Python × AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 25ページ目

作業内容 ■お任せしたいこと： 半導体関連装置の研究を行っている部門にて、製造業DXの１つ「プロセスインフォマティクス」の業務に携わって頂きます。 半導体デバイスのさらなる競争力向上に向け、機械学習を研究開発のキーテクノロジーに据えるべくその実装に取り組んでいます。 ■ご依頼業務詳細 デバイスの製造プロセスで得られたデータを収集、蓄積、加工 上記のためプログラム開発、データベース設計、整合性維持を行う。 その実機データに対応した熱流体シミュレーションのプリポスト処理を含む実施。 ■ご相談背景 取り組みに対して、リソースが不足しているため増員になります。 ■組織構成 同部門は5名で熱流体シミュレーションを行っている社員は2名になります ■使用ツール(使用環境) Linux全般・SQL・Docker・Git・python・ANSYS Fluent、OpenFOAM、COMSOL等の熱流体シミュレータ

作業内容 大手電子部品メーカーである同社のシステム部門にて、 製造工程における予知・予兆保全を行うためのAI活用を進めております。 該当業務の中でデータ分析の対応をお願いいたします。 ■依頼業務詳細： ・データ分析 ※言語はPythonを使用 ■現状の課題： 同業務において、現状データ分析の対応が可能なリソースが不足している点 ■プロジェクトについて： 同社の製造工程において、部品の故障やシステムの稼働状況について 現状担当者が目視と手作業で確認をしており、属人化・高齢化が進んでおります。 AIを活用することで誰でも製造工程で不具合があれば対応ができるようシステムでの対応を進めております。 組織体制… DX推進部・製造部門社員（4名程度）と協働して進めております

作業内容 ■業務内容 【具体的な仕事内容】 ・衛星画像を活用したソリューションのための機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発 ・衛星画像の前処理や品質向上 ・サービス提供に向けたデータパイプラインの構築 ■配属・カルチャー ソフトウェア・基盤システム部 管理職1名・エンジニア社員12名・インターン9名 ※年齢層は20～40代を中心に幅広く在籍 ■ 使用ツール ・主な使用言語: Python ・支給PC: 原則本人希望 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues, Redmine ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・Infrastructure as Code: Terraform ■募集背景・課題 近年、衛星画像を活用したサービスは着々と増えてきています。 しかし、膨大な地球観測データのポテンシャルを十分に発揮できているとはいえません。 異なる衛星・センサのデータや IoT データなどの地上のデータと組み合わせたり、異なる国や地域、事業ドメインに適用したりすることで、これまでにないソリューションを生み出すことができる可能性があります。 当社の人工衛星で得られるデータを活用することはもちろん、従来の発想に捉われず新たな衛星画像の活用方法を模索することで、グローバルな課題解決に大きく貢献し得るポジションです。 世界の宇宙ビジネスをともにリードして行きたいという方のご応募をお待ちしています。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 AI活用を得意とするDXのプロフェッショナル集団です。 AIに軸足を置きながらも、クラウドネイティブ、UXデザイン、マーケティングという事業領域を持ち、総合的にDXを支援できることをユニークネスとしています。 ■案件内容： 　弊社社員が参画する案件で LLMを用いた 　顧客対応の生成AIシステム（LLM+RAG）の開発、構築 　に関する業務支援を行っていただきます。 　※生成AIプロジェクトが 複数あるイメージです。 ■具体的作業例 ・技術調査 ・開発（設計、製造、試験、ドキュメント作成） ・精度評価 ・環境構築 【その他】 ■開始　　 ：1月～長期 ■場所　　 ：基本リモート（出社の場合、大手町） ■就業時間　：フルフレックス制度　所定労働時間：8h（うち1h休憩） ■面談回数 ：1～2回

作業内容 ■業務内容 現在AI,ChatGPTなどの領域において豊富なPJ経験や知見をお持ちの人材をお探ししております。 同社では社内向けに生成AI活用したアプリを開発しようとしております。 現在外部の情報を得られるプラットフォームは、社内リリース予定となっておりますが、 業務効率を上げるという観点から、今後は社内の情報を活用したいと考えております。 着手していく上で出てくる課題やそれをどのように解決していくのかについて、 知見やご経験を発揮していただきたいです。 ※「同社におけるどのようなデータを、生成AIへ学ばせるべきか」といった観点をメインに、 　ご相談相手となっていただきたいイメージです。 ■同社について 電子部品メーカーとして、 主に自動車や家電製品などに向けてコネクターおよび関連製品を製造しております。 ■募集背景 セキュリティの観点からクローズドな環境で使用できる生成AIを開発していきたいのですが、 社内には知見がある方がいらっしゃらないので、お力添えいただきたいです

作業内容 ■業務内容 AWS上の検索・推薦システムの新規もしくは既存開発のPLとしてご参画いただきたいです。 導入先はtoC企業となり、リリース済みの機能開発のプロジェクトをお任せする場合もございます。 具体的には 要件定義～詳細設計～実装 メンバーへの業務指示（２～3名） RFPから仕様書作成などです ※ご経験に応じて業務内容や参画いただくプロジェクトを決定いたします ■開発環境： 言語：Python・Go言語（一部のプロジェクトにて使用） インフラ：AWS OS：Linux ■組織について PM：1名 エンジニア：2～3チーム（それぞれで5～6名のエンジニアがいます） ■現在のプロジェクトにおける課題 同社は各クライアントにカスタマイズしたAI推薦機能があるプロダクトを企画開発していますが、 以下作業についてお強みがある方がいらっしゃらないという課題感をお持ちです。 ・ある程度ロジックは決まっているが、実際にエンドユーザーが使用しやすい形にするための知見 例えばユーザー属性（性別や好き嫌い）を入力→システムで受け取る→出力結果を画面に表示するといった作業 ・検証で作ったモデルを運用に戻す作業についての知見 実際に運用にて誤ったデータが来てもシステムが耐えられる、もしくは誤ったデータが来ないように 前処理で適切に落とすという作り変えの部分

