SQL × データベースエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 33ページ目

作業内容 コロナワクチンの供給開始に伴い、医療従事者/自治体/被接種者に対する情報開示、情報共有を行うために、Web/アプリの構築と、それにかかわる周辺業務の整理、プロジェクト全体マネジメントの支援を実施します。 現在はWeb/アプリの新規・変更要件への対応、業務の定常化に向けた検討等を実施しており、お願いする作業は、データの整備/精査や分析などを想定しております。

作業内容 資産運用系アプリ開発に、 MLエンジニアとして携わっていただきます｡ ニーズ予測や提案すべき商品の予測を行うモデルの検証、開発をご担当いただきます。

作業内容 ・BIツールを用いた通信キャリア向けデータ分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-端末のログ、NWログ、カスタマーサポート応対ログ等の分析 　-サービス品質改善、解約分析 等

作業内容 ・結婚領域BI開発案件に携わっていただきます。 ・主にGA、GTMの運用、イベントの追加し、そのデータをBigueryからSQLを用いて抽出、 　Tableauでモニタリングなどの開発をご担当いただき、データ取得から利用までをご支援いただきます。

作業内容 予実管理サービスの開発プロジェクトに携わっていただきます。 ご希望に応じて主に下記作業をご担当いただきます。 　- データ収集や分析基盤（DWHを含む）のアーキテクチャ設計および構築、運用 　- 上記に伴うアプリケーション側の開発

作業内容 ・ビジネス部門（経営企画）のニーズを受け、データ活用に必要なデータを社内システムや社外から収集したデータをもとにデータマートとして構築、維持管理を行っていただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 　‐データマートの要件定義、設計、構築、リリース、維持管理

作業内容 ・下記を行っていただきます｡ -アナリストとしての大量データ分析 -蓄積されている各種ログデータからSQLでのデータ抽出、分析 -KPIレポートを作成、更新

作業内容 ・全国の自治体から集まる健診データやレセプトデータなどのヘルスビックデータの活用とソーシャルマーケティングシステムのデータ処理を行っていただきます。 ・今回は事業規模拡大による組織強化のため、事業を支えるコアシステムである、ビッグデータ分析基盤を開発において、インフラエンジニアとして参画いただきます。

作業内容 ・AIリードエンジニアとしてご参画いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-自社大規模言語モデルの研究開発作業全般 　-自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング 　-大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発 　-PoCおよびPoCによってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計開発 　-開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント 　-プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整、コミュニケーション 等

作業内容 ・EC系グループ携帯キャリア分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-ツールを使用してデータ分析 　-分析レポートをパワーポイントにまとめ、プレゼン 　-英語での資料作成

作業内容 オンラインスタディサービスにおいて下記作業をご担当いただきます。 ・年間のイベント(日次・週次・月次・年次）や関係部署からの依頼に応じたデータベース更新バッチの運用保守および運用作業 ・システム開発計画に合わせたデータベースの開発作業

作業内容 ・不動産企業データ連携業務案件に携わっていただきます。 ・主に下記業務をご担当いただきます。 　-連携定義作成、テーブル設計 　-SQLビュー及びプロシージャによるデータ加工などの活用分析の準備工程 　-クライアントとの作業調整～実作業

作業内容 ・下記を行っていただきます。 ‐データ基盤の開発/改修/保守運用 ‐データ基盤の物理/論理データモデル設計/開発/保守運用 ‐データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ‐データパイプライン(ETL)の設計/開発/保守運用

作業内容 ・インフラ環境(仮想化基盤/サーバー(Windows/Linux)/ミドルウェア)の 　設計構築、維持管理業務、リプレースを行っていただきます。

作業内容 ・下記を行っていただきます。 ‐パーソナライズ学習実現に向けた機械学習モデルの開発 ‐部門内のサービス改善を目的とした機械学習モデルの開発

作業内容 定型のLinux Server環境の展開の構築から始め、要件定義から設計、製造、試験などをご支援いただきます。

作業内容 ・分析基盤環境で使用しているDB：Verticaへのファイル取込バッチおよびファイル出力バッチの移行 ・バッチからSQLを呼び出す方式となっている、Verticaは既存工場では未使用のため、チューニング作業 ・新規工場では追加IFもあるため、バッチの追加作成対応 ・バッチ（ShellまたはWindowsバッチ）の開発

