Python × AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 23ページ目

作業内容 ■業務内容 同社グループ全体の課題に対して、 データ分析・データを活用した企画 / モデル評価 / PoC（概念実証）/ MLOps（機械学習運用）を 行っていただきます。 具体的には、 ・ビジネス部門と連携し、データに基づく意思決定のサポート ・データの前処理、クリーニングおよび特徴量エンジニアリング ・AUTOMLツールを活用した機械学習アルゴリズムの開発と最適化 ・BIツールを用いた直感的なデータの可視化とレポーティング ■組織体制 情報システム部 システム企画課 現状4名（情報システム部全体としては9名） 30代を中心に20代〜40代と幅広い年齢層のメンバーが在籍 ■勤務体系 基本的には、吉祥寺に最低週3日以上出社していただきます。（週5日稼働の場合） リモートは要相談。 AIを活用した課題解決のためのテーマを設定し、これまでの社内のAIの取組み、他社の事例などを踏まえて、 自社にAIを活用したPoCを回していきたいが、専門性・リソースが不足している状況。

作業内容 ■業務内容 自社サービスSaaSにおけるデータ連携基盤の開発をお任せします。 顧客企業から受領したデータをSaaSのデータ仕様に合わせるため、 データ連携基盤では、データの変換を行っています。 顧客企業によってデータ形式が異なるため、データ変換処理は、個別に実装し対応しています。 そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。 【使用技術】 ・開発言語： Python、SQL ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： EC2、ECS、StepFunctions、S3、Redshift、Lambda、Cloud Watch ・ツール： GitHub、Jira、Slack 設計は顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。 実装は、作成した設計書を元に変換処理の実装を行います。 自社サービスSaaSの新バージョンをこの春リリースし、 エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、 非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。

作業内容 ■業務内容 データ分析、AI技術を活用したアプリケーション開発～保守運用をリードしていただきます。 現在は実装検証段階で、機能の拡張を行っています。 開発実行部隊のメインはフィリピンにおり、同社内では３名で顧客の要望ヒアリングを行い、 実行部隊へ受け渡し、返ってきたものを検証し拡張していき、アプリの保守運用をしていくことがメイン業務となります。 ■主な業務内容 ・顧客折衝業務 ・要件定義 ・機能拡張業務 ・検証業務 ・保守・運用業務 ■環境 クラウド：AWS 言語：Python ミドルウェアツール：Jira コミュニケーションツール：Teams ■チーム体制 メンバー２名、リーダー１名→ここに入って頂きます（現在はプロパーの方がおり、引継ぎをしてリリースに備えます） 責任者とPM別途1名ずつおります。 ■スケジュール 今年９月に顧客へ限定リリース。→１年無償で続け、問題が無ければ有償サービスへ移行します。 ■ゴール １年間無事に顧客が満足できるサービスにできるよう、機能拡張や保守運用ができる状態を目指します。 ■募集背景・課題 同社は通信技術を強みとして陸海空での支援を行っております。 その中で、新規事業としてデータサイエンスとAIを活用した アプリケーション開発部隊を立ち上げ、リリースを検討中です。 同社初の取り組みになり、顧客の要望に合わせて今年9月より限定リリース（無償）をし、 １年間無事に顧客がアプリを活用できている状態を目指しています。 現在は１名リーダーが入っている状態ですが、リーダーが別業務に工数を取られてしまう予定であり、 今回ご支援いただける方に引継ぎをしプロジェクトをリードしていただきたいです。

作業内容 ■サービスについて： 社会人向け(主に大手企業)、データ分析トレーニング・データ活用人材育成サービス 企業研修は累計70社以上（累計59,000名以上）、公開講座では通算1,700名、 サービス全体で60,000名以上が受講している実積のあるサービスです。 ■業務内容： 国内外で活躍できるデータ活用人材を育成するため、トレーニングの講師・企画・運営を担当いただきます。 ・顧客対応（課題ヒアリング、問合せ対応） ・カリキュラム企画（テキスト作成、教材研究のための論文や国内外事例のリサーチなど） ・研修講師／研修後のフォロー ※まずは研修のTA/講師対応でご経験を積んでいただき、 　後にカリキュラム企画や顧客対応をご担当いただきます。 ※国内の有名大手企業からのご相談が中心のため、 　DX推進に向けたビッグデータ分析、機械学習など、 　データサイエンスの現場で活躍する人材育成に関わることができます。

作業内容 膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクトのML開発業務をご担当いただきます。 主に、以下内容を想定しています。 ・ML開発業務全般 ・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用 【開発環境】 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow/ Keras ・環境：Jupyter Notebook / Colab Pro + / BigQuery / GitLab / Slack / Zoom / Tandem ・貸与マシン：MacBook Pro 【開発手法】 プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり 【働き方】ほぼリモート中心。コミュニケーションツールはZoom / Slack / Tandem / Discordなど。

作業内容 ■業務内容 同社では今後も成長産業として期待されるヘルスビッグデータの解析設計から 事業提案までを幅広く行っております。 単にデータを解析・レポーティングすることに留まらず、その解析から導かれた提案により、 企業・政府・学会・顧客、そしてその先にいる数百万人以上の個人の健康行動に影響を与える仕事です。 ヘルスビッグデータ解析のプロフェッショナルとしてご活躍頂ける方を募集しております。 ・DWH（Redshift）からのデータ抽出用スクリプトの作成・実行 ・SQL,Python,Excelを用いたデータ前処理及び集計・分析作業 ・レポート作成（PPT、Excelを使用）の運用改善 ・医療ビッグデータを用いたデータ解析やデータベース研究の企画・立案及びプロジェクトの立ち上げ ・顧客ニーズの把握及びそのニーズに適したデータ解析手法の提案 ■募集背景・課題 同社は健康に投資する医療というコンセプトを掲げ、 保険者向け事業という新たな事業モデルで医療改革をリードしてきました。 事業の成長とともに自社の健康医療データベースも拡大し、 国内有数の医療データ企業としての事業も展開しています。 健康への投資である予防や健康づくりは、今後大きく成長することが期待される業界です。 事業の成長に伴い、自社サービスのエンジニアを募集しています。

