Azure × SREのフリーランス案件・求人一覧 | 2ページ目

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント 香りに関するサブスクリプション型サービスの開発・運用に携わる案件です。 主にRailsによるAPI開発および、Next.js(React)+TypeScriptを用いたフロントエンドの実装を担当いただきます。 PdMと連携しながら機能仕様の定義や、テーブル設計・API設計などもお任せします。 開発体制はスクラムを採用しており、コードレビューや開発プロセス改善のためのツール開発なども含まれます。

作業内容 ・コネクティッドカービッグデータ基盤モダン化推進案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　ｰビッグデータ基盤のSRE / DevSecOps推進リード 　ｰレガシーシステムのモダン化とクラウド最適化プロジェクトの管理 　ｰ新規データ基盤構築のプロジェクトリード

作業内容 ＜想定業務内容＞ 1. インシデント対応・分析・改善提案 ・SLO/SLAの策定・運用および可用性向上のための改善 ・重大インシデント発生時の対応・分析・改善策の策定と実施 ・ポストモーテムの実施およびインシデント情報の体系的管理 ・インシデント対応時のチーム統制・指揮 2. システムの信頼性・可用性向上 ・スケールボトルネックの特定とキャパシティプランニング ・運用課題の可視化と解決（スケーリング、チューニング、自動化） ・パフォーマンス最適化、障害耐性向上のための設計・実装 ・技術負債解消計画の立案・推進 3. CI/CD・自動化の推進 ・CI/CDパイプラインの設計・構築・運用 ・デプロイ自動化、カナリアリリース、ブルーグリーンデプロイの実践 ・Terraform・AnsibleなどのIaCの導入・最適化 4. 運用監視・セキュリティ対策 ・運用監視チームとの連携、監視基盤の設計・最適化 ・ログ収集・分析基盤（ELK, CloudWatch, Prometheus, Grafana等）の導入・運用 ・セキュリティ強化（IAM管理、脆弱性スキャン・対応計画の策定・実行） 5. 開発標準化・文書管理の整備 ・開発標準・運用ガイドラインの策定 ・ドキュメントの体系化・ナレッジ管理（Confluence, GitHub Wiki等の活用） ・コードレビュー・設計レビューの標準化推進 6. 保守・長期運用計画の策定 ・LTS切れを見据えたアップデート計画の策定・実施 ・脆弱性スキャン計画の策定・スキャン後のアップデート対応 ・EOL製品の管理・計画的なリプレース戦略の策定 7. チーム技術力向上・育成 ・ジュニアSREの技術指導・メンタリング（3-5名規模） ・技術勉強会・知識共有会の企画・運営 ・スキルマップ作成と個人成長計画策定 ・技術的権威性に基づくチーム牽引 8. 技術戦略・計画推進 ・中長期インフラ改善計画の策定・実行 ・技術選定・導入判断の支援・推進 ・クロスチーム技術課題の調整・解決 ・開発・QA・セキュリティチームとの技術調整 同社のクライアントであるフィンテック企業では、ブロックチェーン技術を活用した次世代決済インフラを構築するプロジェクトを推進しています。 多数の企業・金融機関・自治体と連携し、デジタル通貨を中心に、商取引や決済業務のデジタル化・効率化を目的とした実証実験を行っています。

作業内容 現在、同社サービスをデスクトップアプリケーションからプラットフォーム化するプロジェクトを進めており、 今回はそのプロジェクトのフルスタックエンジニアとして参画して頂きます。 同社のエンジニアは主に、宇宙物理学に基づく専門的な技術開発に携わっており、 一般的なシステム開発やセキュリティ対応、インフラ構築に関わった経験を持つ方が少ない状況です。 そのため、セキュリティ考慮やインフラ環境整備を含むWebアプリケーション開発ができるフルスタックエンジニアの方がプロジェクトにマッチする印象です。 また、同社には研究室のような文化が根付いているため、 大学発ベンチャー企業やゲーム業界での経験がある方が、技術的な馴染みやすさの観点から適していると考えられます。 具体的には、以下業務を行って頂きますが、経験に合わせて業務を決定します。 最も困っているのはセキュリティ考慮したうえでのシステム設計／アーキテクト設計／インフラ環境の整備です ※アルゴリズムを構築できる人材は多いですが、PFを開発する上でのシステム設計ができる方が少ない ・Webアプリケーションの設計・開発（フロントエンド／バックエンド） ・Webシステム運用基盤設計・構築（ログ監視やアラート設計、障害対応フロー整備） ・クラウド環境（AWS/GCP/Azure）でのインフラ構築・運用 ・ネットワーク設計・負荷分散・セキュリティ対策の実装 ・データベースの設計・運用・パフォーマンスチューニング ・CI/CDパイプラインの構築と運用 チーム体制 3名（リードアーキテクト1名、メンバー2名） 同社サービスをデスクトップアプリケーションからプラットフォーム化するプロジェクトを進めているため、 即戦力となって頂けるフルスタックエンジニアを募集しております。

