【募集背景】 自社プロダクトの製造業向けAIエージェント(SaaS)、業務AI実装支援プラットフォーム(PaaS)の導入、運営をしている企業において、生成AI(特にRAG/エージェント)を活用したPoCや導入支援、受託プロジェクトの提案増加や、技術的な妥当性判断、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトサポートの品質維持と業務拡大が困難であること、さらに顧客の現場に深く入り込み最先端のAIプロダクト導入を技術的な側面から一気通貫で推進する体制が不足していることから、生成AI/RAG開発におけるFDE(Forward Deployed Engineer)を募集しています。 【作業内容】 顧客のビジネス課題解決をミッションとし、LLMとRAGを核としたプロフェッショナル向け業務AI実装支援プラットフォームなどを活用したDX推進を行います。 プロジェクトの提案フェーズから参画し、技術的な妥当性の判断、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトマネジメントを一気通貫で実行します。 コンサルメンバーと協力し、顧客と技術的な会話を深く行い、社内のエンジニアリソースと連携しながら、プロジェクトを成功に導くための技術リードを行います。 【ポジションの魅力】 生成AI(特にRAG/エージェント)を活用した最先端のAIプロダクト導入やPoC、導入支援、受託プロジェクトにおいて、提案フェーズから技術的なリードとプロジェクト推進を一気通貫で担うことができます。
・システム開発におけるPMの経験 ・生成AI(RAGなど)に関する知識と実務経験 ・初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識 ・システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力 ・顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキル
・ソリューションアーキテクトとしての実務経験(特にインフラ側の知見含む) ・生成AI(特にRAG)関連プロジェクトの経験 ・技術を分解し、適切なエンジニアリソースを定義できる能力 ・ベンチャー企業でのプロジェクト経験
2026年2月27日





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正直なところ、エンジニア未経験の場合、独学でプログラミングを学習していたとしてもフリーランスとして案件に参画するのは難しい可能性が高いと言えるでしょう。まずは組織に所属し、エンジニアとしての実務経験を積んでからフリーランスとしての働き方を検討するのがおすすめです。フリーランスHubではエンジニア向けの記事を多数掲載しています。エンジニアがフリーランスエージェントを選ぶコツ
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