AWS × AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 10ページ目

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■仕事内容 顧客・パートナー会社やベトナムのAIエンジニアとコミュニケーションをとり、要件定義書の作成や製品仕様についてのドキュメント化、 ソリューション開発のプロセス全般の管理をお願いします。 ベトナムのAIエンジニアチームと密に連携し、プロジェクトの品質を担保していただくことをお願いします。 具体的には、 ・ベトナムのPMと連携しAI-OCRやNLPを中心としたAI導入案件のプロジェクト管理 ・顧客への進捗報告と精度報告 ─────────────────────── ■作業環境：Windows/Mac選択可 ■開発環境 ■プログラミング言語：Python　CSS3　JavaScript　CSS3　　　 ■データベース：-　MySQL　AWS Aurora (Amazon Aurora)　　　　 ■Webフレームワーク：-　Node.js　React.js　　　　 ■環境・OS：AWS EC2 (Amazon EC2)　GCP (Google Cloud Platform)　Azure　　　　 ■ツール：-　Slack　GitHub　Terraform　CircleCI　Backlog　　　　　　　 ■開発工程 要件定義|基本設計|詳細設計|運用・保守 ■人物像 ・自ら考え、周りに伝えることができる人 ・責任感がある方 ■稼働開始：即日 ■就業時間：10:00〜19:00 ■平均稼働時間：180時間前後 ■時間幅：140-200時間 ■服装：カジュアル ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■仕事内容 顧客・パートナー会社やベトナムのAIエンジニアとコミュニケーションをとり、要件定義書の作成や製品仕様についてのドキュメント化、 ソリューション開発のプロセス全般の管理をお願いします。 ベトナムのAIエンジニアチームと密に連携し、プロジェクトの品質を担保していただくことをお願いします。 具体的には、 ・ベトナムのPMと連携しAI-OCRやNLPを中心としたAI導入案件のプロジェクト管理 ・顧客への進捗報告と精度報告 ─────────────────────── ■作業環境：Windows/Mac選択可 ■開発環境 ■プログラミング言語：Python　Kotlin　SQL　TypeScript　　　 ■データベース：-　MySQL　AWS Aurora (Amazon Aurora)　　　　 ■Webフレームワーク：-　Django　React.js　　　　 ■環境・OS：AWS EC2 (Amazon EC2)　GCP (Google Cloud Platform)　Azure　　　　 ■ツール：GitHub　Slack　Docker　Kubernetes　Tableau　Backlog　　 ■開発工程 要件定義|基本設計|詳細設計|運用・保守 ■人物像 ・自ら考え、周りに伝えることができる人 ・責任感がある方 ■性別：不問 ■最寄駅：神谷町駅 ■稼働開始：即日 ■就業時間：10:00〜19:00 ■平均稼働時間：180時間前後 ■時間幅：140-200時間 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 ■業務内容 在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、 エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、 非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、 データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、 開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。

作業内容 ■業務内容 自社サービスSaaSにおけるデータ連携基盤の開発をお任せします。 顧客企業から受領したデータをSaaSのデータ仕様に合わせるため、 データ連携基盤では、データの変換を行っています。 顧客企業によってデータ形式が異なるため、データ変換処理は、個別に実装し対応しています。 そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。 【使用技術】 ・開発言語： Python、SQL ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： EC2、ECS、StepFunctions、S3、Redshift、Lambda、Cloud Watch ・ツール： GitHub、Jira、Slack 設計は顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。 実装は、作成した設計書を元に変換処理の実装を行います。 自社サービスSaaSの新バージョンをこの春リリースし、 エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、 非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。