作業内容 新規プロダクトのコアコンピタンスとなる機能を、 LLMやMLの技術を使い、PoC、R&D、プロトタイプ実装などの工程を経て、 技術検証および社会実装するまでをご担当いただきます。 創業当初よりナレッジマネジメントを徹底の上で建設部材調達の実業を遂行することで、 従来は属人化され取得が困難であった設計図面や仕様データなどのアセットを社内にて保有しています。 これらのデータを利活用し、新たな価値を産出することで、 建設業全体の最適化に貢献することをミッションとしていただきます。 【具体的な業務】 ・生成AI/LLMおよび独自AIを利用したPoC設計、開発 ・社会実装のためのプロトタイピング ・Biz、PdM、PjMとのコラボレーション ・PoCした技術のデモンストレーションと、レポートの作成・プレゼンテーション ・顧客や社内からの設計図関連ニーズの把握と、それに基づく具体的な開発目標の設定 ・機械学習とAI技術の最新動向と進歩、特にLLMに関わるLLMOpsのベストプラクティスの常時把握 同社は建設業を最適化することを目指すスタートアップ企業です。 建設業全体の最適化を目指しつつ、現在は「建設部材の調達」領域で事業を展開しています。 同社ならではの特徴として、建設部材メーカー機能とITテクノロジー開発機能の両方を備えており、 業界の現場に入り込みながら実務有効性のあるプロダクト開発を推進することを実現しています。 現在、テクノロジー開発部では、社内ナレッジを業界展開する建設ドメインでのVerticalSaaSや、 建設業界に持続的な調達サプライチェーンを構築するためのサプライチェーンマネジメント基幹システムなど、 複数のプロダクトにおいて0→1での企画・設計・開発しています。 ▼正社員切り替え 開発メンバー14名中インハウス2名と少ないため、 参画後に正社員切り替えをご検討いただける方を募集しております。

作業内容 ■業務内容 メディア業界のデータ活用組織における分析業務をお任せ致します。 WebアクセスログやPOSのビッグデータを用いて機械学習モデル開発及び統計解析を行っていただきます。 直近はレコメンドロジック開発及びABテスト検証に従事して頂き、手が空いた場合はその他アドホック集計依頼やクエリレビュー依頼及びコードレビュー依頼にも対応して頂きます。 一部機械学習モデルを実行するためのジョブ開発も実施して頂きます。 ■募集背景・課題 同社は、社員130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、エンジニア職で構成される技術者集団です。データサイエンティスト職の9割が理系修士以上、その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成されております。 研究課題や職務の中で培った数学理論やプログラミングスキル等のITスキルを活用したい方はその経験を生かして働く事ができます。 今以上に自分のスキルを向上させ、世の中のデータ利活用に貢献したい方を募集しています。

作業内容 ■業務内容 同社では業務効率化の観点や、今後の戦略策定等を目的にAIツールの導入を検討しております。 現状の課題整理から企画立案、検討・導入までの流れの推進をお願いいたします。 <詳細業務例＞ ・現状の社内の業務や利用システムの課題整理 ・社員との壁打ち、MTGの実施 ・AI導入の企画・検討 また実際の導入が決まった際にご経験がありましたら、導入～実装までもご相談させてください。 ■募集背景・課題 同社では、業務効率化のための既存システムの効率的な活用や、今後の戦略に対しての未来予測への活用として、 AIツール導入について計画しております。 しかし、社内のAIの知見は十分ではないため、 ご自身のご経験を生かしてご支援いただける方を募集しております。

作業内容 同社のDX推進部においてAIエンジニアを募集しています。 業務内容は、当社の製造プロセスのデジタル化を推進し、生産性向上とコスト削減を図るためのAIプロダクトの開発と導入です。 具体的には、製造ラインの自動化や品質管理システムの構築、データ分析による生産性向上施策の提案と実施を行っていただきます。 ■依頼業務詳細： - 製造ラインの自動化システムの設計・開発 - AI技術を用いた品質管理システムの構築と運用 - 生産データの収集・分析・可視化 - AIプロダクトによる生産性向上施策の提案と実施 - 社内関係者との連携とプロジェクト管理 ■組織構成： 現状は3名 同社では、製造プロセスのデジタル化・生産性向上を目標にAIエンジニアを募集しております。 現状では、同社社員と外部ベンダーの知見を用いて、AI事業の開発を行っております。

作業内容 放送・通信業界のリーディングカンパニーである同社では、Azure OpenAI Serviceを導入しており、 生成AIやRAGの活用を通じて、マニュアルや手順書のデジタル化に注力されています。 2025年4月より、技術部門の専門知識に対応可能な特化型AIエンジンの新規導入プロジェクトが始動予定です。 プロジェクトの推進にあたり、生成AI関連の専門知識やノウハウを持つ人材が社内におらず、 企画（選定・検証・評価）や環境構築ができる方をお探しです。 具体的には下記業務をお任せします。 【メイン業務】 ・生成AIのファインチューニング ・プロンプトエンジニアリング 【ご対応いただけると助かる業務】 ・社内の人材育成／活用支援 ・5月以降のGPUサーバ導入支援 └現在クラウドサービスを導入されているものの、来年度以降、よりカスタマイズしやすいオンプレミス環境に移行し、 並列演算を行っていかれたい旨をお伺いしております。 また、専任メンバー3名と兼務の方が1名がいらっしゃいますが、生成AIに特化した知見をお持ちの方は社内にいらっしゃらないご状況です。 生成AI専任人材の確保

