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TensorFlow × AIエンジニアの案件・求人一覧 3ページ目

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【Autodesk Forge】建設DXプロジェクトでのクラウドBIM開発エンジニア/フルリモート

800,000 〜 1,100,000円/月

業務委託(フリーランス)
東京都
フルリモート
C++JavaScriptPythonRGitHubTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 同社グループ戦略の実践に必要となる先端開発のBIM関連のAI開発を担当いただきます。 ・建設DX プラットフォームに関係する多様なBIM関連のAIシステムの開発 ・社内向けAIシステムの開発 ・開発したAIシステムの導入・運用のサポート ・システムの実装に最適なテクノロジー(AI/xR/IoT 等)やクラウドアーキテクチャー (IaaS/PaaS 等)の選定 ・アプリケーション開発チームへのアドバイザリー ■募集背景・課題 同社では、グループ全社を挙げてデジタル戦略を推進しており、 このグループ戦略の下で複数のDXプロジェクトが既に進行中です。 本ポジションでは、同社の付加価値となるビジネスモデルをデジタルプラットフォームと して実装する先端的なAI開発を担当して頂きます。 ビジネス戦略と直結した重要なアプリケーションを、主体的かつアジャイルな開発スタイルで実装する重要なポジションであり、 受託開発とは異なるダイナミックな活躍の場が期待できます。

【AIエンジニア】自社DXプロジェクトにおける先端AI開発支援/フルリモート

800,000 〜 1,100,000円/月

業務委託(フリーランス)
東京都
フルリモート
C++JavaScriptPythonRGitHubTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 同社グループ戦略の実践に必要となる先端開発のAI開発を担当いただきます ・建設DXプラットフォームに関係する多様なAIシステムの開発 ・社内向けAIシステムの開発 ・開発したAIシステムの導入・運用のサポート ・システムの実装に最適なテクノロジー(AI/xR/IoT 等)やクラウドアーキテクチャー(IaaS/PaaS 等)の選定 ・アプリケーション開発チームへのアドバイザリー ■募集背景・課題 同社では、グループ全社を挙げてデジタル戦略を推進しており、 このグループ戦略の下で複数のDXプロジェクトが既に進行中です。 本ポジションでは、同社の付加価値となるビジネスモデルをデジタルプラットフォームとして実装する先端的な開発を担当して頂きます。 ビジネス戦略と直結した重要なアプリケーションを、主体的かつアジャイルな開発スタイルで実装する重要なポジションであり、 受託開発とは異なるダイナミックな活躍の場が期待できます。

【生成AI/LLM】自社プロダクト拡大におけるAIエンジニア/リモート可

800,000 〜 1,000,000円/月

業務委託(フリーランス)
東京都
Python
AIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 新規プロダクトのコアコンピタンスとなる機能を、 LLMやMLの技術を使い、PoC、R&D、プロトタイプ実装などの工程を経て、 技術検証および社会実装するまでをご担当いただきます。 創業当初よりナレッジマネジメントを徹底の上で建設部材調達の実業を遂行することで、 従来は属人化され取得が困難であった設計図面や仕様データなどのアセットを社内にて保有しています。 これらのデータを利活用し、新たな価値を産出することで、 建設業全体の最適化に貢献することをミッションとしていただきます。 【具体的な業務】 ・生成AI/LLMおよび独自AIを利用したPoC設計、開発 ・社会実装のためのプロトタイピング ・Biz、PdM、PjMとのコラボレーション ・PoCした技術のデモンストレーションと、レポートの作成・プレゼンテーション ・顧客や社内からの設計図関連ニーズの把握と、それに基づく具体的な開発目標の設定 ・機械学習とAI技術の最新動向と進歩、特にLLMに関わるLLMOpsのベストプラクティスの常時把握 同社は建設業を最適化することを目指すスタートアップ企業です。 建設業全体の最適化を目指しつつ、現在は「建設部材の調達」領域で事業を展開しています。 同社ならではの特徴として、建設部材メーカー機能とITテクノロジー開発機能の両方を備えており、 業界の現場に入り込みながら実務有効性のあるプロダクト開発を推進することを実現しています。 現在、テクノロジー開発部では、社内ナレッジを業界展開する建設ドメインでのVerticalSaaSや、 建設業界に持続的な調達サプライチェーンを構築するためのサプライチェーンマネジメント基幹システムなど、 複数のプロダクトにおいて0→1での企画・設計・開発しています。 ▼正社員切り替え 開発メンバー14名中インハウス2名と少ないため、 参画後に正社員切り替えをご検討いただける方を募集しております。