作業内容 全国の入札情報を一括検索・管理できるSaaS Webサービスを展開している企業内で、機械学習エンジニアを募集しております。 具体的な業務内容としては以下の通りです。 ・モデル開発に必要なデータの洗い出し ・モデル開発のための検索的データ分析（EDA） ・モデル開発のための特徴量選定 ・モデル開発のための機械学習手法選定 ・構築したモデルのハイパーパラメーターチューニング ・開発したモデルのオフライン性能検証 ・オフライン性能検証結果のレポーティング ・本番環境下の推論結果提供用のAPIサーバー構築 ・システム稼働後の機械学習モデルの精度モニタリング 技術環境： ・分析基盤：未定 ・統合分析環境：SageMakerもしくはVertexAI ・BIツール：未定 ・CI/CD：CircleCI ・コンテナ技術：AWS ECS/Fargate ・ワークフローエンジン：AWS Step Functions ・監視ツール：Datadog/CloudWatch ・インフラ構成管理：Terraform ・コード管理：GitHub ・ツール類：Slack

作業内容 ■業務内容 主な業務は、構築済みの機械学習基盤（MLOPS）の保守、運用業務となります。 具体的には、オペレーション実行・改善、お客様からの問い合わせ対応をお任せする想定です。 対象となるAIモデルは以下いずれかとなります。 ①アナログメーターの自動読み取りアプリケーション 同社の顧客企業様側でWebアプリの開発を進めており、 同社の対象範囲としてはMLOPS保守（推論API、学習システム）となります。 ②音・振動データを活用した異常検知アプリケーション こちらも同様にして同社の顧客企業様側にてWebアプリの開発を進めております。 同社の対象範囲としては、PC上のWindowsアプリ、MLOPS保守（学習システム）となります。 ※スキル、稼働工数によっては①、②両方のAIモデルの運用に入っていただく可能性もございます。

作業内容 新規プロダクトのコアコンピタンスとなる機能を、 LLMやMLの技術を使い、PoC、R&D、プロトタイプ実装などの工程を経て、 技術検証および社会実装するまでをご担当いただきます。 創業当初よりナレッジマネジメントを徹底の上で建設部材調達の実業を遂行することで、 従来は属人化され取得が困難であった設計図面や仕様データなどのアセットを社内にて保有しています。 これらのデータを利活用し、新たな価値を産出することで、 建設業全体の最適化に貢献することをミッションとしていただきます。 【具体的な業務】 ・生成AI/LLMおよび独自AIを利用したPoC設計、開発 ・社会実装のためのプロトタイピング ・Biz、PdM、PjMとのコラボレーション ・PoCした技術のデモンストレーションと、レポートの作成・プレゼンテーション ・顧客や社内からの設計図関連ニーズの把握と、それに基づく具体的な開発目標の設定 ・機械学習とAI技術の最新動向と進歩、特にLLMに関わるLLMOpsのベストプラクティスの常時把握 同社は建設業を最適化することを目指すスタートアップ企業です。 建設業全体の最適化を目指しつつ、現在は「建設部材の調達」領域で事業を展開しています。 同社ならではの特徴として、建設部材メーカー機能とITテクノロジー開発機能の両方を備えており、 業界の現場に入り込みながら実務有効性のあるプロダクト開発を推進することを実現しています。 現在、テクノロジー開発部では、社内ナレッジを業界展開する建設ドメインでのVerticalSaaSや、 建設業界に持続的な調達サプライチェーンを構築するためのサプライチェーンマネジメント基幹システムなど、 複数のプロダクトにおいて0→1での企画・設計・開発しています。 ▼正社員切り替え 開発メンバー14名中インハウス2名と少ないため、 参画後に正社員切り替えをご検討いただける方を募集しております。

