・与信枠決定における機械学習モデルの刷新、構築に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しています。 -ディープラーニングを用いたモデルの開発およびチューニング -既存のクラシカルなモデルから深層学習モデルへの置き換え -新規モデルのスクラッチ開発
・ディープラーニングや深層学習を用いたモデル開発および運用経験 ・大規模深層学習モデルのスクラッチ開発経験 ・PyTorchを用いた開発経験
・Transformer系モデルの開発およびチューニング経験 ・金融ドメインにおける機械学習プロジェクト経験
2回
2026年10月7日





金融関連の新規事業を展開している企業でございます。 今回はFinTech系与信審査モデル構築案件に携わっていただきます。 データサイエンティストとしての実務経験を活かしたい方にお勧めです。 基本的にはフルリモートでの作業を見込んでおります。
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レバテックフリーランス
運営会社:レバテック株式会社
【週5日/フルリモート/TypeScript,Python,Next.js,Django】フルスタックエンジニア- モビリティ領域のマルチプロダクト化を推進するプロダクト開発
【C++/Python/機械学習/フルリモート】ビジョンセンサー向けAI推論ライブラリ開発
【コンサル・PMO/週3日~/一部リモート/都内】物流DXコンサルティング・PMO業務案件
【マーケティング戦略立案】コンサル業界向けリード獲得支援案件
【TypeScript/フルリモート/週3〜5日】EC業務を代行するAIエージェントの開発
【Ruby】オンラインフリマサービス向けWebアプリケーション開発
【データサイエンティスト】IT業界向け農業画像解析開発案件
【週4-5日/リモートメイン/Python,TypeScript】プロジェクトマネージャー - 大手クライアント向けDX推進プロジェクトの要件定義・顧客折衝をリード
【Python/SQL/リモート併用】SASデータ基盤のBigQuery移行PoC
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