・新規データマート要件定義、既存集計フロー効率化 ・ユーザの要望を聞いて、新しいデータマートを作成したり既存の集計フローを自動化することで効率化を図ります ・データマート作成 ・既存帳票(Excel,CSV)からSQL作成、BIでの可視化 ・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用改善業務 AWSのGlue・Athena等を使用し、SQL・Pythonでコーディングし、S3にデータレイク、データマートを構築既存の基盤改修・改善 ・データマート日次運用保守業務 【現場環境】 ・プログラミング言語: Python ・ライブラリ: PySpark, pandas ・データベース: AWS RDS (SQLServer), AWS Athena(trino) ・環境・OS: AWS (Amazon Web Services), AWS Lambda, AWS Glue ・BIツール: QuickSight
①SQL (Window関数やUNION,副問い合わせを流暢に扱えること) ②Pythonでの開発経験 ③アプリケーション開発経験
④要件定義経験 ⑤AWS分析基盤開発経験 (Glue,Athena,QuickSightの経験歓迎,他のAWSサービスにも詳しい方大歓迎) ⑥データマート作成経験 ⑦データ分析基盤の構築、運用経験(Spark,Prestoなどの使用経験歓迎) ⑧ETL処理の開発、利用経験
2回
2023年8月2日
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