Python × Flaskのフリーランス案件・求人一覧 | 5ページ目

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 製造業向けの異常検出AIシステムのクラウド化を進めるプロジェクトで、既存機能のリファクタリングやパフォーマンスチューニングを行います。AWS上でのREST APIの開発、CI/CD環境の改善にも携わり、大規模Webサービスの運用経験が求められます。 ■具体的な業務内容 ・Flask + ECS + Auroraを使用したREST APIの開発および運用 ・パフォーマンスチューニングおよびリファクタリング ・AWS環境でのクラウドインフラ開発 ・CI/CD環境の改善および保守 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 ■概要 自社プロダクトの価値を最大化させるために、開発チームをリードしていただける方を募集いたします。 事業戦略に則し、エンジニアやデザイナー、ビジネスサイドのメンバーと協力しながらプロダクトをグロースさせる仕事です。 システムに関する幅広い知識や開発効率を最大化させるためのマネジメント能力が必要となります。 ■具体的な作業内容 ・プロダクトの課題を発見し、開発チームと協力して解決を図る ・事業戦略に基づくプロダクト機能開発、グロースのロードマップ策定、施策実施 ・開発チーム以外の部署やステークホルダーとの合意形成および開発の優先順位決定 ・開発の進行およびクオリティ管理 ・開発の生産性向上に係る業務(リソース管理、プロセス改善、会議ファシリテーションなど) ■環境： ■プログラミング言語：Ruby　PHP　Python　JavaScript ■フレームワーク：Rails　Laravel　Vue.js　Next.js　Flask　JupyterHub ■ミドルウェア：Docker　Kubernetes　MySQL　Redis　nginx　Elasticsearch ■インフラ：AWS　GCP ■開発手法：Agile ■構成管理ツール：Ansible　Terraform ■監視ツール：Mackerel　Sentry ■その他：Slack　JIRA　Bitbucket　Confluence

作業内容 ■概要 自社プロダクトの価値を最大化させるために、開発チームをリードしていただける方を募集いたします。 事業戦略に則し、エンジニアやデザイナー、ビジネスサイドのメンバーと協力しながらプロダクトをグロースさせる仕事です。 システムに関する幅広い知識や開発効率を最大化させるためのマネジメント能力が必要となります。 ■具体的な作業内容 ・プロダクトの課題を発見し、開発チームと協力して解決を図る ・事業戦略に基づくプロダクト機能開発、グロースのロードマップ策定、施策実施 ・開発チーム以外の部署やステークホルダーとの合意形成および開発の優先順位決定 ・開発の進行およびクオリティ管理 ・開発の生産性向上に係る業務(リソース管理、プロセス改善、会議ファシリテーションなど) ■開発環境： ■プログラミング言語：Ruby　PHP　Python　JavaScript ■フレームワーク：Rails　Laravel　Vue.js　Next.js　Flask　JupyterHub ■ミドルウェア：Docker　Kubernetes　MySQL　Redis　nginx　Elasticsearch ■インフラ：AWS　GCP ■開発手法：Agile ■構成管理ツール：Ansible　Terraform ■監視ツール：Mackerel,　Sentry ■その他：Slack　JIRA　Bitbucket　Confluence

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 某社はAIやビッグデータなどを活用したマーケティングプラットフォームを展開している企業です。 今回はインフラエンジニアとして参画していただきます。 ■具体的な作業内容 ・サービスの信頼性、パフォーマンス向上のための戦略策定 ・システムの現状分析、技術的な問題点の調査、改善 ・開発環境、リリースフロー、テスト環境の整備、改善 ・開発チームが実装、検証、改善を高速に行うためのCI/CDパイプライン 　モニタリング基盤の構築 ・上記を実現するための技術、及び、ツールの検討、選定 ・Infrastructure as Codeの推進 ■開発環境 言語：PHP、Typescript、Python3、Java(一部) フレームワーク：CodeIgniter、Express.js、Flask、Nuxt.js インフラ：AWS(Amazon EC2、RDS、ELB、Amazon S3、CloudFront、Certificate Manager、CloudWatch、Lambda、API Gateway、Route 53、ECS、EKS、SageMaker、Glueなど)、Docker ツール：Redmine、Lucidchart、ChatWork、Confluence等

