Terraform × SREのフリーランス案件・求人一覧 | 5ページ目

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 モバイルゲームおよび分散システムの設計、構築、運用を担当していただきます。また、開発環境やCI/CD環境の設計から運用までを行い、システム運用の改善や自動化、大規模システムの負荷対策にも取り組んでいただきます。 ■具体的な作業内容 ・モバイルゲームや分散システムの設計、構築、運用 ・CI/CD環境の設計、構築、運用 ・システム運用の改善、自動化 ・大規模システムの負荷対策 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容

作業内容

作業内容 既存システムの構築自動化 ・構築手順の見直し ・自動化検討、構築 ・IaC コード作成 ・ドキュメント作成

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 当社のFintech分野におけるソフトウェアエンジニアとして、下記業務をご担当頂きます。 - 製品開発をサポートし、最新のソフトウェアソリューションを実装する - スケーラブルなシステム、データベース、アプリケーションの開発と管理 - クリーンで保守性の高いコードの作成、高水準のAPIの作成 - ソフトウェアのテスト、トラブルシューティング、デバッグ、アップグレードによるパフォーマンスの最適化 - セキュリティとデータ保護におけるベストプラクティスの適用 - 技術文書の作成と管理 ※インフラメインではありますが、一部DevOps業務も含まれます。

作業内容 ・構築済みの中古車販売サイトのAWS環境の運用保守に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AWS環境のインフラ保守及び運用経験 - TerraFormとAnsibleを用いた本番実装 - SREとしての作業経験 - 英語でのコミュニケーション(読み書きレベル)

作業内容 ・自社で内製しているコミュニケーションサービスの開発ご担当いただきます。 ・既にリリース済みのWebサービスのサービス向上に向けたポジションの募集でございます。 ・現在、SRE業務の量が以前より増加しており、パフォーマンス改善や障害対策等、増加したタスクへご対応いただける方を募集しております。 ・新機能開発において、一部サーバーサイド開発もお任せいたします。

作業内容 要件定義,基本設計,実装,テスト,運用・保守 AIマルチエージェント技術を用いた複数の新規事業を横断的に支える、インフラ基盤の構築・運用をリードしていただきます。 現在は複数のプロダクトが同時並行で立ち上がる急拡大フェーズにあり、高可用性・高セキュリティなインフラ設計から実装までを一貫して担当いただきます。 主な業務は、AWSとTerraformを駆使した基盤構築、運用負荷軽減のためのオペレーション自動化、およびDatadogを用いたモニタリング環境の高度化です。 インフラ側から要件を固めるだけでなく、バックエンドのロジックやDBの挙動を理解した上での最適な構成提案が求められます。

作業内容 当社は、テクノロジーを活用して「誰もが、いつもの生活の延長上で資産形成できる社会」を実現する、日本最大級のオンライン資産運用サービスです。 「働く」と「資産運用」の未来を切り拓く、私たちと一緒に挑戦しませんか？ 【当社の魅力】 ・ミッションドリブンな組織: 「誰もが、いつもの生活の延長上で資産形成できる社会」というミッションに共感し、高い志を持つメンバーが集まっています。 ・最先端のテクノロジー: AIや機械学習などの最先端技術を駆使し、革新的なサービスを開発・提供しています。 ・成長市場: フィンテック、特にウェルステック市場は世界的に急成長しており、その中心でビジネスを展開しています。 ・多様なバックグラウンド: 金融業界出身者だけでなく、IT、コンサルティング、事業会社など、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルが集結しています。 ・エンジニアファーストの環境: 開発チームは自律的に意思決定を行い、最新技術の導入や働きやすい環境づくりを推進しています。フラットな組織で、エンジニア一人ひとりの意見が尊重される文化です。 【業務概要】 AWSインフラ構築 AWSセキュリティ対策（GuardDutyなど） EKSやECSの運用自動化を通じて日常的に発生するトイルの削減 【具体的な業務例】 インフラ構築（ECS/EKS） AWSセキュリティ対策の設計・実装（GuardDutyなど） Backstage（開発者ポータル）を活用した、開発環境の払い出し自動化 開発者向けツールのアカウント管理の自動化 EKSアップグレード対応・効率化 Terraformパイプラインの改善（GitHub Actions + tf-action） WEB/DBパフォーマンス改善 AWSコスト最適化 【働き方】 フルリモート （初日と最終日はオリエンやPC受け渡しのため出社をお願いしております。）

