AWS × データベースエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 2ページ目

作業内容 お客様向けのDBA作業に伴い、PostgreSQLのパラメーター設計、障害対応をご担当いただきます。

作業内容 物流会社の文書管理システムにおいて、既存のOracle環境からAWS Aurora（PostgreSQL）への移行作業を担当いただきます。 ・総合テスト〜DB移行〜リリース作業 ・PostgreSQLでの設計・構築 ・DBのスキーマ設計、パフォーマンスチューニング ・移行方式設計・運用設計含む

作業内容 ・AWSを用いたビッグデータ解析？分散処理基盤のアーキテクチャ選定 / 設計 ・アーキテクチャの選定 ・各部所ニーズに応じたデータセットの作成 ・機械学習モデルのAPI環境の実装 / git / CI/CDの仕組み作りや維持等

作業内容 ・バック側を担当 ・詳細設計～テスト〜保守

作業内容 通信事業者の現行基盤から新基盤への外部サービスを含めた環境移行となります。 それに伴い現行DBも同様に新基盤へのDB移行を行います。 新基盤でのDB調査、設計、構築、移行が担当となります。 旧基盤AWS→新基盤AWSへの移行となります。

作業内容 ・市場系システム(Murex/MX.3/DSS-IF)の保守対応(新商品追加、制度対応、課題対応等)をご担当 ・開発環境：Linux、 AWS、 RDS、 Hinemos、 shell、 bat、 C#、 EXCEL VBA

作業内容 基本設計、詳細設計、製造、テストリーダー補佐をご担当いただきます。

作業内容 ・運用業務（マニュアルがありそれを決まった日に実施） ・保守系（システム異常時の調査と対応） ・データ抽出（要求に沿ってSQLを組み立てる）

作業内容 ・DWH移行方法の検討 ・DWHの移行要件の整理 ・バッチ処理の接続性の調査

作業内容 ・データ基盤チームのメンバーとして参画予定。 ・複数のサービスについて、それぞれのチームで必要とされる分析データについてのヒアリングと要望に沿ったSQLの構築を担当。

作業内容 ・OracleからPostgreSQLへのDB移行設計および移行作業 ・SQLでの移行ツール作成 ・チーム内の技術課題対応およびメンバーへの技術フォロー

作業内容 決済処理に関連するシステムのデータベース運用保守業務をご担当いただきます。 ・週次モニタリング ・環境構築 ・テスト対応 ・手順書の作成 ・複数DBの運用（Oracle、MySQL、PostgreSQL、AWS系DB など）

作業内容 ・製造業向け社内精算システム統合案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -詳細設計からリリースまで -ステークホルダーとの折衝

作業内容 ・現行システムで稼働しているSQL Serverの運用保守 ・SQL ServerからTiDB CloudへのDB移行計画策定及び実行 ・運用保守で発生する障害や課題の対応 ・関連するアプリケーション開発チームとの調整

作業内容 オンプレミスで稼働中のDB（SQL Server）をクラウド（TiDB Cloud）へ移行するプロジェクトを支援いただきます。 インフラチームの一員として、以下の作業を分担・対応していただきます。 【主な作業内容】 ・既存SQL Server環境の運用・保守 ・TiDB Cloudへの移行計画策定および実行 ・障害・課題への対応 ・アプリケーション開発チームとの調整・連携

作業内容 ・データ分析基盤の再構築 ・S3をデータソースとしてSnowflakeで集計、データマート出力 ・GoogleLookerで構築された既存環境をdbtへ移行、集約 ・GoogleLookerまたはTableauによる可視化設計 ・アーキテクチャ設計と課題解決の推進

作業内容 ・現行オンプレDBを利用しているシステムにおいて、OCI AutonomousDB（ADB）へDBPaaSすることを検討しており実現性確認のためのPoCを実施予定。 ・オンプレDBとADBの設計や運用差分の整理 ・システム移行検討/検証 ・Web/AP等DB以外はAWSまたはAzureとなり、DBのみOCI利用する予定のためレイテンシ性能検証も行う

作業内容 金額導出ロジックおよびロジックにて使用する各種マスタデータの設計作業。 設計についてはお客様および現行システム有識者のRVを踏まえ修正作業が発生する見込みであり、関係者との効率的なコミュニケーションをとり、仕様検討を推し進めていくことのできる力を重要視しています。 ロジックについては開発担当の別チーム（アジャイル開発にて開発稼働中）が製造し、製造後の画面を用いた検証テスト実施、テストで検知した故障について一部調査をお願いすることがあります。 環境はフロントでServicenow、バックがJava(AWS)、DBがPostgreSQL

