Scalaのフリーランス案件・求人一覧 | 50ページ目

作業内容 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 ======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に出社可能な範囲にお住まいの方 （フルリモートでも不定期に出社が必要な可能性がございます） 【外国籍の方の場合】 日本語が母国語の方 ======================== 顧客ロイヤリティ向上を目的とし、既存顧客の分析から施策実行までをワンストップで実現するカスタマーサクセスプラットホームです。 アジャイル開発手法で開発しており、現在2週間スプリントで開発サイクルをまわしつつ、お客様からの機能要望に応えたり、ライブラリやフレームワークのバージョンアップや大規模なリニューアルも行っています。週に数回のリリース頻度で、8名程度のチームで進めています。プロダクトをグロースさせる、フルスタックエンジニアを募集します！ 【具体的な業務】 自社開発のサービスに対する機能追加や、開発・運用までのシステム開発業務全般に携わっていただきます。ご本人の強みに合わせて、お任せする業務を調整させていただきます。 ・自社サービスの新機能開発、機能改善、運用 ・自社サービスの新機能開発における技術検証 ・開発メンバーのコードレビュー ・パフォーマンス劣化の調査、改修、再発防止策検討 ・一部ネイティブアプリ開発、フロントエンド側の機能開発もございます。 【やりがい】 ・技術選定や仕様策定に関して、高レベルな裁量と責任が与えられる ・プロダクト開発メンバー以外のメンバーとも、サービス価値向上に向き合える ・開発や事業成長のスピードを感じとることができる ・ベンチャー企業の元CTO、東大出身者、有名Saas企業の技術顧問等、多彩なメンバーと切磋琢磨できる

作業内容 自社開発システムのバックエンドの設計、実装をご担当いただきます。 具体的には下記作業が発生いたします。 - バックエンドシステム全体のアーキテクチャ設計 　- 各種定性 / 定量リサーチ（ユーザー調査 / ログ分析 / 問い合わせ分析など）に基づくUI/UXの改善 　- ミドルウェア、フレームワーク等の技術選定 / 検証 　- アルゴリズム、フロントエンドとのインターフェース設計

作業内容 ・広告システムにおけるフロントエンド開発に携わって頂きます。 ・実装に関しては常に仮説ベースから実装がスタートしていきます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・広告システムにおけるフロントエンド開発に携わって頂きます。 ・実装に関しては常に仮説ベースから実装がスタートしていきます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 同社は、テレビも含めた動画ビジネスを支えるデータ＆システム企業様です。 テレビ視聴率調査をはじめとした、各種メディアデータ・マーケティングデータなど最先端のデータを提供し、 企業のマーケティング課題解決のトータルサポートを行っております。 そこで今回は、1st～3rdパーティ問わず、デバイスログやWebアクセスログ等多種多様なビッグデータについて、 加工/集計/解析/可視化する為の顧客および社内向けシステムの企画～設計～開発までご担当頂きます。 【具体的な業務内容一例】 ・顧客向けおよび社内向け情報サービス・システムの企画・提案・設計・開発・改良 ・特定顧客向け情報処理システムの企画・提案・設計・開発・改良等 【魅力ポイント】 ・ビッグデータを活用した新たなサービスの開発に携わることができます。 ・データとシステムを組み合わせた新たな価値を創造することで、社会に大きな影響を与えることができます。 同社は現在、データとシステムを組み合わせた新たなサービスを提供するため、システム領域を強化しています。 ビッグデータの加工・集計・解析・可視化を行うシステムの企画から設計、開発までを担当できる方が不足しており、 お力添えいただける方を募集しております。

作業内容 自社クラウド帳票作成サービス開発における開発～運用・保守までをお任せします。 設計フェーズは特に行っていないとのことで 基本的には、各顧客ごとの要望に合わせた機能の実装～運用保守のみをお任せする想定です。 参画後は５月末まで引継ぎ作業を行っていただき、 キャッチアップ後は、引き継いだお客様担当として、上記業務を行っていただきます。 必要に応じて担当クライアントとの打合せも発生するため、顧客とのビジネスコミュニケーションは取っていただく想定です。 ※要件定義などの上流工程は、代表を中心とした他メンバーが行うため 　細かな詳細を確認したり、お客様の質問に回答するための打合せといったイメージです。 ▼開発環境 ・言語： Java / Kotlin ・フレームワーク：Vue.js / SpringBoot ・インフラ：AWS / Azure ・データベース類：Redis / ElasticSearch / Kibana ・その他ツール類：nginx / Terraform / Ansible / GitHub / Slack 現在、代表の方含め、自社SaaSミドルウェアの開発を4名体制で進めていますが、 エンタープライズを中心に既に複数社導入が完了しており、今後も増えていく予定です。 今回、必要機能の改修～運用保守を担当している方が5月末に退職されるため、 後任として引き継いでいただける即戦力の方を探しています。 社員＋業務委託含め4名ほどの少人数チームで進めていることもあるので 引継ぎ期間を終えた後は、基本的にはご自身でクライアントの担当者として自走していただくことを前提としています。