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 電力・ガスなどのインフラサービスの基幹システムの開発、保守、運用を担当します。企画部門やカスタマーサポートメンバーとのヒアリングを通じて、要件定義を行い、システムの設計から実装、運用までを一貫して行います。 ■具体的な業務内容 ・インフラサービス基幹システムの設計、開発、運用 ・AWS/GCPなどのクラウドを利用したインフラの構築 ・Linux/Unix環境での開発およびバージョン管理ツールを用いたチーム開発 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 製造業向けのデータ分析関連業務システムの構築において、フロントエンドエンジニアを募集します。JavaScriptやTypeScriptを基盤にしたフロントエンド開発を担当し、データの可視化やユーザーインターフェースの最適化を進めていただきます。 ■具体的な業務内容 ・JavaScriptおよびTypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発 ・ReactやVue.jsを用いたフロントエンドの設計および実装 ・Pythonと連携したデータ分析機能の実装（尚可） ・DjangoやFlaskと連携したバックエンド開発のサポート ・CI/CDパイプラインの構築および運用 ・AWSを利用したクラウド環境でのシステム構築 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 法人向け対話エンジンサービスのバックエンド開発を担当していただきます。機械学習モデルのサービングや、各種対話ロジックの開発にも携わります。 ■具体的な業務内容 ・PHPやRubyを使用したWebアプリケーションのバックエンド開発 ・AWSを利用したインフラ環境での開発および運用 ・機械学習モデルのサービングアプリケーション開発 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【業務内容】 通信会社向けのWebシステムにおける設計・開発業務を担当します。システムの要件に基づき、画面設計や機能設計を行い、Pythonを用いた開発やテストまで一連の作業を進めます。開発効率や品質向上を意識して作業を進めます。 【作業内容】 ・要件に基づく画面設計 ・機能設計の作成 ・Pythonを用いたシステム開発 ・単体テストおよび結合テスト ・開発に伴うドキュメント作成

作業内容 画像や動画のアップロード、タグ付け、外部SNSとの自動連携、規定文字数までのコメント投稿、評価ボタンやシェアボタンなどが盛り込まれる予定です。

作業内容 ■概要 業務活用APIのバックエンド要員を募集 ■具体的な作業内容 ・Pythonを用いて、API設計、実装を行って頂きます

作業内容 【募集背景】 【作業内容】 通信会社向けの開発支援として、設計からリリースまでを担当します。参画直後は結合試験フェーズを予定しており、12月からは既存システムの改修および機能追加に伴う設計工程を担当します。 【求める人物像】 【ポジションの魅力】 既存システムの改修・機能追加を通じて、設計からリリースまで一貫して携われます。 【開発環境】 Python、Flask、JavaScript、React、Linux、PostgreSQL、Docker、Kubernetes、Jinja2などを使用します。

作業内容 【募集背景】 既存体制から段階的なリプレースを進めるため、Webサービスの保守・開発を担う人材を募集します。 【作業内容】 M&Aで買収したメディア・アドテック系Webサービスの保守運用を担当します。既存サービスの機能改善、バグ修正、社内業務システムの開発・保守を行います。あわせて、AWS等のインフラ管理を補助します。 【求める人物像】 主体的に開発タスクを完遂し、関係者と円滑に連携できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 複数のWebサービスに携わり、保守運用から機能改善、社内システム開発まで幅広い経験を積めます。 【開発環境】 Python、JavaScript、Django、Flask、React、Vue.js、MySQL、PostgreSQL、AWSを利用します。

作業内容 ・通信企業向け開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - API開発 - AWS環境での開発

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【主な業務内容】 - バックログの整理およびタスク・スケジュール管理 - 基本設計書やプログラム設計書などの各種設計書の作成 - AIツールを活用したバックエンド（Python/Flask、Next.js）の機能実装 - 仕様検討やソースコードのレビュー - 各種テストの設計・実行 - 他部署とのコミュニケーションおよび本番リリース作業 【歓迎する業務】 - フロントエンド（Next.js、TypeScript）の改修

作業内容 ・住宅系IoTサービスの開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - IoTサービスの継続開発 - IoTサービスを利用するSDKの開発 - 集合住宅向けサービスの開発 - WebAPI (REST API) の設計・開発 - データベース設計・開発

作業内容 ・Webシステムの設計～リリースに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 結合試験 - 既存システムの改修、機能追加 - 基本設計～詳細設計～開発～テスト～リリース - REST APIの設計、開発 - フロントエンド開発 - コンテナ環境における開発

作業内容 ・IT業界向けWebシステム設計構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -技術検証、スケジュール調整、ソリューション提案 -設計及び難易度の高い箇所の実装 -実装者へのタスクアサイン、レビュー、教育 -フロントエンド開発、UI/UXデザイン向上 -RESTful API設計 -Google Cloudを用いたCI/CD環境構築、運用 -AI技術の検証及びAIプロダクト開発

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 当社成長フェーズにおいて、機械学習・AIモデルの開発から運用までを一貫してリードし、課題解決の実現可能性が高いアプローチの検討からデリバリーまで、AIソリューションの社会実装を推進していただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） 案件やご経験に応じて、以下の業務を担当していただきます。 ・生成AI、深層学習、画像認識、数理最適化モデルの設計・実装・評価・改善 ・データセットの構築、前処理、アノテーション設計、特徴量設計 ・課題に応じたアルゴリズムやモデルの選定、チューニング、精度検証 ・API、バックエンド、データ基盤と連携したAI機能の実装 ・クラウド環境（AWS、GCP等）へのモデルのデプロイ・運用 ・モデルのモニタリングおよび継続的な改善 ・MLOpsによる学習・評価・改善サイクルの構築 ・クライアントとの要件定義、技術提案、フィジビリティスタディ ・現場ヒアリングや業務分析を通じた課題の特定 ・バックエンドメンバー、フロントエンドメンバー、顧客と連携したプロダクト開発 ・技術内容や検証結果に関する顧客への説明 ・コードレビューおよびコード品質向上 ・ご経験に応じた技術リード、設計レビュー、開発方針の策定 ■開発環境 ・プログラミング：Python, Ruby ・FW：LangChain, PyTorch, React, Next.js, Ruby on Rails, Flask ・DB：RDS ・インフラ：AWS, ECS on Fargate, EKS on Fargate, SageMaker, Lambda, S3, Docker ■働き方 ・稼働量：週5日 ・リモート稼働：フルリモート ・フレックス稼働：可能 関わるサービス・プロダクト ■企業について 最先端の技術研究を進めながら「セキュアなAIで持続可能な未来を拓く」をミッションに掲げ、新規プロダクト開発を行っている企業です。 ■プロダクトについて 生成AI、LLM、数理最適化、AIセキュリティといった先端技術を活用したAIソリューションおよびプロダクトを提供しています。 ■募集背景 事業の成長フェーズに伴い、機械学習・AIモデルの開発から運用までを一貫してリードできる体制を強化するため、即戦力となるエンジニアを募集します。

作業内容 ・製品データベースの移行プロジェクトおよび機能開発作業全般に携わっていただきます。 ・事前検証から基本設計、詳細設計、実装、テストに至る一貫した移行プロセスをはじめ、新機能開発や機能改善作業を担当いただく想定です。 ・具体的には下記作業を想定しています。 -NoSQLからRDBへのデータ移行、事前検証、およびアーキテクチャ設計作業 -PythonやTypeScriptを用いたバックエンド機能およびAPIの実装、テスト作業 -RDBにおけるデータモデリング、データベース設計、およびReactを用いたフロントエンド開発対応

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - Djangoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用 - Vue.js / Reactを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用 - 外部連携システムの開発/運用 - 各種スクラムイベントへの参加

