サーバーエンジニア/PHP・Go/ゲーム開発
業務委託(フリーランス)
PHPSQLGo
サーバーエンジニアサーバーサイドエンジニア
作業内容 <<スマホゲームを中心に、「ゲームで世界に感動を創り出す」企業!>>
ゲーム開発におけるサーバーエンジニア業務をお任せします。
■□具体的には…□■
・ゲームAPIの設計、開発、テスト、運営
・ツールの開発(運用、デバッグ、自動化ツールなど)
・コードレビュー/リファクタリングなど最適化
・他セクション/外部スタッフとの調整
・使用ツール
∟Unity/PHPStorm/Visual Studio Code/Cursorなど
<こんな方におすすめです!>
・新しい技術やツールを積極的に学び、実務に活かしたい方
・多くの方の役に立つサービス開発に携わりたい方
【PHP/LAMP/リモート併用/週5日】ゲーム・Webサービス開発支援
PHP
フロントエンドエンジニアアプリケーションエンジニアサーバーサイドエンジニアフルスタックエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
Webサービスおよびソーシャルゲームの設計、開発、テストから運用まで幅広く携わっていただきます。
主な業務は、サーバー・DB構築を含む開発環境の整備、モックアップ作成、プログラミング、単体テスト、バージョン管理などです。
また、運用時の負荷軽減を目的としたプログラムの高速化やパフォーマンス改善も担当範囲に含まれます。
チーム開発において、仕様の提案や策定にも能動的に関与し、ユーザー目線で最高のコンテンツを作り上げることが求められる環境です。
【PHP/TypeScript】ネットショッピングサービス開発案件
業務委託(フリーランス)
JavaPHPPythonRubyTypeScript
サーバーサイドエンジニア
作業内容 ・PHPを用いたネットショッピングサービス開発に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-アプリケーション開発
-機能開発における設計~リリース
-ユーザーからのフィードバックに基づく改善
-本番エラー監視、改善
-日常的なリファクタリング
-クラウドサービスの活用やコンテナ化など技術ドリブンな開発環境の改善
【TypeScript】3DAIスキャン技術開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonC#DjangoAzureUnityReactTypeScript
サーバーサイドエンジニア
作業内容 ・製造業を中心とした制作現場の自動化や効率化に向けたAIアルゴリズム開発に携わっていただきます。
・フルスタックエンジニアとして、主に下記作業をご担当いただきます。
-3Dスキャン技術の精度向上や新たな応用手法の考案
-特定の専門分野に特化した2Dまたは3D CAD設計ツールの作製
-AIを活用した設計自動化技術の創出 -関連するプログラムや機械装置の作製
-先端技術を組み合わせたWebシステムの構築 -新技術や解決策の調査と検証
【React,TypeScript/フルリモート】自社LegalTechプロダクトのフルスタック開発の案件・求人
業務委託(フリーランス)
PythonNode.jsGitReactTypeScriptNext.jsDevOpsTerraformCloudFormation
サーバーサイドエンジニアフルスタックエンジニア
作業内容 フルスタックエンジニアとして自社プロダクトの要件定義から開発までお任せします。
開発のみではなく、ビジネスサイドや経営陣と連携をしながらより良いサービスを開発していただきます。
▼組織について
CTO1名、PM1名、エンジニア9名の計11名のチームです。
お互いが得意な領域を活かしつつ、開発を進めるような環境で、
立場にとらわれず、意見やアイデアを出し合いながら業務を進めていく組織です。
▼具体的な業務内容
自社サービスの運用・保守
┗インフラ運用(クラウド環境の管理、監視、セキュリティ対応)
┗フロントエンド・バックエンドの改善・不具合対応
┗自動テストやモニタリングの整備
新規サービス/プロダクトの開発
┗要件定義から設計・実装・テスト・リリースまで一貫して担当
┗ビジネスサイドと連携し、仕様策定に参加
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
=====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
=====
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
【上流】自動車アフターマーケット関連システム移行アーキテクチャ設計支援案件
業務委託(フリーランス)
C++JavaCSQLC#COBOLC#.NETVBAWindowsLinuxAccess
サーバーサイドエンジニア
作業内容 ・実行及び開発環境(NetCOBOL、MF COBOL)のフレームワークやランタイムのバージョンアップに関する調査、検証作業。
・モダンな技術へ変換する為のマイグレーション(移行)に関する調査、検証作業。
-Access/OpenOfice Baseまたは、SQLite+Query/GUI ツールへ移行など
-現状、手作業で実施しているデータ加工処理の自動化及びコード化の設計、検証など
・オンプレ環境(Windows)からクラウド環境(Linux系)へ切り替えする為のマイグレーションに関する調査、検証作業。
【Ruby/Ruby on Rails】SaaSプロダクト開発案件
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPythonRubyPostgreSQLRailsDjangoGitHubReactTypeScript
フロントエンドエンジニアサーバーサイドエンジニア
作業内容 ・Ruby on Railsを用いたSaaSプロダクト開発案件に携わっていただきます。
・プロダクトの成長を支えるフルスタックエンジニアとして、下記作業をご担当していただきます。
-Ruby on Railsを用いたプロダクト開発
-GraphQLを活用したAPI開発およびマイクロサービス移行の設計
-ユーザデータを活用したUI/UX改善、新機能の提案、実装
-パフォーマンス最適化、リファクタリングの実施
-CI/CDパイプライン整備および開発環境の自動化
-エンジニアリングチームの技術向上施策の推進
【PHP/JavaScript】電子決済サービス向け開発案件
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPHPPythonCSSHTMLGitLaravelReactTypeScriptVue.jsNext.js
フロントエンドエンジニア組込・制御エンジニア汎用系エンジニアPLサーバーサイドエンジニア
作業内容 ・PHPおよびJavaScriptを用いた
金融系BtoBtoCプラットフォーム開発に携わっていただきます。
・バックエンドに関しては、主に下記作業をご担当いただきます。
-API開発およびデータベース設計
-既存機能の改善およびリファクタリング
-外部サービスとの連携
・フロントエンドに関しては、主に下記作業をご担当いただきます。
-バッチ処理の開発および改善
-レスポンシブ対応およびパフォーマンス改善
-法人向け管理画面の機能開発およびUI改善
-エンドユーザー向け画面の開発
・その他、下記作業をご担当いただきます。
-テストコードの作成
-コードレビュー
-技術ドキュメントの作成および更新
【Go】AI関連SaaS開発案件
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPythonGoC#MySQLFlaskGitGitHubReactTypeScript
サーバーサイドエンジニア
作業内容 ・AI関連のSaaSプロダクト開発をご担当いただきます。
-要件定義
-設計開発
-運用
-リファクタリング
-SREプラクティスの実践
-スクラムをベースとした開発プロセス推進
【PHP】Eコマースサイト構築案件
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPHPPythonCSSHTML5MySQLPostgreSQLNode.jsGitCSS3LaravelReact
サーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ・PHPを用いたEコマースサイト構築案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-既存モジュールの保守
-Eコマースと社内及び社外システム向けの新機能開発
-フロントエンド及びバックエンド両面での新規情報サイト開発
-高品質、スケーラブル、安全なコードの作成とデプロイ
-単体テスト及び統合テストの作成と維持
-クロスブラウザ及びモバイル互換性の確保
-コードレビューやペアプログラミングの実施
-プロダクトマネージャー及びQAチームとの連携
-パフォーマンス監視とボトルネック及びバグの解消
-必要に応じた外部APIやツールの統合
-技術的なプロセス及びアーキテクチャ及び更新内容のドキュメント化
-新技術やフレームワークの調査と導入
-コーディングとセキュリティとデプロイのベストプラクティス遵守
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【フルリモート相談可/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■事業内容
私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。
生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。
その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。
またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。
創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。
<事業内容>
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置
◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験(PoC)を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供
◆生成AIシステム開発
GPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合
◆AIエージェントの開発
社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント
- 自然言語指示によるコード生成・修正機能
- 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ
- 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応
- 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作
◆大規模言語モデル研究開発
オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応
- 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発
- 自社独自の基盤モデル開発
<仕事内容>
当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。
PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。
■ 主な業務事例
・開発・運用基盤の設計構築
- Azure/AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築(VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等)
- Docker/IaC(Terraform 等)を用いたインフラコード化、環境管理の標準化
- CI/CD パイプライン(GitHub Actions 等)の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備
・バックエンド開発/改善
- FastAPI(Python)/TypeScript(Node.js) を用いたAPI設計・実装・テスト
- データベース(PostgreSQL/MySQL)の設計・チューニング
・MLOps/生成AI連携
- Azure OpenAI/Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発
- GraphRAG/Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築
- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善
・監視・運用・品質保証
- システム全体の監視設計と運用フローの整備
- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり
- アラートポリシーや対応手順(Runbook)の策定・改善
- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析
- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善
・セキュリティ・ガバナンス対応
- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ/クラウドハイブリッド構成の設計
- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援
・チーム連携・ナレッジ共有
- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決
- インフラ/開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進
- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有
<過去のプロジェクト例(生成AI利用)>
・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計
・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成
・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発
・WebSearchエージェントの最適化
・CTDドキュメント管理システムの開発
■求める人物像
・丁寧なコミュニケーション能力
・規律並びにビジネスマナーへの高い意識
・自発的な報連相、行動
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【フルリモート相談可/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■事業内容
私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。
生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。
その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。
またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。
創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。
<事業内容>
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置
◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験(PoC)を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供
◆生成AIシステム開発
GPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合
◆AIエージェントの開発
社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント
- 自然言語指示によるコード生成・修正機能
- 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ
- 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応
- 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作
◆大規模言語モデル研究開発
オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応
- 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発
- 自社独自の基盤モデル開発
<仕事内容>
当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。
PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。
■ 主な業務事例
・開発・運用基盤の設計構築
- Azure/AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築(VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等)
- Docker/IaC(Terraform 等)を用いたインフラコード化、環境管理の標準化
- CI/CD パイプライン(GitHub Actions 等)の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備
・バックエンド開発/改善
- FastAPI(Python)/TypeScript(Node.js) を用いたAPI設計・実装・テスト
- データベース(PostgreSQL/MySQL)の設計・チューニング
・MLOps/生成AI連携
- Azure OpenAI/Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発
- GraphRAG/Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築
- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善
・監視・運用・品質保証
- システム全体の監視設計と運用フローの整備
- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり
- アラートポリシーや対応手順(Runbook)の策定・改善
- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析
- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善
・セキュリティ・ガバナンス対応
- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ/クラウドハイブリッド構成の設計
- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援
・チーム連携・ナレッジ共有
- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決
- インフラ/開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進
- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有
<過去のプロジェクト例(生成AI利用)>
・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計