作業内容 当社自社開発のECサービスプロダクトの開発・運用・保守業務を行っていただきます。 ■ECサービスプロダクトについて 年間留数総額110億達成、8年連続2桁成長中です。 個人・法人を問わず、累計34,000店舗にご利用をいただいているネットショップが無料で作成・運用できるクラウドサービスです。 オーダーメイド商品の販売やセット商品販売、定期販売、予約販売、会員限定商品など多彩な販売機能で、 事業に適したネットショップが作成できます。 ・期間:即日～長期 同社は、名古屋を本社に構える独立系のIT企業です。 SIサービス（システム開発）を中心に、企業向けの各種ITサービスを全国で展開しています。 今回は、自社開発のECサービスプロダクトの拡大により、開発人員が不足しているため募集を行っております。

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 当社自社開発のECサービスプロダクトのインフラ環境に関する拡張設計、構築、保守業務を行っていただきます。 ・ECサービスプロダクトについて 年間留数総額110億達成、8年連続2桁成長中です。 個人・法人を問わず、累計34,000店舗にご利用をいただいているネットショップが無料で作成・運用できるクラウドサービスです。 オーダーメイド商品の販売やセット商品販売、定期販売、予約販売、会員限定商品など多彩な販売機能で、 事業に適したネットショップが作成できます。 ・期間:即日～長期 同社は、名古屋を本社に構える独立系のIT企業です。 SIサービス（システム開発）を中心に、企業向けの各種ITサービスを全国で展開しています。 今回は、自社開発のECサービスプロダクトの拡大により、インフラ周りの人員が不足しているため募集を行っております。

作業内容 【職務概要】 エンターテインメントビジネスにおけるパイオニア企業である同社にてAWSを中心としたインフラ関連業務に携わって頂きます。 ■数十にのぼるチケット販売サイトや新規プロダクトのインフラ設計構築、保守運用 ■社内のデータ基盤、インフラ・セキュリティ基盤の開発・保守運用 【プロジェクト開始後のイメージ】 既存プロジェクトの多くは、開発ベンダーと共に、要件定義～リリース、運用までを行う業務になります。 平行して同社のクラウドインフラを推進するクラウドチームのメンバーとして、同社のクラウドインフラ標準化業務も行っていただく予定です。 【期待する役割】 主にクラウド環境、構築運用について、技術的にリードし、積極的にアーキテクチャ方針、改善案などを 提案していただきながら、クラウド構築運用の中心的な役割を担っていただくことを期待しています。 同社はこれまで外部のパートナー企業に委託しインフラの構築～保守運用を行っておりましたが、 社会の環境変化や事業側からの要望に対し、柔軟に対応ができる組織体制を社内に作ることになりました。 実務に加えて内製化体制の標準化にも興味があるメンバーを募集しています。

作業内容 ・AI関連のSaaSプロダクト開発をご担当いただきます。 　-要件定義 　-設計開発 　-運用 　-リファクタリング 　-SREプラクティスの実践 　-スクラムをベースとした開発プロセス推進

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント クーポンシステムの機能追加、保守運用をご担当いただきます。 同システムは2022年8月にローンチされ、現在も複数サービスで活用されています。 今後はさらなる利便性向上を目指し、新規機能開発も進行予定です。 また、運用監視や問い合わせ対応、障害対応など、安定稼働に向けた業務もお任せします。 2週間スプリントのスクラム体制で、現在はサーバーサイド5名・フロントエンド3名体制を計画中です。 リモート中心の勤務環境で、Discordによる密なコミュニケーションを取りながら開発を進めていただきます。

作業内容 ■業務内容 -サービスレベル指標・目標（SLI/SLO）の設計、視覚化及び分析 -主にクラウド環境におけるサーバーやネットワークなどの構築、運用 -CI/CD 環境の改善ならびにDeveloper eXperience 改善施策の実施 -監視のためのモニタリング環境の構築、運用 -システム改変やサービス立ち上げのためのインフラ設計及び維持管理 -運用課題の可視化および解決（リファクタリング・チューニング・自動化など） ■チーム構成 DevOpsを実践する20名程度のグループの中のSREチームの一員として考えています。 ■ポジションの魅力 国内有数の自社サービスのトラフィックをほこる複数のサービスをご担当いただくことで、高トランザクションに対するチューニングナレッジや新規機能開発なども頻繁に行われるため、ソリューションアーキテクトとしての経験も可能です。電子書籍サービス以外にも会社内で60以上の事業があり、数カ月単位で各プロダクトに対して横断的にご活躍頂きます。 【開発環境】 ・AWS ・PHP ・GitHub、CircleCI、Terraform、NewRelic ・Confluence, JIRA, Slack

