Python × AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 18ページ目

作業内容 【概要】 ・監視カメラの映像を元に、建設現場の不安全行動をAIにて検出するアプリケーションを開発しているプロジェクト ・プロジェクト開始から3年ほど経過しており、今後、AI検出内容の拡大、更なる精度/性能向上を目指している ・来年度以降は生成AIの利用も検討中 【業務内容】 ・新規検出内容のAIモデル設計、開発、改善 ・不安全行動検出のアプリケーション改修 ※テックリードとしても期待されるポジション 【環境】 ・マルチモーダルAIにて、不安全行動を検出（物体検出、姿勢推定、セマセグ、トラッキング　等） ・言語：Python、Pytotch、Grafana ・推論環境：Airflow + Triton Inference Server + TorchServe　他

作業内容 ・製薬会社社内のITチーム（10名程度）では、業務担当者から上がってきたニーズに対して、ツール/システム開発を行っている ・例えば英語のドキュメントを読み込み、サマリを作成させる、グラフデータを画像解析して出力する等 ・開発はAWS上のLangChainにて対応している（Python等） ・業務担当者と会話し、要望をヒアリングしながら、開発を対応していただく方を募集している

作業内容 生成AIを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。

作業内容 薬局の在庫管理をAIにて実施するため、クライアント担当者と伴走しながらデータの分析からモデル作成などデータサイエンス領域全般を担当いただきます。 既に初期モデルはあり、10月から実装・検証フェーズとなるため、既存モデルのバージョンアップ、顧客へのフィッティング並びにチューニング作業がメインとなる想定です。

作業内容 【案件概要】 自動車企業向けにPythonにてログデータを利用した予測モデルシステムを構築する。 【作業内容】 機械学習のために、Pythonにてログデータの加工を実施する。さらに作成済の機械学習モデルに対してデータを投入し、予測結果を別システムへ移送する。 【補足】 チーム内に、AWSサービス担当者とデータサイエンティストはアサイン済となります。 そのため本募集はデータエンジニアリング担当となります。 宇都宮のお客様オフィス出勤時には、交通費(新幹線代含む)は実費精算となります。

作業内容 【概要】 ・クライアントの自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当 ・基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的 ・シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発 ※LLM自体の開発・プロンプトエンジニアとは異なるポジション 【業務内容】 ・技術開発 -機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 -技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 -モック開発 ・組み込み -モック開発からシステム開発へのブリッジ -実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト 【環境】 ・Python、Javascript、Typescript ・Azure、AWS ・postgresql ・github

作業内容 ・LLMを駆使したAIチャットボットに関連するスタートアップ企業の自社プロダクトのプロダクト改善並びに研究開発プロジェクト ・上記プロダクトの導入支援先のエンタープライズ企業様が自社にて挑戦してきたAI活用が上手く行っていないというご相談を受けながらオーダーメイドで環境構築～RAG迄ご支援をすることでハルシネーションを避け、ユーザー様は難しいLLMのことがそこまで理解できなくても、ChatGPTをベースとしたAI活用に踏み出すことに挑戦している状況

作業内容 ・現在ベータ版にて数社にて実証運用が開始されているAIサービスの回答精度向上に向けた案件 ・ChatGPT4oを利用中 ・ユーザー社内業務おいて法務知見者は業界全般的に不足傾向 ・日々の様々な部門からのリーガルチェックの依頼や、お問い合わせの回答速度向上等の業務効率化に貢献する ・正式リリースは25年春頃を想定

作業内容 【概要】 ・導入社数800社を超えのマーケティングプラットフォームを運営するエンドユーザー内で、新しく生成AIを活用したコンテンツ生成を検討中 ・PJの立ち上げから牽引していただくポジション ・研究開発になる想定で、実現可能性の調査、プロトタイピング、ドキュメント化など、企画や提案だけでなく実際に作っていただく部分も担当 【開発環境】 ・クラウドサービス：AWS、Azure -AWS：AWS Elastic Beanstalk、Amazon ECS、AWS Lambda、Amazon Aurora MySQL、Amazon DynamoDB -Azure：Azure App Service、Azure API Management、Azure Funtions、Azure CosmosDB、Azure Cognitive Search、Azure SQL Database ・監視：NewRelic ・プロビジョニング：Terraform ・開発環境：Visual Studio Code、Microsoft Visual Studio、mac、Windows、Figma ・使用言語 -フロントエンド：Vue.js、React -バックエンド：C#、Node.js + TypeScript、Python（AI）

作業内容 ・マルチモーダルLLMを活用することで、社内に膨大に存在する図面情報のデータ抽出を実施 ・製造業メーカー様におけるCADのような複雑な図面データをみて、処理データの最適化を実施していく ・クライアント内のコンサルと一緒になってAI活用を推進していくマルチモーダルLLMを実用していくこと進めていただくポジション ・8月のPoCから参画想定 ・ベストプラクティスに向けて実際のデータを見ながら最適なクレンジング手法、読み取りロジックを検討していく ・機械学習やデータサイエンティストとして分析やデータ加工をするだけではなく、ユーザーが何をしたいのかというシーズの掘り起こしや具体化された課題をどのようにシステマチックにアプローチしていくことに関わることのできる新規プロジェクト

作業内容 AGVの物体検出、AGVの発信・停止の検出、発信と停止の時間の紐づけなど

作業内容 販売予測システム開発を行っていただきます。

作業内容 ヒューマンライクなアバターを作り出しアバターにAIを教え込ませる アバターの音声改善・感情を伴う音声合成の改善 性能評価や、機械学習等、AIがキーワードです。

作業内容 ・Pythonを使って、クラウドサービスの利用を活用したAIアプリケーションの開発を行います。 ・具体的には、AWSやGCPなどのクラウドサービスを利用し、スケーラブルで高速な処理を実現します。

作業内容 ・新しいPythonの技術やツールの研究・導入を行います。 ・最新の技術やツールを調査し、実装することで、より高度で効率的なAI開発を実現します。

作業内容 ・Pythonを使って、ビジネス上の課題解決のために必要なデータ分析を行います。 ・具体的には、データの集計・加工・可視化、統計解析などを行い、ビジネス上の意思決定のサポートを行います。

作業内容 ・Pythonを使って、機械学習モデルの開発を行います。 ・具体的には、データの収集・前処理、モデルの選定・構築、パラメータの最適化などを行い、高精度な予測モデルの開発を目指します。

作業内容 ・Pythonを使って、自然言語処理の技術を用いたアプリケーションの開発を行います。 ・具体的には、テキストの前処理、単語分割、品詞解析、固有表現認識、機械翻訳などを行い、自然言語の処理・分析を実現します。

作業内容 大量の画像データを用いて、乗り物の経路予測を行います。 業務範囲として、論文調査～実装～評価まで想定されます。

作業内容 自動車試乗場のビーコンセンサや音声識別関連の開発・テストを行って頂きます。

作業内容 ューマンライクなアバターを作り出しアバターにAIを教え込ませるアバターの音声改善・感情を伴う音声合成の改善 性能評価や、機械学習等、AIがキーワードです。 具体的には面談時お話します。

作業内容 LLMを使用した電子カルテの要約モデル作成をご担当いただきます。

作業内容 PoCから本番実装までの開発及び分析、ディープラーニングを使った画像認識や音声認識モデル開発、Raspberry Pi等のエッジデバイス開発まで含めたプロトタイプ実装。

作業内容 セキュリティシステムを構築するための 技術検証を行っていただきます。