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 技術検証にとどまらず、顧客の業務で実際に使われることまでを見据えた開発を推進していただきます。顧客やPMと直接会話し、課題を技術要件に落とし込むことや、AIツールを積極的に取り入れてチームの開発生産性を高めることが求められます。 ■業務内容・担当工程 ・LLM・ML・数理最適化などAIを活用したアプリケーション・AIエージェントの設計・実装 ・RAG（検索拡張生成）、オントロジーの構築、AIエージェント向けデータ設計・実装 ・LLM API（OpenAI・Gemini等）と連携した機能開発、プロンプト設計 ・バックエンドAPIの設計・開発（REST・GraphQL・oRPC） ・顧客の社内データや業務システムと連携するための設計・実装 ・AWS・Google Cloud上でのアプリケーション構築（IaCはTerraform） ・CI/CDの整備、E2Eテストの実装（GitHub Actions・Playwright） ・PoCでのプロトタイプ開発と、本番運用を見据えた改善 ・AI出力の品質評価と、継続的な精度改善 ・必要に応じたフロントエンド（Next.js・Nuxt）の実装 担当工程：【要件定義・設計・実装・テスト・保守運用】 ■開発環境 ・プログラミング：TypeScript, JavaScript, Python, Go, Node.js ・FW：Next.js, NestJS, Nuxt, Flask, GraphQL, oRPC ・DB：PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, Snowflake, Databricks ・インフラ：AWS, Google Cloud, Azure, Docker, Terraform, GitHub Actions, Playwright ■働き方 ・稼働量：週5日 ・リモート稼働：フルリモート 関わるサービス・プロダクト ■企業について 私たちは、複数の新規事業に同時に取り組み、次々と新しい価値を生み出す事業創造ファームです。 事業創造に必要な多様なプロフェッショナルが在籍し、業界屈指のリソースと知見を駆使して、お客様の『想い』をカタチにし、共に事業創造に挑戦します。 ■プロダクトについて 共創事業 大企業（製造業・金融業・デベロッパー・メーカー・交通インフラなど）の新規事業における構想・企画からプロトタイピング・製品開発、更にはセールス・マーケティングまで、真の一気通貫で事業を成功に導くためのお手伝いをしています。 ■募集背景 プロジェクトが開始のため、人員確保のため

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 役員直下にて、クライアントのビジネス課題を特定し技術チームと連携して解決策を提案・実行することや、プロジェクトのスケジュール、予算、リスク管理を通じて納期を守り、AIプロジェクトのデリバリーを成功に導く役割を期待しています ■担当工程（業務範囲） ※案件やご経験に応じて、以下の業務を担当していただきます。 ・クライアントへのヒアリング、業務分析、課題の構造化 ・AIを活用した解決策およびプロジェクト計画の提案 ・ビジネス要件、機能要件、非機能要件の整理 ・ビジネス要件から技術要件への変換 ・フィジビリティスタディおよびPoCの計画・推進 ・プロジェクトのスコープ、スケジュール、予算、品質、リスクの管理 ・プロジェクトのマイルストーンおよび成果指標の設計 ・機械学習エンジニア、データサイエンティスト、バックエンドメンバー、フロントエンドメンバーとの連携 ・技術的な課題、依存関係、ボトルネックの整理 ・クライアントへの進捗報告、成果物の説明、プレゼンテーション ・クライアントと開発チームの期待値調整および合意形成 ・仕様変更や追加要望に対する影響整理、スコープ調整 ・チケット管理ツール等を用いたタスク・期日管理 ・マルチベンダー環境における進行管理 ・必要に応じた体制変更やエスカレーション ・本番導入および運用・改善フェーズへの移行支援 ・ご経験に応じたプロジェクト全体のリード、他PMへのレビュー・支援 ■開発環境 ・プログラミング：Python, Ruby ・FW：LangChain, PyTorch, React, Next.js, Ruby on Rails, Flask ・DB：RDS ・インフラ：AWS, ECS on Fargate, EKS on Fargate, SageMaker, Lambda, S3, Docker ■働き方 ・稼働量：週5日 ・リモート稼働：フルリモート ・フレックス稼働：可能 関わるサービス・プロダクト ■企業について 最先端の技術研究を進めながら「セキュアなAIで持続可能な未来を拓く」をミッションに掲げ、新規プロダクト開発を行っている企業です。 ■プロダクトについて 生成AI、LLM、数理最適化、AIセキュリティといった先端技術を活用したAIソリューションおよびプロダクトを提供しています。 ■募集背景 事業の成長に伴い、機械学習モデルの開発を主導するプロジェクトマネージャーを募集します。ビジネスサイドのクライアント折衝を含め、プロジェクトを一気通貫で推進できる体制を強化するための募集となります。