作業内容 ・UIアプリケーション開発に携わっていただきます。

作業内容 ■業務内容 弊社では、当社の提供する各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システムを運用しております。 今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 当社のデータエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの設計・構築 ・データ分析のためのBIの開発・運用 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 ・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 ・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等 ■働き方 各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。 ■チーム編成 現在R&D部門は約5名体制で開発に取り組んでおります。 今後R&D部門で約3名の採用予定です。 ■求める人物像 ・労役をなくし創造的な仕事に集中できる世界を実現するという Mission に共感できる方 ・1日でも早い Mission の実現に向け、スピード感とプロ意識を持って働ける方 ・世界に広げるべき徹底した効率化を常に模索し続けられる方 ・やるべきと決めたことを即実行できる方 ・「できない」を「できる」に変えられるアイデアを出し続け、実行できる方 ・問題に対して手段にこだわらず柔軟に取り組める方 ・リモートワークでのコミュニケーションや業務遂行に支障がない方 ■ポジションの魅力 ・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます ・自社が保有する AI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません ・自社AIシステムの実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます ・ストックオプション付与の可能性があります ・リモートワークが可能です ・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます ■会社概要 弊社は、世界中の全ての人が自分自身のパーソナル人工知能を持つことによって、労働（Lavoro）から解放され、創造的でアーティスティックな営み（Opera）に没頭することができる世界を実現するための研究開発を行っています。 自社AIシステム.(パーソナル人工知能)とは私たち自身の意思をデジタル化し、それをクラウド上に配置してあらゆるデジタル作業をそのクローンにさせることを目的としたAIです。 個人の意思・決断までも行えるデジタルクローンが、24時間365日ネットワーク世界を飛び回り、仕事や買い物、旅行の手配など自分が行わなくてもよい作業を代替することで、人間が人間にしかできないことに集中することが可能になります。 ■事業内容 自社AIシステムの研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、24時間365日無人対応が可能なAIコールセンターツール、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするツールなど、あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しました。

作業内容 自社プロダクトを支えるハイブリッドクラウドの構築・運用を行ったり、パフォーマンスや信頼性、スケーラビリティを高めるエンジニアを募集しています。 インフラからアプリケーション開発まで、様々なスキルを持ったエンジニアたちが個々の強みを活かし、以下のようなことに取り組んでいます。 - オンプレミス、GCP、AWSを利用したハイブリッドクラウドの構築 - 開発チームと共にマイクロサービスの開発、運用 - toil削減 - Docker、Kubernetes、Istioの運用 - 監視メトリクスに基づいた性能改善

作業内容 ・オリジナルプロダクトの美容系ECサイトの 　運用開発をご担当いただきます。 ・具体的には下記業務をご担当いただきます。 　-クチコミサイトの開発 　-ブログサイトの開発 　-Q&Aサイトの開発 　-ポイントサイトの開発 　-サロン予約サイトの開発 　-新規事業の開発 　-上記開発を支えるAPI開発

作業内容 ・DSPおよびトラッキングツールの開発に携わって頂きます。 ・上記以外の広告系WEBサービスにも携わる可能性がございます。 ・少人数チームでの開発のため幅広くご担当頂きます。 ・スキルや希望によりインフラ、サーバ、アプリなど、様々な事に携われます。 ※担当範囲は、進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・アプリのデベロッパー/パブリッシャー向け、アプリ解析のためのDMPを中心に、 　AARRRフレームワークをベースとしたKPIレポート、データマイニング、 　プッシュ通知、広告配信等を行う統合ソリューション開発に携わって頂きます。 ・上記以外の広告系サービスに携わる可能性もございます。 ・グロースハックするためのデータを収集するSDKの追加開発を行って頂きます。 ・少人数チームでの開発となるため、幅広く携わって頂きます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・SREをご担当いただきます。 ・主に下記作業となります。 　-サーバー構成管理ツールの開発や運用 　-モニタリング環境構築、監視ツールの開発 　-Kuberbetes環境でのコンテナクラスタ運用 　-Hadoop、Kafkaを利用した分析や集計基盤の構築 　-HiveやSparkを用いた集計処理バッチの作成 　-ミドルウェアの検証および選定 　-LinuxOSのチューニング 　-海外展開に向けたクラウドインフラ等の構築

