BIGDATA NAVIのフリーランス案件・求人一覧 | 55ページ目

作業内容 [ポジション]：データ集計・分析補佐 グループに属する事業会社のデータを集約してあるDBにLookerを繋ぎこみ、 モニタリング環境を開発していただきます。 直接事業担当者に課題/要望をヒアリングし、事業貢献に繋がるLookerを開発していくプロジェクトにアサインさせていただきます。

作業内容 ・Finance部門, Corporate Plannig部門等におけるデータ分析・レポーティング業務のサポート・主な業務：コスト・採算管理業務、KPI Dashboardの予実管理

作業内容 ・エンドクライアントからの案件ベースの業務になります。・AIモデル構築、検証、評価・画像サービス運用・画像解析系の自社サービス開発や付随する案件対応がメイン業務です。・サービス開発後の個別案件、保守作業をお願いすることもあります。

作業内容 [ポジション]：AIエンジニア ※画像認識系 顧客から依頼された機械学習関連の研究開発支援を行う。画像処理関係のモデルのコードを修正・改変し、モデル圧縮や最適化の評価を実施する。 Pythonを使って作業を行い、コード修正手順・作業手順・評価を含めた報告書の作成を行う。

作業内容 Tableauによるビジュアル化支援、アーキテクトの構築

作業内容 ECサイトにおける需要モデル構築

作業内容 ■業務内容：主に定性調査設計・集計・加工・分析・提案を行い、課題解決・運用最適化・売上向上・利益創出など事業の拡大を目指します。顧客情報や購買情報など定量データと結び付け、KPIの寄与ポイントや要因の特定を目指していただきます。・カスタマーインサイト調査・市場調査、競合分析、自社の健康診断調査・定量と定性データを組み合わせたKPIの寄与ポイントや要因の特定、改善の提案■職務の特徴：アサイン先は数値を取り扱う中枢機関になります。分析環境・活用においては成長過程にあり、経験次第では自由な発想をもって分析プラットフォームから構築が可能で、非常に自由度の高い職務になります。※調査会社を活用しながらの調査業務になります

作業内容 生体情報を活用した健康経営を中心とする経営コンサルティングにおけるデータ分析ソリューション案の設計、及び実証実験におけるデータの分析作業

作業内容 クライアントで開発している(LINE配信プラットフォーム)から、 出力されるデータを元にビジネス課題を解決するデータエンジニアを募集。 具体的には、以下の業務を担当いただきます。 - ビジネスメンバーから依頼されたデータの抽出(SQL) - データ利用環境の整備(ETL)や運用業務管理

作業内容 ・機械学習を用いた画像認識処理システムのアルゴリズム開発 ・ロボットシステム・装置開発（設計、加工、製造、組み立て、動作検証など）

作業内容 ・自社サービスにおける、バックエンドの新機能開発、既存機能改修、運用改善 ・自社サービスとその関連サービスに関する API やバッチ、クローラー新規実装 ・サーバー障害の要因切り分けと一次対応

作業内容 スキルやご経験に基づき各テーマにアサイン ■大手鉄道会社関連の案件 大手鉄道会社や子会社・関連会社のWeb解析をメインとしております。 GAのタグ実装、分析、tableauでの可視化など…短期スパンで動く案件の比率のほうが大きいです。 他、観光関連でのMaaS運用や観光データにおける集客企画分析、広告・SNS分析などもございます。 ■その他案件 ビッグデータの分析、可視化、アルゴリズム設計、デジタル推進企画などを行っています。 ■今後展開する予定 Salesforce　Marketing　Cloud周りでの案件が増えつつあります。

作業内容 住宅系・商業系データの分析用前処理として、実データと最低限の設計ドキュメントを用いてデータクリーニング・加工を行う。実データが定義書と乖離している部分もあったりするため、必要に応じてメンバーとコミュニケーションをとり、ドキュメントとコードにまとめていく。

作業内容 [ポジション]：分析基盤エンジニア ・CDP（DMP）の初期構築プロジェクトにおけるテクニカルディレクション業務 ・CDP（DMP）の運用・実装業務（集計設計、集計PG実装、WF実装、管理画面設定作業、etc） ・BIダッシュボード構築業務

作業内容 [ポジション]：データアナリスト ・主にDBやデータ処理の設計から実装までをリードする ・システム開発の上流から下流までの全てのフェーズ

作業内容 [ポジション]：BIエンジニア 現在DWHを利用しているが今後はTableauを利用しデータ連携を行う。

作業内容 ・Python Prophetを使った時系列予測モデルの作成 ・開発環境はローカルのJupyter Notebook（Win）を想定 ・既存予測結果、実績との精度比較検証 ・データ加工から検証までの一連の業務手順、ノウハウの伝達とドキュメント化までを担当

作業内容 以下データの分析を行う　　・ベイズ回帰機械学習(パターン認識・偏差値分析)　　・ポートフォリオ分析(平均点・満足率)　　・ブラックショールズモデル(確率分析)　　・モンテカルDCF(時間軸分析)

作業内容 某大手小売企業のオフラインデータ（ID-POS）とオンラインデータ（SNSデータ等）を紐づけてダイナミックプライシングやクーポン発行の最適化を行っていきたくアナリスト的な立ち位置でプロジェクトを支援頂ける方を募集。