・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成
・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発
・WebSearchエージェントの最適化
・CTDドキュメント管理システムの開発
■求める人物像
・丁寧なコミュニケーション能力
・規律並びにビジネスマナーへの高い意識
・自発的な報連相、行動
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【週2出社/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■事業内容
私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。
生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。
その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。
またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。
創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。
<事業内容>
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置
◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験(PoC)を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供
◆生成AIシステム開発
GPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合
◆AIエージェントの開発
社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント
- 自然言語指示によるコード生成・修正機能
- 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ
- 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応
- 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作
◆大規模言語モデル研究開発
オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応
- 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発
- 自社独自の基盤モデル開発
<仕事内容>
当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。
PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。
■ 主な業務事例
・開発・運用基盤の設計構築
- Azure/AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築(VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等)
- Docker/IaC(Terraform 等)を用いたインフラコード化、環境管理の標準化
- CI/CD パイプライン(GitHub Actions 等)の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備
・バックエンド開発/改善
- FastAPI(Python)/TypeScript(Node.js) を用いたAPI設計・実装・テスト
- データベース(PostgreSQL/MySQL)の設計・チューニング
・MLOps/生成AI連携
- Azure OpenAI/Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発
- GraphRAG/Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築
- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善
・監視・運用・品質保証
- システム全体の監視設計と運用フローの整備
- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり
- アラートポリシーや対応手順(Runbook)の策定・改善
- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析
- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善
・セキュリティ・ガバナンス対応
- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ/クラウドハイブリッド構成の設計
- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援
・チーム連携・ナレッジ共有
- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決
- インフラ/開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進
- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有
<過去のプロジェクト例(生成AI利用)>
・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計
・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成
・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発
・WebSearchエージェントの最適化
・CTDドキュメント管理システムの開発
■求める人物像
・丁寧なコミュニケーション能力
・規律並びにビジネスマナーへの高い意識
・自発的な報連相、行動
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【週2出社/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■事業内容
私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。
生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。
その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。
またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。
創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。
<事業内容>
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置
◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験(PoC)を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供
◆生成AIシステム開発
GPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合
◆AIエージェントの開発
社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント
- 自然言語指示によるコード生成・修正機能
- 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ
- 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応
- 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作
◆大規模言語モデル研究開発
オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応
- 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発
- 自社独自の基盤モデル開発
<仕事内容>
当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。
PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。
■ 主な業務事例
・開発・運用基盤の設計構築
- Azure/AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築(VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等)
- Docker/IaC(Terraform 等)を用いたインフラコード化、環境管理の標準化
- CI/CD パイプライン(GitHub Actions 等)の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備
・バックエンド開発/改善
- FastAPI(Python)/TypeScript(Node.js) を用いたAPI設計・実装・テスト
- データベース(PostgreSQL/MySQL)の設計・チューニング
・MLOps/生成AI連携
- Azure OpenAI/Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発
- GraphRAG/Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築
- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善