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 Azure を中心としたクラウド基盤の設計・構築・運用を担当いただきます。 既存システムのクラウド移行やインフラ最適化、セキュリティ強化など、上流から幅広い領域をカバーするポジションです。 主な業務としては、クラウドインフラの設計・構築、ネットワークおよびセキュリティ設定、IaC(Terraform)による構成管理、監視設計、開発チームとの連携によるアーキテクチャ最適化などを行います。 また、障害対応、性能改善、コスト最適化にも取り組み、クラウド環境全体の品質向上を推進いただきます。

作業内容 当社は、テクノロジーを活用して「誰もが、いつもの生活の延長上で資産形成できる社会」を実現する、日本最大級のオンライン資産運用サービスです。 「働く」と「資産運用」の未来を切り拓く、私たちと一緒に挑戦しませんか？ 【当社の魅力】 ・ミッションドリブンな組織: 「誰もが、いつもの生活の延長上で資産形成できる社会」というミッションに共感し、高い志を持つメンバーが集まっています。 ・最先端のテクノロジー: AIや機械学習などの最先端技術を駆使し、革新的なサービスを開発・提供しています。 ・成長市場: フィンテック、特にウェルステック市場は世界的に急成長しており、その中心でビジネスを展開しています。 ・多様なバックグラウンド: 金融業界出身者だけでなく、IT、コンサルティング、事業会社など、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルが集結しています。 ・エンジニアファーストの環境: 開発チームは自律的に意思決定を行い、最新技術の導入や働きやすい環境づくりを推進しています。フラットな組織で、エンジニア一人ひとりの意見が尊重される文化です。 【業務概要】 AWSインフラ構築 AWSセキュリティ対策（GuardDutyなど） EKSやECSの運用自動化を通じて日常的に発生するトイルの削減 【具体的な業務例】 インフラ構築（ECS/EKS） AWSセキュリティ対策の設計・実装（GuardDutyなど） Backstage（開発者ポータル）を活用した、開発環境の払い出し自動化 開発者向けツールのアカウント管理の自動化 EKSアップグレード対応・効率化 Terraformパイプラインの改善（GitHub Actions + tf-action） WEB/DBパフォーマンス改善 AWSコスト最適化 【働き方】 フルリモート （初日と最終日はオリエンやPC受け渡しのため出社をお願いしております。）

作業内容 ■主な業務内容 同社がが運営しているECサイト及び社員向け社内管理画面に対して、以下のような改善を行います。 ・安定運用のための信頼性・耐障害性・スケーラビリティ向上、監視の改善 ・ユーザ体験向上のためのパフォーマンス改善 ・運用タスクの自動化、Infrastructure as Codeの推進 ・インシデント管理とトラブルシューティング ・AWS運用コストの最適化 ■体制 開発部　 └アプリチーム 7名 └インフラチーム 2名(ご担当者様＋業務委託1名) 同社では、今期インフラの改善が急務であり、信頼性、セキュリティ、バージョンアップ等行っていく予定です。 そこで、現在の人員だけでは回らないため、お力添えをいただける方を探しております。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 急成長中のマッチングアプリを提供する企業にて、 インフラ設計・構築から運用までをご担当いただくポジションです。 主にクラウド基盤を用いたtoC向けアプリケーションのインフラ整備を行っていただきます。 設計〜構築・運用まで一貫して対応可能な自走力が求められます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - Ruby on Rails等のフレームワーク、ライブラリのメジャーバージョンアップ計画（Ver 7.2→Ver 8系）の策定と実行 - アプリケーションのコンテナ化推進および最適化（Docker/AWS Fargate等） - DB（PostgreSQL）やミドルウェアのバージョンアップおよびパフォーマンスチューニング - レガシーコードのリファクタリングおよび技術的負債の解消 - 開発組織の開発生産性やDevEx（Developer Experience）向上に向けたCI/CD環境の整備 - 機能開発チームに対する技術的な技術選定のサポートやコードレビュー