作業内容 ・Tableauを用いたデータ活用の企画、設計、開発、導入、保守まで幅広く対応いただきます。 ・お持ちのスキルに応じて、下記の作業に携わっていただきます。 　-クライアントのニーズを深く理解し、最適なデータ活用基盤の提案 　-ハードウェア（クラウド）設計や、ダッシュボードおよびETのL開発 　-導入後のデータ活用支援や保守サポート 　-Tableauを活用した商品開発プロジェクトなどへの参画

作業内容 ・DWH基盤移行 ・現在稼働中のDWH基盤であるTeradeta Databaseから、次世代基盤となるAmazon Redshiftへ移行

作業内容 ・会計ERPシステムのパッケージ製品に対する保守作業を行っていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-会計ERPシステムの保守対応としての機能改修 　-会計ERPシステムの保守対応としての窓口対応

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -ActiveDirectoryの設計/構築/移行、リプレイス -AWS上のサーバ設計/構築/移行 -サーバ、ネットワークの設計/構築 -VMware/Hyper-V等仮想基盤の設計/構築 -SQL ServerのAlwaysOnを用いた高可用性インフラの設計/構築 -サーババックアップソフトウェアの設計/構築/サポート -インターネットルータ、スイッチ設計、導入、移行 -パラメータシート、各種手順書、提案資料等の作成支援

作業内容 ・イベント会社の情報システム部門での受入テスト/運用に 　携わっていただきます。 ・主な作業内容はオペレーションが中心で以下になります。 　データベースの運用 　会社所有のデータベースからデータを取り出し、Accessで加工 　ユーザへの提供や、ユーザから依頼された情報を登録

作業内容 ・オンライン英会話サービスにおいて下記作業をご担当いただきます。 　-データ抽出業務 　└事業関係者からのデータ抽出要望に対応 　└依頼者とコミュニケーションを取りながら、抽出要件を決め、納品まで対応 　-モニタリング環境構築 　└Looker、Googleスプレッドシートを用いたモニタリング機能の開発 　└モニタリング機能が安定稼働できるように保守 　-SQLレビュー作業 　└ユーザーリスト作成担当者が作るSQLをレビューし、クエリ要件を満たしているか確認

作業内容 ・全国の自治体から集まる健診データやレセプトデータなどの 　ヘルスビックデータの活用とソーシャルマーケティングシステムの 　データ処理を行っていただきます。 ・今回は事業規模拡大による組織強化のため、 　事業を支えるコアシステムであるビッグデータ分析基盤を開発において、 　サーバーサイドの実装からインフラ領域まで幅広くご担当いただきます。

作業内容 ・全国の自治体から集まる健診データやレセプトデータなどの ヘルスビックデータの活用とソーシャルマーケティングシステムの データ処理を行っていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-GCP上でBigQueryを用いたビッグデータ分析基盤の開発 　-事業のDX化に伴う開発 　-既存システムの運用/開発 ・将来的にはWebサービスやアプリケーションなど新規事業の開発可能性もございます。

作業内容 ・インストリーム広告配信プラットフォームにおける 　データ分析基盤の構築、運用保守とデータ分析に携わっていただきます。 ・具体的な作業の内容としては、以下を想定しております。 　・広告配信ログの加工、集計パイプラインの開発運用 　・広告運用者向けのデータマート開発運用 　・広告運用者向けのダッシュボード開発運用 　・案件提案用データ分析 　・大規模言語モデルなどを活用した広告運用の自動化

作業内容 ・電子お薬手帳データ分析、ダッシュボード管理においてデータエンジニア兼データアナリティクス 　として携わっていただきます。 ・具体的には以下の作業を想定しております。 　-SQLとPythonを用いてデータ分析、および結果の共有 　-他部門向けの定期集計 　-分析に活用するマスタデータ 　-クライアント向けのダッシュボード 　-ダッシュボード、PythonならびにTableauで作成された定期更新プログラムの運用保守