作業内容 ・通信事業者向けインフラ仮想基盤開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-OpenStack、Kubernetesに代表される仮想基盤、コンテナ基盤のPoC検証、設計構築、テスト、維持管理 　-AWS、Azure、GCPなどパブリッククラウドサービス上でのPoC検証、設計構築、テスト、維持管理 　-プロジェクト管理 、SREによる体制強化、品質向上、インフラCI/CDパイプラインの設計開発 　-各種ツール開発、次期基盤や改善など各種施策の提案、実行

作業内容 ココナラ経済圏を牽引するSREポジションを担当。ユーザー視点でサービスをより多くの方に、より便利に使ってもらえる方法を考え、仮説・実行・検証のサイクルを回しながらサービスの信頼性を高める。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 ・法人向けにリーガルテックサービスを展開されている企業様にて、 SREエンジニアとして参画をしていただきます。 ・具体的には、AWS / GCP / Azureの設計・構築～運用に携わって頂きます。 ・また、パフォーマンスの改善、および、 　トラブルシューティング・モニタリング・アラートシステムの構築・運用にも携わっていただきます。

作業内容 フルリモート ※クライアントから貸与PCを受け取るための出張が発生します（愛知県・1回のみ・経費は別途精算）。

作業内容 重工業クライアント向け次世代IF連携基盤構築プロジェクトにご参画いただきます。 AzureクラウドネイティブをベースとしたIFフレームワークのMVP構築を実施していただきます。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 リーガルテックSaaSを展開している企業様にてSREエンジニアを募集いたします。 クラウドインフラ基盤の策定や設計~運用、パフォーマンス改善に貢献いただける方がマッチいたします。 生成AIを用いた品質向上にも携わっており、今後マーケットシェアを広げていくことに貢献いただける方を募集しております。

作業内容 広告BIプラットフォームの開発やデジタルマーケティング支援を展開するスタートアップ企業にて、 リードエンジニアとして、LLMを用いたSaaSのバックエンドAPIの開発、およびフロントエンドの開発を担当していただきます。 ▼役割 ・SaaS/キャリアプラットフォームの技術的リーダーシップとチームマネジメント ・チームの技術的方向性の決定、アーキテクチャ設計の主導 ・LLMを用いたプロダクトのWEBフロントエンド・バックエンドAPI開発の統括 ▼具体的な業務内容 ・LLMを用いたプロダクトのWEBフロントエンド開発、運用の技術リード ・LLMを用いたプロダクトのバックエンドAPI開発、運用の技術リード ・スケーラブルなクラウドインフラの設計・構築・運用統括 ・LLM用のベクトルデータストアの整備・最適化 ・データ基盤・パイプラインの設計・構築統括 ・システムアーキテクチャ設計と技術的意思決定 ・技術的負債の管理・解決戦略の策定・実行 ▼上記業務に慣れてきたら以下にもトライいただきたいです ・技術的なロードマップ策定、開発プロセスの改善 ・LLM/AIエージェントの構築戦略立案・実行 ・ビジネス部門との連携によるデータニーズの把握、データ活用支援の主導 ・採用活動への参画、技術面接の実施 ・技術標準・ベストプラクティスの策定 ・組織全体の技術力向上施策の企画・実行 同社はIPOを見据えた既存事業のグロース、新たな柱となる新規事業の創出等、中長期的な成長戦略を強化しております。 特に広告データ分析系SaaSおよびキャリアプラットフォームのさらなる進化を目指し、 データ基盤・分析基盤、LLM/AI基盤の構築・運用を強化し、革新的なプロダクトを支えるため、技術的リーダーシップを発揮しながら LLMを用いたSaasのバックエンドAPIの開発、およびフロントエンドの開発を主導するリードエンジニアを募集いたします。

作業内容 バックエンドの負荷/脆弱性対策、Webサービスのチート対策、クラウドや開発サービスのシークレット情報管理の運用・システム設計と推進、セキュリティチェック自動化や基盤開発の設計と開発、システムのクエリ改善の提案と推進、負荷試験設計と分析、運用サービスのデプロイメント改善の提案と推進、アプリ運用およびクラウド運用における定常業務の自動化設計と推進、バックエンド/APIサーバーの開発・運用、クラウド移行の設計と実施