・監視・運用・品質保証
- システム全体の監視設計と運用フローの整備
- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり
- アラートポリシーや対応手順(Runbook)の策定・改善
- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析
- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善
・セキュリティ・ガバナンス対応
- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ/クラウドハイブリッド構成の設計
- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援
・チーム連携・ナレッジ共有
- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決
- インフラ/開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進
- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有
<過去のプロジェクト例(生成AI利用)>
・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計
・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成
・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発
・WebSearchエージェントの最適化
・CTDドキュメント管理システムの開発
■求める人物像
・丁寧なコミュニケーション能力
・規律並びにビジネスマナーへの高い意識
・自発的な報連相、行動
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【週2出社/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■事業内容
私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。
生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。
その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。
またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。
創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。
<事業内容>
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置
◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験(PoC)を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供
◆生成AIシステム開発
GPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合
◆AIエージェントの開発
社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント
- 自然言語指示によるコード生成・修正機能
- 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ
- 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応
- 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作
◆大規模言語モデル研究開発
オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応
- 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発
- 自社独自の基盤モデル開発
<仕事内容>
当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。
PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。
■ 主な業務事例
・開発・運用基盤の設計構築
- Azure/AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築(VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等)
- Docker/IaC(Terraform 等)を用いたインフラコード化、環境管理の標準化
- CI/CD パイプライン(GitHub Actions 等)の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備
・バックエンド開発/改善
- FastAPI(Python)/TypeScript(Node.js) を用いたAPI設計・実装・テスト
- データベース(PostgreSQL/MySQL)の設計・チューニング
・MLOps/生成AI連携
- Azure OpenAI/Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発
- GraphRAG/Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築
- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善
・監視・運用・品質保証
- システム全体の監視設計と運用フローの整備
- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり
- アラートポリシーや対応手順(Runbook)の策定・改善
- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析
- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善
・セキュリティ・ガバナンス対応
- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ/クラウドハイブリッド構成の設計
- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援
・チーム連携・ナレッジ共有
- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決
- インフラ/開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進
- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有
<過去のプロジェクト例(生成AI利用)>
・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計
・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成
・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発
・WebSearchエージェントの最適化
・CTDドキュメント管理システムの開発
■求める人物像
・丁寧なコミュニケーション能力
・規律並びにビジネスマナーへの高い意識
・自発的な報連相、行動
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【週2出社/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■事業内容
私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。
生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。
その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。
またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。
創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。
<事業内容>
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置
◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験(PoC)を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供
◆生成AIシステム開発
GPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合
◆AIエージェントの開発
社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント
- 自然言語指示によるコード生成・修正機能
- 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ
- 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応
- 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作
◆大規模言語モデル研究開発
オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応
- 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発
- 自社独自の基盤モデル開発
<仕事内容>
