BIGDATA NAVIのフリーランス案件・求人一覧 | 110ページ目

作業内容 商社の基幹システム開発プロジェクトにおいて詳細設計～テストをご担当いただきます。

作業内容 機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等 アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価 他メンバへのメンタリング・育成に前向きなかた（インターンや若手メンバー) シミュレーションモデルの構築、設計 付加的業務内容 （プロジェクト状況とスキルセットによって以下タスクを追加依頼することがあります） 顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案

作業内容 アナリティクス・AI案件の推進 金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを行っていただく。 ・PMとしてクライアントとの対話を通じ分析・AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案件に対応し、データを活用した新規事業企画、事業推進も担当

作業内容 児童・生徒教育コンテンツ及び結果返却表示システムのフロントサイド側のディレクションからデザインを担当 【業務内容】 ・ポジション：ディレクター ・既存サイトの機能拡張、UI/UXディレクター ※顧客折衝や関係者との折衝あり

作業内容 データマネジメントやプラットフォームの技術支援プロジェクト内にて提案、構築、推進の部分をご担当をいただきます。

作業内容 ・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace 【特徴】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

作業内容 メディア事業における在庫予測と施策の効果検証業務を実施 【開発環境】 ・言語：Python 【対応内容】 ・Pythonによる予測モデルの作成と効果検証分析 ・上記モデル作成および分析における設計補助 ・クライアントミーティングへの参加・分析レポートのご説明

作業内容 ●医療機器のシステム開発 ①コプロ基盤のソフト作成 ②メイン基板のソフト作成 ①か②をご担当いただく予定です。 現在のフェーズは次世代機種の開発初期段階 ■作業工程：基本設計～結合試験

作業内容 クライアントドメインを使ったRecBoleでのオフライン指標出し＆レコメンドデータの抽出を調査、開発、手順化 ・MLシステム基盤の移行 ・GCP Cloud ComposerからVertex AI Pipelineへの移行 ・GCP Bigquery scheduleQueryからVertex AI Pipelineへの移行 ・既存本番MLシステムの障害対応（影響調査含む）

作業内容 ・作業内容 次期システムの機能追加 現行システムの保守開発、問い合わせ対応 ・環境 PHP（Laravel）、JavaScript、Postgresql、AWS ・工程 基本設計～テスト

作業内容 Webシステムより連携されるデータに対し、MotionBoardを利用して、一覧表、グラフ表示を行います。 Dr.Sumはオンプレ環境です。 ■スキル要件: SE要件

作業内容 健康診断結果や保健指導・保健相談等の従業員の健康管理を行う パッケージアプリを各企業向けにカスタマイズ開発を行い、導入していく。 基本設計〜導入まで一通り対応する。 【担当工程】基本設計以降 【環境】言　語：C#、Python

作業内容 現行システムのオープン化での新基盤構築 RPG ⇒ SPA(シングルページアプリケーション） 2023/09 頃～数年規模見込み

作業内容 【概　要】Baas基盤として下記の機能を提供する。 ・カード発行 ・後払い ・決済 ・ポイント管理 ・データ管理 ・カード設定（上限など） ・その他（売上データ連携など） 【作業内容】 要件定義～基本設計～詳細設計～製造～試験～リリース

作業内容 プロダクトやその周辺の事物に関するUXデザインをおこなう UXディレクターの指示の元、もしくはプロダクトマネージャーのプロジェクト施策立案やそれに伴うUIデザインに必要なUXデザインを実施する。 ■探索/検証プロセスの設計 ・UXリサーチチームへのリサーチ依頼（調査概要設計） ・各種ワークショップの設計/ファシリテーション ■コミュニケーションチャットツール（Web/iOS/Android）の各施策におけるUXデザイン ・HCDプロセスに沿ったUXデザイン ・UXデザインに伴う各種アウトプット ■事業課題やユーザー課題のデザインによる解決 ・与件・UX/UI要件の整理 ・プロダクトマネージャーとの施策ブラッシュアップ

