【案件概要】 建設業界のDXを推進するため、AIおよびデータサイエンス技術を活用した専門技術文書の解析プロダクトを開発しています。 本プロダクトでは、技術文書から価値あるデータを抽出し構造化することで、建設業界が抱える情報整理や業務効率化の課題を解決することを目指しています。 本ポジションでは、データ解析、自然言語処理、機械学習モデルの開発を中心に、プロダクトの中核となる技術開発をリードしていただきます。 【作業内容】 ・Pytho を用いたPDFドキュメント解析およびデータ抽出ロジックの開発 ・NLPによる専門用語や重要情報の抽出・構造化 ・建設ドメイン特化の機械学習モデルの設計、開発、評価、改善 ・pa das、 umpyを用いた大規模データの前処理および分析 ・抽出データを活用するためのAPI設計・開発 ・Cloud Ru 、Cloud SQL など GCP を利用したデータ分析基盤の構築・運用 【技術スタック】 ・データ処理/AI/ML: Pytho 3.11+, pa das, umpy, Tra sformers, BERT ・バックエンド: Flask, PyPDF, pdfplumber ・クラウド/インフラ: Google Cloud Platform (Cloud Ru , Cloud Storage, Cloud SQL), Docker, Terraform ・認証/セキュリティ: Firebase Authe ticatio , JWT, Cloud Armor ・DevOps/CI-CD: Cloud Build, Git/GitHub ・テスト: pytest
Pytho を用いたデータ分析またはソフトウェア開発の実務経験 pa das, umpyなどのライブラリを用いたデータ処理分析の実務経験 機械学習(ML)または自然言語処理(NLP)に関する基本的な知識と実装経験 Git/GitHubを利用した開発経験 専門文書からの情報抽出(IE)や固有表現抽出(NER)に関する知見開発経験 Tra sformersやBERTなどNLPモデルに関する知識利用経験
GCP(Cloud Ru , Cloud Storage, Cloud SQL等)を利用したインフラ構築運用経験 Webアプリケーションフレームワーク(Flask等)を用いたAPI開発経験 Dockerコンテナ技術やIaC(Terraform等)に関する知識利用経験 建設設備工事に関するドメイン知識(施工要領書、JIS規格など)
20日
140~180時間
1回
2025年12月26日





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Midworks
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