作業内容 【当社について】 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【法人営業の新規開拓を効率化するWebサービス】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】 ・★倒産確率算出AIの開発 ・★企業の倒産傾向に関しての分析 ・スコアリングAIの開発 ・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 ・情報の自動選定AIの開発 ・重複判断AIの開発 ・非構造データを構造化データに変換するAIの開発 ・分類AIの開発 ・データ基盤運用・データパイプライン運用 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 ※全てをできる必要はありません

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【新規開拓効率化Webサービス】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】 ・各種データソース（アプリDB、ログ、外部APIなど）のETL/ELTパイプライン構築・運用 ・DWH設計・運用 ・BIツールによる可視化 ・データベースのスキーマ設計・運用 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【新規開拓効率化Webサービス】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】 ・各種データソース（アプリDB、ログ、外部APIなど）のETL/ELTパイプライン構築・運用 ・DWH設計・運用 ・BIツールによる可視化 ・データベースのスキーマ設計・運用 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。

作業内容 ・教育システムのリプレイス、新規構築に統合DBにおけるデータベースエンジニアとして携わっていただきます。 ・アプリケーション機能、sso連携、APIの詳細設計書を渡して開発を行っていただきます。 ・AWS Lambda環境でのNode.jsを使ったAPI開発、データスパイダーの実装をご担当いただきます。

作業内容 データベースエンジニアとして、既存DWHからAWS上のSnowflakeへの移行業務をしていただきます。 直近はDWH移行ですが、構築済みデータ基盤の保守運用の中での作業支援なのでタスクは続いていきます。 ※工数についてはご提示可能な工数で相談可能。

作業内容 ・某地方銀行向けチャネルDB開発案件にデータベースエンジニアとしてに携わっていただきます｡ ・主に下記をご担当いただきます。 ‐チャネルDBのEYS対応 ‐顧客ニーズ検知システム構築 ‐チャネルDBダウンサイジング（更改）

作業内容 ・データベースエンジニアとして自動車メーカー向け開発支援案件に携わっていただきます｡ ・データ加工ツールを利用した業務部門側でのPOCサポート業務 ・PMが他部門との調整をする上で必要なデータ構造や中身の調査業務 ・既存のtableauダッシュボードへの新規DBの連携 　‐データフロー作成 　‐テーブル設計 　‐上流と下流のデータ整合性確認 　‐実装、運用、保守

作業内容 ・大手アパレルメーカー向けデータ活用基盤の 　インフラ構築を行っていただきます。

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -新規オープンシステムのプランニング -インフラ設計 -サーバ構築 -運用構築

作業内容 ・オンプレからAWS(RDS)へのデータ移行をご担当いただきます。 ・下記を行っていただきます。 -手順書作成 -バージョンアップによるオブジェクト修正

作業内容 ・データベースエンジニアとして通信キャリア会員向けデータ基盤の構築をお任せいたします。 ・下記を行っていただきます｡ 　- 通信キャリア会員向けEC運営会社でのデータ基盤構築 　- データ連携案件管理 　- 基盤構築

作業内容 ・AWSにて構築された環境の運用とエンハンス対応を行っていただきます。 ・新しい要件に対して必要なサービスの検討も行っていただく可能性がございます。

作業内容 ・コネティッドカービッグデータ基盤における下記作業をご対応いただきます。 -データ解析業務 -システム開発業務

作業内容 ・インフラ設計/構築における、下記をご担当いただきます。 -不正検知基盤構築(AWS) -要件調整

作業内容 ・下記をご対応いただきます。 ‐データ分析基盤の開発 ‐データレイク構築

作業内容 ・現行システム(オンプレorAWS)のAWSクラウド共通基盤へのマイグレーションをご担当いただきます。 ・下記を行っていただきます。 -AWS上でのセキュリティ確保方式設計 -セキュリティチェック -クラウド上の共通基盤利用に向けた手順整備

作業内容 ・大手決済サービス企業にてデータベース管理者として参画をしていただきます。 ・具体的にはデータベースシステムの最適化として、データの整合性、可用性、セキュリティ性を確保に携わっていただきます。 ・特に、MySQL・MariaDBに携わっていただきます。 　　　 【主な開発環境】 ・ツール・DB：MySQL、MariaDB ・インフラ：AWS、Azure、プライベートクラウド

作業内容 ・オンプレミス環境で運用中のDWHシステムをAWSへ移行するプロジェクトへの支援を行っていただきます。

作業内容 金融系システムのエンハンス作業でございます。 主な作業内容はAWS構築、ネットワークです。 　ｰAWSの設計から環境構築

作業内容 ・設計から構築をご担当いただきます。 ・オンプレミスサーバからAWSへのプラットフォーム構築作業を行っていただきます。

作業内容 ・新システム移行におけるDB調整に携わっていただきます｡ ・新システムをOracleからMySQLに移行するための 　大規模DBの調整、設計をご担当いただきます｡

作業内容 ・仕入れ判断補助アプリケーション開発に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ -各種AWSの導入検討及び構築 -AWSの運用