作業内容 ■業務内容 ・動作解析用APIの新規機能の開発 ・動作解析用APIの不具合修正・リファクタリング ・AI動作解析のバイオメカニクスによる分析 ■組織体制 エンジニア約6名/PjM2名/アシスタント1名 ■開発環境や技術環境 エンジニアが利用するマシンは、MacとWindowsを選択できます。 オフィスチェアは健康を推進する社風もありバルーンチェアや背もたれや肘置きのない健康椅子を推奨して自由に選択できます。 ■募集背景・課題 同社の新サービスは3Dセンシング／AI技術を用いた体操採点システムで利用されている大手企業のAIを採用し、動きの可視化を実現しました。 こころと身体の両方を可視化し、 改善を提案することで、健康経営を実現し、テナント企業とテクノロジーを活用し、 より良く長く続く関係性を構築・ご支援するツールになります。 ・問診によるこころの状態の可視化 ・AI動作測定による身体の状態の可視化 ・その状態を理解する 上記のWell-being促進プログラムを通じて「無意識の習慣」を変えると、心と身体全体のパフォーマンスが向上し、健康的に考え行動することができます。 動作解析に関わる開発/運用/改善を行っていくため、そちらの業務をお任せいたします。 また、新たなヘルステック考案のため企画をいただける方も大歓迎です。

作業内容 ・人の感情に寄り添う会話AIの家庭用デバイス開発に携わって頂きます。 ・会話AIエンジニアとやり取りしつつ製品の作り込みを行なって頂きます。 ・設計から幅広く担当して頂きます。 ・AWSやCIおよびGitHubを用いたスクラムでのチーム開発です。 ※担当範囲は、経歴やスキルおよび進捗状況により変動いたします。

作業内容 ■企業概要 人材派遣業として、自動車や航空機、宇宙機器をはじめとした設計・開発・性能実験を中心に展開している企業様です。 また、機械設計の他、電気および電子設計や制御ソフトウェアの設計・開発、 モデルベース開発の支援も請け負っております。 ■業務内容 今回は、派遣型ビジネスからコンサル・請負型ビジネスへ転換するにあたり新しく設置されたソリューション構築部署において、 デジタルツインの設計・構築を担当いただきます。 営業・コンサル部隊は別途存在しておりますので、 まずは同社がクライアントに対してどのようなソリューションを提供できるか考えていくフェーズです。 ■出社頻度 基本リモートを想定しておりますが、新規部署であるため週1日や月数回程度の出社も応相談。 出社の場合：神奈川県(横浜市)・埼玉県(上尾市)・愛知県(刈谷市)のいずれか 同社では、これまでに蓄積してきた技術を活かし、 派遣型ビジネスからコンサル・請負型ビジネスに転換することで顧客拡大や収益向上を目指しております。 上記背景から新たに部署を設立しておりますが、 デジタルツインにおける知見が不足しているため、お力添えいただける方を募集しております。

作業内容 不動産査定エンジンの構築をメインにデータ収集・分析を行っていただける機械学習エンジニアのポジションで稼働して頂きます。 現在、CTOの方と機械学習エンジニア1名の方がおり、まだ走り出しだばかりのチームとなっております。 そのため、3名でディスカッションしつつ、進めて頂く形になります。 ■業務内容詳細 ・物件査定・営業自動化システムエンジンの構築 ・物件レコメンド自動化・高度化 ・機械学習を用いた不動産契約書のレビュー・作成の簡素化 ・顧客属性に合わせたエージェント自動マッチング機能開発....etc 上記全てに伴うデータ収集, 分析によるビジネス課題の発見と分析・仕組み化、 また継続的なデータ収集環境の設計構築なども行っていただけます。 ■組織体制 CTO1名、業務委託1名 ■募集背景・課題 不動産業界においては不動産エージェント（仲介営業担当者）の個人事業主化が進んでいます。 同社では、優秀な個人エージェントがより多くの良い不動産売買体験を提供できるよう、 効率的に働ける環境・オペレーションを実装・整備しています。 本ポジションでは、不動産査定エンジンの構築をメインに、 同社のデータ収集・分析を行っていただける機械学習エンジニアを募集します。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【募集背景】 既存プロダクトの改善と顧客プロジェクトでのアプリケーション開発部分のリードをお願いできるフルスタックの方を探しています。 【業務内容】 ◼︎プロダクト開発 AIカメラとOCRのプロダクトの継続的な改善 ◼︎顧客プロジェクトでのウェブアプリケーション開発 上記プロダクトのカスタマイズや新規のAI開発のPoCといった顧客プロジェクトでのアプリケーション開発 基本的には、フロントエンドエンジニア、AIエンジニア（フロントエンド、バックエンド対応可）、デザイナーのメンバーと上記の開発を推進いただきたいと考えています（プロジェクトごとに人員が不足する際は増員対応） ※全てのPJを横断的に携わっていただく想定をしております。