作業内容 大企業の新規事業開発支援を展開する事業創造型コンサルティング企業にて、AI FDE コンサルタント/PMとして参画していただきます。 顧客の業務で実際に活用されるAIアプリケーション・AIエージェントの開発プロジェクトを、アジャイル/スクラム体制のもと推進していただきます。 顧客と直接対話しながら課題を技術要件に落とし込み、エンジニアと連携してプロジェクトを前に進めていただきます。 本ポジションでは、顧客折衝とプロジェクト推進をメインで担当いただきます。 ・顧客との直接対話による業務課題のヒアリング、技術要件への落とし込み ・LLM・ML・数理最適化などを活用したAIアプリケーション／AIエージェントの企画・提案 ・要件が固まりきっていない新規開発・PoCの推進 ・アジャイル／スクラムでの開発プロジェクトのマネジメント ・PoCから本番運用を見据えた改善の推進 ・AI出力の品質評価と、継続的な精度改善の推進 技術検証にとどまらず、AIを顧客の業務で実際に使われる形まで導ける方にマッチするポジションです。 開発環境： 言語・フレームワーク：TypeScript（Next.js／NestJS）、JavaScript（Nuxt）、Python（Flask）、Go、Node.js、GraphQL、oRPC インフラ・DevOps：AWS、Google Cloud、Azure、PostgreSQL、MySQL、DynamoDB、Snowflake、Databricks、Docker、Terraform、GitHub Actions、Playwright AIツール：Claude・Claude Code、Cursor、Devin、OpenAI（ChatGPT・Codex）、Gemini、GitHub Copilot、CodeRabbit コミュニケーション：Google Meet、Slack、Figma、Notion、Miro、Gather 開発手法：アジャイル／スクラム

作業内容 大企業の新規事業開発支援を展開する事業創造型コンサルティング企業にて、AI FDE フルスタックエンジニアとして参画していただきます。 顧客の業務で実際に活用されるAIアプリケーション・AIエージェントを、アジャイル/スクラムで開発していただきます。 実装にはAIコーディングツールを積極的に活用し、自走しながら効率的にプロジェクトを推進していただきます。 本ポジションでは、バックエンドを中心とした設計・開発をメインで担当いただきます。 ・LLM・ML・数理最適化などを活用したアプリケーション／AIエージェントの設計・実装 ・RAG、オントロジーの構築（AIエージェント向けデータ設計・実装） ・LLM API（OpenAI／Gemini等）と連携した機能開発、プロンプト設計 ・バックエンドAPIの設計・開発（REST／GraphQL／oRPC） ・顧客の社内データや業務システムと連携するための設計・実装 ・AWS／Google Cloud上でのアプリケーション構築（IaCはTerraform） ・CI/CDの整備、E2Eテストの実装（GitHub Actions／Playwright） ・PoCでのプロトタイプ開発と、本番運用を見据えた改善 ・AI出力の品質評価と、継続的な精度改善 ・必要に応じたフロントエンド（Next.js／Nuxt）の実装 技術検証にとどまらず、顧客の業務で実際に使われることまで考えて開発したい方にマッチするポジションです。 開発環境： 言語・フレームワーク：TypeScript（Next.js／NestJS）、JavaScript（Nuxt）、Python（Flask）、Go、Node.js、GraphQL、oRPC インフラ・DevOps：AWS、Google Cloud、Azure、PostgreSQL、MySQL、DynamoDB、Snowflake、Databricks、Docker、Terraform、GitHub Actions、Playwright AIツール：Claude・Claude Code、Cursor、Devin、OpenAI（ChatGPT・Codex）、Gemini、GitHub Copilot、CodeRabbit コミュニケーション：Google Meet、Slack、Figma、Notion、Miro、Gather 開発手法：アジャイル／スクラム

作業内容 MVP開発（アジャイル開発）、それに付随する試験 開発環境：Python（Flask/FastAPI）、PosgreSQL、Linux、AWS 、Kubernetes、Git/Github、JIRA/Confluence

作業内容 ・工程：詳細設計～テスト（現在機能設計）、サブリーダー業務 ・開発環境：Python （Flask/OpenAPI/FastAPI）、Linux、PosgreSQL、Git、コンテナ（Kubernetes/Docker）など