作業内容 お客様では複数のプロダクトを運用しており、各プロダクトごとに 様々な技術スタックが使われております。 現在、「技術力で、ビジネスをリードする」という開発チームのミッションのもと、プロダクトの成長速度を更に加速していく必要があります。 その為には、技術が好きでたまらない、新しいことに挑戦することを躊躇しない、ユーザーに良いものを届け続けたい、というエンジニアが集まったチームであり続けることが必要だと考えています。 開発チームが急速に拡大している中、上記のような開発文化を個々人が体現している自己組織化されたチームを維持・拡大していけるかが課題となっています。 実際に、サービス開始から10年以上たったモノリシックなアプリケーションのマイクロサービス化、マイクロフロントエンド化を進める中で、 採用されている技術のほとんどについてはチームメンバで検討し、決定してきました。 新しい技術も積極的に取り入れつつ進めており、全ての技術を統一化しようといった動きはありません。 これは先に挙げた「新しいことに挑戦することを躊躇しない」ということを個々人やチームが体現できているからだと思っています。 このような環境で、勇気を持って挑戦できるチームやプロダクトの土壌を一緒に作っていきたいと思っています。 技術スタック 言語：Kotlin, Clojure, Dart, Rust, Elixir, Scala, Go, Java, TypeScript, JavaScript, Python サーバOS：Ubuntu, CentOS, Debian, CoreOS, RancherOS フレームワーク：AngularDart, Duct, Vue.js, Spring, React, Apache Wicket, Seasar2 テストフレームワーク：Gauge RDB：PostgreSQL, MySQL KVS：Aerospike 検索エンジン：Elasticsearch リポジトリ管理：Bitbucket バージョン管理：Git, Mercurial CI：Jenkins、Buildkite VM（仮想技術）：Docker, Vagrant, Xen コンテナオーケストレーション：Kubernetes サービスメッシュ：Istio 構成管理：Ansible コミュニケーション：Slack クラウド：GCP

作業内容 お客様では複数のプロダクトを運用しており、各プロダクトごとに 様々な技術スタックが使われております。 現在、「技術力で、ビジネスをリードする」という開発チームのミッションのもと、プロダクトの成長速度を更に加速していく必要があります。 その為には、技術が好きでたまらない、新しいことに挑戦することを躊躇しない、ユーザーに良いものを届け続けたい、というエンジニアが集まったチームであり続けることが必要だと考えています。 開発チームが急速に拡大している中、上記のような開発文化を個々人が体現している自己組織化されたチームを維持・拡大していけるかが課題となっています。 実際に、サービス開始から10年以上たったモノリシックなアプリケーションのマイクロサービス化、マイクロフロントエンド化を進める中で、 採用されている技術のほとんどについてはチームメンバで検討し、決定してきました。 新しい技術も積極的に取り入れつつ進めており、全ての技術を統一化しようといった動きはありません。 これは先に挙げた「新しいことに挑戦することを躊躇しない」ということを個々人やチームが体現できているからだと思っています。 このような環境で、勇気を持って挑戦できるチームやプロダクトの土壌を一緒に作っていきたいと思っています。 技術スタック 言語：Kotlin, Clojure, Dart, Rust, Elixir, Scala, Go, Java, TypeScript, JavaScript, Python サーバOS：Ubuntu, CentOS, Debian, CoreOS, RancherOS フレームワーク：AngularDart, Duct, Vue.js, Spring, React, Apache Wicket, Seasar2 テストフレームワーク：Gauge RDB：PostgreSQL, MySQL KVS：Aerospike 検索エンジン：Elasticsearch リポジトリ管理：Bitbucket バージョン管理：Git, Mercurial CI：Jenkins、Buildkite VM（仮想技術）：Docker, Vagrant, Xen コンテナオーケストレーション：Kubernetes サービスメッシュ：Istio 構成管理：Ansible コミュニケーション：Slack クラウド：GCP