作業内容 重工業クライアント向け次世代IF連携基盤構築プロジェクトにおいて、Azureエンジニアとして、 AzureクラウドネイティブをベースとしたIFフレームワークのMVP構築支援をお任せいたします。 【開発環境】 ・インフラ：Azure ・言語：C＃ 【対応工程】 設計、開発・構築 【依頼業務（想定）】 クライアントの要件に基づき、最適なソリューションの提供とスケーラビリティと柔軟性を持った基盤を構築いただきます。 ・AzureクラウドネイティブをベースとしたIFフレームワークの設計、構築 ・Azureリソースの設定、API開発、データ連携の実装、セキュリティ設定、システムのモニタリング　など 同社のクライアントである大手グループコンサル会社にて、 重工業企業向けに、AzureクラウドネイティブをベースとしたIFフレームワークのMVP構築を行う次世代IF連携基盤構築プロジェクトが走っております。 様々なシステムやデータを連携させるためのIF基盤を新しくし、効率化とスケーラビリティを向上させるため、 高度な技術力を持つAzureエンジニアを募集しております。

作業内容 ・Kubernetesを中心としたインフラストラクチャーの構築・運用を行います。 ・OpenTelemetryを利用したプロダクションコードへのObservabilityの導入を担当します。 ・Rustを用いた運用ツールの開発に携わっていただきます。 ・システムモニタリングおよびコストモニタリングを担当します。 ・GrafanaやLGTMスタックを活用した監視基盤の運用を行います。 ・SLI/SLOの設計および改善施策を実施します。 ・CI/CDパイプラインの改善および自動化の推進を行います。

作業内容 プロダクトやAIモデルの信頼性を担保し、安定したサービス提供を実現していただきます。 また、サービスの迅速なデリバリーや運用をサポートするための、低レイテンシー、高いコスト効率、 優れた柔軟性を持つインフラを提供していただきます。 【具体的な業務】 ・システムの運用、監視、管理を自動化するためのツールやプロセスの構築と保守 ・アラートシステムやモニタリングシステムの設計と実装 ・トイルを減らすためのスクリプトの作成と自動化の構築 ・開発チームと連携し、パフォーマンスボトルネックの特定と対処、システムアーキテクチャの最適化 ・システムの信頼性と拡張性を向上させるためのソリューションの設計と実装 ・担当するプロダクト、およびそこに含まれるプロジェクト、業務プロセス全般における課題発見と解決 ■協力するチーム ・カスタマー向けの製品開発を行うSaaS開発チーム ・社内向けの製品開発を行うSCM開発チーム ・社内外で利用されるAI・機械学習モデルの実装を行うAI開発チーム ・上述のプロダクトの戦略・要件を設計するPdMチーム 同社は建設業を最適化することを目指すスタートアップ企業です。 建設業全体の最適化を目指しつつ、現在は「建設部材の調達」領域で事業を展開しています。 同社ならではの特徴として、リアル事業としての建設部材メーカー機能と、 テック事業としてのSaaS/AI機械学習モデル/社内システム開発機能の両方を備えています。 そのため、業界の現場に入り込みながら実務有効性のあるプロダクト・モデル開発を推進することを実現しています。 現在、テクノロジー開発部では、建設図面を活用したコミュニケーションや設計支援を行う建設ドメインでのVerticalSaaSや、 社内メーカー機能のサプライチェーンを効率化する基幹システムなど、複数のプロダクトを0→1、1→10で企画・設計・開発しています。 さらに自社でAI・機械学習モデルの開発も推進しており、 図面類似検索、建築図面解析、図面特徴量抽出など、様々なモデルの開発運用を進めています。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業概要】 弊社はゲーム事業、広告事業、メディア事業を展開する東証マザーズ上場の企業になります。 弊社が常に目指しているのは、新しい体験やサービスを産み出し、人をワクワクさせること。 弊社のサービスで世の中をワクワクさせ、毎日をもっとハッピーにしたい。 そういう会社でありたいという思いが込められています。 【案件概要】 新たに事業化したインフラ領域、SRE領域およびDevOpsの外部向け支援サービスをさらに拡大すべくインフラ領域、SRE領域の業務をお任せします。 【業務内容】 インフラ、SREのメンバーとして下記業務の中でご自身の志向を伺いながら調整させていただければと考えております。 ・バックエンドの負荷/脆弱性対策 ・Webサービスのチート対策 ・各種クラウドや開発サービスのシークレット情報管理の運用・システム設計と推進（たとえばVaultを使ったアクセスコントロールなど） ・セキュリティチェックの自動化や基盤開発の設計と開発 ・システムのクエリ改善の提案と推進 ・社内外アプリの負荷試験設計と分析 ・運用サービスのデプロイメントの改善の提案と推進 ・アプリ運用、クラウド運用における定常業務の自動化の設計と推進 ・バックエンド/APIサーバーの開発・運用 ・クラウド移行の設計および移行実施 【稼働日数】 ・週5日（月～金） ※時短、週4日就業などでも可能です ※入場後しばらくは出社頻度高めの予定です。（出社場所：目黒駅徒歩5分） 　以後も定期的に出社あるためフルリモートは難しいですが、リモート頻度のご相談は可能です。 ・就業時間：9:30～18:30