作業内容 PoCに対するバックエンドの追加開発

作業内容 ・開発ベンダー（ベトナム）との折衝 ・コントロール ・WBS作成、進捗／マイルストーン管理 ・技術的な品質管理（コードレビュー、成果物レビュー、検収） ・仕様調整、要件定義 ・システムアーキテクチャ設計の検討・整理 ・クラウド：AWS（EKS） ・DB：Aurora PostgreSQL、DynamoDB ・Backend：Python（Flask）、AWS CDK ・Frontend：React（TypeScript） ・OS：Linux ・その他：Git、Docker

作業内容 Angularを用いた管理画面のモックアップ開発を担当いただきます。 既にデザイン案や画面遷移図は完成しているため、開発をメインとしつつ、PMとのミーティングや資料作成補助など、プロダクト構築を幅広くサポートいただく業務です。 ・言語：TypeScript、(Python) ・フロントエンドフレームワーク：Angular ・バックエンドフレームワーク：Django or Flask ・DB：PostgreSQL ・インフラ：AWS

作業内容 ・搬送用ロボットソフト保守開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 保守開発

作業内容 【募集背景】 通信会社向けシステム開発において詳細設計以降の開発体制を強化するための募集になります。 【作業内容】 通信会社向けシステムの詳細設計以降の工程をご担当いただきます。機能設計をインプットにした詳細設計書の作成を行っていただき、その後Pythonを用いた実装およびテストまでを一貫して対応していただきます。REST APIの作成やコンテナ環境を用いた開発を行っていただきます。 【求める人物像】 与えられた機能設計から自走して詳細設計と実装まで対応していただける方を求めております。途中で離脱せず、プロジェクト完了まで責任を持ってやり切っていただける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 通信会社向けシステム開発において、Pythonやコンテナ技術などの実践的な経験を積むことができます。詳細設計からテストまで一連の工程に関わることで、上流から下流までのスキルを磨いていただけます。 【開発環境】 Python、Linux環境上での開発となり、REST API開発やFlask、OpenAPI、FastAPIなどのフレームワークを利用した実装を行っていただきます。コンテナとしてKubernetesやDockerを利用し、Pytestによるテストを実施いたします。

作業内容 ウォーターフォール開発プロセスに基づき、システムの基本設計または詳細設計からリリースまでの一連の工程をご担当いただきます。

作業内容 【募集背景】 Nシステムにおける統合UIコンポーネントの開発体制強化のための募集となります。 【作業内容】 Nシステムにおける「統合UI」コンポーネントの開発を担当いただきます。全コンポーネントで共通となるバックエンド機能の実装を行い、Pythonを用いたマイクロサービス開発や、Kubernetesを利用したコンテナオーケストレーション、AWS環境の構築やCI/CDパイプラインの整備などを実施していただきます。 【求める人物像】 要件や機能設計を的確に理解し、自走して詳細設計から実装・検証まで取り組める方を求めております。周囲とコミュニケーションを取りながら、既存コンポーネントとの整合性を考慮した開発や改善提案ができる方です。 【ポジションの魅力】 マイクロサービスアーキテクチャやKubernetes、AWSなどモダンな技術スタックを用いた開発に携わることができます。統合UIコンポーネントの共通基盤開発を通じて、システム全体に影響力のあるバックエンド機能の設計・実装経験を積むことができます。 【開発環境】 Pythonを中心としたマイクロサービス環境上で、KubernetesやAWSを用いたコンテナ運用およびインフラ構築、CI/CDパイプラインによる継続的インテグレーションとデリバリーを行う構成となっております。

作業内容 ・Pythonを用いた経費ワークフローシステム保守運用案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -経費ワークフローシステムにおける修正および調査対応 -仕様確認から実装およびテストまでの -既存メンバーの代替要員としての保守運用