作業内容 当社グループのスクールに通う受講者様の学習ログを正確にとるためにデータ基盤を整えるプロジェクトです。 システム毎でそれぞれ活用しているデータをユニークIDで一元管理していきたいと考えております。 また、約半年後にはデータを整理・活用し受講者様の体験価値向上を目指しています。 具体的な業務としては、以下内容をお任せします。 ・業務要件整理、要件定義 ・各種システム間のデータ連携や移行設計 ・移行元、移行先のシステム分析 ・移行データのマッピング ・移行ツール作成とデータの変換 ・システム単体テスト、結合テスト ・本番移行、リハーサル ・本番環境への移行と、移行後の運用保守 ・BIツール等を用いたダッシュボード作成 スクール事業を運営しており、受講者様の学習ログを正確にとるためにデータ基盤を整えたい。

作業内容 - 画像処理アルゴリズムの技術調査、およびプロダクト実装 - お客様の製品画像データの調査・分析 - 機械学習エンジニアが開発した画像解析アルゴリズムのプロダクト実装 ※本ポジションでは機械学習に関する経験は必須ではありません ※プロダクト実装にあたっては得意な言語や志向性に合わせてアサインを決定いたします 【開発環境】 言語： C++ / Python (Visual Studio, Jupyter Notebook等)/ C#.NET / Rust / TypeScript AWS：ECS / EKS / Aurora / ElastiCache / SQS / S3 / Athena 利用ライブラリ：OpenCV / Eigen / MKL(Intel Math Kernel Library) / pandas / scikit-learn / LightGBM CI/CD：GitHub Actions / Codebuild 業務ツール：Slack / Notion / G Suite / Zoom / ZenHub 同社では製造業の分野において、人の手で行われている検品作業の自動化に取り組んでいます。 現在、産総研で開発された画像解析技術（HLAC）を応用し、製造業向けに画像異常検知作成モデル作成サービスや動画異常検知ソフトウェア等を提供し、 大手メーカーのお客様にご利用いただいておりますが、今後新たなプロダクト群を展開していくにあたっては、 機械学習エンジニアだけでなく、画像処理そのものに詳しいエンジニアの方が必要となっております。

作業内容 製品完成品の外観検査などの官能試験における属人的な製品・形状・型番判定、不良・欠陥・良否判定の自動化について、画像解析専門家として画像解析アルゴリズム開発PJの加速、社内で手の打ち化すべき技術の見極め・教育指導。 金属(金属光沢表面・切削表面・コーティング表面・3次元円筒形複雑形状など）、樹脂製品（軟性素材、マット表面、光沢表面、型抜き成形品、3次元凹凸複雑形状、色彩の多様性など）の主に完成品におけるμレベルでの撮像領域のキズ・かけ・割れ、異物・コンタミ・付着物、コーティング不良などの検出・特定技術と、良・不良の判定技術の開発支援をお願いします。

作業内容 【業務概要】新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂きます。 現在MVPの開発段階のため、ご参画頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担って頂きます。 【具体的な業務】新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。 機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA 機械学習アルゴリズムの設計・実装 モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 機械学習タスクとしては時系列予測、他クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。 また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。 ◇利用技術・Python ・TypeScript ・AWS サービス ・Glue ・Athena ・Fargate ・SageMaker ・Lamdba ・CDK ・機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ ・Pandas ・NumPy ・Scikit-Learn ・LightGBM ・Prophet ・PuLP