作業内容 大手企業や金融機関様からのお引き合いを多くいただいており、募集に至りました。 ご担当いただく業務は主にAzure環境の設計構築です。 主にAzure Document Intelligence、AI Search等を使うことが多いです。 クライアントのセキュリティ基準や可用性などの非機能要件についての考慮が発生します。 ・クライアント専用環境の構築 ・クラウドベンダーとの折衝、リソースの確保（利用枠の拡大） ・クライアントのセキュリティ要件を加味したアーキテクチャ策定 ・環境構築 ・その他バックエンド構築 同社は生成AI分野に特化したスタートアップ企業です。 最先端技術領域の中でもLLM Ops（LLMオペレーション）やRAG領域に強みを持ち、大手企業や金融機関様からのお引き合いを多くあるため、今回募集に至りました。 直近資金調達を行い、2025年1月から新規プロジェクトが7つ始まっており今後も増える予定なのでお力添えいただきたいです。

作業内容 大手企業や金融機関様からのお引き合いを多くいただいており、募集に至りました。 ご担当いただく業務は主にAzure環境の設計構築です。 主にAzure Document Intelligence、AI Search等を使うことが多いです。 SREエンジニアが設計したアーキテクチャを元に構築する、というタスクも発生想定です。 具体的には ・クライアント専用環境の構築 ・クラウドベンダーとの折衝、リソースの確保（利用枠の拡大） ・環境構築 ・その他バックエンド構築 同社は生成AI分野に特化したスタートアップ企業です。 最先端技術領域の中でもLLM Ops（LLMオペレーション）やRAG領域に強みを持ち、大手企業や金融機関様からのお引き合いを多くあるため、今回募集に至りました。 直近資金調達を行い、2025年1月から新規プロジェクトが7つ始まっており今後も増える予定なのでお力添えいただきたいです。

作業内容 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装を行います。 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイを行います。 ・既存プロダクトAIの保守運用および改善を行います。 ・プロダクトのSRE活動を行います。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- ◆企業 IT投資効果の最大化を目指す、システム開発などを行う企業。 顧客の対等なパートナーとして課題解決の支援や、開発案件と優秀なエンジニアを結ぶサービス などの事業を展開。 ◆ 案件名 大手銀行生成AI活用PJの本番アプリ開発におけるクラウド移行 ◆ 内容： 大手銀行の生成AI活用PJの本番アプリ開発におけるクラウド移行案件です。 PoCクライテリア達成したPJから本番開発を都度実施しております。 ＜依頼作業例＞ ・AzureからAWS or GCPへの移行 ・SSO認証のの実装 ・ログの修正 ・セキュリティ診断対応 ◆ 備考： 弊社ラボ体制にてご支援をしているお客様となり、手厚いフォローが可能です。 ◆ 場所：大手町 ◆ リモート頻度：基本リモート（必要に応じて出社あり） ◆ 時間：10:00~19:00 ◆ 服装：カジュアル

作業内容 ・リーガルテックプロダクト生成AI/大規模言語モデル応用研究開発運用案件に携わっていただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ 　-既存プロダクトAIの保守運用および改善 　-プロダクトのSRE活動

作業内容 顧客の担当エンジニアとしてシステム運用から、障害対応、システム導入・リプレイス提案など、 お客様のご要望や問題点を解決していただきます。 また、社内業務改善や新規サービスの企画、最新のインフラ技術やプロダクトの検証などを幅広くお任せする予定です。 ＜開発環境＞ ・OS：Red Hat Enterprise Linux / CentOS / Windows Serverなど ・H/W：Dell / HP / Juniper / Cisco / Fortigateなど ・クラウド：Nutanix / Microsoft Azure / AWS / ニフティクラウド / Alibaba Cloud / 自社IaaSなど ・仮想化環境：VMWare / Virtuozzo / AHVなど ＜就業時間＞ 9:30～18:30 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 ・リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ 　-既存プロダクトAIの保守運用および改善 　-プロダクトのSRE活動

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」をミッションに掲げ、 アルゴリズムを用いて事業開発を行うAIスタートアップです。 【募集背景】 ChatGPTをはじめとする大規模モデルと隆盛により、データ活用の社会的ニーズが高まってきております。 特に、弊社では金融業界でのデータ活用に向けた取り組みを進めており、技術的には、セキュリティや大規模なデータを扱うことを考えて、モダンなデータスタックの導入ができるように社内での検証を進めてきており、 今回大型のプロジェクトを実行するため、技術ケイパビリティ・経験を持ったエンジニアを今回募集しております。 【業務内容】 メインとして顧客環境に、特にMicrosoft Azureを想定としたデータ基盤を構築し、運用できるようにして頂きます。 データの収集元はテキストデータを中心に多岐に渡る想定であり、収集したデータはLLM/RAGと言われる技術を活用し、ChatGPTのようなボットの活用を行い、問い合わせの自動対応を実現することが目的です。 また、セキュリティ的を十分に考慮しながら設計できることが必要であり、業務としてはデータの基盤の設計及び実行のマネジメントも含めて実行頂きます。 また、必要に応じてクライアントコミュニケーションも行って頂くこともございます。 大型プロジェクトのデータエンジニアとしてのご参画を想定しております。 - アーキテクチャの設計 (既存にAzure上に一定構成されたものは存在) - プロジェクトの技術面での実行 - 顧客環境 (特にMicrosoft Azureを想定)にデータ基盤を構築し運用できるようにする。データの収集元は多岐に渡る想定。 - データ基盤の活用の支援 (BIツール等のデータ基盤の活用に関する助言。場合によっては活用基盤の構築) - 実行メンバーを採用及びメンバーの実行マネジメントの検討・実行 - クライアントコミュニケーション - 他データ基盤のプロジェクトへのアドバイス - アーキテクチャレビュー

作業内容 広告BIプラットフォームの開発やデジタルマーケティング支援を展開するスタートアップの同社にて、 フルスタックエンジニアとして、LLMを用いたSaaSのバックエンドAPIの開発、およびフロントエンドの開発を担当していただきます。 ・具体的な業務の一例 - LLMを用いたプロダクトのWEBフロントエンド/バックエンド開発、運用 - スケーラブルなクラウドインフラの構築、運用 - LLM用のベクトルデータストアの整備 - データ基盤・パイプラインの構築 上記業務に慣れてきたら以下にもトライいただきたいです - LLM/AIエージェントの構築 - ビジネス部門との連携によるデータニーズの把握、データ活用支援 - ドキュメンテーション、技術共有、チームへの貢献 ・開発環境/技術スタック - バックエンド: Node.js, TypeScript, Python, REST API - フロントエンド:React、Next.js - データパイプライン関連（ELT・DWH・BIツール等）: SQL - AI関連: OpenAI API, LangChain - データベース: PostgreSQL, Firestore, Supabase - インフラ: AWS, GCP, Azure - バージョン管理ツール: Git 同社はIPOを見据えた既存事業のグロース、新たな柱となる新規事業の創出等、中長期的な成長戦略を強化しております。 中でも広告データ分析系SaaSおよびキャリアプラットフォームのさらなる進化を目指し、 データ基盤・分析基盤、LLM/AI基盤の構築・運用等を支援いただける方を募集しています。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- ■企業概要 弊社は創業以来、AI（人工知能）及びML（機械学習）を活用し、生産性を飛躍的に向上させる事業を創ることを目指しています。 日本のマクロ環境を鑑みると、少子高齢化が進み労働力人口が大きく減少しており 他の先進国と比較してもGDPの伸び悩みが予想されています。 最先端のAI技術を用いて、生産性の向上を後押しするプロダクトを産み出すことで これらの課題解決に寄与すべくミッションを定めています。 ■業務内容 ・サーバーの設計、構築、運用、保守 ・ネットワークインフラの設計と管理、トラフィックの監視と最適化 ・セキュリティ対策の実施、セキュリティポリシーの策定と更新 ・クラウド環境（Azure、GCPなど）の設計、デプロイメント、管理 ・データのバックアップとディザスタリカバリ（DR）戦略の策定と実施 ・パフォーマンス監視ツールを使用したシステムの健全性とパフォーマンスの監視 ・フェールオーバー、ロードバランシング、冗長性の計画と実装 ・コンテナ化技術（Dockerなど）とオーケストレーションツール（Kubernetesなど）の活用 ・自動化ツール（Ansible、Terraformなど）を用いたインフラの自動化と効率化 ・インシデント管理、問題解決、技術的サポートの提供 ※以下各ポジション共通※ ・ドキュメンテーションの作成と更新、技術的な知見の共有 ・チームメンバーや他部署との連携、技術的なリーダーシップの提供 ・最新技術動向の追跡と学習、新しい技術の採用 ■使用ツール ・コミュニケーション：Slack ・プロジェクト管理：Jira / Github ・ドキュメント管理：Notion / Miro ■開発環境 "CICD：Github Actions CICD：ArgoCD Infra：ShellScript Infra：Terraform Infra：Docker Infra-GCP：Cloud Pub/Sub Infra-GCP：Cloud SQL Infra-GCP：Cloud Scheduler Infra-GCP：Big Query Infra-GCP：Cloud Logging Infra-GCP：Google Cloud Storage Infra-GCP：Google Kubernetes Engine Infra-GCP：Cloud Firestore Infra-GCP：Identity Platform Infra-GCP：Cloud Armor Infra-GCP：Artifact registory Infra-GCP：Cloud monitoring Infra-GCP：Cloud Run Infra-GCP：Cloud Functions Infra-GCP：Compute Engine Infra-GCP：Sendgrid Infra-Azure：API Management Infra-Azure：Application Gateway Infra-Azure：Azure OpenAI API ■求める人物像 レンガを積み上げる ・中長期的視野を持って仕事に取り組める方 ・お客様の声に真摯に向き合える方 ・継続と安定を重視して成果を出せる方 信頼、尊重、Giveの精神 ・相手を思いやり、適切なコミュニケーションを大切にする方 ・部署を超えて、働く仲間の事を深く理解しようとする方 ・チームと事業の成長に貢献する意欲が強い方 学び続けるプロフェッショナル ・結果にコミットし、常に学びつづける方 ・高い目標を持ち、業界トップレベルを目指す方 ・謙虚な姿勢で、自己とチームの成長を追求する方 ■働き方 稼働開始：即日 稼働場所：初日含めフルリモート 稼働時間：原則10:00〜19:00（相談） PC貸与　：無（OS不問） 選考フロー：書類選考/技術面談/コーディングテスト/オファー面談（想定）

作業内容 ▼仕事内容 AI・機械学習モデルの製品化をご担当いただきます。 具体的には、モデルを利用するインターフェースであるAPIの開発をご担当いただきます。 開発したAPIは、上述したプロダクトへの組み込みや、単体でのマイクロサービスとして、社会にデリバリーしていきます。 ▼業務例 具体的には以下のような業務を担当していただく想定です。 AI/MLエンジニアが実装したモデルのAPI開発スケーラビリティを意識したAPI仕様の設計製品としてのモデル最適化（MLエンジニアと協業前提）クラウドインフラやデータベースを活用したシステムの構築と運用（SREと協業前提） ▼AI機能の一例 画像認識技術を活用した設計図面類似性検索エンジン図面読み込みによる特徴量自動抽出図面に書き込まれた部材の自動抽出 【環境】Typescript,Next.js, React.js,Chakra UI,Jest,Python

作業内容 ・コールセンター向け生成AIボイスボットサービス開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-プロダクトの要件定義、仕様策定の主導 　- ステークホルダーとの折衝、合意形成 　- 開発チームとの技術的な実現可能性の検討 　- プロジェクトのスコープ、スケジュール管理 　- リスク、課題の特定と対応策の立案 　- プロダクトロードマップの策定 　- 品質基準の設定とレビュー

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- ■企業概要 弊社は創業以来、 AI（人工知能）及びML（機械学習）を活用し、生産性を飛躍的に向上させる事業を創ることを目指しています。 日本のマクロ環境を鑑みると、少子高齢化が進み労働力人口が大きく減少しており 他の先進国と比較してもGDPの伸び悩みが予想されています。 最先端のAI技術を用いて、生産性の向上を後押しするプロダクトを産み出すことで これらの課題解決に寄与すべくミッションを定めています。 ■業務内容 ・最新AI技術の追跡: Whisperのような音声認識モデルやGPT-4のような大規模言語モデルの最新技術動向に追従し、学習し続けます。 ・モデル微調整: 学習済みAIモデルのパフォーマンスを評価しながら、動画・音声データの処理方法を微調整することで 　ユーザデータに合わせた最適なパフォーマンスを引き出します。 ・AIモデル組み込み開発: AIモデルの調整だけではなく、サービスに組み込む開発まで行います。 ・CI/CDパイプライン: AIモデルをサービスとしてデプロイするためのCI/CDパイプラインを 　設計、構築、および維持し、効率的なデプロイを実現します。 ・パフォーマンス監視: AIモデルのサービス上でのパフォーマンスを監視し、問題が発生した場合に対処します。 ・MLOpsプロセス: MLOpsプロセスを構築し、AIモデルの開発とデプロイメントを効率化し 　品質を確保するための仕組みを構築します。 ・クラウドベースのAIサービス: GCP、AzureなどのクラウドベースのAIサービスを最大限活用し、MLOpsプロセスを効率化します。 ※以下各ポジション共通※ ・ドキュメンテーションの作成と更新、技術的な知見の共有 ・チームメンバーや他部署との連携、技術的なリーダーシップの提供 ・最新技術動向の追跡と学習、新しい技術の採用 ■使用ツール ・コミュニケーション：Slack ・プロジェクト管理：Jira / Github ・ドキュメント管理：Notion / Miro ■開発環境 Lang：Python AI/ML：Whisper AI/ML：PyTorch AI/ML：GPT Infra：ShellScript Infra：Terraform Infra：Docker Infra-GCP：Cloud Pub/Sub Infra-GCP：Google Cloud Storage Infra-GCP：Google Kubernetes Engine Infra-Azure：Azure OpenAI Service ■求める人物像 Stack Bricks - レンガを積み上げる ・中長期的視野を持って仕事に取り組める方 ・お客様の声に真摯に向き合える方 ・継続と安定を重視して成果を出せる方 Trust, Respect, Giving - 信頼、尊重、Giveの精神 ・相手を思いやり、適切なコミュニケーションを大切にする方 ・部署を超えて、働く仲間の事を深く理解しようとする方 ・チームと事業の成長に貢献する意欲が強い方 Learning Professionals - 学び続けるプロフェッショナル ・結果にコミットし、常に学びつづける方 ・高い目標を持ち、業界トップレベルを目指す方 ・謙虚な姿勢で、自己とチームの成長を追求する方 ■働き方 稼働開始：相談 稼働場所：初日含めフルリモート 稼働時間：原則10:00〜19:00（相談） PC貸与　：無（OS不問） 選考フロー：書類選考/技術面談/コーディングテスト/オファー面談（想定）