作業内容 同社データサイエンスグループのグループマネージャーのフォロー役として、AIのプロフェッショナル集団をリードし、ビジネスの意思決定を支援するための社内AI戦略策定、AIソリューション開発、技術検証、提案全般を実行していただきたいです。 具体的には、 ・技術動向を踏まえ、同社の将来データ/AIビジョンを描く ・グローバル含めた社内外のステークホルダーと連携し、データサイエンティストや機械学習エンジニアを統括 ・データ分析案件を推進し、クラウドネイティブなML Pipeline構築およびアナリティクス分析業務を担当 ・データサイエンスプロジェクトの計画、管理、進捗報告 ・チームメンバーの育成と指導 をお任せします。 データサイエンス領域における案件推進を加速するため、募集に至りました。

作業内容 ■業務内容 同社グループ全体の課題に対して、 データ分析・データを活用した企画 / モデル評価 / PoC（概念実証）/ MLOps（機械学習運用）を 行っていただきます。 具体的には、 ・ビジネス部門と連携し、データに基づく意思決定のサポート ・データの前処理、クリーニングおよび特徴量エンジニアリング ・AUTOMLツールを活用した機械学習アルゴリズムの開発と最適化 ・BIツールを用いた直感的なデータの可視化とレポーティング ■組織体制 情報システム部 システム企画課 現状4名（情報システム部全体としては9名） 30代を中心に20代〜40代と幅広い年齢層のメンバーが在籍 ■勤務体系 基本的には、吉祥寺に最低週3日以上出社していただきます。（週5日稼働の場合） リモートは要相談。 AIを活用した課題解決のためのテーマを設定し、これまでの社内のAIの取組み、他社の事例などを踏まえて、 自社にAIを活用したPoCを回していきたいが、専門性・リソースが不足している状況。

作業内容 ■業務内容 自社サービスSaaSにおけるデータ連携基盤の開発をお任せします。 顧客企業から受領したデータをSaaSのデータ仕様に合わせるため、 データ連携基盤では、データの変換を行っています。 顧客企業によってデータ形式が異なるため、データ変換処理は、個別に実装し対応しています。 そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。 【使用技術】 ・開発言語： Python、SQL ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： EC2、ECS、StepFunctions、S3、Redshift、Lambda、Cloud Watch ・ツール： GitHub、Jira、Slack 設計は顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。 実装は、作成した設計書を元に変換処理の実装を行います。 自社サービスSaaSの新バージョンをこの春リリースし、 エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、 非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◾️ 事業内容 生成AIを活用したカスタマーサポート支援システム（メールでの問い合わせの返答作成支援と、自動で返答するチャットボット）の提供。 ◾️ 募集背景 生成AIを活用したカスタマーサポート支援システムを開発しており、ここ最近で実用化されてきたagenticなAI挙動をサービスに取り入れようとしている状況。 これまで、カスタマーサポートの人が担当していた顧客対応などの業務を、生成AIでサポートし、最終的には業務知識DBやマニュアルを元にアクションまでを自動化できる状態を目指し研究開発している状況です。 ◾️ 業務内容 - サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導 ソリューションの提案、実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装など。 チーム内のディスカッションにおける貢献も期待しております。 - データの取得、分析および加工 FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータなどを取り扱います。 生のデータをAIが効果的に利用可能な状態に加工、編集していただくなど。 ◾️ チーム体制 PdM/PM：2名 AIエンジニア：3名 フルスタックエンジニア：4名

作業内容 ■業務内容 データ分析、AI技術を活用したアプリケーション開発～保守運用をリードしていただきます。 現在は実装検証段階で、機能の拡張を行っています。 開発実行部隊のメインはフィリピンにおり、同社内では３名で顧客の要望ヒアリングを行い、 実行部隊へ受け渡し、返ってきたものを検証し拡張していき、アプリの保守運用をしていくことがメイン業務となります。 ■主な業務内容 ・顧客折衝業務 ・要件定義 ・機能拡張業務 ・検証業務 ・保守・運用業務 ■環境 クラウド：AWS 言語：Python ミドルウェアツール：Jira コミュニケーションツール：Teams ■チーム体制 メンバー２名、リーダー１名→ここに入って頂きます（現在はプロパーの方がおり、引継ぎをしてリリースに備えます） 責任者とPM別途1名ずつおります。 ■スケジュール 今年９月に顧客へ限定リリース。→１年無償で続け、問題が無ければ有償サービスへ移行します。 ■ゴール １年間無事に顧客が満足できるサービスにできるよう、機能拡張や保守運用ができる状態を目指します。 ■募集背景・課題 同社は通信技術を強みとして陸海空での支援を行っております。 その中で、新規事業としてデータサイエンスとAIを活用した アプリケーション開発部隊を立ち上げ、リリースを検討中です。 同社初の取り組みになり、顧客の要望に合わせて今年9月より限定リリース（無償）をし、 １年間無事に顧客がアプリを活用できている状態を目指しています。 現在は１名リーダーが入っている状態ですが、リーダーが別業務に工数を取られてしまう予定であり、 今回ご支援いただける方に引継ぎをしプロジェクトをリードしていただきたいです。