作業内容 同社はパレットの設計・開発製造・販売・レンタルなどを手掛けるトータルパレットマネジメントカンパニーです。 そのような同社にて、物流業界の課題解決を主とし、カメラ、センサ、飛行体など様々なデバイスを駆使し、 世の中にない自動化ソリューションの基礎検討や商品化開発、導入後のサポートをご担当いただきます。 ■概要 ①スマートフォンへのアプリ実装(バーコード自動読み取り、物体認識アプリ等) ②アンドロイドOS(スマホカメラアプリ)の開発 ③AWSの開発、実装(スマートフォンアプリからのDL、Web上での表示、編集等) 中心となるのは①②ですが、部分的なご参画も可能です。 得意な分野でご活躍いただくこともできますので、お気軽にご相談ください。 ■その他具体的な業務内容 まずは得意な分野から、徐々に対応いただく幅を広げることも可能です。 【設計・開発業務】 ・産業用カメラ、スマートフォンカメラ撮影画像を主とした画像処理ソリューション開発 ・バーコード自動読み取り ・AIを用いた物流機器の物体検出 ・スマートフォンへのアプリ実装 ・機体および関連ソフトウェアの試験評価 など ■募集背景・課題 先端技術開発の部署において、物流倉庫用のドローンを開発しているものの 社内のスキルが不足しておりなかなか形にできておりません。 また、これまでは3名体制でしたが、うち2名が異動することとなり、 同社の開発に貢献いただける方を募集しております。

作業内容 ■業務概要 Pythonにより論文・特許・企業情報を処理するとともに、WebAPIとして実装する ■業務詳細 ・外部の論文・特許・インターネット検索APIや、そこから得られた数十～百万件規模 　の情報源から必要な情報を検索・処理するPythonコードの実装（各種バッチ・リアルタイム処理） ・LLMをはじめとする、AI（機械学習・自然言語処理、自社開発を含む）モデルと 　連携して情報処理するPythonコードの実装 ・上記のような処理をクラウドサービス上に乗せ、WebAPIを設計・実装し、アプリから 　呼び出せるようにする 企業同士のマッチングサービスや技術動向の調査を行うリサーチサービスを SaaSとして提供すべく、新規サービスの立ち上げを行っています。 本募集では、このサービスにまつわるバックエンド（WebサービスのAPI）、 および企業・特許・論文にまつわる情報処理を実装するPythonエンジニアを募集いたします。

作業内容 同社が提供されている各種サービスをひとつのIDで使用できる 自社統合管理システムを運用していらっしゃいます。 今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、 統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 具体的な業務内容は、以下となります。 ・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの設計・構築 ・データ分析のためのBIの開発・運用 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 ・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 ・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等 ≪開発環境≫ 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しており、 2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように 世界的にも注目されている今、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しています。 直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでいらっしゃるなかで、 様々な種類・形式のデータを取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、 この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアを募集していらっしゃいます。

作業内容 当社グループのスクールに通う受講者様の学習ログを正確にとるためにデータ基盤を整えるプロジェクトです。 プロジェクトオーナーの元、プロジェクトマネジメント、PJ推進に携わっていただきます。 約半年後にはデータを整理・活用し受講者様の体験価値向上を目指しています。 具体的な業務としては、以下内容をお任せします。 ・事業ITの推進、企画・折衝、決裁 ・各種統制、ポリシー、セキュリティの整備と維持改善 ・メンバーマネジメント、ベンダーコントロール・折衝 ・業務要件整理、要件定義(投資・事業計画策定、予算作成、予実管理等) 他、開発サポート業務 ・各種システム間のデータ連携や移行設計 ・移行元、移行先のシステム分析 ・移行データのマッピング ・移行ツール作成とデータの変換 ・システム単体テスト、結合テスト ・本番移行、リハーサル ・本番環境への移行と、移行後の運用保守 ・BIツール等を用いたダッシュボード作成 スクール事業を運営しており、受講者様の学習ログを正確にとるためにデータ基盤を整えたい。