作業内容 当社はオフショア開発を得意とする開発会社です。 各種Webサービスを展開するエンド企業様にて当社CTOと一緒に開発に携わっていただくSREエンジニアを募集しております。 【業務概要】 各種Webサービス（ニュース、ブログなど）の信頼性、可用性、 パフォーマンスを向上させるため、インフラの設計、構築、運用を行います。 開発チームと密に連携し、システムの安定稼働と効率化を推進する役割をお任せ致します。 【業務内容】※目安です ・クラウドインフラ（AWS/GCP）の設計、構築、運用 ・コンテナ技術（Docker/Kubernetes）を用いた環境構築と運用 ・CI/CDパイプラインの構築と改善 ・監視システムの構築とアラート対応 ・障害発生時の対応と事後分析、再発防止策の策定 ・運用自動化ツールの開発と導入 ・開発チームとインフラチーム、ビジネスサイドとの「橋渡し」役 【求める人物像】 ・チームでの協調性を重視します。開発チームや事業部と連携して課題解決に取り組める方 ・サービスの信頼性向上に対する強いコミットメントがある方 ・新しい技術やツールに積極的に挑戦する意欲のある方 【働き方】 週1?2日の出社をお願いしております。

作業内容 詳細設計,実装,運用・保守 国内シェア大手の業務ソフトウェア開発企業にて、全社展開を見据えた生成AI基盤の構築および運用をご担当いただきます。 現在はアプリケーション開発を中心とするメンバーが多いため、インフラ・DB・運用設計に強みを持つエンジニアとして、基盤の安定化と横断展開の土台強化を担っていただきます。 主な業務は、DifyやGemma 3を用いた検証環境の維持・運用、Terraformによる構成管理、ベクトルDB（Amazon OpenSearch）のパフォーマンスチューニングなど多岐にわたります。 2026年4月以降は、ローカルLLMの限界検証や運用方法の確立をメイン業務とし、クラウドLLMとの使い分けや精度・速度の評価、観測性の設計など、最先端の生成AI活用における基盤実装を推進していただきます。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント クリエイターとファンの関係を深めるファンコミュニティプラットフォームにおいて、 インフラ設計・構築から運用までをご担当いただくポジションです。 主にクラウド基盤を用いたtoC向けアプリケーションのインフラ整備を行っていただきます。 設計〜構築・運用まで一貫して対応可能な自走力が求められます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■業務内容 - クラウドインフラの構築・最適化： ┗Google Cloud (Cloud Run, Compute Engine等) を中心としたインフラ設計・構築 - パフォーマンスチューニング： ┗大規模トラフィックを見据えた負荷分散設計、DBチューニング - DevOps推進： ┗CI/CDパイプラインの整備、デプロイフローの最適化 - アーキテクチャ設計： ┗レガシーシステムからの移行に伴う、コンテナベース（Docker/K8s等）の基盤設計 - 監視環境の構築・運用（SLO/SLIの策定支援など） ■備考： - 現場の体制として、バックエンド、フロントエンド特に体制を分けておらず、クロスファンクショナルなチームを目指しているため、得意領域やご希望に合わせて柔軟にご対応いただけます。 - 稼働日は可能な限り日次の朝会や定例ミーティングへの参加ができる方が望ましいです。（急用での調整は柔軟に対応可） ※スクラムイベント(曜日変更の可能性有) 　◇毎朝：デイリーハドル 　◇金曜：振り返り 　◇月曜：スプリントプランニング 　◇水曜：プロダクトレビュー

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント AIと専門人材を組み合わせた、ITコンサルティングおよび業務変革支援を行うSaaSプロダクトのインフラ基盤構築を担当していただきます。 開発チームと密に連携しながら、プロダクトの安定稼働と成長を支えるための基盤づくりを担うポジションです。 具体的には、AWS上でのインフラ設計・構築から、CI/CDパイプラインの最適化、セキュリティ強化までを横断的に遂行していただきます。 マルチテナント方式を採用しており、エンタープライズ品質のセキュリティや可用性が求められる環境です。 開発環境の改善にも裁量を持って関わることができ、IaCによる自動化・効率化を推進していただくことを期待しています。 開発との距離が近く、インフラ起点で開発体験の向上に寄与できる非常にやりがいのある案件です。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - Ruby on Rails等のフレームワーク、ライブラリのメジャーバージョンアップ計画（Ver 7.2→Ver 8系）の策定と実行 - アプリケーションのコンテナ化推進および最適化（Docker/AWS Fargate等） - DB（PostgreSQL）やミドルウェアのバージョンアップおよびパフォーマンスチューニング - レガシーコードのリファクタリングおよび技術的負債の解消 - 開発組織の開発生産性やDevEx（Developer Experience）向上に向けたCI/CD環境の整備 - 機能開発チームに対する技術的な技術選定のサポートやコードレビュー