作業内容 ■企業概要/案件概要 同社は、農業事業や再生可能エネルギー事業の2つを軸に事業展開しています。 その中で今回は、当社サービスデザイナーと連携しながら、 新規サービスの仕様策定から設計、開発、運用・リリースなど上流工程から一貫してご担当いただきます。 裁量を持って開発していただくことが可能です。 ＜具体的な仕事内容＞ Microsoft PowerAppsを用いたアプリケーションの新規開発 農業システムのアプリケーション開発/再生エネルギー関連の業務支援アプリケーション開発 ＜今後予定されているプロジェクト＞ 農作物計量アプリブラッシュアップ 再エネ関連運転計画支援アプリ開発 農業関連分野アプリ開発 ＜職場環境＞ 当社サービスデザイナーならびにバックエンドエンジニア、共同研究を推進する大学機関等との 円滑なコミュニケーションをとりながら仕事をすることになります ■組織構成 ・同社代表 ・サービスデザイナー ・フロントエンドエンジニア ・AIエンジニア ・CTO(農業関連監修)

作業内容 ■サービスについて： 社会人向け(主に大手企業)、データ分析トレーニング・データ活用人材育成サービス 企業研修は累計70社以上（累計59,000名以上）、公開講座では通算1,700名、 サービス全体で60,000名以上が受講している実積のあるサービスです。 ■業務内容： 国内外で活躍できるデータ活用人材を育成するため、トレーニングの講師・企画・運営を担当いただきます。 ・顧客対応（課題ヒアリング、問合せ対応） ・カリキュラム企画（テキスト作成、教材研究のための論文や国内外事例のリサーチなど） ・研修講師／研修後のフォロー ※まずは研修のTA/講師対応でご経験を積んでいただき、 　後にカリキュラム企画や顧客対応をご担当いただきます。 ※国内の有名大手企業からのご相談が中心のため、 　DX推進に向けたビッグデータ分析、機械学習など、 　データサイエンスの現場で活躍する人材育成に関わることができます。

作業内容 膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクトのML開発業務をご担当いただきます。 主に、以下内容を想定しています。 ・ML開発業務全般 ・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用 【開発環境】 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow/ Keras ・環境：Jupyter Notebook / Colab Pro + / BigQuery / GitLab / Slack / Zoom / Tandem ・貸与マシン：MacBook Pro 【開発手法】 プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり 【働き方】ほぼリモート中心。コミュニケーションツールはZoom / Slack / Tandem / Discordなど。

作業内容 ■業務内容 同社では今後も成長産業として期待されるヘルスビッグデータの解析設計から 事業提案までを幅広く行っております。 単にデータを解析・レポーティングすることに留まらず、その解析から導かれた提案により、 企業・政府・学会・顧客、そしてその先にいる数百万人以上の個人の健康行動に影響を与える仕事です。 ヘルスビッグデータ解析のプロフェッショナルとしてご活躍頂ける方を募集しております。 ・DWH（Redshift）からのデータ抽出用スクリプトの作成・実行 ・SQL,Python,Excelを用いたデータ前処理及び集計・分析作業 ・レポート作成（PPT、Excelを使用）の運用改善 ・医療ビッグデータを用いたデータ解析やデータベース研究の企画・立案及びプロジェクトの立ち上げ ・顧客ニーズの把握及びそのニーズに適したデータ解析手法の提案 ■募集背景・課題 同社は健康に投資する医療というコンセプトを掲げ、 保険者向け事業という新たな事業モデルで医療改革をリードしてきました。 事業の成長とともに自社の健康医療データベースも拡大し、 国内有数の医療データ企業としての事業も展開しています。 健康への投資である予防や健康づくりは、今後大きく成長することが期待される業界です。 事業の成長に伴い、自社サービスのエンジニアを募集しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■会社概要 弊社は、「テクノロジーで、新しいワクワクを。」をミッションに掲げるIT企業です。 SES事業（ITエンジニアリングサービス）、受託開発、自社サービス開発を三本柱とし、お客様のビジネス課題を技術力で解決に導くとともに、世の中をより良くする新たな価値創造に挑戦しています。 主軸事業であるSES事業では、エンジニア一人ひとりのキャリアパスやライフスタイルに寄り添った案件紹介に強みを持っています。 多様なバックグラウンドを持つエンジニアが、それぞれのスキルを最大限に発揮し、成長できる環境を提供することを目指しています。 ■募集背景 生成AIを活用した自律型AIエージェントの開発プロジェクトを本格的にスタートするにあたり、バックエンド実装からデプロイまでを担っていただけるPythonエンジニアを募集いたします。 最新技術であるLangGraphの採用を予定しており、新しい技術への探求心に溢れ、プロジェクトのコアメンバーとしてご活躍いただける方を求めています。 ■業務内容 生成AIを活用した自律型AIエージェントの開発プロジェクトに、バックエンドエンジニアとしてご参画いただきます。 要件定義は完了しており、詳細設計から実装、クラウド環境へのデプロイまでを一気通貫でご担当いただくポジションです。 ＜具体的な業務＞ - 確定した要件に基づくAIエージェントの処理フローの詳細設計 - PythonおよびLangGraphを用いたAIエージェントのコアロジック実装 - FastAPIを用いたAPIエンドポイントの設計・実装 - Dockerコンテナの作成とAWS ECSへのデプロイ作業 - 単体テスト・結合テストの実施 - 関連ドキュメントの作成