作業内容 同社では、データ活用を中心として人工知能とビッグデータ解析を利用したビジネスを展開しています。 ・バックエンドのデータ処理に関するパイプラインの開発(バッチ処理等のデータ・ワークフロー) └PythonやShellなどのスクリプト言語、ApacheAirflowなどのフレームワークを採用 ご希望に応じて、フロントエンド開発やバックエンド開発、マイクロサービス化開発などについてもチャレンジすることが可能です。 ＜ポジションの魅力＞ すでにお客様に提供しているプロダクトであるため、受託開発とは違い様々な技術要素が集積されており、 開発業務の中でそれらを吸収する機会が豊富にあります。 また、インフラエンジニアとも連携し、安定したシステム運用への関与、お客様の本番システムの デリバリー業務にも従事することができるため、フルスタックエンジニアとしてのキャリアを目指すことも可能です。 なお、マネジメント経験を積みたい方には、ソフトウェアエンジニア内のリーダーポジションを目指していただくことも可能です。 ■募集背景・課題 高い技術力が評価をされ、お客様と共にさらなる技術的なチャレンジをする機会が広がっています。 よりお客様にスピード感をもって高品質なプロダクトを提供するために、志を共にできる新たな仲間を募集します。 当社のプロダクトは、AIからDXまで様々な領域で実績を積み上げてきました。 受託開発と異なり、要件や仕様が明確ではないことも多いですが、お客様の接点となっているプロダクトマネージャーや プロジェクトマネージャーと協議したり、エンジニア同士でディスカッションしたりしながら、 期待に応えるための技術仕様を確定していくことにもやりがいがあります。

作業内容 【募集背景】 同社は電池の生産・販売をする車載用バッテリーメーカーです。 現在、「AI画像検査」による製造工程の業務改善を検討しており、今後各工場でAI画像検査を導入しようと考えているため、同社社員とともにAI画像検査の導入を進めていただける方を募集します。 【業務概要】 工程導入では、既製ソフトであるTMC社の「HiRaKiT」を使用して検証を進めていきます。 HiRaKiTはノーコードで開発可能なため、現場社員でも維持管理がしやすいことから採用しています。 主に導入における一連の業務をお任せしますが、今後は社員の教育までお任せできると嬉しいです。 ・現状把握/要件定義～画像検査AI開発まで ※可能であればAI開発業務のノウハウ等を社内メンバーへの教育までご支援いただきたいです。 【プロジェクト納期】 2025年10月（運用完了まで）予定 【スケジュールイメージ】 11月中旬～12月末：現状把握/要件定義 1月～2月：AI学習用のデータ収集 3月～4月：画像検査AI開発 5月～6月：システム連携（開発したAIを業務へ組み込み）　 7月～8月：プレ運用 8月～9月：本運用

作業内容 ■業務内容 ・動作解析用APIの新規機能の開発 ・動作解析用APIの不具合修正・リファクタリング ・AI動作解析のバイオメカニクスによる分析 ■組織体制 エンジニア約6名/PjM2名/アシスタント1名 ■開発環境や技術環境 エンジニアが利用するマシンは、MacとWindowsを選択できます。 オフィスチェアは健康を推進する社風もありバルーンチェアや背もたれや肘置きのない健康椅子を推奨して自由に選択できます。 ■募集背景・課題 同社の新サービスは3Dセンシング／AI技術を用いた体操採点システムで利用されている大手企業のAIを採用し、動きの可視化を実現しました。 こころと身体の両方を可視化し、 改善を提案することで、健康経営を実現し、テナント企業とテクノロジーを活用し、 より良く長く続く関係性を構築・ご支援するツールになります。 ・問診によるこころの状態の可視化 ・AI動作測定による身体の状態の可視化 ・その状態を理解する 上記のWell-being促進プログラムを通じて「無意識の習慣」を変えると、心と身体全体のパフォーマンスが向上し、健康的に考え行動することができます。 動作解析に関わる開発/運用/改善を行っていくため、そちらの業務をお任せいたします。 また、新たなヘルステック考案のため企画をいただける方も大歓迎です。

作業内容 ■業務内容 同社では医学・看護・薬学・栄養・福祉分野での書籍を出版しております。 その同社にて専門的な医療知識をよりわかりやすく、多くの人に届けるため、 e-learningサービスの開発を行っております。 e-learningサービスは、電子テキストや問題演習、動画での学習機能など様々なサービスが 組み合わさりできております。 そのe-learningサービス付随する各サービスのデータを収集し分析のための整備を行っていただきます。 BigQueryに格納されたデータは各サービスのままのデータが格納されているため、 その整備と分析のための中間マートの作成を主に担っていただきます。 ■組織体制 開発部　約10名 アプリチーム ・PM（書籍編集部の方です） ・テックリードエンジニア（開発部責任者の方です） ・フロントエンジニア ・UI/UXデザイナー プラットフォームチーム ・テックリードエンジニア（開発部責任者の方です） ・バックエンドエンジニア ・データエンジニア←こちらのポジションの募集になります。