作業内容 ・通信事業者向けマーケティング施策用データ抽出、および各種支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-ブロードバンドサービスにおける、各種ログの分析、AIやRPAを活用してマーケティング施策の実施 　-素材となるデータ抽出及びRPA化などに付随する各種支援

作業内容 ・SQLを用いた人材事業データマート更改対応案件に携わっていただきます。 ・ビジネス部門(経営企画)のニーズを受け、データ活用に必要なデータを社内システムや社外から収集し、データをもとにデータマートとして構築、維持管理していただきます。 ・要件定義～結合試験を担当いただきます。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 医療ビッグデータの力で持続可能な国民医療を実現するため医療統計データサービスを提供している会社です。 より良い医療を受けることが出来る社会を目指して2019年12月に上場しました。 現在、提携先の健康保険組合から850万人分超のデータ、レセプトは4.1億件、健診データは1,900万件が集まっています。 これを分析、加工し独自の医療統計データベースを作り、更に個人に合わせたサービスへと展開し、医療費の増大を抑えることに取り組んでいます。 【案件】 <システム保守案件> Windows11へバージョンアップに向けたクライアントサイドの動作確認 対象システム：DWH/DM（RDWH）、辞書（MEDUNI）、マスタ（MMS） 〇RDWH ・テストテスト実施・エビデンス作成 確認観点はwindows10とwindow11の端末にてクライアントの動作に差異がないか ・可能であれば 差異がある場合、ロジックやソースを解析して差異発生箇所の特定 スキル的に難しい場合は出来なくても問題ありません 〇MEDUNI ・テスト RDWHに記載の内容と同様 〇MMS ・テスト RDWHに記載の内容と同様 テスト環境 RDWH（クラウド（AWS）） 　DB：RedshiftSeverless 　フロントエンド：.NET（VisualBasic） 　バックエンド：Python、bash、StoredProcedure等 MEDUNI（クラウド（AWS）） 　DB：Oracle 　フロントエンド：.NET（VisualBasic） 　バックエンド：StoredProcedure（PL/SQL） MMS（オンプレミス） 　DB：Oracle 　フロントエンド：.NET（VisualBasic） 　バックエンド：StoredProcedure（PL/SQL） 出社場所：浜松町駅から徒歩3分 就業時間：フレックスタイム制：コアタイム11:00〜15:00※標準労働時間：8時間/日、休憩60分

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 デジタル化が進んでいない伝統的な産業にインターネットを持ち込み、 産業構造を変革することを目指し、BtoBプラットフォームとして、 各業界のデジタル化を推進しています。 印刷・広告のシェアリングプラットフォームでは、 全国の提携印刷会社の非稼働時間で印刷することにより、 高品質の商品をお安く提供しています。集客活動を支援するポスティングや 駅貼り広告などの広告サービスも提供しています。 【業務内容】 ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用 　 　└関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用 ・現行システムから新システムへのデータ移行 【環境】 ・言語 : Python, ・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0/3.0, Aurora PostgreSQL ・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP ・バージョン管理 : Github ・CI : GitHub Actions ・データパイプライン実行制御: dagster 【その他】 勤務地　：目黒駅（フルリモート可） 勤務日数：週4〜5日 就業時間：10:00 〜 19:00 フレックスタイム制。 　　　　　コアタイムは11:00～16:00まで、週初めのみ10:00～16:00です。　

作業内容 ・プロダクト開発の企画業務を行っていただきます。 ・下記を行っていただきます。 -クライアントニーズの把握、整理、営業からの要件ヒアリング -サービスプロダクトの要件定義 -案件化のための収支計画策定 -社内会議のファシリテーション -プロジェクトの課題管理、進捗管理

作業内容 ・化粧品メーカー向けデータ集計及び基盤構築運用案件です。 ・ご経験をもとに以下をご担当いただきます。 ①マーケター、データアナリストの要望をもとにしたデータ集計、分析 ②BIツールや統計解析ツールを用いた分析を行うために、出荷伝票、顧客情報、アクセスログ等のデータソースを用いたデータマート構築