作業内容 業務内容 ■担当工程（業務範囲） 今回、新規事業プロジェクトにおいて、初期フェーズからモノづくりの現場に参画いただくバックエンドエンジニアを募集します。 ■開発環境 ▼サーバーサイド・クラウドインフラ AWS、Google Cloud、（Azure） RDBMS(PostgreSQL,MySQL) Golang Python（Flask）等 ▼フロントエンド iOS（Swift） Android（Kotlin） Vue.js / Nuxt.js React / Next.js ▼その他技術要件 ロケーションサービス ビッグデータ、統計解析 機械学習、AI 5G IoTデバイス ▼チーム体制 10名のエンジニア バックエンド：6名 フロントエンド：4名 ■働き方 基本リモート フルフレックス ■雇用形態 正社員切り替えを前提としております。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 様々な社会課題を解決するプラットフォーム型サービスを創造し続ける企業です。 ■募集背景 新規事業の立ち上げを加速させるため、柔軟性とスピード感を持ちつつ、エンジニアリングで価値提供できる人材を求めています。

作業内容 広告系システムの開発と保守 ・広告配信プラットフォーム (Google、Meta)が提供するAPIを利用した広告入稿システムの開発・保守 ・既存構成をベースにした広告配信に必要な情報や、その効果測定結果やレポーティングを自動抽出するシステムの保守

作業内容 【募集背景】 ML審査に対応した新規審査基盤の開発および既存システムとの連携強化を目的としてML審査基盤の構築を行います。 【作業内容】 AWS上におけるML審査基盤の設計・構築を行っていただきます。コンテナ（ECS Fargate）またはサーバーレス（Lambda）を用いたアーキテクチャ設計、VPC設計などのインフラ構築を担当していただきます。Python（FastAPI / Flask 等）でのバックエンドAPI開発や、React／Vue等を用いたダッシュボードのフロントエンド開発も行っていただきます。また、SQS／SNS等を用いた非同期メッセージングアーキテクチャの設計や、Terraformを用いたIaCによる環境管理も担当していただきます。 【求める人物像】 クラウドネイティブなアーキテクチャに関心を持ち、自ら主体的に設計・実装を進められる方を求めています。複数のステークホルダーと協調しながら要件を整理し、既存システムとの共存を意識した柔軟な提案・調整ができる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 AWS上でML推論を見据えた審査基盤の設計から開発まで一貫して携わることができ、インフラからバックエンド、フロントエンドまで幅広い技術スタックを経験できます。コンテナやサーバーレス、IaCなど最新のクラウド技術を実案件で活用しながらスキルを高めていただけます。 【開発環境】 AWSをメインとしたクラウド環境上で、ECS FargateやLambdaによるアーキテクチャを採用いたします。バックエンドはPython（FastAPI / Flask）、フロントエンドはReact／Vue等、インフラ管理にはTerraform、メッセージングにはSQS／SNSを利用いたします。

作業内容 ・自治体職員が使用する災害対応支援システム(WEBシステム)の開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - WEB APIを主とした製造作業 - 設計書の執筆 - 基本設計 - 詳細設計

作業内容 財務・人事・調達・コーポレートなどの間接部門業務を対象に、AIエージェントを活用した業務自動化を推進するプロジェクトです。 要件定義・基本設計などの上流工程から参画し、顧客要件のヒアリング、AIエージェント設計・開発、既存ソースコードの解析、改善提案まで幅広くご担当いただきます。 主体的に顧客とコミュニケーションを取りながら、AIを活用した業務改善を推進いただける方を募集しております。 主な業務は以下となります。 ・顧客要件ヒアリング ・要件定義、基本設計 ・AIエージェント設計・開発 ・既存ソースコード解析 ・問題点抽出、改善提案 ・AIワークフロー構築 ・テスト、リリース対応 言語：Python、TypeScript、JavaScript FW：Flask、Vue.js3 データベース： インフラ：GCP、Azure バージョン管理：Git コミュニケーション：Teams、Slack 開発体制：アジャイル その他：Google Agent Development Kit（ADK）、LangChain、LangGraph、LangFlow、LangFuse、Dify、n8n、Copilot Studio

作業内容 クラウドPOSシステムの開発チームにて、FastAPIを用いたAPIの設計・実装・運用改善を担当していただきます。 ・FastAPIを用いたWeb APIの設計、実装（新規および既存改修） ・API仕様策定（OpenAPI/Swagger）およびドキュメント整備 ・DB設計、実装（PostgreSQL / MySQLを用いたテーブル設計、クエリ最適化） ・認証、認可の実装（JWT、AWS Cognito連携、権限設計） ・テスト実装（pytest等）と品質改善（リファクタリング、型/静的解析の導入）