【データサイエンス/0.5人月/フルリモート】呼吸・睡眠領域における音声特徴量の分析

500,000 〜 600,000円/月

業務委託(フリーランス)
東京都
Python
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 ■業務内容 同社では呼吸・睡眠領域の既存事業を行っており、 Webアプリにおける学習させるデータを取り直す作業を行っていただきたいです。 新たに取り直すのは同社で行いますので、 取得した音声波形データの加工をお願いしたいです。 (SQLやETLツールができたら尚よしです) 具体的には ①正解ラベルつき音声データの加工プログラム作成とテスト └周波数フィルタ処理、特徴量抽出、学習用データの加工調整等 ➁機械学習モデルの検証用プログラム作成とテスト └アルゴリズム検証用プログラム開発、モデル性能評価と改善作業 ③機械学習モデルの実環境テストとモデル再学習 └アルゴリズム性能・再現性向上の為の検証用データ収集とモデル再学習作業 ・メンバー:3名(PM、PMO、実務担当者) ※実務担当者様と一緒に作業していただくイメージです。 ・参画スケジュール:即日~9月末 ※10月のローンチを予定しております。 ■募集背景 同社では2024年2月から現在までver.1.0の開発を進めておりますが、 当初予定していたものと比較すると結果が芳しくなく、 分析・解析したデータをデータサイエンティスト視点で より深く考察できる方に入っていただき、Ver1.1のローンチに向けて開発を進めていただきたい次第です。

【言語不問】自社テスト品質向上AIアプリの開発エンジニア※正社員切替前提

600,000 〜 1,000,000円/月

業務委託(フリーランス)
東京都
JavaScriptPythonLinuxPostgreSQLFlaskReactTypeScriptTensorFlow
フロントエンドエンジニアAIエンジニアフルスタックエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 【会社概要】 AIテクノロジー領域の企業様です。 受託開発を中心に、コンサルティング、拡大フェーズであるテスト品質向上AIアプリを展開しております。 企業として8期目となり、IPOに向けて準備段階のフェーズになります。 【事業内容】 ・「経営&IT」コンサルティング ・アプリケーション開発 ・アプリケーション運用サービス 【業務内容】 ■お任せしたいこと概要: ・自社テスト品質向上AIアプリの新規開発 ・サービス導入後のエンハンス └フロントエンド及びバックエンドの開発をタイミングに応じて適宜対応していただきます。 具体的には、 ・既存機能のエンハンスにおける要件定義、設計、開発 ・新規機能開発における要件定義、設計、開発 ・プロダクトの導入案件で発生した改修要望の対応 など ■案件補足 初回契約更新時、正社員へと切り替えていただきます。 ■募集背景・課題 自社プロダクトである、テスト自動化AIアプリは特許を取得しております。 既に大企業の導入が始まり、これから更に加速していく予定です。 IPOに向けて、自社サービスのシェア拡大を目指していくために、 開発エンジニア方に参画していただく必要があります。

【AI / フルリモート】製造業向けプロダクトのAIエンジニア(画像処理)(週5日)

-円/月

GitGitlabPyTorchTensorFlow
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容

,【Python】農業系LAI簡易推定の求人・案件

-円/月

業務委託(フリーランス)
大阪府
リモート
PythonAWSAzurePyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 農業系LAI簡易推定について植物の葉っぱの面積を画像認識で測る画像系AIモデルを開発するプロジェクトに参画していただける方を募集しています

,【Python】自社開発ライブ配信アプリの生成AIエンジニアの求人・案件

-円/月

業務委託(フリーランス)
リモート
PythonPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 生成AIを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。

,【Pythonなど】クライアントの自社サービス/プロダクトにおける技術開発支援の求人・案件

-円/月

業務委託(フリーランス)
東京都
リモート
JavaScriptPythonAWSAzureDockerGitHubGoogle Cloud PlatformTypeScriptPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 【概要】 ・クライアントの自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当 ・基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的 ・シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発 ※LLM自体の開発・プロンプトエンジニアとは異なるポジション 【業務内容】 ・技術開発 -機械学習や(生成系を含む)AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 -技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 -モック開発 ・組み込み -モック開発からシステム開発へのブリッジ -実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト 【環境】 ・Python、Javascript、Typescript ・Azure、AWS ・postgresql ・github

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