【TypeScript/VoIP/WebRTC/週4日〜/フルリモート】レガシーな電話基盤と最先端音声AIをつなぐ音声リアルタイム通信基盤エンジニア案件 | フリーランスエンジニア・クリエイターの求人・案件情報

業務内容 ■期待するミッション リアルタイム音声通信基盤の設計・構築： Asterisk等を用いたPBX / VoIP基盤、およびSIP / RTP / WebRTCを用いた低遅延で堅牢な通信システムの設計・構築・運用。 CCaaS・外部システム連携の標準化： 既存PBX、クラウドPBX、各種CCaaS（BIZTEL、Genesys、CT-e1、MiiTel等）との接続検証・実装、および連携パターンの標準化。 音声パイプラインの制御： STT / LLM / TTSを組み合わせた音声パイプラインの安定化。通話転送、保留、切断、エスカレーション、録音、ログ取得などの通話制御設計。 非機能要件の追求・最適化： レイテンシー（遅延）の極小化、音声品質・ノイズの改善、割り込みや無音検知ロジックのブラッシュアップ。 障害切り分けと可観測性の整備： 障害発生時の切り分け（通信、PBX、ネットワーク、AIの多角的な観点から原因特定）と再発防止。監視・可観測性（オブザーバビリティ）の整備。 ■担当工程（業務範囲） 音声・リアルタイム通信、インフラレイヤーにおける要件定義、アーキテクチャの選定・設計、検証から実装・トラブルシューティングまで一気通貫。 ■チーム体制 現在は少数精鋭のチームです。正社員、業務委託、副業メンバーがハイブリッドに協働しています。経営陣（CEO・CTO）、フルスタックエンジニア、PdM、ドメインエキスパートと密に連携して進めます。 ■業務の流れ 他部門や顧客環境の仕様書などから要件や接続の課題を整理し、プロトタイプの実装から本番環境への導入検証を高速で回します。可観測性を意識したシステム設計、AI（CursorやClaude Code等）による開発生産性の向上もカルチャーとして深く根付いています。 ■開発環境 VoIP/通信スタック： Asterisk, SIP, RTP, VoIP, WebRTC, SBC (OpenSIPS), LiveKit, Twilio インフラ/プラットフォーム： Linux, Azure, Google Cloud, Docker, Kubernetes 連携先： PBX, クラウドPBX, CTI, CCaaS (BIZTEL, Genesys, CT-e1, MiiTel等) ツール： GitHub, GitHub Actions, Terraform, OpenTelemetry, Notion, Slack ■案件の魅力 創業初期段階から、スケール組織へ移行する重要フェーズの組織設計を主導できます。 AI駆動開発を組織に導入し、従来とは異なる高生産性なエンジニアリング組織を作る実験ができます。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 人とAIが並ぶ、新たな共存関係をつくる”をビジョンに掲げる、急成長中のAIスタートアップ企業です。経営陣には東大出身者をはじめ、技術とビジネスの双方に強力なバックグラウンドを持つメンバーが揃っています。 ■プロダクトについて 電話応対・コンタクトセンター・BPO（業務アウトソーシング）の領域を、生成AIをはじめとする最先端テクノロジーによって再設計する次世代プロダクトを開発しています。 単なるデモやPoCで終わらせるのではなく、顧客の本番環境で安定稼働し、ビジネスインパクトを生むSaaS/AI BPO基盤へとスケールさせる挑戦を行っています。 ■募集背景 プロダクトの急成長とエンタープライズ顧客への導入加速に伴い、個々の案件に対応するだけの個別開発から、「再利用可能なプロダクト機能としての抽象化・共通基盤化」へ移行する局面を迎えています。 技術的に非常に難易度が高くカオスなこのフェーズを、確かな技術力と構造化センスで突破できるフルスタックエンジニアを募集します。

Asterisk / SIP / RTP / VoIP 等を用いた音声通話基盤・リアルタイム通信基盤の設計、構築、運用経験（または、それに準ずるネットワーク・ソケット通信の深い知見） Linux環境 におけるサーバー構築・ネットワーク設計・運用・トラブルシューティングの実務経験 コンピューターサイエンス（CS）の強固な基礎力： 低レイヤー通信プロトコル（TCP/IP、UDP等）、データ構造、OSのパケット処理などの仕組みを深く理解している方 Web/SaaS出身で基礎力が圧倒的なシニア層であれば、Asterisk等の一部音声技術はキャッチアップ前提での参画も相談可能です） 障害発生時に、AIアプリ側、通信経路、ネットワーク、PBX側など、ボトルネックを冷徹かつ網羅的に切り分けて原因特定できる構造的なデバッグ力

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2026年7月18日