作業内容 ※以下の業務をお任せします。 ・AWSまたはGCPにてローデータのETL処理を行う(MATLABで構築したロジックをクラウドで実装) ・IoTデバイスから送信されたデータを取得する環境の構築サポート・ストレージ・データベース構築 （主な業務は協業先が実施予定） ・分析に必要なデータをデータウェアハウスから取得。 必要に応じて、データマートを制作（データのパイプラインの作成） ・MATLABで構築したデータの統計分析や機械学習ロジックをクラウドで実装 （価値データ生成レシピの仕様書に基づき、このロジックをクラウドで実装） ・加工や分析したデータをダッシュボードを使って可視化 協業先のクラウドシステムに実装するため、仕様の整合の実施 ・クラウドはAlibabaから移行予定。AWS及びGCP利用予定 ・クラウドアーキテクチャ仕様書の作成 自動車部品をメインに製造されている大手製造業の企業様にて、 電動二輪車のユニット開発、車両IoTデバイスの開発プロジェクトの始動を予定しており、 体制構築を進めているものの、 クラウド環境構築に関する知見が社内に不足している状況です。

作業内容 ■業務内容 同社では呼吸・睡眠領域の既存事業を行っており、 Webアプリにおける学習させるデータを取り直す作業を行っていただきたいです。 新たに取り直すのは同社で行いますので、 取得した音声波形データの加工をお願いしたいです。 (SQLやETLツールができたら尚よしです) 具体的には ①正解ラベルつき音声データの加工プログラム作成とテスト └周波数フィルタ処理、特徴量抽出、学習用データの加工調整等 ➁機械学習モデルの検証用プログラム作成とテスト └アルゴリズム検証用プログラム開発、モデル性能評価と改善作業 ③機械学習モデルの実環境テストとモデル再学習 └アルゴリズム性能・再現性向上の為の検証用データ収集とモデル再学習作業 ・メンバー：3名（PM、PMO、実務担当者） ※実務担当者様と一緒に作業していただくイメージです。 ・参画スケジュール：即日～9月末 ※10月のローンチを予定しております。 ■募集背景 同社では2024年2月から現在までver.1.0の開発を進めておりますが、 当初予定していたものと比較すると結果が芳しくなく、 分析・解析したデータをデータサイエンティスト視点で より深く考察できる方に入っていただき、Ver1.1のローンチに向けて開発を進めていただきたい次第です。

作業内容 ■業務概要 構造化されていない論文・特許・企業情報を処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善 ■業務詳細 ・情報源ごとに多様で構造化されていないデータを処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善 ・学習・評価のためのデータ整備、エラー分析の実施とそれに基づく改善案の立案および改善の実施 ・マッチングサービスを運用する社内メンバーや社外ユーザーが行っているプロセスを知り、 　フィードバックを受けて継続的に改善 企業同士のマッチングサービスをSaaSとして提供すべく、新規サービスの立ち上げを行っています。 本募集ではこのサービスにおいて、企業・特許・論文にまつわる構造化されていない自然言語を含む データを扱うアルゴリズムや、そのデータを検索するアルゴリズムの開発、改善を行う機械学習エンジニアを募集いたします。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 大手通信事業者様向けのモバイルペイメント関連業務において、加盟店管理をはじめとした業務プロセスの効率化・自動化を目的とし、生成AIを活用したPoCおよび実運用レベルのシステム開発を推進いただきます。 業務部門・AIコンサルタント・開発チームの間に立ち、DifyやCursorなどの最新ツールを活用しながら、PoCから開発、リリースまでを短いサイクルでご対応いただきます。 主な業務内容は以下の通りです： ・生成AIを活用した業務効率化の企画・設計・実装 　- 例：Difyによる加盟店審査業務の自動化PoC～本導入 　- 例：Cursor等を活用したプロジェクトマネジメント業務の効率化 ・必要に応じたLLMモデルの最適化・チューニング ・アプリケーションプロトタイプ開発（バックエンド～フロント含む） ・AIコンサルタントや業務部門との連携・仕様調整支援 ・PoC段階から基盤・データ連携・フロント構築までの一貫対応 ・効果測定（KPI設計・評価） ※一定の生成AI基盤は整っておりますが、必要に応じて改善等が発生いたします。 ※検証・開発・リリースを短期間で繰り返すスタイルです。 備考： ・2025年5月～参画可能な方を優先いたします ・終了時期は未定ですが、複数案件が並行しており長期継続の可能性がございます ・クライアントのセキュリティ要件により、貸与PCをご利用いただく場合がございます

作業内容 ■業務概要 同社では、金融機関向けSaas型ビジネスマッチングシステムの開発を行っております。 現在、AIを活用した機能の開発を企画しており実装に向けてご対応いただける方を募集しております。 まだ機能については企画段階のため、可能であれば企画段階からの関わりをご相談させていただきます。 ■AI活用の背景 同社のサービスを活用する金融機関では 属人化した営業スタイルになっており、経験が浅い担当で適切なソリューションを提案ができず 最適な営業活動ができていないという課題感があります。 そのため、LLM活用によりどの担当でも、適切な提案ができるように業務の標準化・質向上を目指します。 ■補足： 今回ご相談させていただく、プロジェクトがクライアントの金融機関様のデータを扱うポジションとなります。 情報の取り扱いの観点でプロジェクト参画後に、「正社員」への切り替えをご依頼させていただきます。 同社Saasシステムのニーズが高まっており、 社内のリソースだけでは足りないためお力添えいただける方を募集しております。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- ◆企業 IT投資効果の最大化を目指す、システム開発などを行う企業。 顧客の対等なパートナーとして課題解決の支援や、開発案件と優秀なエンジニアを結ぶサービスなどの事業を展開。 ◆ 案件名 生成AIを組み込んだ社内システム構築 ◆ 内容： 大手外食チェーンのDX推進部と各業務部門(財務、営業、人事、店舗運営、管理本部等)の業務に 詳しい担当者の方が各1名ずつ、合計9名が一緒に業務改善プロジェクトを行っています。 業務で困っていること、効率化したいことを優先順位づけして、 GASをメインに効率化・自動化ツール等を開発を行っております。 そのプロジェクトの中で生成AIを組み込み活用したいことが増えてきているのですが、 知見がある方がおらず、調べながら対応している状況です。 社内ナレッジになっているものを中心に生成AIに読ませて、 そこから回答を生成できるようにする予定です。 ※開発案件例） ・バイヤーのナレッジ集約データベース ・地震関連の避難所情報自動取得ツール ・モールでの売上情報取得ツール ・システムへの問合せ対応を効率化するFAQツール ・Googleドライブフォルダ複製ツール ◆ 備考： チームはプロパーが2名（IT専門のディレクターと業務にプロジェクト推進のディレクター）と 先方経由の業務委託の開発者が1名、他社経由の方が１名の合計4名チームです。 ◆ 場所：三鷹駅徒歩52500分 ◆ リモート頻度：リモート併用 ◆ 時間：9:00-18:00 (休憩1時間) ◆ 服装：ビジネスカジュアル

作業内容 広告BIプラットフォームの開発やデジタルマーケティング支援を展開するスタートアップの同社にて、 フルスタックエンジニアとして、LLMを用いたSaaSのバックエンドAPIの開発、およびフロントエンドの開発を担当していただきます。 ・具体的な業務の一例 - LLMを用いたプロダクトのWEBフロントエンド/バックエンド開発、運用 - スケーラブルなクラウドインフラの構築、運用 - LLM用のベクトルデータストアの整備 - データ基盤・パイプラインの構築 上記業務に慣れてきたら以下にもトライいただきたいです - LLM/AIエージェントの構築 - ビジネス部門との連携によるデータニーズの把握、データ活用支援 - ドキュメンテーション、技術共有、チームへの貢献 ・開発環境/技術スタック - バックエンド: Node.js, TypeScript, Python, REST API - フロントエンド:React、Next.js - データパイプライン関連（ELT・DWH・BIツール等）: SQL - AI関連: OpenAI API, LangChain - データベース: PostgreSQL, Firestore, Supabase - インフラ: AWS, GCP, Azure - バージョン管理ツール: Git 同社はIPOを見据えた既存事業のグロース、新たな柱となる新規事業の創出等、中長期的な成長戦略を強化しております。 中でも広告データ分析系SaaSおよびキャリアプラットフォームのさらなる進化を目指し、 データ基盤・分析基盤、LLM/AI基盤の構築・運用等を支援いただける方を募集しています。

作業内容 【業務概要】新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂きます。 現在MVPの開発段階のため、ご参画頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担って頂きます。 【具体的な業務】新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。 機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA 機械学習アルゴリズムの設計・実装 モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 機械学習タスクとしては時系列予測、他クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。 また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。 ◇利用技術・Python ・TypeScript ・AWS サービス ・Glue ・Athena ・Fargate ・SageMaker ・Lamdba ・CDK ・機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ ・Pandas ・NumPy ・Scikit-Learn ・LightGBM ・Prophet ・PuLP

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- 【企業概要】 下記三つの事業を展開しております。 ・クラウドインテグレーション事業 ・データ分析サービス事業 ・DevOps関連サービス事業 クラウド、OSS、アジャイル、DevOps、データ解析・機械学習等の先端技術について 多くの経験および知識を有するITプロフェッショナル企業として顧客企業と共に、 様々な付加価値を社会に提供し、「社会」および「人々」の進化に貢献している企業です。 【案件内容】 コード生成AIの活用を主眼とした旧システムのモダナイズを主に担当していただきます。具体的には、CursorのようなエディタやGitHubCopilotのような生成AIツールをフル活用し、VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。 １つの方法にとらわれずに仮説を立てながら色々なアプローチを検討し、実際に変更後の姿も一部みせながらその方法を手順化できる方を募集します。 具体的な業務としては以下になります。 ◆コードの分析と整理： 　VB6.0コードの分析をおこない、機能ごとにモジュール化します。 　不要なコードや重複を除去します。 ◆ツール検証と導入： 　VB6.0からPythonへの変換に適したAIツールを選定します。 　選定したツール（Second.devやModerne）の特徴や制限を理解します。 ◆ツールの検証： 　コード変換ツールの性能と適用可能性を評価します。 ◆既存AIツールの活用： 　GitHubCopilot、AzureAIStudio、Claude3、GCPVertexなどを活用します。 ◆パイロットプロジェクトの実施： 　モジュールごとに段階的に変換するためのシナリオを定義します。 　各段階で変換結果をテストし、問題があれば修正します。 　旧システムの一部機能として重要度の高い機能を選定します。 ◆コード変換のプロセスをドキュメント化： 　バリューストリームマッピングを行い、効率化ポイントを明確にします。 　選定したツールによりVB6.0コードをPythonコードに変換します。 　変換されたコードを注意深くレビューします。 　AIに不向きな作業がある場合はプロセスを見直します。 　必要に応じて手動でコードを最適化します。 　コード品質は静的解析ツール（pylint,flake8など）で継続的に監視します。 ◆最適化とリファクタリング 　パフォーマンスのボトルネックを特定します。 　必要に応じてPythonの高速化を実施します。(NumPy,Cythonなど） ▽プロジェクト体制 ・大手小売（EC）企業のPJ配属を予定しています。 ・弊社の２〜３人＋顧客企業のエンジニア２〜３人の１チーム ・弊社のチームリーダーが上司となります。 ▽環境 ・技術環境：GCP、Azure、AWS、 ・使用言語：VB,Python ・コード生成AI：GitHubCopilot,Second.dev,Moderne（随時選定） その他 稼働形態：原則フルリモート 就業時間：10：00～19：00（休憩時間60分） ※フルフレックス、勤務時間は参画するプロジェクトにより応相談（時短可能）

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- ■募集職種(マイクロサービス部門) WEBエンジニア(自社SaaS型サービス開発) ■担当業務 自社SaaS側サービスの機能開発およびシステム保守業務 ※他の自社SaaS側サービスの業務を実施いただく可能性もございます。 ■求める人物像 ・AIスキル、AIビジネスに対して強い興味があり自ら意欲的に取り組める方 ・WEB技術やクラウド領域のスキルアップを目指していきたい方 ・メンバーとコミュニケーションを取りながらチーム開発するのが好きな方 ・一緒に成長しながら長く働いていただける方 ■その他 ・出社常駐が理想ではありますが、リモート勤務希望でも相談可能 ・出社場所　渋谷駅徒歩5分 ・就業時間　9:00～18:00（休憩60分）

作業内容 ■お任せしたいこと概要： 生成AI技術を用いて、日本の大企業のDXを推し進めることを目的として、 システムの開発およびコンサルティングを行っている企業です。 生成AI技術を用いた開発、コンサルティング、PoC（概念実証）、システム開発などの案件をお任せいたします。 ※学生インターンやフリーランスの方もご活躍されています。 【具体的な業務内容】 ※各案件の中で、以下のような業務を想定しています。ご希望や適性に合わせてご依頼予定です。 ※生成AI未経験の場合も、プログラミング経験をお持ちであればキャッチアップいただける環境です。 ・クライアントとのMTG ・資料作成 ・プロジェクト管理 ・業務プロセスのヒアリング ・生成AI技術を用いた効率化された業務プロセスの提案 ・プロンプトエンジニアリング ・AWS/Azure/GCP等のクラウドでの環境構築 ・RAG精度向上 ・LLMモデルのファインチューニング ・ワークフロー構築 ・AIエージェント開発 ・Dify開発 ‐

作業内容 同社グループ戦略の実践に必要となる先端開発のBIM関連のAI開発を担当いただきます。 ・建設DX プラットフォームに関係する多様なBIM関連のAIシステムの開発 ・社内向けAIシステムの開発 ・開発したAIシステムの導入・運用のサポート ・システムの実装に最適なテクノロジー（AI/xR/IoT 等）やクラウドアーキテクチャー （IaaS/PaaS 等）の選定 ・アプリケーション開発チームへのアドバイザリー ■募集背景・課題 同社では、グループ全社を挙げてデジタル戦略を推進しており、 このグループ戦略の下で複数のDXプロジェクトが既に進行中です。 本ポジションでは、同社の付加価値となるビジネスモデルをデジタルプラットフォームと して実装する先端的なAI開発を担当して頂きます。 ビジネス戦略と直結した重要なアプリケーションを、主体的かつアジャイルな開発スタイルで実装する重要なポジションであり、 受託開発とは異なるダイナミックな活躍の場が期待できます。

作業内容 ・会社概要 2年にも満たないベンチャー企業だが、2期目となる今期はほぼ倍の売り上げをわずか16名の従業員数で叩き出している新進気鋭の企業となります。 サービスは大手IT企業や大手自動車メーカーへの採用も決まっており、幅広い業界業種へ携われます。 ・会社概要 2年にも満たないベンチャー企業だが、2期目となる今期はほぼ倍の売り上げをわずか16名の従業員数で叩き出している新進気鋭の企業となります。 サービスは大手IT企業や大手自動車メーカーへの採用も決まっており、幅広い業界業種へ携われます。 ・お任せしたい業務 クライアントは大手通信会社のグループ企業様となります。 AIで需要予測をしていき、RI/SP運用を自動化/高度化し利益最大を狙っていく案件となります。 ・スケジュール ∟現在はモデルの構築は完了 ∟これから、精度向上試作・購入シミュレーションを推進中

作業内容 同社グループ戦略の実践に必要となる先端開発のAI開発を担当いただきます ・建設DXプラットフォームに関係する多様なAIシステムの開発 ・社内向けAIシステムの開発 ・開発したAIシステムの導入・運用のサポート ・システムの実装に最適なテクノロジー（AI/xR/IoT 等）やクラウドアーキテクチャー（IaaS/PaaS 等）の選定 ・アプリケーション開発チームへのアドバイザリー ■募集背景・課題 同社では、グループ全社を挙げてデジタル戦略を推進しており、 このグループ戦略の下で複数のDXプロジェクトが既に進行中です。 本ポジションでは、同社の付加価値となるビジネスモデルをデジタルプラットフォームとして実装する先端的な開発を担当して頂きます。 ビジネス戦略と直結した重要なアプリケーションを、主体的かつアジャイルな開発スタイルで実装する重要なポジションであり、 受託開発とは異なるダイナミックな活躍の場が期待できます。

作業内容 ■業務内容 生成AI技術を用いたAIスクリーニング Webサービスの推進・実装をお任せ致します。 AIソリューションの導入→メインサービスであるSaaSに機能追加、利用数の増大に繋げることを狙いとしています。 アジャイルでのチーム開発を進めているものの、ポジションごとに明確な役割分担はまだできていないため インフラ～バックエンドとフルスタックで開発いただける方がよりマッチしています。 具体的には、、 ◎技術調査と検証 　∟生成AI、またその周辺技術を調査、検証を行い適用可能性を把握する ◎ソリューション案の作成 　∟調査した技術の中から課題解決に適したものを選定し、具体的な解決策としてまとめる。 ◎プロダクトの設計・実装 ◎SaaSチームと連携し、プロダクトへの反映。 ■チーム体制 事業部長：1名(代表が担当) ビジネス企画~営業：2名 PdM：1名 エンジニア：7名(社員3名／業務委託：4名)←こちらに加わっていただきます ■募集背景・課題 同社は製薬業界を対象に、現場の業務効率化を目的としたプラットフォームサービスを提供している 自社SaaSプロダクト企業です。 SaaS導入が順調に進んでいる中で、もう一つの柱としてAIソリューションの開発PJTも進められており、 既にローンチ済みのAIスクリーニングサービスは、国内大手製薬業界への導入も進んでいます。 複数の追加開発要望がある一方で、要件定義～テストまで一貫して進めて頂ける方が不足し歩留まりが発生しているため 上記、工程を自走しながら進めて頂ける即戦力の方を探しています。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■仕事内容 顧客・パートナー会社やベトナムのAIエンジニアとコミュニケーションをとり、要件定義書の作成や製品仕様についてのドキュメント化、 ソリューション開発のプロセス全般の管理をお願いします。 ベトナムのAIエンジニアチームと密に連携し、プロジェクトの品質を担保していただくことをお願いします。 具体的には、 ・ベトナムのPMと連携しAI-OCRやNLPを中心としたAI導入案件のプロジェクト管理 ・顧客への進捗報告と精度報告 ─────────────────────── ■作業環境：Windows/Mac選択可 ■開発環境 ■プログラミング言語：Python　Kotlin　SQL　TypeScript　　　 ■データベース：-　MySQL　AWS Aurora (Amazon Aurora)　　　　 ■Webフレームワーク：-　Django　React.js　　　　 ■環境・OS：AWS EC2 (Amazon EC2)　GCP (Google Cloud Platform)　Azure　　　　 ■ツール：GitHub　Slack　Docker　Kubernetes　Tableau　Backlog　　 ■開発工程 要件定義|基本設計|詳細設計|運用・保守 ■人物像 ・自ら考え、周りに伝えることができる人 ・責任感がある方 ■性別：不問 ■最寄駅：神谷町駅 ■稼働開始：即日 ■就業時間：10:00〜19:00 ■平均稼働時間：180時間前後 ■時間幅：140-200時間 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 同社は、各種プラント（石油化学プラントや一般科学、医療、食品など）のメンテナンス事業やプラントエンジニアリング事業を全工程一貫で支援しており、多くの業界にて実績がございます。 今後、同社では事業をより加速させるためDXの促進に注力していく考えです。 今回は、同社プラントメンテナンス事業における「若手監督者の育成」をキーワードに、自社ナレッジのデータ利活用についてご支援いただける方をお探ししております。 【具体的には】 同社メンテナンス事業において、監督者のノウハウを社内ナレッジとしてデータ上で一元管理する仕組みを作りたいと考えております。 ・データ収集：現状Excelでナレッジを管理しており各現場ごとにデータも散在しているため、まずはデータ収集から行っていただきます。 ・データ可視化と分析：収集したデータを可視化・分析し、必要なナレッジを選定していただきます。 ・データを活用した戦略立案と実行 ・効果測定・検証 【監督者とは】 プラント建設で製造された製品が、品質を保っているか検査する役割を担う者の事です。※現場監督のことです。 現状、各現場の監督ごとにExcelやペーパーを用いながらメンバーに対し情報共有をしており、社内ナレッジが散在している状況です。 若手監督者の育成を進めたい同社にとって、社内ナレッジが一元管理されていない状況に課題認識を持っております。 そこで、データの収集から分析までを一貫して行える方を探しております。

作業内容 リユース事業を展開している企業にてPM、EMを募集しております。 サービスとしてはBtoBオークションを実施しており、そこに付随する開発をして頂きます。 その中でも特に査定プラットフォームというシステムに関してご支援をお願い致します。 ＜備考＞ フルリモート想定 ＜服装＞ 自由

作業内容 同社LLM開発およびNLP領域におけるリードエンジニアとして、 CTO・プロジェクトマネージャー等と連携していただきながら、以下業務をお任せいたします。 ・自社大規模言語モデルの研究開発業務全般/プロンプトエンジニアリング ・大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発 ・PoC および PoC によって実行確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 ・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント ・他部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等 ≪開発環境≫ 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket 開発管理：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しており、 2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように 世界的にも注目されている今、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しています。 直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでいらっしゃり、 自社LLM開発およびNLP領域におけるリードエンジニアとして、 自社大規模言語モデルの開発推進および、より効率的な活用の実現に向けて、 同社事業を推進してくださる方を募集されていらっしゃいます。

作業内容 プロダクト開発のリードエンジニアとして以下業務をお任せします。 ・音声認識をはじめとする機械学習を利用したシステムにかかわるプロダクトのフロントエンド及びバックエンドのソフトウェア開発 ・AI に関連するプロダクトのネイティブアプリケーション開発 ・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント ・開発チームにおける技術選定の推進、開発フロー確立と継続的な改善等を通じた開発推進 ・ステークホルダーとのQCD調整　等 ≪技術環境≫ 言語：TypeScript, Python, Flutter フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しており、 2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように 世界的にも注目されている今、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指していらっしゃいます。 直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでいらっしゃり、 プロダクトリードエンジニアとして先進的なソフトウェア開発の推進とチームマネジメントを担っていただける方を募集されていらっしゃいます。

作業内容 同社にて開発されているAI SaaSサービスの成長にあたり、 自社iOSアプリへのAdjust SDKの実装・運用やFirebase Analyticsの追加実装・運用を担っていただきます。 主に、以下業務をお任せいたします。 ・Adjust SDKの実装・運用 ・Firebase Analyticsの追加実装・運用 ・Apple Store Connect APIを利用したデータ集計・分析 ≪開発環境≫ 言語：Flutter, TypeScript, Python フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js, Node.js データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しており、 2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように 世界的にも注目されている今、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しています。 同社AI SaaSサービスの成長にあたり、細かいユーザートラッキングを行い、 重要なアクションを見定めていく必要が出てきていますが、 アナリティクス側のリソースが足りない状況になっている為、 Adjust SDKの実装・運用やFirebase Analyticsの追加実装・運用を担っていただける方を募集しています。 ※現状、アプリケーションエンジニア1名がアプリの機能実装とアナリティクスの2つを掛け持っている為リソースがない状況