当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。
PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。
■ 主な業務事例
・開発・運用基盤の設計構築
- Azure/AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築(VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等)
- Docker/IaC(Terraform 等)を用いたインフラコード化、環境管理の標準化
- CI/CD パイプライン(GitHub Actions 等)の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備
・バックエンド開発/改善
- FastAPI(Python)/TypeScript(Node.js) を用いたAPI設計・実装・テスト
- データベース(PostgreSQL/MySQL)の設計・チューニング
・MLOps/生成AI連携
- Azure OpenAI/Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発
- GraphRAG/Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築
- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善
・監視・運用・品質保証
- システム全体の監視設計と運用フローの整備
- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり
- アラートポリシーや対応手順(Runbook)の策定・改善
- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析
- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善
・セキュリティ・ガバナンス対応
- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ/クラウドハイブリッド構成の設計
- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援
・チーム連携・ナレッジ共有
- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決
- インフラ/開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進
- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有
<過去のプロジェクト例(生成AI利用)>
・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計
・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成
・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発
・WebSearchエージェントの最適化
・CTDドキュメント管理システムの開発
■求める人物像
・丁寧なコミュニケーション能力
・規律並びにビジネスマナーへの高い意識
・自発的な報連相、行動
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【週2出社/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■事業内容
私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。
生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。
その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。
またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。
創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。
<事業内容>
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置
◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験(PoC)を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供
◆生成AIシステム開発
GPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合
◆AIエージェントの開発
社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント
- 自然言語指示によるコード生成・修正機能
- 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ
- 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応
- 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作
◆大規模言語モデル研究開発
オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応
- 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発
- 自社独自の基盤モデル開発
<仕事内容>
当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。
PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。
■ 主な業務事例
・開発・運用基盤の設計構築
- Azure/AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築(VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等)
- Docker/IaC(Terraform 等)を用いたインフラコード化、環境管理の標準化
- CI/CD パイプライン(GitHub Actions 等)の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備
・バックエンド開発/改善
- FastAPI(Python)/TypeScript(Node.js) を用いたAPI設計・実装・テスト
- データベース(PostgreSQL/MySQL)の設計・チューニング
・MLOps/生成AI連携
- Azure OpenAI/Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発
- GraphRAG/Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築
- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善
・監視・運用・品質保証
- システム全体の監視設計と運用フローの整備
- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり
- アラートポリシーや対応手順(Runbook)の策定・改善
- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析
- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善
・セキュリティ・ガバナンス対応
- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ/クラウドハイブリッド構成の設計
- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援
・チーム連携・ナレッジ共有
- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決
- インフラ/開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進
- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有
<過去のプロジェクト例(生成AI利用)>
・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計
・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成
・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発
・WebSearchエージェントの最適化
・CTDドキュメント管理システムの開発
■求める人物像
・丁寧なコミュニケーション能力
・規律並びにビジネスマナーへの高い意識
・自発的な報連相、行動
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【週2出社/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■事業内容
私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。
生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。
その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。
またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。
創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。
<事業内容>