作業内容 【作業内容】 データエンジニアは、グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進するためのデータ基盤を整備するポジションです。社内に存在するあらゆるデータに対して、全社横断のデータ基盤を構築し、各組織が自律的に分析、データを利活用できる環境を整備しています。このポジションでは、データエンジニアとして、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに努めていただきます。 - データエンジニアリングに関連する技術選定、設計や構築に関わる開発物のレビューを主体的に実施する - データアナリストや専門職のメンバーがデータ分析、機械学習などの業務を定常的に実施するための仕組み、環境整備をする - 法律関連の機密データを扱うため、個人情報保護法やその他の関連規制を踏まえたセキュアなデータ管理体制の設計・構築に携わる - データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできるセキュアなインフラを整備する - データ要件を元にしたデータの抽出ロジック、アルゴリズムを開発、運用する - 定常的に実行されるデータパイプラインの実行環境を、定義した要件に基づき、運用・保守する

作業内容 【事業内容】 ・個人向けサービス 当社は株式会社ワールドのグループ企業でございます。 大手ファッションECサイトも提供しております。 TOKYO AI Fashion Weekなどの生成AIを活用した誰でも参加できるデザインコンテストなど様々なサービスを提供しています。 ・教育向けサービス 生成AI全般のセミナー、文章生成AI、画像生成AIを活用したツールのMaison AI（メゾンAI）を利用した教員、学生向けの各種ワークショップを提供しています。 【弊社の特徴】 要件定義から開発までのスピードの早さ、新しい技術を使いながら試行錯誤しながら開発することの楽しさは「オープンファッションならではできること！」です。 私たちは「ファッションと最先端テクノロジーを融合して新しいデジタル社会を作る」ミッションを達成するため共に働く仲間を募集しています。 【業務概要】 ・当社自社サービスにおける、インフラ構築・運用・信頼性向上業務 【会社概要】 弊社はAI時代のファッションｘテクノロジーのリーディングカンパニーです。 ファッションをDX・AIでスマートでクリーンな産業へ転換するための、業界特化のシステム開発やAIコンサルティングを行っています。 2018年3月30日にはアパレル大手の株式会社ワールドとの資本業務提携。 ワールドの持つ60のブランド・商品、全国2300の店舗網、800万人の会員基盤を活用した新たなファッションとデジタルを合わせたサービスの開発や、ファッションだけに留まらないライフスタイル全般で今までに無いサービスの提供を進めてまいります。 【チーム構成】 親会社とのチーム体制を組む想定です。 PJ全体は、50名ほどですが10名以下の規模でチームが分かれる想定です。

作業内容 商流：エンド→元請け→同社 元請けと協業し、大手エンタープライズ企業のオンプレからのクラウドリフトシフトのPJをメインに参画して頂きます。 設計フェーズから参画いただくことを想定しており、3～5名のチームのリードをして頂きます。 【具体的な業務内容】 ・AzureもしくはAWSでのクラウドインフラの設計・構築 ・インフラストラクチャー・アズ・コード（IaC）を活用した自動化の実施（Terraform、CloudFormationなど） ・クラウドインフラの運用・監視・メンテナンス ・パフォーマンスの最適化とコスト管理 ※マルチクラウド案件などに携わっていただく可能性もございます。 同社では、チームリードをして頂ける方が足りていない状況のため、 プレイングマネージャーとして即戦力となって頂ける方を募集しております。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■音声認識AI SaaSのバックエンドおよびインフラ領域におけるテックリードとして、設計・開発・運用改善を一貫して担当いただきます。 ◇バックエンド開発・改善（Python/Django） - 議事録AI「YOMEL」や音声解析エンジンのAPI設計・開発 - 複雑化するドメインロジックのリファクタリング - Salesforce連携や外部API連携機能の設計・実装 ◇インフラ構築・運用（AWS/Terraform） - AWS（ECS on Fargate, RDS, ElastiCache等）を用いたコンテナベースのインフラ運用 - TerraformによるInfrastructure as Code（IaC）の徹底と構成管理 - 急増するトラフィックに対応するオートスケーリング設計とパフォーマンスチューニング ◇開発プロセス・品質改善（こちらはスキルに応じてご依頼させていただきます。） - GitHub Actions等を用いたCI/CDパイプラインの高速化・安定化 - 開発チーム全体のコード品質向上に向けたレビュー文化の醸成 - 「AI駆動開発」の推進（生成AIを活用したコーディング効率化など）