作業内容 【業務内容】 ・各種メタデータの加工・整備 データサイエンティストと協力し、今まで使っていないような技術も含めて技術選定を行い、使えるデータを構築する ・日々蓄積されるデータを加工し利用しやすい形で格納するための基盤作り・改良 ・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・構築 ・データサイエンティストが利用するデータベースの整備・データの抽出・クリーニング作業 ・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備 【現在の開発環境】 ・言語　　　　：　Python2.7/3.6/3.7 ・フレームワーク：Django, Flask, Angular ・データベース：　Redshift/MySQL/PostgreSQL ・インフラ　　：　AWS (EC2,S3, RedshiftRDS,Lambda,Data Pipeline) ・エディタ　　：　指定なし ・コミュニケーション：　Slack,GitHub,Backlog,Confluence

作業内容 内容： 大きく以下3つの業務をお任せします。 　①部門内のデータ民主化PJTのプロジェクトマネジメント 　②非テック人材への基礎的なSQLやBIツール利用方法のレクチャー ※BIはGoogle Data PortalとTableauを利用 　③各チームのKPI設計とダッシュボード要件検討の支援 開発環境： ・インフラ：GCP（データ関連）/ AWS（ユーザー向けサービス） ・ETL：CloudComposer (Airflow) ・サーバーレス環境：GAE / CloudRun ・インフラ管理：GKE / Docker ・DWH：BigQuery ・監視：Stackdriver ・可視化ツール：Data Studio / Tableau ・分析環境：Jupyter Notebook ・その他：GitHub / Slack / Qiita:Team

作業内容 【ミッション】 治験領域の統計解析を主管する部署で、 SAS プログラムやデータ分析面から社内プロジェクトを支援する 【作業内容】 提出された症例情報を生物統計学の手法を用いて客観的に評価し、 開発薬剤の効果や病気の予防・診断・治療方法の改善や 病気の原因の解明を統計学的に証明します。 ＜業務＞ 分析計画及びプログラミングやテーブルの仕様を開発 プロトコル開発、サンプルサイズの計算、 プロトコルおよび症例報告書（CRF）レビューのアシスト 統合されたレポートの統計セクションを書面でアシスト プロジェクトのリードをアシスト

作業内容 tableauを使用して、セルフサービスBIツールの開発～保守業務までを行っていただ きます。 また、既存DWH基盤での保守業務もございますので、スキルに合わせて業務をお任せ いたします。 (DWHで使用しているアーキテクチャはhadoop) DB周りの運用保守経験があると確度高めになります。

作業内容 官公庁のデータ分析及びAI化推進

作業内容 データ分析とそれに基づいた事業推進 市場・ユーザー調査とそれにともなうサービス改善 KGI、KPI、KBIのモニタリングおよび達成のためのプラン策定 部門をまたぐプロジェクトマネジメント

作業内容 社内でBIを使ったデータ分析方法について ・社内メンバー向けにBIツール活用の教育 ・ダッシュボード作成 の作業を行って頂きます。 使用BIツール：Tableau

作業内容 ・お客様の属性情報やご契約情報等の社内データを政府統計や地理情報などの社外データと組み合わせ、AIで分析する業務 （主にPythonで勾配ブースディングやランダムフォレストにてモデル構築） ・業務チームはユースケースPMとデータサイエンティストのチームで構成 分析データをもとにマーケ部門等他の課にデータを活用の企画立案・提案を実施するチームへの参画になります

作業内容 【業務詳細】 ニューラル機械翻訳サービスの開発業務を担当していただきます。 具体的には、下記をお任せいたします。 ・機械翻訳エンジンの翻訳ワークフローへの組み込み ・機械翻訳エンジンと既存アプリをつなぐ連携ツールの開発 ・機械翻訳エンジンのカスタマイズおよび機能拡張 ・コーパスの解析とクリーニング ・機械翻訳エンジンのトレーニングと評価 ・ビジネスサイドとのMTGは週1回あります。 【背景】 AI関係の業務（自然言語処理、マシンラーニング、ディープラーニング）等の経験がある方、エンジニアおよびプログラマーとしての創造性を発揮したい方。 ディープラーニングおよびニューラル機械翻訳は、業種を問わずさまざまな企業で普及が始まっています。 主にIT分野のローカライズのノウハウを活かし、お客様のご要望をもとに開発した実務で使えるニューラル機械翻訳サービスを企業向けに販売。 世界でも最先端のサービスの開発に携わることができるという実感は、やりがいにつながります。

作業内容 金融機関（銀行）におけるSASで書かれた既存プログラム（データ取り込み、加工、集計）を読み解き、各種ドキュメント（項目一覧、フロー図ほか）を整備する。 その先にはシステムのリプレイスも視野に入れているが、まずは既存プログラムに棚卸までを本プロジェクトのスコープとする。 処理概要： 既存処理の流れは次の通り。 ・DWHより出力されたCSVファイル等（10-20ファイル）を加工を加えてSASデータセット化する。（顧客情報、契約情報、取引情報など） ※計400程度のSASプログラム。但しコメントや不稼働処理を多量に含む。 ※このデータセット化処理は日次バッチで数時間かけて実行されている。 ・保存したSASデータセットを集計し、帳票の素材（CSV形式で15-30ファイル）を作成する。 ※日次バッチのほかに臨時で起動される処理も少数存在する。 ・CSVファイルの集計結果は手作業でエクセルに転記し、レポートを作成する。 ※VBAマクロは使用していない。

作業内容 蓄積された大規模メディアデータからAWSサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、 各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます