Python × データベースエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 7ページ目

作業内容 ・リリース済みのオンライン英会話サービスにおいて、 　基盤エンジニアリングから分析、研究開発までを担当するグループで、 　TreasureDataやBigQueryを活用したデータ分析基盤開発・運用を 　行っていただきます。 ・本サービスが保持する大量学習データと、機械学習を活用したレコメンドや 　動画内情報検索機能などの新規機能開発もご担当いただきます。

作業内容 下記を行っていただきます。 ・現行DWHのバッチ処理/SQLを新DWHで動作する形式に変換 ・現新DWH間のバッチ処理/SQLの変換設計、変換処理実装

作業内容 ・GISWebアプリケーション開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当していただきます。 　‐GISデータの企画と開発 　‐ビッグデータを利用したデータ製品開発 　‐各種業界向けデータ製品開発

作業内容 ・マーケティング、分析関連のデータ基盤開発/運用を行っていただきます。

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -BigQueryやTreasureDataを利用した、テレビ会社関連のHP・PV数 -動画視聴データやSNS等の収集や可視化

作業内容 ・Snowflake SQLを用いたスクリプトの開発にリードエンジニアとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐Snowflake SQLに対するSQLクエリの作成 データの抽出、ロード、変換を行うスクリプトの開発 　‐Snowflakeプラクティスのためのソートリーダーシップ、戦略、方向性の決定 　‐要件収集と分析

作業内容 ・クライアントが持つ多種多様かつ⼤規模なログデータを活⽤した、属性ごとにユーザーの 興味関⼼や⾏動傾向が分かる分析を推進していただきます。

作業内容 AutoML製品を利用して運用していた機械学習モデルをSagemakerへ移行する作業に携わっていただきます。 Sagemaker上でモデル構築を行っていただきます。

作業内容 ・ソーシャルゲームの運用保守に携わって頂きます。 ・月2本～5本のイベント開発などが予定されています。

作業内容 ・ユーザー行動データとコンテンツデータを活用して、行動データ分析を行っていただきます。 ・下記を行っていただきます。 -データマート作成 -データ抽出 -分析基盤システムの設計/構築/運用

作業内容 ・データアナリスト、データサイエンティストから成るチームのマネジメントをご担当いただきます。 ・下記を行っていただきます。 -メンバーのアウトプットのレビューによる品質担保、およびメンバーのスキル育成 -Webプロダクトで実装する分析/最適化ソリューションの設計、アルゴリズム開発の推進 -分析方針を定め、SQLおよびPythonを使った集計/分析 -分析環境の整備 -ExcelやPowerPointで分析結果の資料化、説明、プレゼンテーションの実施

作業内容 ・エンタメ業界向けデータマイニング案件に携わっていただきます。 ・下記を行っていただきます ‐イベント関連のデータ分析及び企画業務 ‐アーティスト関連ビジネスのデータ分析及び企画業務

作業内容 ・ビッグデータの統計/分析/AIエンジニアリング案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-統計処理 　-分析 　-機械学習 　-AIエンジニアリング

作業内容 ・カスタマーサクセスプロジェクトにおける、NPS調査やPFに関する問い合わせ等のデータを基に分析を行い、プロダクトやサービスの課題を抽出して改善を促す案件に携わっていただきます。 ・データ分析基盤の構築や、プロダクトの業務改善に関するコンサルをご対応いただきます。

作業内容 ・下記業務をご担当いただきます。 　主にRDS/MySQL/Aurora周りのパフォーマンス改善 　NoSQL/Cacheも含めた統合的アプローチが必要 　S3などのストレージの活用も責任範囲 　全社横断的なDB性能監視機能 　インフラ、ミドルのメンテナンス、開発 　ベンダーコントロール、調整

作業内容 ・パーソナルAI開発の案件にご参画いただきます｡ ・SQLをメインにデータベース関連の作業をご担当いただきます。

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -エンドツーエンドのBI開発と作成したレポートの運用(Tableau) -BIおよび管理 (スクリプト開発、メンテナンス、トラブルシューティング、サポート、失敗時の処理、 環境のセットアップ、ユーザータスクの管理 等) -開発部を含む、すべてのステークホルダーと意見交換/調整 -事業部からの要求と懸念の調整対処

作業内容 ・データパイプライン構築案件に携わっていただきます。 ・定義された設計書の意図を理解し、設計書に沿ってデータを加工する 　パイプラインバッチの開発をご支援いただきます。

作業内容 ・証券アプリ向けのデータ分析に携わっていただきます｡ ・下記を行なっていただきます。 −DBデータやアクセスログデータの分析 −データ収集に必要なGAなどの効果検証ツールの設定 −外部APIやスクレイピングを駆使してデータを収集する 　Pythonスクリプトの作成

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -サイト、アプリの現状分析 -課題提起(現状分析や、定常観測等) -施策の効果分析(機能追加/UI変更等） -レポート作成の効率化 -週次レポートの作成

作業内容 ・データエンジニアとしてご参画いただきます。 ・主に下記の業務をご担当いただきます。 　-データマートDBのテーブル設計、およびダッシュボードによるデータの可視化 　-ドキュメント整備やデータ定義、メタデータの管理

作業内容 データエンジニアとして、下記を行っていただきます。 ・データ基盤の物理/論理データモデル設計/開発/保守運用 ・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ・データパイプライン (ETL) の設計/開発/保守運用

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 デジタル化が進んでいない伝統的な産業にインターネットを持ち込み、 産業構造を変革することを目指し、BtoBプラットフォームとして、 各業界のデジタル化を推進しています。 印刷・広告のシェアリングプラットフォームでは、 全国の提携印刷会社の非稼働時間で印刷することにより、 高品質の商品をお安く提供しています。集客活動を支援するポスティングや 駅貼り広告などの広告サービスも提供しています。 【業務内容】 ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用 　 　└関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用 ・現行システムから新システムへのデータ移行 【環境】 ・言語 : Python, ・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0/3.0, Aurora PostgreSQL ・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP ・バージョン管理 : Github ・CI : GitHub Actions ・データパイプライン実行制御: dagster 【その他】 勤務地　：目黒駅（フルリモート可） 勤務日数：週4〜5日 就業時間：10:00 〜 19:00 フレックスタイム制。 　　　　　コアタイムは11:00～16:00まで、週初めのみ10:00～16:00です。　

作業内容 ・福祉事業会社向けの社内システム開発支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-社内で利用するSaaS間のデータ連携機能の設計、開発 　-データ連携機能のデータモデリング設計 　-GoogleWorkspaceのGASなどの開発 　-SalesForceやKintoneなどのCRM製品の設計、開発、設定、検証

作業内容 【事業会社におけるデータエンジニア】 ・データサイエンス事業やアプリ開発など、 幅広く事業を展開しているお客様のプロジェクトに参画を頂きます。 現在、現場内にある様々なデータをSnowflake内に格納し、 DataBricks（既に設置済み）を使用して可視化を行っております。 データの処理に当たってはETL（ETM）で行いますので、 SQLでの経験が豊富な方を求めております。 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 ■お任せしたいこと： 半導体関連装置の研究を行っている部門にて、製造業DXの１つ「プロセスインフォマティクス」の業務に携わって頂きます。 半導体デバイスのさらなる競争力向上に向け、機械学習を研究開発のキーテクノロジーに据えるべくその実装に取り組んでいます。 ■ご依頼業務詳細 デバイスの製造プロセスで得られたデータを収集、蓄積、加工 上記のためプログラム開発、データベース設計、整合性維持を行う。 その実機データに対応した熱流体シミュレーションのプリポスト処理を含む実施。 ■ご相談背景 取り組みに対して、リソースが不足しているため増員になります。 ■組織構成 同部門は5名で熱流体シミュレーションを行っている社員は2名になります ■使用ツール(使用環境) Linux全般・SQL・Docker・Git・python・ANSYS Fluent、OpenFOAM、COMSOL等の熱流体シミュレータ