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------【概要】 学校・教育機関向けの生成AIを用いた学びの支援のウェブツール、教職員向けの業務支援SaaSを提供しています。 Fast API側の設計のほか、主にフロントエンド開発を担当していただきます。 生成AIに関する知識が必要となりますが、フロントエンド開発経験が長い場合や、ユーザービリティに優れたSaaS開発経験がある場合、生成AI側の開発知識は求人オファーの段階から新規キャッチアップも可能です。 【具体的な業務例】 - React / Next.jsを使ったフロントエンドの企画・開発 - FastAPIを用いたAPIの開発 - 新機能の要件定義、データベース設計 【業務プロジェクトの例】 - UXデザイナー/創業CEO(新規事業でのPdM兼任) と連携した、日々お客様が増え続けるAIツールのフロントエンド開発 - 小中・高校生（受験生）の学習体験を向上、教員の業務効率化を支援するSaaSツールの継続改善、取り組み - 多言語や、ひらがな表記、文字サイズ調整、読み上げといったアクセシビリティの対応 - 生成AIエンジニアと連携しながら、最適なAI体験を子どもたちや教職員に提供する重要なお仕事です - CEO/テックリード直下での新規事業アサイン時のPoCにお声がけする場合がありますアプリケーション

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■仕事内容 顧客・パートナー会社やベトナムのAIエンジニアとコミュニケーションをとり、要件定義書の作成や製品仕様についてのドキュメント化、 ソリューション開発のプロセス全般の管理をお願いします。 ベトナムのAIエンジニアチームと密に連携し、プロジェクトの品質を担保していただくことをお願いします。 具体的には、 ・ベトナムのPMと連携しAI-OCRやNLPを中心としたAI導入案件のプロジェクト管理 ・顧客への進捗報告と精度報告 ─────────────────────── ■作業環境：Windows/Mac選択可 ■開発環境 ■プログラミング言語：Python　CSS3　JavaScript　CSS3　　　 ■データベース：-　MySQL　AWS Aurora (Amazon Aurora)　　　　 ■Webフレームワーク：-　Node.js　React.js　　　　 ■環境・OS：AWS EC2 (Amazon EC2)　GCP (Google Cloud Platform)　Azure　　　　 ■ツール：-　Slack　GitHub　Terraform　CircleCI　Backlog　　　　　　　 ■開発工程 要件定義|基本設計|詳細設計|運用・保守 ■人物像 ・自ら考え、周りに伝えることができる人 ・責任感がある方 ■稼働開始：即日 ■就業時間：10:00〜19:00 ■平均稼働時間：180時間前後 ■時間幅：140-200時間 ■服装：カジュアル ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 AI・機械学習モデルの製品化をご担当いただきます。 具体的には、モデルを利用するインターフェースであるAPIの開発をご担当いただきます。 開発したAPIは、上述したプロダクトへの組み込みや、単体でのマイクロサービスとして、社会にデリバリーしていきます。 【具体的な業務内容】 ・AI/MLエンジニアが実装したモデルのAPI開発 ・スケーラビリティを意識したAPI仕様の設計 ・製品としてのモデル最適化（MLエンジニアと協業前提） ・クラウドインフラやデータベースを活用したシステムの構築と運用（SREと協業前提） ■AI機能の一例 ・画像認識技術を活用した設計図面類似性検索エンジン ・図面読み込みによる特徴量自動抽出 ・図面に書き込まれた部材の自動抽出 同社は建設業を最適化することを目指すスタートアップ企業です。 建設業全体の最適化を目指しつつ、現在は「建設部材の調達」領域で事業を展開しています。 同社ならではの特徴として、リアル事業としての建設部材メーカー機能と、 テック事業としてのSaaS/AI機械学習モデル/社内システム開発機能の両方を備えています。 そのため、業界の現場に入り込みながら実務有効性のあるプロダクト・モデル開発を推進することを実現しています。 現在、テクノロジー開発部では、建設図面を活用したコミュニケーションや設計支援を行う建設ドメインでのVerticalSaaSや、 社内メーカー機能のサプライチェーンを効率化する基幹システムなど、複数のプロダクトを0→1、1→10で企画・設計・開発しています。 さらに自社でAI・機械学習モデルの開発も推進しており、 図面類似検索、建築図面解析、図面特徴量抽出など、様々なモデルの開発運用を進めています。

作業内容 同社が提供されている各種サービスをひとつのIDで使用できる 自社統合管理システムを運用していらっしゃいます。 今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、 統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 具体的な業務内容は、以下となります。 ・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの設計・構築 ・データ分析のためのBIの開発・運用 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 ・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 ・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等 ≪開発環境≫ 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しており、 2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように 世界的にも注目されている今、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しています。 直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでいらっしゃるなかで、 様々な種類・形式のデータを取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、 この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアを募集していらっしゃいます。

作業内容 3D CAD設計解析およびモデルベース開発(MBD)を行っている同社にて、 MATLABやSimulinkを用いた自動車関連システムの開発や 業務効率化におけるツール開発などに携わっていただきます。 MATLABとVBAでの開発がメインですが、MATLABの経験は不問です。 何らかの開発言語でのプログラミング経験があり、積極的にキャッチアップいただければ大丈夫です。 具体的には… ・現行システムのシステム要件、ユースケースを基にした新システム向けのシステム要件、ユースケースの作成 ・MATLAB/Simulinkを用いた既存システム仕様の確認 ・Pythonを用いた業務効率化プログラムの仕様作成、開発 ・VBAを用いた業務効率化ツールの仕様作成、開発 などを想定しています。 案件の状況によりますが、基本的には中長期的なご参画を希望します。 また、引っ越し費用の支給も可能で、遠方お住まいの方もご検討可能です(費用要相談)。 ■募集背景・課題 開発をスケールアップさせるための増員募集です。 クライアントは大手自動車メーカーが中心になりますが、自動車業界のご知見はなくても大丈夫です。 組織は現在6～7名+α(今回の増員メンバー)で、東京に3名ほど、愛知に3名ほど(全員社員)です。 クライアントの窓口は3名、部署としては10名ほどですが、クライアントとの折衝は愛知のメンバーが行うため、 基本的には同社の東京のメンバーとのコミュニケーションとなります。