作業内容 【事業内容】 ・個人向けサービス 当社は株式会社ワールドのグループ企業でございます。 大手ファッションECサイトも提供しております。 TOKYO AI Fashion Weekなどの生成AIを活用した誰でも参加できるデザインコンテストなど様々なサービスを提供しています。 ・教育向けサービス 生成AI全般のセミナー、文章生成AI、画像生成AIを活用したツールのMaison AI（メゾンAI）を利用した教員、学生向けの各種ワークショップを提供しています。 【弊社の特徴】 要件定義から開発までのスピードの早さ、新しい技術を使いながら試行錯誤しながら開発することの楽しさは「オープンファッションならではできること！」です。 私たちは「ファッションと最先端テクノロジーを融合して新しいデジタル社会を作る」ミッションを達成するため共に働く仲間を募集しています。 【業務概要】 ・当社自社サービスにおける、インフラ構築・運用・信頼性向上業務 【会社概要】 弊社はAI時代のファッションｘテクノロジーのリーディングカンパニーです。 ファッションをDX・AIでスマートでクリーンな産業へ転換するための、業界特化のシステム開発やAIコンサルティングを行っています。 2018年3月30日にはアパレル大手の株式会社ワールドとの資本業務提携。 ワールドの持つ60のブランド・商品、全国2300の店舗網、800万人の会員基盤を活用した新たなファッションとデジタルを合わせたサービスの開発や、ファッションだけに留まらないライフスタイル全般で今までに無いサービスの提供を進めてまいります。 【チーム構成】 親会社とのチーム体制を組む想定です。 PJ全体は、50名ほどですが10名以下の規模でチームが分かれる想定です。

作業内容 ・クラウドを用いた不動産とテック領域の新規マッチングプラットフォーム開発案件に携わっていただきます。 ・急成長スタートアップのコアメンバーとして、主に下記作業をご担当いただきます。 　-Kubernetesベースのマイクロサービス基盤の設計、構築、運用 　-技術選定～運用