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置
◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験(PoC)を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供
◆生成AIシステム開発
GPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合
◆AIエージェントの開発
社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント
- 自然言語指示によるコード生成・修正機能
- 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ
- 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応
- 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作
◆大規模言語モデル研究開発
オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応
- 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発
- 自社独自の基盤モデル開発
<仕事内容>
当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。
PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。
■ 主な業務事例
・開発・運用基盤の設計構築
- Azure/AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築(VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等)
- Docker/IaC(Terraform 等)を用いたインフラコード化、環境管理の標準化
- CI/CD パイプライン(GitHub Actions 等)の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備
・バックエンド開発/改善
- FastAPI(Python)/TypeScript(Node.js) を用いたAPI設計・実装・テスト
- データベース(PostgreSQL/MySQL)の設計・チューニング
・MLOps/生成AI連携
- Azure OpenAI/Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発
- GraphRAG/Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築
- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善
・監視・運用・品質保証
- システム全体の監視設計と運用フローの整備
- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり
- アラートポリシーや対応手順(Runbook)の策定・改善
- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析
- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善
・セキュリティ・ガバナンス対応
- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ/クラウドハイブリッド構成の設計
- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援
・チーム連携・ナレッジ共有
- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決
- インフラ/開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進
- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有
<過去のプロジェクト例(生成AI利用)>
・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計
・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成
・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発
・WebSearchエージェントの最適化
・CTDドキュメント管理システムの開発
■求める人物像
・丁寧なコミュニケーション能力
・規律並びにビジネスマナーへの高い意識
・自発的な報連相、行動
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【週2出社/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■事業内容
私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。
生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。
その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。
またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。
創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。
<事業内容>
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置
◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験(PoC)を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供
◆生成AIシステム開発
GPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合
◆AIエージェントの開発
社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント
- 自然言語指示によるコード生成・修正機能
- 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ
- 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応
- 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作
◆大規模言語モデル研究開発
オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応
- 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発
- 自社独自の基盤モデル開発
<仕事内容>
当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。
PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。
■ 主な業務事例
・開発・運用基盤の設計構築
- Azure/AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築(VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等)
- Docker/IaC(Terraform 等)を用いたインフラコード化、環境管理の標準化
- CI/CD パイプライン(GitHub Actions 等)の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備
・バックエンド開発/改善
- FastAPI(Python)/TypeScript(Node.js) を用いたAPI設計・実装・テスト
- データベース(PostgreSQL/MySQL)の設計・チューニング
・MLOps/生成AI連携
- Azure OpenAI/Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発
- GraphRAG/Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築
- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善
・監視・運用・品質保証
- システム全体の監視設計と運用フローの整備
- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり
- アラートポリシーや対応手順(Runbook)の策定・改善
- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析
- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善
・セキュリティ・ガバナンス対応
- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ/クラウドハイブリッド構成の設計
- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援
・チーム連携・ナレッジ共有
- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決
- インフラ/開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進
- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有
<過去のプロジェクト例(生成AI利用)>
・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計