作業内容 ■業務内容 生成AI技術を用いたPoC PJTの推進・実装をお任せ致します。 PoCの実施を経て、事業化や、メインサービスであるSaaSに機能追加→利用数の増大に繋げることを狙いとしています。 PoC段階では、チームでの開発というよりは、お１人でインフラ～バックエンド、フロントエンドまで開発いただくことを想定。 具体的には、、 ◎技術調査と検証 　∟生成AI、またその周辺技術を調査、検証を行い適用可能性の把握 ◎ソリューション案の作成 　∟調査した技術の中から課題解決に適したものを選定し、具体的な解決策としてまとめる ◎ PoCの実施 　∟ビジネスサイドが顧客に提案→受諾された場合、PoCのための工数見積もりと実装 ◎プロダクトの設計・実装 　∟SaaSチームと連携し、プロダクトへの反映 ■PoC案(クライアントからの要望より) ・コンプライアンス目的のメールチェックの自動化　 ・ドクターからの問合せの一次回答の自動化　等々 ■募集背景・課題 同社はヘルスケア領域を対象に、現場の業務効率化を目的としたプラットフォームサービスを提供している 自社SaaSプロダクト企業です。 SaaS導入が順調に進んでいる中で、現在新たにAIソリューションの提供を検討されています。 一方でPoCのPJTは複数ある中、開発を1人で推進していただけるような方が不足し、歩留まりが発生している状態です。 上記、PoC開発をお任せし、１人称で進めていただけるような即戦力の方を募集しています。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 企業の情報セキュリティ対策を支援するソフトウェアの開発を行う企業です。 「セキュリティコンプライアンス領域」と呼ばれる、現時点では非常にニッチですが、 これから大きく成長していく領域でサービスを提供しています。 【業務内容】 ・生成AIおよびLLMを用いたプロダクトの設計・開発・実装 ・技術的な問題の解決および新しい技術の調査・導入 ・クロスファンクショナルチーム（開発、デザイン、マーケティングなど）との連携 ・顧客ニーズの分析とプロダクトへのフィードバックの反映 ・プロジェクト計画の作成、進捗管理、リソース管理、品質管理 【環境】 ・インフラ: AWS ・コンテナ管理: Amazon ECS (Fargate) ・データベース: Aurora MySQL ・ソースコード管理: GitHub ・CI/CD: CircleCI, GitHub Actions, CodeBuild, CodeDeploy ・構成管理 (IaC): Terraform ・開発言語(フレームワーク): Ruby on Rails, Go lang, React ・脆弱性管理: yamory, AeyeScan, 手動診断 ・プロジェクト管理: JIRA ・コミュニケーションツール: Slack, Notion ・エディタ指定なし 【その他】 ・PC自前 フレックスタイム制

作業内容 同社AI SaaS事業部部長として、年間売上目標の達成に向けた、 エンタープライズ向けの営業戦略の立案、戦略を実行するために必要なチームの組成・マネジメントをお任せいたします。 また、今年度買収したサービスの事業部も牽引していただきながら、 自社AI SaaSサービスの売上向上に向けた、営業・マーケ戦略の立案および実行も担っていただきます。 ≪具体的な業務内容≫ ・セールスリーダーとして、リードの仕組みづくりからリード数を増やし、新規顧客のクロージングまで（設計からプレイングまで） ・エンタープライズの既存リードを中心に複数部門及び全社へ自社AI SaaSサービスの導入展開（クロスセル・アップセル） ・セールスチームにおいて、チームコミュニケーションのプロセスを最適化し、迅速に意思決定できる活動環境を構築 ・AI SaaS事業部および他事業全体のマネジメント　等 国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指していらっしゃるなかで、 本事業部の体制強化が必要不可欠になる為、 今回、同社AI SaaS事業部の部長として、事業や組織の成長を牽引してくださる方をお探しでいらっしゃいます。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 弊社は、世界中の全ての人が自分自身のパーソナル人工知能を持つことによって、 労働（ Lavoro）から解放され、 創造的でアーティスティックな営み（Opera） に 没頭することができる世界を実現するための研究開発を行ってい ます。 【業務内容】 LLM/NLP領域に関するリードエンジニアとして、CEO・プロジェクトマネージャー・AIエンジニア等と連携しながら、自社LLM（大規模言語モデル）や自然言語処理に関する研究開発における以下の業務をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ ・自社大規模言語モデルの研究開発業務全般 ・自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ・大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発 ・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 ・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント ・プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等 【環境】 Python / TypeScript / Dart / PyTorch / HuggingFace / SpeechBrain / scikit-learn / Vue.js / Nuxt.js / Node.js / Flutter / AWS / GCP / Azure / Cloud Firebase / Cloud Functions / Zoom / Slack / Google Workspace / Notion / JIRA / AWS / GCP / Azure / Cloud Firebase 【その他】 リモート： リモートワーク可能。 ▼求める人物像 ・労役をなくし創造的な仕事にのみ集中できる世界を1日でも早く実現するというMissionに向けて、スピード感とプロ意識を持って働ける方 ・世界に広げるべき徹底した効率化を常に模索し続けられる方 ・やるべきと決めたことを即実行できる方 ・できないを証明するのではなく、できるに変えるようにアイディアを出し実行できる方 ・高度なビジネスコミュニケーションスキル（ファシリテーション・プレゼンテーション・ネゴシエーション）をお持ちの方 ▼就業時間 10:00～18:00