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社は病院業務の効率化をサポートする外部業者管理システムを開発・運営しております。 現状は Laravel + Vue.js を基盤としつつ、将来的には Go + React を前提とした抜本的リプレイス（アーキテクチャ再構築）を計画しています。 そのため、単なる実装担当ではなく、技術選定・アーキテクチャ設計・品質担保・インフラ構築まで含めてプロダクトを前に進められるシニアエンジニアを採用したいと考えています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社は病院業務の効率化をサポートする外部業者管理システムを開発・運営しております。 現状は Laravel + Vue.js を基盤としつつ、将来的には Go + React を前提とした抜本的リプレイス（アーキテクチャ再構築）を計画しています。 そのため、単なる実装担当ではなく、技術選定・アーキテクチャ設計・品質担保・インフラ構築まで含めてプロダクトを前に進められるシニアエンジニアを採用したいと考えています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 仕事内容 1つのクルマはいくつの部品からできていると思いますか？　答えは、約3万個です。 例えば自動車メーカーの調達部門では、3万にも及ぶ部品の1つ１つの見積もりをもらい、比較検討しています。 一方で各社バラバラの書式、図面で送られてくる見積もり書等を、比較検討するためには、書式を揃えていく必要もありますし、企業によっては属人化されている部分だったりします。 そんな課題をテクノロジーで解決するべく、弊社は「取引に関わるすべての人が、信頼と情熱をもったものづくりができる、世界をつくる」をミッションに掲げ、製造業の調達/購買機能の抱える課題の解決を通じてより良いものづくりの実現を目指し、ユーザーを深く理解するために100名以上のユーザーインタビューを実施。 2023年、「誰の」「なんの課題を解決するのか」が明確に合致した新プロダクトとして、製造業の調達部門向けSaaS、をリリースしました。 募集背景 製造業の調達×エンタープライズというドメインの複雑さゆえ、弊社は2018年に設立されて以降、「誰の」「何の課題」を解決するのかという問いに徹底して向き合ってきました。 既にエンタープライズ企業の導入いただき、2024年4月にはシリーズBの追加資金調達を完了して累計10億円以上を調達。 一気に勝負をかけるタイミングに差し掛かっており、エンジニアを募集しています。 業務内容 製造業の調達部門向けSaaSの機能開発の要件定義〜実装〜保守・運用までの一貫した開発 一緒に働くプロダクトチームメンバー例 - 楽天→Speee→A1AのSREリード（業務での開発歴14年） - ワークスアプリケーションズ→ジラフ→A1AのUXエンジニアリード（業務での開発歴10年） - カカクコム→A1AでエンジニアからキャリアチェンジしたProduct Owner 仕事の魅力 - 開発したプロダクトが世界中の自動車部品バイヤーに利用されるため、世の中に大きな価値を提供できます。 - ピボットの経験を経てユーザーの声を最重要視する社内文化が浸透しており、技術ありきではなく課題解決に集中できる環境があります。 - また上記のピボットはエンジニアの課題意識に端を発しており、エンジニアが開発だけでなくビジネスサイドまで横断できる文化です。

作業内容 ・Sler向け開発と運用の構成管理および品質管理の基盤整備 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Git を用いた構成管理ルールの再設計 - 品質管理プロセスの標準化 - 情シス視点を持った運用設計、改善提案

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社は病院業務の効率化をサポートする外部業者管理システムを開発・運営しております。 現状は Laravel + Vue.js を基盤としつつ、将来的には Go + React を前提とした抜本的リプレイス（アーキテクチャ再構築）を計画しています。 本ポジションはバックエンドのテックリードとして、 単なる実装担当ではなく、 - バックエンドの技術選定・アーキテクチャ設計 - 品質担保 - インフラ構築 - 必要に応じた API 仕様のすり合わせや軽めのフロントエンド実装 まで含めてプロダクトを前に進められる方を採用したいと考えています。

作業内容 【概要】 当社プロダクトの価値最大化に直結する「クラウドデータ基盤」を、設計から運用まで一気通貫でリードできるポジションです。 AWS/GCP上で、データ分析基盤だけでなくアプリ開発・サンドボックス環境までを含む統合的なプラットフォームを構築。 社内のデータサイエンティストやソフトウェアエンジニアと協業し、最適なツール選定・運用改善を推進します。 技術の裁量と事業へのインパクト、両方を実感できる環境です。 【このポジションのミッション】 安全性・拡張性・コスト効率に優れたクラウドデータプラットフォームの設計・構築・運用を通じ、プロダクトの意思決定速度と品質を高める。 多様なユースケース（分析、アプリ開発、検証用サンドボックス）の要求を満たしつつ、共通基盤としてのガバナンスとSREプラクティスを確立。 社内のデータサイエンティスト／エンジニアと連携し、新技術の導入や運用改善を継続的に実行する。 【プロジェクト詳細】 ◎クラウド環境（AWS/GCP）の設計・構築・運用 ・データレイク、ETL/ELTパイプライン、メタデータ管理、権限管理のアーキテクチャ設計 ・分析環境だけでなく、アプリ開発環境やサンドボックス環境を含む統合基盤の構築 ◎運用設計と最適化 ・日次ジョブの信頼性・再実行性の設計、スケジューリング、監視・アラート整備 ・コスト管理（予算枠・タグ設計・コストアラート・RI/SP活用など）と継続的最適化 ・ログ収集・可観測性（Observability）設計、インシデント対応プロセス整備 ◎技術選定・改善提案 ・新ツール導入のための検証環境整備、PoCの推進 ・セキュリティ・データガバナンスの強化（認可、監査、データ品質・ライフサイクル管理） ・社内ステークホルダーとの要件定義、運用改善の提案・実装 【リモート勤務について】 フルリモート勤務が可能です。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 企業間の各種取引プロセスをデジタル化する共通基盤および周辺機能の開発を担当します。 要件定義から設計、実装、リファクタリング、運用まで一連を幅広く担当し、既存領域のドメイン分割や技術負債の解消も進めていただきます。 バックエンド開発を中心に、必要に応じてフロントエンドやインフラ（Terraform）の構築にも携わっていただきます。 チーム開発におけるコードレビューや技術選定、長期的なアーキテクチャ検討など、プロダクト全体の品質向上に関わる業務も含まれます。 チーム体制： PdM 2名、エンジニア 8名、SRE/デザイナーは適時アサイン