作業内容 お客様では複数のプロダクトを運用しており、各プロダクトごとに 様々な技術スタックが使われております。 現在、「技術力で、ビジネスをリードする」という開発チームのミッションのもと、プロダクトの成長速度を更に加速していく必要があります。 その為には、技術が好きでたまらない、新しいことに挑戦することを躊躇しない、ユーザーに良いものを届け続けたい、というエンジニアが集まったチームであり続けることが必要だと考えています。 開発チームが急速に拡大している中、上記のような開発文化を個々人が体現している自己組織化されたチームを維持・拡大していけるかが課題となっています。 実際に、サービス開始から10年以上たったモノリシックなアプリケーションのマイクロサービス化、マイクロフロントエンド化を進める中で、 採用されている技術のほとんどについてはチームメンバで検討し、決定してきました。 新しい技術も積極的に取り入れつつ進めており、全ての技術を統一化しようといった動きはありません。 これは先に挙げた「新しいことに挑戦することを躊躇しない」ということを個々人やチームが体現できているからだと思っています。 このような環境で、勇気を持って挑戦できるチームやプロダクトの土壌を一緒に作っていきたいと思っています。 技術スタック 言語：Kotlin, Clojure, Dart, Rust, Elixir, Scala, Go, Java, TypeScript, JavaScript, Python サーバOS：Ubuntu, CentOS, Debian, CoreOS, RancherOS フレームワーク：AngularDart, Duct, Vue.js, Spring, React, Apache Wicket, Seasar2 テストフレームワーク：Gauge RDB：PostgreSQL, MySQL KVS：Aerospike 検索エンジン：Elasticsearch リポジトリ管理：Bitbucket バージョン管理：Git, Mercurial CI：Jenkins、Buildkite VM（仮想技術）：Docker, Vagrant, Xen コンテナオーケストレーション：Kubernetes サービスメッシュ：Istio 構成管理：Ansible コミュニケーション：Slack クラウド：GCP

作業内容 ・機械学習を用いた恋活マッチングアプリの開発に携わっていただきます。 ・具体的には、以下のような作業を企画からお任せしていく想定です。 　‐大規模なオンラインデーティングサービスのデータを用いた機械学習 　‐機械学習をコアコンポーネントとした、 　-システム、ツールの技術選定、および設計開発

作業内容 機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、クライアントが展開するB2B SaaSプロダクトの価値を高めるデータサイエンティストをお任せいたします。 どのプロダクトにおいても、自社で収集、保有する経済情報コンテンツ（各種企業情報やアナリストレポート）をはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、プロダクトの価値を高める挑戦を続けています。 私たちは機械学習モデルをプロダクトとしてデプロイし、ユーザに価値を届けることに重点を置いています。モデルのチューニングによって精度を追い求めるだけではなく、データの蓄積から学習パイプラインや精度改善のループ構築、予測APIの提供までの全てを一気通貫で設計、実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練・デプロイパイプライン構築、API開発といった一連の開発業務が主となります。ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、最先端の学術理論を取り入れながら、サービスや事業に貢献する、ということが求められる案件です。

作業内容 ・機械学習を用いた恋活マッチングアプリの開発に携わっていただきます。 ・具体的には、以下のような作業を企画からお任せしていく想定です。 　‐大規模なオンラインデーティングサービスのデータを用いた機械学習 　‐機械学習をコアコンポーネントとした、 　-システム、ツールの技術選定、および設計開発

作業内容 ・広告系Webサービスの新規、 　もしくは既存のシステム開発に携わって頂きます。 ・新規のサーバサイドはKotlinで、クライアントサイドはVue.jsの想定です。 ・既存のサーバサイドはJavaで、クライアントサイドはAngularです。 ・少人数チームにて上流から幅広くご担当頂きます。 ・ご経験がある方は、アーキテクチャ周り、 　自動化などを併せて依頼されることもございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況によって変動いたします。