作業内容 ■業務概要 構造化されていない論文・特許・企業情報を処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善 ■業務詳細 ・情報源ごとに多様で構造化されていないデータを処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善 ・学習・評価のためのデータ整備、エラー分析の実施とそれに基づく改善案の立案および改善の実施 ・マッチングサービスを運用する社内メンバーや社外ユーザーが行っているプロセスを知り、 　フィードバックを受けて継続的に改善 企業同士のマッチングサービスをSaaSとして提供すべく、新規サービスの立ち上げを行っています。 本募集ではこのサービスにおいて、企業・特許・論文にまつわる構造化されていない自然言語を含む データを扱うアルゴリズムや、そのデータを検索するアルゴリズムの開発、改善を行う機械学習エンジニアを募集いたします。

作業内容 【概要】 統計学、機械学習に関する知識及び3年以上の実務経験+ビジネス課題設計からデータ分析の要件定義を一貫実施した経験 自社サービス開発向けAIエンジニア募集 内容: 顧客内で開発が進んでいるAI関連製品向けの 開発を担当頂けるAIエンジニアを募集致します。 ※業務はフルリモートでご対応をお願いしており、 コミュニケーションはチャットツールがメインとなります。 (面談もオンラインとなります) 多岐にわたりますが、最新の研究動向を取り入れた 最先端の人口知能技術(AI)を用いた企画提案・技術提供・ ソリューション開発、コンサルティングをはじめ、DXの推進に 関する様々なソリューションを提供しています。 顧客が提案・提供するソリューションによる技術の導入で、 お客様のビジネスの在り方を変え、新たなビジネス機会の創出を 促進していきます。 ▼勤務地等 最寄駅:フルリモート(顧客拠点は品川又は渋谷) 勤務時間:フルフレックス勤務(実働8.0h) ▼条件面 面談:1回※Webで実施 精算:140-180h上下割 PC貸与なし(ご本人様でご準備お願いします) ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 同社LLM開発およびNLP領域におけるリードエンジニアとして、 CTO・プロジェクトマネージャー等と連携していただきながら、以下業務をお任せいたします。 ・自社大規模言語モデルの研究開発業務全般/プロンプトエンジニアリング ・大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発 ・PoC および PoC によって実行確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 ・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント ・他部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等 ≪開発環境≫ 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket 開発管理：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しており、 2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように 世界的にも注目されている今、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しています。 直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでいらっしゃり、 自社LLM開発およびNLP領域におけるリードエンジニアとして、 自社大規模言語モデルの開発推進および、より効率的な活用の実現に向けて、 同社事業を推進してくださる方を募集されていらっしゃいます。

作業内容 同社にて開発されているAI SaaSサービスの成長にあたり、 自社iOSアプリへのAdjust SDKの実装・運用やFirebase Analyticsの追加実装・運用を担っていただきます。 主に、以下業務をお任せいたします。 ・Adjust SDKの実装・運用 ・Firebase Analyticsの追加実装・運用 ・Apple Store Connect APIを利用したデータ集計・分析 ≪開発環境≫ 言語：Flutter, TypeScript, Python フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js, Node.js データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しており、 2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように 世界的にも注目されている今、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しています。 同社AI SaaSサービスの成長にあたり、細かいユーザートラッキングを行い、 重要なアクションを見定めていく必要が出てきていますが、 アナリティクス側のリソースが足りない状況になっている為、 Adjust SDKの実装・運用やFirebase Analyticsの追加実装・運用を担っていただける方を募集しています。 ※現状、アプリケーションエンジニア1名がアプリの機能実装とアナリティクスの2つを掛け持っている為リソースがない状況

