の実装・FTを進めており、2027年1月からの本番運用開始を予定しています。 本番運用後は、蓄積された研究データをRAG、生成AI、AIエージェント等から活用するフェーズへ移行していく予定です。 ■募集背景 2027年1月以降の本番運用および生成AI活用フェーズに向けた体制強化です。 既存のデータ基盤を運用・拡張しながら、研究データを生成AIから利用しやすい形へ加工・連携する役割を担うデータエンジニアを募集します。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション AI音声自動化SaaSプロダクトにおいて、技術選定、設計方針、開発プロセス、品質基準、チームづくりを含め、プロダクトとエンジニアリング組織の両方をリードしていただきます。 ビジネスサイドと連携しながら顧客要望や事業優先度を技術要件へ落とし込み、設計から実装・運用まで一気通貫で推進いただく役割です。 ■業務内容・担当工程 【プロダクト開発の技術リード】 ・通話基盤、管理画面、外部API、AI/LLM連携などの設計・実装方針の策定 ・重要機能の設計レビュー、実装、コードレビュー 【音声AIプロダクトの品質・信頼性改善】 ・SIP、音声認識、音声合成、LLM連携、通話ログ分析などを含むシステム全体の改善 ・レイテンシー、安定性、スケーラビリティ、運用性の向上 【開発基盤・アーキテクチャの改善】 ・プロダクト基盤の改善 ・Terraform、CI/CD、監視、テスト、自動化などの開発生産性向上 【チームリード・開発プロセス整備】 ・優先度判断、タスク分解、ロードマップ具体化 ・エンジニアのオンボーディング、レビュー文化、品質基準づくり 【ビジネスサイドとの連携】 ・顧客要望や事業優先度を技術要件に落とし込み、実装まで推進 担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、保守運用 ■チーム体制 ・少人数体制 ■開発環境 プログラミング ・TypeScript ・Node.js ・Python FW ・React ・Next.js ・FastAPI DB ・PostgreSQL インフラ ・AWS ・Vercel ・Docker ・Terraform ■働き方 稼働量：週3~5日 リモート稼働：フルリモート可能 フレックス稼働：可能（コアタイム 10:00〜15:00） 関わるサービス・プロダクト ■企業について AI音声エージェントを活用した電話業務自動化SaaSを展開するスタートアップ企業です。 ■プロダクトについて AI音声エージェントによって電話業務を自動化するプロダクトを提供しています。通話基盤や会話品質の向上、顧客向け管理画面、外部API連携、エンタープライズ向けの信頼性改善などを推進しています。 ■募集背景 事業の急増に伴い、通話基盤や会話品質、外部API連携、信頼性改善など事業成長に直結する開発テーマが並行して進行しています。単なる実装にとどまらず、技術選定・設計・開発プロセス・組織づくりまでを強固にリードできるエンジニアが必要となったため募集を開始いたしました。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 研究開発部門の業務・課題を理解し、生成AIを活用して解決できるテーマを発見・整理し、実際のシステムとして実現することがミッションです。 顧客と開発チームの間に立ち、ビジネス・研究課題とAI技術をつなぐ役割を担っていただきます。 ■担当工程（業務範囲） ・研究者／顧客へのヒアリング ・研究開発業務におけるAI活用テーマの整理 ・生成AIユースケースの企画・要件定義 ・PoC計画、技術検証の推進 ・RAG／LLM／AIエージェント等の技術選定 ・AIシステムのアーキテクチャ設計 ・Azureサービスの選定・構成検討 ・研究データ／技術文書のAI活用方式の検討 ・自然言語による研究データ活用の方式検討 ・生成AIエンジニア／データエンジニアとの仕様調整 ・プロトタイプの評価および改善方針策定 ・本番導入に向けた技術課題の整理 ・他部署へのAI活用横展開の検討 ■業務の流れ 研究者・顧客とのコミュニケーションを通じて業務課題を把握し、生成AIで解決可能なテーマを整理します。 その後、必要な技術・データ・システム構成を検討し、生成AIエンジニアやデータエンジニアと連携してPoC・開発を推進していただきます。 要件が完全に決まってから開発するのではなく、仮説検証を繰り返しながらスピード感を持って進めることを想定しています。 ■開発環境 ・クラウド：Microsoft Azure ・生成AI：Azure OpenAI Service等 ・AI：LLM、RAG、AIエージェント ・検索：Azure AI Search等 ・データ基盤：Microsoft Fabric等 ・Microsoft環境：Microsoft 365、Teams、SharePoint等 ・言語：Python等 ※特定技術の実装だけではなく、プロジェクトに適した技術を選定する役割を想定しています。 ■開発フェーズと予定 現在はデータ基盤および実験管理システムの実装・FTフェーズです。 2027年1月から本番運用を開始し、その後、生成AIを活用した研究支援機能の企画・PoC・本番導入を本格化していく予定です。 また、先行する研究開発部門での取り組みを他部署へ横展開することも検討されています。 ■案件の魅力 ・大手半導体関連企業の研究者と直接コミュニケーションを取りながらAI活用を企画できます。 ・決められたAI機能を開発するだけではなく、ユースケース設計から携われます。 ・RAG、AIエージェント、自然言語によるデータ分析など先端的なテーマに関われます。 ・PoCから本番導入まで一貫してAIプロジェクトをリードできます。 ・先行部署での成功事例を他部署へ展開していく可能性があります。 ・AI技術だけでなく、半導体・材料・研究開発という専門ドメインの知識も身につけられます。 ■リモート稼働について 基本リモートワークです。 ただし、本ポジションは顧客・研究者とのコミュニケーションを重視するため、重要な打ち合わせ等に伴い、月1～2回程度、茨城県日立市の顧客開発拠点への訪問をお願いする可能性があります。 ■働き方 ・期間：2027年1月～長期 ・稼働日数：週5日／フル稼働想定 ・勤務形態：基本リモート ・月1～2回程度、茨城県日立市への訪問可能性あり 関わるサービス・プロダクト ■企業について クラウド・Webシステム開発を中心に、データ基盤構築や生成AI活用などのプロジェクトを手掛ける企業です。 現在、大手半導体関連企業の研究開発部門におけるデータ活用・DXプロジェクトを推進しています。 ■プロダクトについて 半導体材料等の研究開発を行うR&D部門向けに、Azureを中心としたデータ基盤・業務システムを構築しています。 2027年1月からの本番運用開始後は、研究・実験データや技術文書を活用したRAG、生成AI、AIエージェント等の導入を本格化する予定です。 ■募集背景 生成AI活用フェーズでは、単純な開発だけではなく、研究者の業務・課題を理解し「どこにAIを使うと価値が出るのか」を整理できる人材が必要となります。 研究者や顧客との対話からAI活用テーマを整理し、PoC・技術選定・アーキテクチャ設計・開発チームとの連携まで推進できるAIテックリード／上流エンジニアを募集します。