・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成
・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発
・WebSearchエージェントの最適化
・CTDドキュメント管理システムの開発
■求める人物像
・丁寧なコミュニケーション能力
・規律並びにビジネスマナーへの高い意識
・自発的な報連相、行動
【NEXTユニコーン企業/TypeScript×Python】世界初がん検査ベンチャーの社内DXシステム内製開発支援
業務委託(フリーランス)
PythonDjangoReactTypeScriptNext.js
フロントエンドエンジニアアプリケーションエンジニア社内SEサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 【事業概要】
尿を利用し誰でも簡単にがんリスクを診断可能ながん検査キットを開発・販売する同社では、
世界初の技術を用いて、早期発見が難しいすい臓がんを含む10種類のがんの早期発見に取り組まれています。
がんの早期発見に対する意識や重要性がまだ浸透していない日本国内を同社が変えていくという使命を持ち、
サービスのさらなる拡大と社会浸透を目指して急成長中の、注目度の高いベンチャー企業です。
【お任せしたいこと概要】
実験や検査プロセスの再現性を追求し、属人化を防ぐために業務自動化(効率化)の文化が根付いている同社では、
実験・検査・関連業務のプロセスで必要な管理システムやデータベースを完全独自開発され、以下のようなDX推進を行っています。
・リキッドバイオプシー研究ラボが実施しているR&DプロセスのDX
(例)冷蔵庫内の温度自動計測・記録システム/QRコードを用いた検体情報管理システム
・顧客への価値提供プロセスを支えるビジネス基盤のDX
(例)AI-OCRによる顧客の手書き情報自動認識システム
・重要KPIの予実管理など経営基盤のDX
本ポジションでは、これらのDX推進を進めるにあたり、社内ユーザー部門の業務課題や顧客について深く理解し、
TypeScript x Reactで開発される社内システムの改善や新規開発をお任せします。
【具体的な業務内容】
・フロントエンド開発(React,TypeScript)
・バックエンドの開発(Django)
・AWSを用いたインフラ基盤構築
・システム要件定義~実装
└ご経験に応じて、アーキテクチャ設計/技術選定/プロダクトロードマップ策定などもお任せする可能性があります
・データ可視化
【組織体制】
・開発:フルスタックエンジニア7名(東京1名+名古屋6名)
・研究:約60名
・コーポレート:約10名
・営業/マーケティング:約30名
【条件補足】
・圧倒的な事業成長を目指す同社のビジョンに共感し、双方マッチした場合には
正社員切替を検討いただける可能性がある方を歓迎されています!
・社内ユーザー部門の業務課題や顧客への理解が重要視されるため、
必要に応じて東京オフィス(新宿区)または名古屋オフィスに出社いただける方をお探しです!
がん検査キットを開発・販売する同社では、実験や検査プロセスの再現性を追求し、
属人化を防ぐため、業務自動化(効率化)の文化が根付いています。
同社がん検査キットの検査の流れは、
①消費者より尿回収→②同社ラボにてmiRNAよりデータ抽出→③機械学習を用いたがんリスク分析→④消費者へ検査結果の提示
となりますが、実験・検査・関連業務のプロセスで必要となる管理システムやデータベースを完全に自社で内製開発されています。
また、将来的には、上記のような自社開発の基幹システムと周辺機能を
パッケージ化させて外販する事も目指されており、実際に2026年度中には、
現行システムの一部を切り出して医療機関へ導入予定です。
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
生成AIを活用したアプリケーションにおけるバックエンド〜インフラエンジニア【週2出社/週4以上/Azure】(jd02367)
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLRedisNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsGrafanaDevOpsPrometheus
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■事業内容
私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。
ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。
生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。
その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。
またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。
創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。
今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。
<事業内容>
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置
◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験(PoC)を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供
◆生成AIシステム開発
GPTやClaudeといった大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合
◆AIエージェントの開発
社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント
- 自然言語指示によるコード生成・修正機能
- 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ
- 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応
- 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作
◆大規模言語モデル研究開発
オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応
- 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発
- 自社独自の基盤モデル開発
<仕事内容>
当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。
PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。
■ 主な業務事例
・開発・運用基盤の設計構築
- Azure/AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築(VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等)
- Docker/IaC(Terraform 等)を用いたインフラコード化、環境管理の標準化
- CI/CD パイプライン(GitHub Actions 等)の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備
・バックエンド開発/改善
- FastAPI(Python)/TypeScript(Node.js) を用いたAPI設計・実装・テスト
- データベース(PostgreSQL/MySQL)の設計・チューニング
・MLOps/生成AI連携
- Azure OpenAI/Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発
- GraphRAG/Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築
- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善
・監視・運用・品質保証
- システム全体の監視設計と運用フローの整備
- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり
- アラートポリシーや対応手順(Runbook)の策定・改善
- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析
- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善
・セキュリティ・ガバナンス対応
- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ/クラウドハイブリッド構成の設計
- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援
・チーム連携・ナレッジ共有
- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決
- インフラ/開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進
- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有
<過去のプロジェクト例(生成AI利用)>
・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計
・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成
・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発
・WebSearchエージェントの最適化
・CTDドキュメント管理システムの開発
■求める人物像