作業内容 ・コンテンツの新規機能の開発、既存機能の改善対応、バグの修正 開発環境 開発言語：PHP, Golang, JavaScript, TypeScript, Dart フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter 開発/運用環境：Docker, GoLand, PHPStorm, Swagger, Storybook, Figma, GitLab, GitLab CI, TestCafe 構成管理：Capistrano, Ansible, Terraform, CloudFormation ミドルウェア：MySQL, Apache, Nginx, Redis インフラ環境：AWS (EC2, RDS, ElastiCache, S3, CloudFront, Step Functions, Batch, Lambda, ECS, Fargate, ECR, …) その他：Yarn, webpack, Atomic Design, Redux, React Hooks, PHPUnit, Redux Toolkit

作業内容 【業務概要】 ・調剤薬局向けSaasサービスの新規プロダクト開発に参画して頂きます。 ・仕様策定、設計からAWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計に携わって頂きます。 【参画メリット】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・モダンな開発環境がございますので、今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。 ・調剤薬局向けと今後急成長していく市場となりますので、長期かつ安定的に参画が可能です。 【就業形態について】 現状、開発メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。 週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。 【備 考】 現場チームについては、 様々な分野での経験を持つ少数精鋭のメンバーが集まっております。 エンド様の方針としてフラットな組織作りというところで、 メンバー全員が意見交換がしやすい環境がございます。

作業内容 某ユニコーン企業にてデータアーキテクトとして業務をお願いいたします。 【業務スコープ】 大きく下記2つのタスクをご依頼する予定です。 比重は新機能開発案件6割：データ基盤タスク4割 ※100％稼働率の場合 ・新機能開発に伴うデータアーキテクトタスク 　-ログ設計 　-データマート作成 　-LookML作業 ・データ基盤タスク 　-ETL運用保守及び新規開発 　 【参考使用ツール】 BigQuery、Looker、Dataform、CloudCompaser

作業内容 ・マイグレーション計画を立て、環境を構築し検証や改修、テストの実施。 ・開発要員2名（中国籍）の管理を行う 補　足： 〇マイグレーション .NetFramework3.5→4系（予定） Oracle19c→20系（予定） ※マイグレ先のバージョンは参画後計画時に決定 計画立案については、上位プロパーの支援あり 〇開発要員管理 中国籍エンジニアは日本語での意思疎通可能

作業内容 ・エンターテインメント企業における、スマホゲームのログデータ投入業務をおまかせします。 【業務スコープ】 ・Google Cloud Platformをバックエンドとするデータ分析基盤の開発・運用 ・データ分析基盤と各事業部が有するデータを活用するための開発・運用 ・データ分析基盤にデータを収集するETL/ELTパイプラインの開発 ・データ分析基盤でデータを集計するワークフローの開発 ・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)

作業内容 商品情報の特性（危険品）の分析や、在庫情報の最適化を目的としたデータ分析ならびに、 データ分析に必要なデータの収集・加工をするツールの開発を実施する案件です。 数億件のデータを扱う大規模なデータ分析業務支援となります。 データ分析およびデータ分析に必要なデータの収集・加工ツールの開発をご担当頂きます。 扱うデータは商品情報（マスタ）、在庫情報、入出荷情報（トランザクション）など多岐にわたります。 クライアントが提示した分析テーマをロジックを開発していただきます。 開発したロジックをもとにデータ分析を実施しレポートしていただきます。 現時点ではデータ分析用の基盤（仕組み）がないため、仕組みの構築も将来的には担当いただく想定となります。

作業内容 ・PostgreSQLを使ったデータ変換。 ・社員情報検索での帳票出力、Iデータ取込 ・ExcelやAccess等でのデータ比較、加工作業

作業内容 某複合機にキャッシュレス決済機能としてソフトウェアの開発を行っており、本プロジェクトでの開発の支援をお願いする形となります。 既に弊社チーム員として6名おり、増員での体制となります。

作業内容 LLMを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。 ・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究 ・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力 ・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理 ・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画 ・LLMに関連する開発の推進 【本ポジションの魅力】 ・LLMの自社プロダクトへの組み込みが行える ・証券会社や運用会社などの顧客と一緒にLLMの導入事例を作る経験 ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層との距離が近い ・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

作業内容 クライアントより情報共有システムの新規開発案件を受注し、 　11月～3月末のリリースに向けて弊社内で開発体制を構築いたします。 　すでに11月からスタートし、1月～結合テストに向けて設計・実装を行っております。 　WordPress＋プラグイン機能をベースに、一部PHP（スクラッチ開発）で開発された 　システムの機能・非機能テスト、負荷・性能・脆弱性テストにおける、 　各テスト計画の詳細化、仕様書作成、実施を行って頂くテストエンジニアを募集します。 ・利用技術は以下のとおりです。 　Azure、PHP、WordPress、MySQL、Azure Cognitive Search、Git

作業内容 【概要】 ・既存の電子契約サービスの新機能追加や、新規プロダクトの開発を担当 【業務内容】 ・新規サービス開発と改善基盤の整備 ・LLMアプリケーションや技術に関する調査 ・業務機能の設計と開発 【環境】 ・言語: Python, Typescript ・フレームワーク: FastAPI, Vue.js ・ライブラリ: OpenAI、Transformers ・データベース・検索エンジン： PostgreSQL, Elasticsearch ・プラットフォーム：Amazon Web Services ・コンテナ基盤： Docker, ECS/Fargate ・インフラ構成管理: Terraform

作業内容 ■データ分析基盤チーム エンド会社が提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計対応。 その後可視化、分析結果からの将来予測など。 データレイク、DWH。 【開発環境】 インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど） データベース：RDS（Aurora MySQL） ETL：AWS Glue BIツール：QuickSight 言語：Python コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

作業内容 ・データ分析システムの保守開発 ・顧客からの要件を基に上流工程から下流工程まで実施 ・要件定義、影響調査、設計、製造、試験、リリースを実施

作業内容 ■クライアント支援範囲 ・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識 ■概要 ＜1月～3月にて、データ基盤構築（Power BIとTableau込み）の上流工程（基本設計）を予定＞ 本プロジェクトは、現行のAWS（プロトタイプ環境）からAzureへの移行および拡張となります。 ・Azure Synapse Analyticsへ外部データやユーザーが保有するデータを投入し、Power BIとTableauで分析。 TableauはTableau ServerからTableau Cloudへの移行を伴い、外部データの取り込みには、Synapse Analytics のパイプラインや、Azure FunctionsやAzure Logic Appsを利用。 ■想定業務 ※TableauとPower BIを中心としたDWH技術者 ・ドキュメント作成(基本設計書/移行計画書) ・Tableau ServerからTableau Cloudへの移行設計 ・DWH（SynapseやSnowflakeやRedshiftなど）のデータアーキ 　　　 ▼関連ソリューション ・Azure Synapse Analytics ・Azure Functions ・Azure Logic Apps ・Tableau Cloud（またはTableau Server） ・Power BI Service ■体制 体制： AIチームは全部で15名程度 6名~7名→AIエンジニア　　6~7名→BI・データ基盤 1クライアントに対して4~5名で体制を組んでいる ■環境 クライアント内ではデータ基盤設計~BI・内製化/運用支援まで行っている データ基盤：Azure (クライアント内で基盤設計・構築) BI：PowerBI (クライアント内でレポート作成・運用)

作業内容 ・アプリケーションの技術検証、およびアジャイル開発によるアプリケーションの新規開発 ・アプリケーションの新規開発支援（PoC作成やデモンストレーション） ・既存システムの作業手順に沿った運用保守・問合せ対応（不定期作業）