作業内容 自社クラウド帳票作成サービス開発における開発～運用・保守までをお任せします。 設計フェーズは特に行っておらず 基本的には、各顧客ごとの要望に合わせた機能の実装～運用保守のみをお任せする想定です。 参画後はまずはキャッチアップを進めて頂きながら、 主に代表から依頼のある、開発・運用タスクに対応いただく想定です。 ■稼働中のイメージ コミュニケーションは主にSlackを使用。 現役のエンジニアである代表の方針で、自主性を重んじる開発スタイルを採用されています。 個々のスキルを信用するという前提で 定例MTG等などは行わず必要に応じたSlackによるチャットベースのコミュニケーションがメインです。 管理ツール(Backlog等)も用いないため、 細かな内容確認や、想定納期の提示、必要に応じた報連相は自主的にしていただく等 能動的な関わり方をしていただける方を探しています。 ※依頼の粒度としては、詳細のタスクというよりは、 　大枠で○○をお願いしたいです　といった依頼のされ方が想定されます 　 代表もエンジニアのため、技術要件や想定工数の理解もあり 質問や相談は対応いただける環境です。 現在、代表の方含め、自社SaaSミドルウェアの開発を4名体制で進めていますが、 エンタープライズを中心に既に複数社導入が完了しており、今後も増えていく予定です。 後任として引き継いでいただける即戦力の方を探しています。 社員＋業務委託含め4名ほどの少人数チームで進めていることもあるので 引継ぎ期間を終えた後は、基本的にはご自身でクライアントの担当者として自走していただくことを前提としています。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 【企業概要】 経済情報サービスやB2B SaaSの複数サービスを展開する企業にて、オープンポジションの開発エンジニアを募集しております。 開発するマイクロサービスをターゲットとした少人数（3〜5人）のチームで、ペアプロまたはモブプロをしながらの開発を行います。各チームによって使用する技術やプログラミング言語は異なりますが、どのチームに所属しても担当に縛られず、アプリケーションを構築するために必要なこと全てをチーム全員で行います。 現在、「技術力で、ビジネスをリードする」という開発チームのミッションのもと、プロダクトの成長速度を更に加速していく必要があります。 その為には、技術が好きでたまらない、新しいことに挑戦することを躊躇しない、ユーザーに良いものを届け続けたい、というエンジニアが集まったチームであり続けることが必要だと考えています。 開発チームが急速に拡大している中、上記のような開発文化を個々人が体現している自己組織化されたチームを維持・拡大していけるかが課題となっています。 実際に、サービス開始から10年以上たったモノリシックなアプリケーションのマイクロサービス化、マイクロフロントエンド化を進める中で、採用されている技術のほとんどについてはチームメンバで検討し、決定してきました。新しい技術も積極的に取り入れつつ進めており、全ての技術を統一化しようといった動きはありません。これは先に挙げた「新しいことに挑戦することを躊躇しない」ということを個々人やチームが体現できているからだと思っています。このような環境で、勇気を持って挑戦できるチームやプロダクトの土壌を一緒に作っていきたいと思っています。 【プロダクトチーム開発の特徴】 ・アジャイルソフトウェア開発（XPをベース） ・ペアプログラミング、モブプログラミング ・テスト駆動開発、ドメイン駆動開発、リファクタリングを推進する文化 ・マイクロサービスによるモノリシックなアーキテクチャのリファクタリングを推進中 ・目的に合う技術を選定し、言語やアーキテクチャをゼロベースで選定していく ・バックエンド・フロントエンド開発に一貫して携わる 【技術スタック】 言語：Kotlin, Clojure, Dart, Rust, Elixir, Scala, Go, Java, TypeScript, JavaScript, Python, Ruby サーバOS：Ubuntu, CentOS, Debian, CoreOS フレームワーク：AngularDart, Duct, Vue.js, SpringBoot, React, FlutterWeb, Ktor, PlayFramework, Phoenix, actix-web, gin, Angular, Flask, next.js, Apache Wicket, Seasar2 テストフレームワーク：Gauge, Selenide, JUnit, Jest, Kotest, その他ユニットテストフレームワーク RDB：PostgreSQL, MySQL KVS：BigTable, Aerospike 検索エンジン：Elasticsearch リポジトリ管理：Bitbucket, GitHub バージョン管理：Git, Mercurial CI：Jenkins, Buildkite, ArgoCD, GitHub Actions VM（仮想技術）：Docker, Vagrant, Xen コンテナオーケストレーション：Kubernetes, GKE, Anthos サービスメッシュ：Istio 構成管理：Terraform, Ansible コミュニケーション：Slack, Discord クラウド：GCP, AWS

作業内容 機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、クライアントが展開するB2B SaaSプロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。 どのプロダクトにおいても、自社で収集、保有する経済情報コンテンツ（各種企業情報やアナリストレポート）をはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、プロダクトの価値を高める挑戦を続けています。 私たちは機械学習モデルをプロダクトとしてデプロイし、ユーザに価値を届けることに重点を置いています。モデルのチューニングによって精度を追い求めるだけではなく、データの蓄積から学習パイプラインや精度改善のループ構築、予測APIの提供までの全てを一気通貫で設計、実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練・デプロイパイプライン構築、API開発といった一連の開発業務が主となります。ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、最先端の学術理論を取り入れながら、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。