作業内容 同社では、データ活用を中心として人工知能とビッグデータ解析を利用したビジネスを展開しています。 ・バックエンドのデータ処理に関するパイプラインの開発(バッチ処理等のデータ・ワークフロー) └PythonやShellなどのスクリプト言語、ApacheAirflowなどのフレームワークを採用 ご希望に応じて、フロントエンド開発やバックエンド開発、マイクロサービス化開発などについてもチャレンジすることが可能です。 ＜ポジションの魅力＞ すでにお客様に提供しているプロダクトであるため、受託開発とは違い様々な技術要素が集積されており、 開発業務の中でそれらを吸収する機会が豊富にあります。 また、インフラエンジニアとも連携し、安定したシステム運用への関与、お客様の本番システムの デリバリー業務にも従事することができるため、フルスタックエンジニアとしてのキャリアを目指すことも可能です。 なお、マネジメント経験を積みたい方には、ソフトウェアエンジニア内のリーダーポジションを目指していただくことも可能です。 ■募集背景・課題 高い技術力が評価をされ、お客様と共にさらなる技術的なチャレンジをする機会が広がっています。 よりお客様にスピード感をもって高品質なプロダクトを提供するために、志を共にできる新たな仲間を募集します。 当社のプロダクトは、AIからDXまで様々な領域で実績を積み上げてきました。 受託開発と異なり、要件や仕様が明確ではないことも多いですが、お客様の接点となっているプロダクトマネージャーや プロジェクトマネージャーと協議したり、エンジニア同士でディスカッションしたりしながら、 期待に応えるための技術仕様を確定していくことにもやりがいがあります。

作業内容 【募集背景】 同社は電池の生産・販売をする車載用バッテリーメーカーです。 現在、「AI画像検査」による製造工程の業務改善を検討しており、今後各工場でAI画像検査を導入しようと考えているため、同社社員とともにAI画像検査の導入を進めていただける方を募集します。 【業務概要】 工程導入では、既製ソフトであるTMC社の「HiRaKiT」を使用して検証を進めていきます。 HiRaKiTはノーコードで開発可能なため、現場社員でも維持管理がしやすいことから採用しています。 主に導入における一連の業務をお任せしますが、今後は社員の教育までお任せできると嬉しいです。 ・現状把握/要件定義～画像検査AI開発まで ※可能であればAI開発業務のノウハウ等を社内メンバーへの教育までご支援いただきたいです。 【プロジェクト納期】 2025年10月（運用完了まで）予定 【スケジュールイメージ】 11月中旬～12月末：現状把握/要件定義 1月～2月：AI学習用のデータ収集 3月～4月：画像検査AI開発 5月～6月：システム連携（開発したAIを業務へ組み込み）　 7月～8月：プレ運用 8月～9月：本運用

作業内容 同社は生殖補助医療の自動化を目指し、研究開発に取り組んでいるスタートアップでございます。 生殖補助医療とは、体外受精や顕微授精など、高度に人の手を介在させた不妊治療となっております。 上記領域において、AIやロボット技術を応用し、課題解決に邁進しております。 本案件では、画像認識AIモデル生成およびアルゴリズム開発におけるPM業務もしくは開発業務を担っていただきます。 ※PMをご希望の場合もPM業務がメインではございますが、実際に手を動かす業務も発生する想定でございます。 画像認識AIモデルやアルゴリズム開発の対象物は、精子や卵子などでございます。 これらの物質を正確に認識したうえで、良し悪しの判断ができるモデル開発などを行っていただきます。 ■支援いただきたい内容 ・クライアント(クリニックを想定)ニーズを汲み取ったうえでの要件定義 ・ベンダーコントロール ・AI学習用データの収集やモデル開発 ・AIモデルの精度向上および自動化システムの仮説検証 ■PJ体制 ・開発責任者 ・PM ・メンバー(5名程度) 不妊治療プロダクトを提供するにあたり、同社での開発体制強化を目的とした募集でございます。

作業内容 ■業務内容 同社では医学・看護・薬学・栄養・福祉分野での書籍を出版しております。 その同社にて専門的な医療知識をよりわかりやすく、多くの人に届けるため、 e-learningサービスの開発を行っております。 e-learningサービスは、電子テキストや問題演習、動画での学習機能など様々なサービスが 組み合わさりできております。 そのe-learningサービス付随する各サービスのデータを収集し分析のための整備を行っていただきます。 BigQueryに格納されたデータは各サービスのままのデータが格納されているため、 その整備と分析のための中間マートの作成を主に担っていただきます。 ■組織体制 開発部　約10名 アプリチーム ・PM（書籍編集部の方です） ・テックリードエンジニア（開発部責任者の方です） ・フロントエンジニア ・UI/UXデザイナー プラットフォームチーム ・テックリードエンジニア（開発部責任者の方です） ・バックエンドエンジニア ・データエンジニア←こちらのポジションの募集になります。

作業内容 ※以下の業務をお任せします。 ・AWSまたはGCPにてローデータのETL処理を行う(MATLABで構築したロジックをクラウドで実装) ・IoTデバイスから送信されたデータを取得する環境の構築サポート・ストレージ・データベース構築 （主な業務は協業先が実施予定） ・分析に必要なデータをデータウェアハウスから取得。 必要に応じて、データマートを制作（データのパイプラインの作成） ・MATLABで構築したデータの統計分析や機械学習ロジックをクラウドで実装 （価値データ生成レシピの仕様書に基づき、このロジックをクラウドで実装） ・加工や分析したデータをダッシュボードを使って可視化 協業先のクラウドシステムに実装するため、仕様の整合の実施 ・クラウドはAlibabaから移行予定。AWS及びGCP利用予定 ・クラウドアーキテクチャ仕様書の作成 自動車部品をメインに製造されている大手製造業の企業様にて、 電動二輪車のユニット開発、車両IoTデバイスの開発プロジェクトの始動を予定しており、 体制構築を進めているものの、 クラウド環境構築に関する知見が社内に不足している状況です。

