概要 国内メディアのデータを収集したDMPをを活用して、様々な貢献価値につながるアルゴリズムの開発の実施を行う 業務目的 施策で使われるモデルやアルゴリズムを実装し、運用すること。 部門内のインフラエンジニア・アプリケーションエンジニアと協働して、本番システムを開発・運用すること。 プロジェクト例 ● 横断データを活用した、カスタマーのライフイベントタイミング予測 ● カスタマー属性の予測(年収、職業など)
● 基本的な数学(解析学・線形代数学・確率論)の理解 ● 基本的な統計学・機械学習の理解 ● Python / Rなどでの統計分析・機械学習の実務経験2年以上
● 非構造データを取り扱った経験(自然言語処理など) ● 数理統計・応用統計・機械学習・数学などの関連分野での学位・論文の投稿・学会での発表経験 ● HadoopやSparkを用いた分散計算に関するスキル ● 大規模データ(数億レコード規模)の取扱経験 ● クラウド環境(AWS / GCPなど)での分析環境の構築スキル
週5日
データサイエンティスト
千代田区
Web・広告
サービス
1回
2022年5月16日
※募集中の案件だけでなく過去の募集案件を中心に掲載しております。
※ プロフィールのスキル・ご経験や地域によっては案件が少なく、メールが配信されない場合がございます。
【クラウドエンジニア(AWS)】【業務委託(準委任)】バックエンドエンジニア・データエンジニア
【Python(データ分析系)】【業務委託(準委任)】バッチ開発・運用(フルリモート)
【クラウドエンジニア(AWS)】【業務委託(準委任)】データ基盤整備
【クラウドエンジニア(その他クラウド)】【業務委託(準委任)】統合データウェアハウスの運用案件【ビジネスカジュアル】
【Python(データ分析系)】【業務委託(準委任)】データエンジニア(フルリモート・週4日)
【クラウドエンジニア(AWS)】【業務委託(準委任)】データ基盤整備
【DBエンジニア(SQL全般)】【業務委託(準委任)】データエンジニア業務
【Python,Scala,Hadoop】大手金融事業社でのビックデータ案件
【DBエンジニア(SQL全般)】【業務委託(準委任)】データエンジニア業務
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フリーランスは契約期間が定まっているため、企業は経営や事業の状況に合わせて必要な人材配置を実施できるため、今後の流動的な事業環境においても需要が高まると予想されています。業務委託契約でフリーランスを受け入れる企業は増加しており、今後もニーズが高まる傾向にあります。エンジニアがフリーランスエージェントを選ぶコツ
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