作業内容 ・物流企業の案件で、データ分析基盤構築プロジェクトにおいて、大量データを効率的に蓄積/管理し、領域横断的なビジネスの課題提起、施策検証に活用するための分析環境ならびに BIツールの整備等に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業のサポートを行っていただきます。 -データ加工パイプライン作成 -Glue及びGlue DataBrewにてRedshiftへのETL処理 -LambdaにてDWH処理の自動化及びデータクレンジング -DWHの論理設計 -AWS全般の作業 -プロジェクト管理　等

作業内容 新サービス開発における、エンジニアマネージャーとして、チームビルドのリーディングから サービス全体のしくみに関わる設計や実装を担っていただきます。 エンジニアマネージャーとして、下記を行っていただきます。 ・開発メンバーの成長ロードマップ作成/管理 ・開発メンバーの進捗管理 ・サービス全体の開発ロードマップ作成 ・安定提供できるアーキテクチャの設計/開発

作業内容 ・文章解析技術等を利用した、下記を行っていただきます。 -データ分析 -課題解決の提案 -実装/効果検証 等

作業内容 ・基幹システムの刷新 ・データ移行に関するスコープのみ設計書あり ・既存DBを中間テーブルに移行する作業をご担当

作業内容 ・データ分析を通じてゲーム品質やサービス改善につなげるための業務をご担当いただきます。 ・下記を行っていただきます。 -主にSQLを用いたデータ抽出/分析 (マーケティングデータとゲーム内データが中心) -上記を元にしたマーケティングや業務効率改善計画の立案 -機械学習を用いた、分析精度の向上 -社内BIツールやTableau等、分析環境の構築及びメンテナンス

作業内容 複数のデータ分析案件における推進をご担当いただきます。

作業内容 ・運用業務（マニュアルがありそれを決まった日に実施） ・保守系（システム異常時の調査と対応） ・データ抽出（要求に沿ってSQLを組み立てる）

作業内容 ・広告主、代理店への提案内容作成を行っていただきます。 ・営業部隊と一緒に打ち合わせに参加しプレゼン等を行っていただきます。

作業内容 Cassandraの運用チームの1人としての業務 ・カサンドラ案件の設計・構築・運用 ・設計・構築時は、開発および他のインフラチームと協業

作業内容 ・下記を行っていただきます。 ‐保有在庫量の固定、アルゴリズムによる管理移行 ‐詳細分析

作業内容 ・工場向け生産計画ツールの保守作業に携わっていただきます。 ・具体的な担当工程は以下の通りです。 　-基本設計～運用保守

作業内容 ・プラント設計/建設。 ・データ分析基盤の大規模な追加開発、改造を実施予定。 ・DWH設計（データ設計など）をご担当。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業紹介】 当社は、AIの画像認識技術と世界をリードする日本の内視鏡治療の実績をかけ合わせることで 医師によっては20％以上発生しているとも言われる病変の見逃しを1例でも少なくし 世界中の多くの患者の命を救うために日々努力を重ねています。 世界経済フォーラムより、ヘルスケアからリテールまで産業を創造する最も有望な企業100社のテクノロジー・パイオニアに選出（日本からは当社含め2社のみ）されるなど、国内外から多くの注目をいただいています。 設立から4年程度とまだまだこれからの会社ですが、順調な資金調達も背景に 着実な成長による企業ミッションの達成を目指してまいります。 【案件概要】 データプラットフォームの開発・保守・運用 ※詳細については面談時にご共有いたします！ ■働き方 稼働頻度：フレックスタイム制　160時間/月（±20時間） 稼働場所：ハイブリッド勤務（池袋駅徒歩4分） 　　　　　※週2日程度のリモート可能 　　　　　※ただし、以下の曜日・時期には出社をお願いする方針 　　　　　　- リファインメントの日（現状は火・木） 　　　　　　- スプリント（3週ごと）の初週 　　　　　　- スプリントの終わりの数日 　　　　　　- その他、議論中心のMTGを行う場合

作業内容 ・リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデル応用における開発/運用案件 　に携わっていただきます。 ・主にデータサイエンティストとして下記作業をご担当いただきます。 　- 既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析 　- 生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発 　- 生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いた 　 リーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案 　- 既存プロダクトAIの保守運用および改善