作業内容 ■業務内容 同社では呼吸・睡眠領域の既存事業を行っており、 Webアプリにおける学習させるデータを取り直す作業を行っていただきたいです。 新たに取り直すのは同社で行いますので、 取得した音声波形データの加工をお願いしたいです。 (SQLやETLツールができたら尚よしです) 具体的には ①正解ラベルつき音声データの加工プログラム作成とテスト └周波数フィルタ処理、特徴量抽出、学習用データの加工調整等 ➁機械学習モデルの検証用プログラム作成とテスト └アルゴリズム検証用プログラム開発、モデル性能評価と改善作業 ③機械学習モデルの実環境テストとモデル再学習 └アルゴリズム性能・再現性向上の為の検証用データ収集とモデル再学習作業 ・メンバー：3名（PM、PMO、実務担当者） ※実務担当者様と一緒に作業していただくイメージです。 ・参画スケジュール：即日～9月末 ※10月のローンチを予定しております。 ■募集背景 同社では2024年2月から現在までver.1.0の開発を進めておりますが、 当初予定していたものと比較すると結果が芳しくなく、 分析・解析したデータをデータサイエンティスト視点で より深く考察できる方に入っていただき、Ver1.1のローンチに向けて開発を進めていただきたい次第です。

作業内容 ■業務内容 ・動作解析用APIの新規機能の開発 ・動作解析用APIの不具合修正・リファクタリング ・AI動作解析のバイオメカニクスによる分析 ■組織体制 エンジニア約6名/PjM2名/アシスタント1名 ■開発環境や技術環境 エンジニアが利用するマシンは、MacとWindowsを選択できます。 オフィスチェアは健康を推進する社風もありバルーンチェアや背もたれや肘置きのない健康椅子を推奨して自由に選択できます。 ■募集背景・課題 同社の新サービスは3Dセンシング／AI技術を用いた体操採点システムで利用されている大手企業のAIを採用し、動きの可視化を実現しました。 こころと身体の両方を可視化し、 改善を提案することで、健康経営を実現し、テナント企業とテクノロジーを活用し、 より良く長く続く関係性を構築・ご支援するツールになります。 ・問診によるこころの状態の可視化 ・AI動作測定による身体の状態の可視化 ・その状態を理解する 上記のWell-being促進プログラムを通じて「無意識の習慣」を変えると、心と身体全体のパフォーマンスが向上し、健康的に考え行動することができます。 動作解析に関わる開発/運用/改善を行っていくため、そちらの業務をお任せいたします。 また、新たなヘルステック考案のため企画をいただける方も大歓迎です。

作業内容 ■業務概要 構造化されていない論文・特許・企業情報を処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善 ■業務詳細 ・情報源ごとに多様で構造化されていないデータを処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善 ・学習・評価のためのデータ整備、エラー分析の実施とそれに基づく改善案の立案および改善の実施 ・マッチングサービスを運用する社内メンバーや社外ユーザーが行っているプロセスを知り、 　フィードバックを受けて継続的に改善 企業同士のマッチングサービスをSaaSとして提供すべく、新規サービスの立ち上げを行っています。 本募集ではこのサービスにおいて、企業・特許・論文にまつわる構造化されていない自然言語を含む データを扱うアルゴリズムや、そのデータを検索するアルゴリズムの開発、改善を行う機械学習エンジニアを募集いたします。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 大手通信事業者様向けのモバイルペイメント関連業務において、加盟店管理をはじめとした業務プロセスの効率化・自動化を目的とし、生成AIを活用したPoCおよび実運用レベルのシステム開発を推進いただきます。 業務部門・AIコンサルタント・開発チームの間に立ち、DifyやCursorなどの最新ツールを活用しながら、PoCから開発、リリースまでを短いサイクルでご対応いただきます。 主な業務内容は以下の通りです： ・生成AIを活用した業務効率化の企画・設計・実装 　- 例：Difyによる加盟店審査業務の自動化PoC～本導入 　- 例：Cursor等を活用したプロジェクトマネジメント業務の効率化 ・必要に応じたLLMモデルの最適化・チューニング ・アプリケーションプロトタイプ開発（バックエンド～フロント含む） ・AIコンサルタントや業務部門との連携・仕様調整支援 ・PoC段階から基盤・データ連携・フロント構築までの一貫対応 ・効果測定（KPI設計・評価） ※一定の生成AI基盤は整っておりますが、必要に応じて改善等が発生いたします。 ※検証・開発・リリースを短期間で繰り返すスタイルです。 備考： ・2025年5月～参画可能な方を優先いたします ・終了時期は未定ですが、複数案件が並行しており長期継続の可能性がございます ・クライアントのセキュリティ要件により、貸与PCをご利用いただく場合がございます