作業内容 週1数時間のミーティングで、Scala開発における現状の課題感や質問に対するアドバイス

作業内容 ・新規機能開発 ・パフォーマンス、品質向上を主とした機能改善 ・検索エンジンのチューニング ・広告パフォーマンスのチューニング ・各種ログの収集・分析 ・SEO改善のためのインデックス精査 ・重複している求人データの整理 ・脆弱性診断ツールを活用したセキュリティ対応など

作業内容 ・同システムの基本設計、詳細設計、開発、テスト、運用 ・定例MTG対応 /負荷分散等品質向上に対する案出し又は実行 ・仕様書等のドキュメント作成（一部）

作業内容 《サーバーサイドエンジニアとして下記の開発を担当していただきます！》 ・toBWebサイトのプロダクト開発 ・Scala / Playframework を用いたプロダクト開発 ・Angular、AngularJSを用いたフロントエンド開発 ■開発環境 開発 •Scala •Play Framework •AngularJS •Angular •Typescript •Python •Elasticsearch •SQL •ShellScript 開発支援 •Docker •k8s •Ansible •Github •Slack •JIRA •Confluence •esa AWS/GCPスタック •AWS •RDS •S3 •ECS •CloudFront •Batch •SQS •CloudWatch •Lambda •CodeBuild •EKS •ECR •GCP •GKE •Firebase •Cloud Build •Cloud Container Registry 監視 •Sentry •Datadog •Mackerel •New Relic •CloudWatch

作業内容 ・ソフトウェアエンジニアとして、求人検索エンジンのプロダクト開発をお任せいたします。 ・求人検索エンジンでは、検索サービスを始め、求人情報のクローリング機能、広告 配信機能、求人企業による求人票作成機能等、多くの構成要素が存在します。 ・今回は、求人情報のクローリング機能開発をを中心としたグループにジョイン頂き、 グループの持つ裁量の中で要件定義～開発～リリースと運用まで、幅広く主体的 に担当頂くことが可能です。 ◆開発環境 サーバーサイド：Scala, Play Framework, ZIO, Spark, Flink プロビジョニング：Terraform, Ansible フロントエンド：JS, TypeScript, Vue.js 監視：DataDog, Kibana クラウドサービス：AWS, GCP 分析基盤：fluentd, BigQuery, Athena, Google Data Studio, Redash AWS：ECS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache 開発ツール：Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot 仮想化基盤：Docker その他使用言語：Python, Go ミドルウェア：Elasticsearch, nginx, MySQL, ClickHouse

作業内容 ・ソフトウェアエンジニアとして、求人検索エンジンのプロダクト開発をお任せいたします。 ・求人検索エンジンでは、検索サービスを始め、求人情報のクローリング機能、広告 配信機能、求人企業による求人票作成機能等、多くの構成要素が存在します。 ・今回は、求人情報のクローリング機能開発をを中心としたグループにジョイン頂き、 グループの持つ裁量の中で要件定義～開発～リリースと運用まで、幅広く主体的 に担当頂くことが可能です。 ◆開発環境 サーバーサイド：Scala, Play Framework, ZIO, Spark, Flink プロビジョニング：Terraform, Ansible フロントエンド：JS, TypeScript, Vue.js 監視：DataDog, Kibana クラウドサービス：AWS, GCP 分析基盤：fluentd, BigQuery, Athena, Google Data Studio, Redash AWS：ECS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache 開発ツール：Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot 仮想化基盤：Docker その他使用言語：Python, Go ミドルウェア：Elasticsearch, nginx, MySQL, ClickHouse

作業内容 ・ソフトウェアエンジニアとして、求人検索エンジンのプロダクト開発をお任せいたします。 ・求人検索エンジンでは、検索サービスを始め、求人情報のクローリング機能、広告 配信機能、求人企業による求人票作成機能等、多くの構成要素が存在します。 ・今回は、求人情報のクローリング機能開発をを中心としたグループにジョイン頂き、 グループの持つ裁量の中で要件定義～開発～リリースと運用まで、幅広く主体的 に担当頂くことが可能です。 ◆開発環境 サーバーサイド：Scala, Play Framework, ZIO, Spark, Flink プロビジョニング：Terraform, Ansible フロントエンド：JS, TypeScript, Vue.js 監視：DataDog, Kibana クラウドサービス：AWS, GCP 分析基盤：fluentd, BigQuery, Athena, Google Data Studio, Redash AWS：ECS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache 開発ツール：Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot 仮想化基盤：Docker その他使用言語：Python, Go ミドルウェア：Elasticsearch, nginx, MySQL, ClickHouse