・丁寧なコミュニケーション能力
・規律並びにビジネスマナーへの高い意識
・自発的な報連相、行動
【Python/GCP】新規サービスのサーバーサイド開発
業務委託(フリーランス)
PythonGoogle Cloud PlatformBigQuery
サーバーサイドエンジニア
作業内容 新規サービスを開発しており、サーバーサイドエンジニアを募集しております。
リリース前の段階で解析ツールの開発になります。
サーバーサイド開発がメインですが、一部フロントの開発(JavaScript・React.Js)の開発も携わっていただきます。
【Python/Go/週4/60〜72万円】ニュースアプリのサーバーサイドエンジニア!
業務委託(フリーランス)
PythonAWS
サーバーサイドエンジニア
作業内容 【事業内容】インターネットによる各種情報提供サービス【募集ポジション】サーバーサイドエンジニア【募集背景】事業拡大に伴う人員の確保【業務内容】・Python、Go を使ったAPI、Webアプリケーションの設計、開発、運用・Google Cloud や Amazon Web Services を利用したインフラの保守運用、調査・管理画面の改修(Vue, React)
Python/GCPエンジニア 新規サービスのサーバーサイド開発
業務委託(フリーランス)
PythonGoogle Cloud PlatformBigQuery
サーバーサイドエンジニア
作業内容 新規サービスを開発しており、サーバーサイドエンジニアを募集しております。
リリース前の段階で解析ツールの開発になります。
サーバーサイド開発がメインですが、一部フロントの開発(JavaScript・React.Js)の開発も携わっていただきます。
Python開発エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQL
サーバーサイドエンジニア
作業内容 ・クライアント製品の個社向けカスタマイズ
・AIを利用したEメール監査システムの開発業務
【PHP、Laravel、Python】販売管理システムのバックエンド開発全般
業務委託(フリーランス)
PHPPythonDjangoDockerLaravelGitHubReactfirebase
サーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 サーバーサイドエンジニアのマネジメント業務(技術選定、要件定義〜リリース、レビュー対応など)をご担当いただきます。
【Python】サーバーサイドエンジニアの求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLDockerTerraformKubernetes
サーバーサイドエンジニア
作業内容 ・Pythonを用いたデータ分析基盤の作成、テスト
・データの提供プラットフォームへのパイプライン構築
・GCP上での機能追加・改善
・本番環境上での安定運用と障害対応
【Python/フルリモート】大手企業向けスマホアプリ開発に伴うサーバーサイドエンジニア募集
PythonDjangoAWSGitGitHubGoogle Cloud Platform
サーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 スマホアプリの開発業務において、サーバーサイドエンジニアを募集します。
自社で運営するサービスと連携を行いながら、主に設計〜運用まで幅広くご担当いただきます。
【Python/フルリモート】大手企業向けスマホアプリ開発に伴うサーバーサイドエンジニア募集
業務委託(フリーランス)
PythonDjangoAWSGitGitHubGoogle Cloud Platform
サーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 スマホアプリの開発業務において、サーバーサイドエンジニアを募集します。
自社で運営するサービスと連携を行いながら、主に設計〜運用まで幅広くご担当いただきます。
【Python/一部リモート/週5日】サーバーサイドエンジニア「Python」
業務委託(フリーランス)
Python
サーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容
アプリケーションの設計・開発。新機能の要件定義・設計・開発・テスト。リリース後のテスト等。
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【Python/Django】新規開発・リファクタリングを行うサーバーサイドエンジニア
JavaScriptPythonDjangoVue.js
サーバーサイドエンジニア
作業内容 コールセンターシステムを中心として、業務効率化ツールや外国人の受け入れに対する業務効率化ツールなど6つのサービスを展開している企業様です。
今回は、サーバーサイドエンジニアとして、新規開発及びリファクタリングに携わっていただきます。
【開発環境/言語/フレームワーク】
サーバーサイド:Python(Django)
フロントエンド:JavaScript(vue.js)
インフラ:AWS(EB,RDS,S3,CloudFront,Route53)
※週3稼働時の報酬金額となります。
【Python】銀行系システム開発支援
業務委託(フリーランス)
PythonRLinuxUnixMongoDBGit
サーバーサイドエンジニア
作業内容 銀行系 システム開発支援
作業内容:製造・単体テスト
【Python】サーバーサイドエンジニア
業務委託(フリーランス)
PHPCPythonFlaskAWSDockerGit
サーバーサイドエンジニア
作業内容 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
◆業務概要
・不動産向けSaasサービスのサーバーサイドエンジニアとして参画して頂きます。
・具体的にはマイクロサービス化されたAPIの開発及び運用を行って頂きます。
◆主な開発環境・ツール
・言語:Python
・FW:Flask、Celery
・ツール:AWS、Git、Docker、Slack
◆勤務形態:リモート
◆就業時間:9:00~18:00
◆清算:140h~180h
◆面談:1回
◆服装:自由
◆PC貸与の有無:貸与あり(WindowもしくはMac)
※週5日〜OKの案件です!
【Python/サーバーサイドエンジニア】ERPシステム開発
業務委託(フリーランス)
Python
フロントエンドエンジニアサーバーエンジニアプリセールスサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■業務内容
・ERP製品の要件定義対応
・ERP製品の基本設計対応
・運用設計対応
・顧客対応
・積極的な姿勢
【C++/Python】アノテーションツール開発
業務委託(フリーランス)
C++PythonJSON
サーバーサイドエンジニア
作業内容 ・アノテーションツールの開発を行います。
・開発は六本木オフィスで行い、リモート作業は不可です。
【Python/常駐/週5日】公共系業務システムの技術検討、Poc開発
業務委託(フリーランス)
PythonNode.jsAWSCloudFormation
サーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
・ライブラリの使用方法調査
・調査結果をもとにPoc開発(Python、Node.js)
【リモート可|Python・Perl】大規模toCサービスのサーバーサイド開発
PHPPythonPerl
サーバーサイドエンジニア
作業内容 大規模toCサービスのweb版におけるサーバーサイド開発を担当して頂きます。
よりユーザーに喜ばれるような新機能開発や既存機能改修開発となります。
Python、Perlなどのフレームワーク・ライブラリを利用した開発になります。
【開発環境】
Python (Django)、Perl (Sledge)、PHP
JavaScript (jQuery) 、HTML5/CSS3、Sass
Docker、Linux、CentOS、Ubuntu、Apache、Nginx
MySQL、Memcached、Redis、Google BigQuery
Git
JIRA、Gitlab
Confluence、Redmine、Slack
【担当工程】
詳細設計,実装,テスト
【Python /フルリモート/週5日】業務系WEBアプリケーション開発におけるサーバーサイドエンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonDjangoAWSFargateAuroraLambda
サーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
事業拡大に伴いサーバーサイドエンジニアの増員を行います。
既存サービスの追加機能開発と機能改善を
メインにご担当いただきます。
また、新規事業も別で進めており
ご自身のスキルや案件の状況によりそちらにも携わっていただきます。
・Python/Djangoを用いたサーバーサイド開発
・ページや機能の設計/実装
など
AWS / Python BtoC向け自社サービスにおけるサーバーサイド開発業務
PythonFlaskAWS
サーバーサイドエンジニア
作業内容 BtoC向けの自社サービスを開発している企業様において、サーバサイドエンジニアとして業務対応をいただく想定となります。
※より詳細な内容についてはご面談時のご説明となります
<備考>
リモートあり
【Python】ライブコマースアプリのサーバーサイド開発
作業内容 ライブコマースアプリを開発している企業様です。
多様な店舗が配信するライブ映像を通して商品を購入するという新しい購買体験を提供しています。
【具体的な業務内容】
・ユーザ向けライブショッピングアプリケーションの企画、開発
・ライブ配信やショッピングの機能など、ユーザ向けの画面の実装
・店舗向けライブ撮影用アプリケーションの企画、開発
・ライブ配信を行う店舗が利用するライブ撮影、配信用アプリケーションの実装
【開発環境/言語/フレームワーク】
・Python
・Git
・GitHub
・Slack
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。