作業内容 プロダクト開発のリードエンジニアとして以下業務をお任せします。 ・音声認識をはじめとする機械学習を利用したシステムにかかわるプロダクトのフロントエンド及びバックエンドのソフトウェア開発 ・AI に関連するプロダクトのネイティブアプリケーション開発 ・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント ・開発チームにおける技術選定の推進、開発フロー確立と継続的な改善等を通じた開発推進 ・ステークホルダーとのQCD調整　等 ≪技術環境≫ 言語：TypeScript, Python, Flutter フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しており、 2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように 世界的にも注目されている今、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指していらっしゃいます。 直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでいらっしゃり、 プロダクトリードエンジニアとして先進的なソフトウェア開発の推進とチームマネジメントを担っていただける方を募集されていらっしゃいます。

作業内容 ■業務内容 【具体的な仕事内容】 ・衛星画像を活用したソリューションのための機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発 ・衛星画像の前処理や品質向上 ・サービス提供に向けたデータパイプラインの構築 ■配属・カルチャー ソフトウェア・基盤システム部 管理職1名・エンジニア社員12名・インターン9名 ※年齢層は20～40代を中心に幅広く在籍 ■ 使用ツール ・主な使用言語: Python ・支給PC: 原則本人希望 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues, Redmine ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・Infrastructure as Code: Terraform ■募集背景・課題 近年、衛星画像を活用したサービスは着々と増えてきています。 しかし、膨大な地球観測データのポテンシャルを十分に発揮できているとはいえません。 異なる衛星・センサのデータや IoT データなどの地上のデータと組み合わせたり、異なる国や地域、事業ドメインに適用したりすることで、これまでにないソリューションを生み出すことができる可能性があります。 当社の人工衛星で得られるデータを活用することはもちろん、従来の発想に捉われず新たな衛星画像の活用方法を模索することで、グローバルな課題解決に大きく貢献し得るポジションです。 世界の宇宙ビジネスをともにリードして行きたいという方のご応募をお待ちしています。

作業内容 ■業務内容 データ分析、AI技術を活用したアプリケーション開発～保守運用をリードしていただきます。 現在は実装検証段階で、機能の拡張を行っています。 開発実行部隊のメインはフィリピンにおり、同社内では３名で顧客の要望ヒアリングを行い、 実行部隊へ受け渡し、返ってきたものを検証し拡張していき、アプリの保守運用をしていくことがメイン業務となります。 ■主な業務内容 ・顧客折衝業務 ・要件定義 ・機能拡張業務 ・検証業務 ・保守・運用業務 ■環境 クラウド：AWS 言語：Python ミドルウェアツール：Jira コミュニケーションツール：Teams ■チーム体制 メンバー２名、リーダー１名→ここに入って頂きます（現在はプロパーの方がおり、引継ぎをしてリリースに備えます） 責任者とPM別途1名ずつおります。 ■スケジュール 今年９月に顧客へ限定リリース。→１年無償で続け、問題が無ければ有償サービスへ移行します。 ■ゴール １年間無事に顧客が満足できるサービスにできるよう、機能拡張や保守運用ができる状態を目指します。 ■募集背景・課題 同社は通信技術を強みとして陸海空での支援を行っております。 その中で、新規事業としてデータサイエンスとAIを活用した アプリケーション開発部隊を立ち上げ、リリースを検討中です。 同社初の取り組みになり、顧客の要望に合わせて今年9月より限定リリース（無償）をし、 １年間無事に顧客がアプリを活用できている状態を目指しています。 現在は１名リーダーが入っている状態ですが、リーダーが別業務に工数を取られてしまう予定であり、 今回ご支援いただける方に引継ぎをしプロジェクトをリードしていただきたいです。