作業内容 ＜グローバルECの運用に係る技術支援＞ クライアント様が展開しているグローバルECの基盤はマルチクラウドを採用しています。 関係する各システムとクラウド基盤側のIF開発、クラウド側の各システム更改、 バージョンUPなど様々なイベントにおいて必要な、要件定義・設計・構築、 維持管理・改善・障害対応を実施しており、弊社においては3チーム計8名が稼働中です。 ＜主なチーム＞ ①データ連携基盤チーム ②マルチクラウド基盤チーム ③統合ログ基盤チーム ④状況により他のクラウド基盤チーム ＜主な業務＞ 　今回は①データ連携基盤チームで調整役としてのポジションになりますので、 　管理調整業務に抵抗のない方をお探ししております。 　１．他ベンダーとの運用引継ぎの打ち合わせにおけるファシリテーション 　２．リーダーフォローの下、引継ぎに必要な観点の抽出と不明点に対する問い合わせ 　３．既存インターフェイス連携システムの維持・運用 (インターフェイス開発プロジェクトの追加対応)関連 　４．インターフェイス連携システムを利用している業務システム担当者とのコミュニケーション 　　　 (チャットは日本語、英語あり) ＜キーワード＞ ・AWS/Azure/Tencent ・CI/CD ・Terraform 大手アパレル企業様にて昨年11月より運用統合が開始され、インフラに関わる各チームの体制変更および増員の為の募集になります。

作業内容 AI・機械学習モデルの製品化をご担当いただきます。 具体的には、モデルを利用するインターフェースであるAPIの開発をご担当いただきます。 開発したAPIは、上述したプロダクトへの組み込みや、単体でのマイクロサービスとして、社会にデリバリーしていきます。 【具体的な業務内容】 ・AI/MLエンジニアが実装したモデルのAPI開発 ・スケーラビリティを意識したAPI仕様の設計 ・製品としてのモデル最適化（MLエンジニアと協業前提） ・クラウドインフラやデータベースを活用したシステムの構築と運用（SREと協業前提） ■AI機能の一例 ・画像認識技術を活用した設計図面類似性検索エンジン ・図面読み込みによる特徴量自動抽出 ・図面に書き込まれた部材の自動抽出 同社は建設業を最適化することを目指すスタートアップ企業です。 建設業全体の最適化を目指しつつ、現在は「建設部材の調達」領域で事業を展開しています。 同社ならではの特徴として、リアル事業としての建設部材メーカー機能と、 テック事業としてのSaaS/AI機械学習モデル/社内システム開発機能の両方を備えています。 そのため、業界の現場に入り込みながら実務有効性のあるプロダクト・モデル開発を推進することを実現しています。 現在、テクノロジー開発部では、建設図面を活用したコミュニケーションや設計支援を行う建設ドメインでのVerticalSaaSや、 社内メーカー機能のサプライチェーンを効率化する基幹システムなど、複数のプロダクトを0→1、1→10で企画・設計・開発しています。 さらに自社でAI・機械学習モデルの開発も推進しており、 図面類似検索、建築図面解析、図面特徴量抽出など、様々なモデルの開発運用を進めています。

作業内容 調剤薬局向けの業務支援の新規Webアプリケーション開発のSREエンジニアをご担当いただきます。 ＜技術環境＞ 言語・FW：C#, .NET, ASP.NET サーバーインフラ：Azure DB：PostgerSQL 分析：Azure Synapse OS：Windows ツール：AzureDevOps, Confluence, Slack