作業内容 SAP BusinessObjectsを用いたBIシステム開発案件に携わっていただきます。

作業内容 情シス内のデータエンジニアリングチームにて、データ基盤の運用保守/開発メンバーとして参画していただきます。 各種システムから収集されたデータ統合基盤上のデータを使って、レポート作成作業及び、ユーザのレポート作成などの作業が発生します。 具体的な作業イメージとしては、IT知見の薄い事業部側からのデータ抽出依頼に対して、解決したい課題のためには、どんなデータが必要かというすり合わせや要件定義を実施して、実際にデータを取り出し、資料としてはまとめるところまでを一貫して対応いただきます。

作業内容 ・オンライン英会話サービスにおいて下記業務をご担当いただきます。 ・レポート及びBI機能の開発 ・関係各所から依頼されるレポーティング、分析要件に応じた 　データ分析基盤の開発、運用 ・データと機械学習を活用したレコメンドや動画内の 　情報検索機能などの機能開発、運用

作業内容 資産運用系アプリ開発にデータエンジニアとして携わっていただきます｡ 具体的には以下の作業を想定しております。 　- データ活用をスムーズに行うためのデータ基盤開発やETL処理の実装 　- データを活用した機能開発(e.g. レコメンド開発)

作業内容 ・大手広告代理店のデジタル広告データ一式を統合管理し、ビジネス現場でのデータ活用を 　加速させるためのデータ基盤の構築、開発、データ品質の向上をご担当いただきます。 ・下記を行っていただきます。 -データ基盤の全体設計(DataLake/DataWareHouse/DataMart) -広告データ一式の収集/データ化 -データ供給のパイプライン作成 -データの処理高速化や異常検知等データ品質の向上対応 -データの気密性やセキュリティなどガバナンスの向上対応

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 大手通信事業者様のモバイルペイメント決済に関する加盟店管理システム刷新プロジェクトにおいて、データ移行およびクレンジング業務のDevリードポジションとしてご参画いただきます。 旧システム（A・B）から新システム（C）への大規模データ移行を実施しており、以下の業務をご担当いただきます： ・複数のデータソース構造や品質の調査・把握 ・SQL／Pythonを用いたデータクレンジング処理の設計・実装 ・データ移行スクリプトの作成およびツールの構築・運用 ・データ移行後の検証および品質管理ツールの検討・導入 ・データ基盤（データレイク～DWH～データマート）の構築支援（ETL設計等） 本プロジェクトは40名以上の大型体制であり、柔軟な対応力やリード力が求められる環境です。前フェーズであるStep1にて進行遅延が発生した背景があり、現在は体制・進行方法の見直しを進めております。 状況の変化に柔軟に対応できる方、フルコミットでご参画いただける方を歓迎しております。 備考： ・2025年5月～2026年3月までのご参画を想定しております（延長の可能性あり） ・クライアントセキュリティの都合上、貸与PCをご利用いただきます ・生成AIに関する弊社知見へのアクセスが可能であり、今後の生成AI活用プロジェクトの中核を担っていただける可能性がございます ・基本フルリモートですが、貸与PCのセットアップのため、初回1,2日程度は都内（溜池山王）オフィスへ出社の可能性あり ・プロジェクトの重要会議などで対面が必要な場合は、事前調整の上で出社をお願いする場合があります

作業内容 ・ポイント事業のWebサービス開発において、ユーザーデータやアクセスデータなどを抽出・集計・分析をご担当いただきます。 ・また上記に加えて、クライアント担当者に課題提起・施策提案などにも携わっていただきます。 ・具体的には下記を行っていただきます。 -Google Analyticsを使ったサイト/アプリの分析および改善提案 (流入元、DAU/MAU、ユーザー属性、CV 等) -ExcelやPower pointでのレポーティング -Google Data Portalによるダッシュボード作成 ・その他、定例会議への参加も行っていただきます。