作業内容 ■業務概要 同社では、金融機関向けSaas型ビジネスマッチングシステムの開発を行っております。 現在、AIを活用した機能の開発を企画しており実装に向けてご対応いただける方を募集しております。 まだ機能については企画段階のため、可能であれば企画段階からの関わりをご相談させていただきます。 ■AI活用の背景 同社のサービスを活用する金融機関では 属人化した営業スタイルになっており、経験が浅い担当で適切なソリューションを提案ができず 最適な営業活動ができていないという課題感があります。 そのため、LLM活用によりどの担当でも、適切な提案ができるように業務の標準化・質向上を目指します。 ■補足： 今回ご相談させていただく、プロジェクトがクライアントの金融機関様のデータを扱うポジションとなります。 情報の取り扱いの観点でプロジェクト参画後に、「正社員」への切り替えをご依頼させていただきます。 同社Saasシステムのニーズが高まっており、 社内のリソースだけでは足りないためお力添えいただける方を募集しております。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- ◆企業 IT投資効果の最大化を目指す、システム開発などを行う企業。 顧客の対等なパートナーとして課題解決の支援や、開発案件と優秀なエンジニアを結ぶサービスなどの事業を展開。 ◆ 案件名 生成AIを組み込んだ社内システム構築 ◆ 内容： 大手外食チェーンのDX推進部と各業務部門(財務、営業、人事、店舗運営、管理本部等)の業務に 詳しい担当者の方が各1名ずつ、合計9名が一緒に業務改善プロジェクトを行っています。 業務で困っていること、効率化したいことを優先順位づけして、 GASをメインに効率化・自動化ツール等を開発を行っております。 そのプロジェクトの中で生成AIを組み込み活用したいことが増えてきているのですが、 知見がある方がおらず、調べながら対応している状況です。 社内ナレッジになっているものを中心に生成AIに読ませて、 そこから回答を生成できるようにする予定です。 ※開発案件例） ・バイヤーのナレッジ集約データベース ・地震関連の避難所情報自動取得ツール ・モールでの売上情報取得ツール ・システムへの問合せ対応を効率化するFAQツール ・Googleドライブフォルダ複製ツール ◆ 備考： チームはプロパーが2名（IT専門のディレクターと業務にプロジェクト推進のディレクター）と 先方経由の業務委託の開発者が1名、他社経由の方が１名の合計4名チームです。 ◆ 場所：三鷹駅徒歩52500分 ◆ リモート頻度：リモート併用 ◆ 時間：9:00-18:00 (休憩1時間) ◆ 服装：ビジネスカジュアル

作業内容 広告BIプラットフォームの開発やデジタルマーケティング支援を展開するスタートアップの同社にて、 フルスタックエンジニアとして、LLMを用いたSaaSのバックエンドAPIの開発、およびフロントエンドの開発を担当していただきます。 ・具体的な業務の一例 - LLMを用いたプロダクトのWEBフロントエンド/バックエンド開発、運用 - スケーラブルなクラウドインフラの構築、運用 - LLM用のベクトルデータストアの整備 - データ基盤・パイプラインの構築 上記業務に慣れてきたら以下にもトライいただきたいです - LLM/AIエージェントの構築 - ビジネス部門との連携によるデータニーズの把握、データ活用支援 - ドキュメンテーション、技術共有、チームへの貢献 ・開発環境/技術スタック - バックエンド: Node.js, TypeScript, Python, REST API - フロントエンド:React、Next.js - データパイプライン関連（ELT・DWH・BIツール等）: SQL - AI関連: OpenAI API, LangChain - データベース: PostgreSQL, Firestore, Supabase - インフラ: AWS, GCP, Azure - バージョン管理ツール: Git 同社はIPOを見据えた既存事業のグロース、新たな柱となる新規事業の創出等、中長期的な成長戦略を強化しております。 中でも広告データ分析系SaaSおよびキャリアプラットフォームのさらなる進化を目指し、 データ基盤・分析基盤、LLM/AI基盤の構築・運用等を支援いただける方を募集しています。

作業内容 【業務概要】新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂きます。 現在MVPの開発段階のため、ご参画頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担って頂きます。 【具体的な業務】新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。 機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA 機械学習アルゴリズムの設計・実装 モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 機械学習タスクとしては時系列予測、他クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。 また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。 ◇利用技術・Python ・TypeScript ・AWS サービス ・Glue ・Athena ・Fargate ・SageMaker ・Lamdba ・CDK ・機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ ・Pandas ・NumPy ・Scikit-Learn ・LightGBM ・Prophet ・PuLP

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- 【企業概要】 下記三つの事業を展開しております。 ・クラウドインテグレーション事業 ・データ分析サービス事業 ・DevOps関連サービス事業 クラウド、OSS、アジャイル、DevOps、データ解析・機械学習等の先端技術について 多くの経験および知識を有するITプロフェッショナル企業として顧客企業と共に、 様々な付加価値を社会に提供し、「社会」および「人々」の進化に貢献している企業です。 【案件内容】 コード生成AIの活用を主眼とした旧システムのモダナイズを主に担当していただきます。具体的には、CursorのようなエディタやGitHubCopilotのような生成AIツールをフル活用し、VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。 １つの方法にとらわれずに仮説を立てながら色々なアプローチを検討し、実際に変更後の姿も一部みせながらその方法を手順化できる方を募集します。 具体的な業務としては以下になります。 ◆コードの分析と整理： 　VB6.0コードの分析をおこない、機能ごとにモジュール化します。 　不要なコードや重複を除去します。 ◆ツール検証と導入： 　VB6.0からPythonへの変換に適したAIツールを選定します。 　選定したツール（Second.devやModerne）の特徴や制限を理解します。 ◆ツールの検証： 　コード変換ツールの性能と適用可能性を評価します。 ◆既存AIツールの活用： 　GitHubCopilot、AzureAIStudio、Claude3、GCPVertexなどを活用します。 ◆パイロットプロジェクトの実施： 　モジュールごとに段階的に変換するためのシナリオを定義します。 　各段階で変換結果をテストし、問題があれば修正します。 　旧システムの一部機能として重要度の高い機能を選定します。 ◆コード変換のプロセスをドキュメント化： 　バリューストリームマッピングを行い、効率化ポイントを明確にします。 　選定したツールによりVB6.0コードをPythonコードに変換します。 　変換されたコードを注意深くレビューします。 　AIに不向きな作業がある場合はプロセスを見直します。 　必要に応じて手動でコードを最適化します。 　コード品質は静的解析ツール（pylint,flake8など）で継続的に監視します。 ◆最適化とリファクタリング 　パフォーマンスのボトルネックを特定します。 　必要に応じてPythonの高速化を実施します。(NumPy,Cythonなど） ▽プロジェクト体制 ・大手小売（EC）企業のPJ配属を予定しています。 ・弊社の２〜３人＋顧客企業のエンジニア２〜３人の１チーム ・弊社のチームリーダーが上司となります。 ▽環境 ・技術環境：GCP、Azure、AWS、 ・使用言語：VB,Python ・コード生成AI：GitHubCopilot,Second.dev,Moderne（随時選定） その他 稼働形態：原則フルリモート 就業時間：10：00～19：00（休憩時間60分） ※フルフレックス、勤務時間は参画するプロジェクトにより応相談（時短可能）