作業内容 大手空調機メーカー様でのプロジェクトにて、 ＤＸ推進に向けてデータ戦略の立案、データ活用テーマの企画・推進を担って頂きます。 ■具体的には ・技術知見を活かしながら、事業性を鑑みた関連部門との連携 ・QCD要件等を明確化した上でのプロジェクトを推進 ＜担当頂く業務領域＞ ・サプライチェーン刷新や顧客データの利活用など部門横断となるプロジェクト ・各事業部門およびコーポレート部門と連携しながら、業務プロセスの刷新、データ活用テーマの企画と推進 └事業部や、コーポレートからのニーズを受けて課題設定から運用までを実施又支援 ＜担当頂く業務フェーズ＞ ・AI・IoT技術を用いたDXテーマの企画立案 ・社会実装に向けたPoC（実証実験）～本格展開支援 ・クラウドプラットフォーム（AWS,GCP,Azure等）を使用した技術やプロダクトの選定、評価、技術検証 ・AIシステムを現場導入する際のシステムアーキテクチャ設計と構築 （クラウドプラットフォームのサービス構成,IoTデバイス,エッジ,クラウド構成,モバイルインターフェース,など） ・継続的運用の検討（自動テスト,CI/CD環境構築など） ■担当頂業務フェーズ ・ＡＩやＩｏＴを用いたＤＸの事業/技術戦略の企画立案 ・事業部門あるいは事業部門間における業務課題抽出～施策検討 ・プロジェクトマネジメント、および複数プロジェクトの統合マネジメント実行支援 ・社会実装に向けたPoC（実証実験）～本格展開支援5.モデル開発やシステムインテグレーション ■募集背景 同社の空調を中心としたソリューション事業の拡大に向けて、 データを核としたサービス創出、モノづくりを革新するデジタル工場化、 デジタル技術活用による各種業務プロセスの刷新等を全社で進めており、それらを推進いただきます。

作業内容 東大発スタートアップである当社では、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaSを開発・提供しています。職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ◯部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ既存のホリゾンタルシステムがこの業界の課題を解決できずに、未だにぽっかりと穴が空いている領域になります。私たちはドメインを深く理解し、ドメインに特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ◯現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うために現場・現物・現実を重要視しています。プロダクトを作るエンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方募集しています！ ◯現場UX×現場データ×現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われており、それぞれで10万件近い製品情報があります。匠フォースはドメインに寄り添った現場UXを提供することで、これらの図面・製造手法・製造コストなどのデータ化されてこなかったディープな情報の蓄積を実現しています。その現場データと製造業特化AIによって、これまで職人さんにとっても難しかったような業務の自動化・適正化に取り組んでいます。 【具体的な業務内容】 まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます！ ・自社サービスに日々蓄積されている様々な製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化

作業内容 AI・機械学習モデルの製品化をご担当いただきます。 具体的には、モデルを利用するインターフェースであるAPIの開発をご担当いただきます。 開発したAPIは、上述したプロダクトへの組み込みや、単体でのマイクロサービスとして、社会にデリバリーしていきます。 【具体的な業務内容】 ・AI/MLエンジニアが実装したモデルのAPI開発 ・スケーラビリティを意識したAPI仕様の設計 ・製品としてのモデル最適化（MLエンジニアと協業前提） ・クラウドインフラやデータベースを活用したシステムの構築と運用（SREと協業前提） ■AI機能の一例 ・画像認識技術を活用した設計図面類似性検索エンジン ・図面読み込みによる特徴量自動抽出 ・図面に書き込まれた部材の自動抽出 同社は建設業を最適化することを目指すスタートアップ企業です。 建設業全体の最適化を目指しつつ、現在は「建設部材の調達」領域で事業を展開しています。 同社ならではの特徴として、リアル事業としての建設部材メーカー機能と、 テック事業としてのSaaS/AI機械学習モデル/社内システム開発機能の両方を備えています。 そのため、業界の現場に入り込みながら実務有効性のあるプロダクト・モデル開発を推進することを実現しています。 現在、テクノロジー開発部では、建設図面を活用したコミュニケーションや設計支援を行う建設ドメインでのVerticalSaaSや、 社内メーカー機能のサプライチェーンを効率化する基幹システムなど、複数のプロダクトを0→1、1→10で企画・設計・開発しています。 さらに自社でAI・機械学習モデルの開発も推進しており、 図面類似検索、建築図面解析、図面特徴量抽出など、様々なモデルの開発運用を進めています。