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 Web3ウォレットアプリケーションのバックエンド開発を担当するシニアエンジニア案件です。 金融インフラとしての高い信頼性とセキュリティを求められる環境で、Go と AWS を用いた API サーバーの設計・開発・運用を一気通貫で担います。 要件定義からアーキテクチャ設計、実装、テスト、リリース、運用保守までを主導し、外部金融サービスや DeFi プロトコルとの連携など、クリティカルな機能開発を推進します。 AI 開発ツールを積極的に活用しながら生産性向上を図り、プロダクトを自社でスケールさせるフェーズにおいて、技術的オーナーシップを持って長期的な安定性と拡張性を担保する役割です。

作業内容 ■案件概要 本ポジションは、LLM や AI ツール、クラウドネイティブ技術、IaC、監視基盤など幅広い技術を駆使し、開発チームが安定的かつスピード感を持って開発できるよう、環境の設計・実装・運用を担っていただきます。 大規模サービス開発を支える CI/CD プラットフォームチーム の一員として、担当プロダクト領域における開発効率・品質向上のための基盤構築・運用改善に取り組む役割です。 大規模なエンジニアリング組織の中で、CI/CD・インフラ・デベロッパーエクスペリエンス領域を専門的に支えるサブチームとして活動し、他チームと協力しながら改善を積み重ねていける方を歓迎します。 ■主な業務内容 ・LLM・AI ツールを活用した開発支援および自動化の仕組みづくり ・チームを支援するためのミドルウェアの調査、PoC、環境構築 ・GitHub Actions / Argo Workflows / ArgoCD を活用した CI/CD 基盤の設計・構築・運用 ・Grafana / Prometheus を用いた監視・可観測性プラットフォームの構築 ・Kubernetes マニフェスト / Terraform を用いた IaC の推進 ・Docker / Kubernetes によるコンテナ環境導入支援および効率化 ・開発チームや他部門との協働による課題抽出、改善サイクルの高速化 ■アピールポイント -大規模プロジェクトへの高い影響力 延べ3000人超の開発者が利用する大規模開発基盤に関わるポジションです。 組織全体の開発フローや文化を変革する重要な役割を担い、エンジニアリング全体に持続的なインパクトを与えられます。 内製プラットフォームの設計・構築を通じて、技術的基盤を整備し、エンジニアリング文化の進化に貢献できるやりがいがあります。 -技術を追求できる環境 代表・役員がエンジニアで、社員の9割弱がエンジニアです。ITに関心の高いメンバーが多く、n8n、Dify、LLM（Bedrock）など新規性の高い技術やツールに直接触れる機会があります。 また、AI活用を全社で推進しており、LLM/AIツールを業務に取り入れながら開発・運用の自動化を進めています。 ■開発手法 ・アジャイル（スクラム）開発 ■求める人物像 - 不確実性に向き合い、仮説検証しながら前に進める方 - 自走と協調のバランスを持ち、チームで成果を出すことにコミットできる方 - 他チームと連携して課題を特定し、知識共有を含む長期的な関係を構築できる方 - 直接の会話・Slack・Git（PRベース）で円滑にコミュニケーションできる方 - 技術ガイダンスやアーキテクチャレビューなど、チームの技術力向上に寄与できる方 - 顧客価値を意識したプロダクト設計をチームと共に推進できる方 - 課題の優先度付けやスケジューリング、作業見積もり、新規課題の調査ができる方 ■チーム構成 ・PO：1名 ・開発者：2?3名

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動