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- ■募集職種(マイクロサービス部門) WEBエンジニア(自社SaaS型サービス開発) ■担当業務 自社SaaS側サービスの機能開発およびシステム保守業務 ※他の自社SaaS側サービスの業務を実施いただく可能性もございます。 ■求める人物像 ・AIスキル、AIビジネスに対して強い興味があり自ら意欲的に取り組める方 ・WEB技術やクラウド領域のスキルアップを目指していきたい方 ・メンバーとコミュニケーションを取りながらチーム開発するのが好きな方 ・一緒に成長しながら長く働いていただける方 ■その他 ・出社常駐が理想ではありますが、リモート勤務希望でも相談可能 ・出社場所　渋谷駅徒歩5分 ・就業時間　9:00～18:00（休憩60分）

作業内容 ■お任せしたいこと概要： 生成AI技術を用いて、日本の大企業のDXを推し進めることを目的として、 システムの開発およびコンサルティングを行っている企業です。 生成AI技術を用いた開発、コンサルティング、PoC（概念実証）、システム開発などの案件をお任せいたします。 ※学生インターンやフリーランスの方もご活躍されています。 【具体的な業務内容】 ※各案件の中で、以下のような業務を想定しています。ご希望や適性に合わせてご依頼予定です。 ※生成AI未経験の場合も、プログラミング経験をお持ちであればキャッチアップいただける環境です。 ・クライアントとのMTG ・資料作成 ・プロジェクト管理 ・業務プロセスのヒアリング ・生成AI技術を用いた効率化された業務プロセスの提案 ・プロンプトエンジニアリング ・AWS/Azure/GCP等のクラウドでの環境構築 ・RAG精度向上 ・LLMモデルのファインチューニング ・ワークフロー構築 ・AIエージェント開発 ・Dify開発 ‐

作業内容 同社グループ戦略の実践に必要となる先端開発のBIM関連のAI開発を担当いただきます。 ・建設DX プラットフォームに関係する多様なBIM関連のAIシステムの開発 ・社内向けAIシステムの開発 ・開発したAIシステムの導入・運用のサポート ・システムの実装に最適なテクノロジー（AI/xR/IoT 等）やクラウドアーキテクチャー （IaaS/PaaS 等）の選定 ・アプリケーション開発チームへのアドバイザリー ■募集背景・課題 同社では、グループ全社を挙げてデジタル戦略を推進しており、 このグループ戦略の下で複数のDXプロジェクトが既に進行中です。 本ポジションでは、同社の付加価値となるビジネスモデルをデジタルプラットフォームと して実装する先端的なAI開発を担当して頂きます。 ビジネス戦略と直結した重要なアプリケーションを、主体的かつアジャイルな開発スタイルで実装する重要なポジションであり、 受託開発とは異なるダイナミックな活躍の場が期待できます。

作業内容 同社グループ戦略の実践に必要となる先端開発のAI開発を担当いただきます ・建設DXプラットフォームに関係する多様なAIシステムの開発 ・社内向けAIシステムの開発 ・開発したAIシステムの導入・運用のサポート ・システムの実装に最適なテクノロジー（AI/xR/IoT 等）やクラウドアーキテクチャー（IaaS/PaaS 等）の選定 ・アプリケーション開発チームへのアドバイザリー ■募集背景・課題 同社では、グループ全社を挙げてデジタル戦略を推進しており、 このグループ戦略の下で複数のDXプロジェクトが既に進行中です。 本ポジションでは、同社の付加価値となるビジネスモデルをデジタルプラットフォームとして実装する先端的な開発を担当して頂きます。 ビジネス戦略と直結した重要なアプリケーションを、主体的かつアジャイルな開発スタイルで実装する重要なポジションであり、 受託開発とは異なるダイナミックな活躍の場が期待できます。

作業内容 ・会社概要 2年にも満たないベンチャー企業だが、2期目となる今期はほぼ倍の売り上げをわずか16名の従業員数で叩き出している新進気鋭の企業となります。 サービスは大手IT企業や大手自動車メーカーへの採用も決まっており、幅広い業界業種へ携われます。 ・会社概要 2年にも満たないベンチャー企業だが、2期目となる今期はほぼ倍の売り上げをわずか16名の従業員数で叩き出している新進気鋭の企業となります。 サービスは大手IT企業や大手自動車メーカーへの採用も決まっており、幅広い業界業種へ携われます。 ・お任せしたい業務 クライアントは大手通信会社のグループ企業様となります。 AIで需要予測をしていき、RI/SP運用を自動化/高度化し利益最大を狙っていく案件となります。 ・スケジュール ∟現在はモデルの構築は完了 ∟これから、精度向上試作・購入シミュレーションを推進中