作業内容 ・AIマッチングアプリの開発業務に携わっていただきます。 ・バックエンドではPython（FastAPI）

作業内容 既存SaaSおよび法務系プロダクトへのAI組み込み推進 ・LLM(API)を用いた実装 ・運用を前提とした設計および改善 ・環境：Python、AWS、Rust、Java

作業内容 ・エンドユーザ向けチャットボット開発/改善、社内業務用チャットボット保守・エンハンス、金融向けAIエージェント開発 ・開発環境：AWS Bedrock、Python、GoogleCloud

作業内容 ・船の運航データのマニュアル集計のシステム化 ・データを蓄積する仕組みを検証しながら構築など ・開発言語：Python、データベース：InfluxDB

作業内容 ・AWSサーバレスアーキテクチャを利用したシステム開発 ・担当工程：詳細設計、開発、テスト ・使用言語：TypeScript、Python

作業内容 AI基盤の可視化を行うプロジェクトにおける技術支援。 Pythonによる設計、コーディング、試験を担当いただきます。 開発環境：Python、LinuxOS(RHEL系)、prometheus、Zabbix

作業内容 ・バックエンドツール（Pythonスクリプト）の改良およびバリエーション開発 （データ連携を考慮したDX支援的な開発となります） ・ツールのCI/CD環境構築（ベースをもとに改善）Github Actions利用 ・開発環境のAWS移行

作業内容 エッジデバイス(Linux)を用いた人侵入検知システム開発 →既存システムの機能追加対応

作業内容 ・エッジデバイス(Linux)を用いた推論・解析システム開発 ・学習/アノテーションツール開発(Windows) ・学習モデルPoC →既存機能の改修、機能追加

作業内容 MVP開発（アジャイル開発）、それに付随する試験 開発環境：Python（Flask/FastAPI）、PosgreSQL、Linux、AWS 、Kubernetes、Git/Github、JIRA/Confluence

作業内容 エッジデバイス(Linux)を用いた人侵入検知システム開発 →既存システムの機能追加対応

作業内容 ・既存コード(python,JavaScript)調査 ・要件調整・資料作成 ・設計・開発・試験 ・スケジュール調整 ・リリース関連作業 ・インシデント発生時の調査（ログやデータの解析、問い合わせ対応）

作業内容 ・PythonのフレームワークStreamlitを用いたWeb画面開発 ・Web画面の要件について顧客とのヒアリング・調整、設計、開発、テスト、導入の実施、要員Bに対する作業指示、管理、フォロー

作業内容 ・Copilot Studioを用いたエージェント開発 ・Pythonを用いたバックエンド開発 ・LLMアプリケーションの実装 ・AI開発フレームワークの活用 ・検索システムとの連携