BIGDATA NAVIのフリーランス案件・求人一覧 | 113ページ目

作業内容 =短期的= ユーザーの行動/心理に関する仮説検証/仮説探索A/Bテストによる施策の効果検証統計的因果推論による施策の効果検証自由記述データの自然言語処理上記に関する開発/マーケティング側とのコミュニケーション =長期的=定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築コンテンツやオンラインイベントのレコメンド検索エンジンのアルゴリズム改良コンテンツの画像情報/音声情報を用いた機械学習

作業内容 ・データマーケティングの基礎知識があり、データ技術者と連携しながら、データ分析の方針策定。 ・広告運用・制作施策などにビジネス施策に於ける分析支援。(テレビ視聴データ・アンケートデータ) 主な作業 ・仮説の設定とそれに基づいたデータ分析の方針や数値検証を行う ・データ技術者に対する集計指示、集計内容の調整 ・集計された結果を受けてレポートを作成 ・メンバーへの指示出し(Query確認)

作業内容 [概要] 社内のDX推進における、全バリューチェーンの現場課題、業務、商材に寄り添い、データ収集、分析、課題解決を行っていただきます。 必要に応じて機械学習のテーマ設定、データ調達、モデル構築、業務適応の一連の業務も発生します。 プロジェクトは創成期で、現場課題を抽出しているフェーズ。 [主業務] ・課題整理、要件定義、設計 ・分析（AWSを利用しての分析環境構築、分析） ・機械学習モデルの構築（場合によって） ・ステークホルダー向けの分析レポーティング

作業内容 ・BIツール(Tableau)を使用してのデータ整理 ・データ分析基盤のテクニカルサポート (・データ分析の戦略構想)

作業内容 空港業界のお客様に、ダイナミックプライシングの活用を検討いただくための支援として、 データ分析によるダイナミックプライシングの有効性を検証する案件となります。 主な業務は、ダイナミックプライシングの有効性を検証するデータ分析です。 元請社員にて検討した統計/推定等の実作業を実施いただきます。 また、お客様への説明資料なども作成いただきます。 業務としてはデータ分析が中心となりますが、必ずしもデータ分析の実績は求めておりません（尚可スキルとなります）。 データサイエンティストとしてのキャリアを将来的に検討しているなど、 データ分析に対する志向性がある方のご応募をお待ちしています。

作業内容 小売業界から上がってくる様々なPOSデータの分析、モデル構築・評価 実装はクライアント社内SEが実施致します。

作業内容 デジタルマーケティングチームの運用体制を強化するため、人員を募集しています。 tableauを用いたデータの抽出・可視化～マーケティング施策立てのサポートまで 幅広い業務をお任せします。 ※今回の募集ポジションは、今後リーダーとしてご活躍いただくことを想定しています。 【具体的には】 ・tableauもしくはデータポータルでのダッシュボード作成 　⇒検索や広告からサイトに流入した顧客情報分析のためデータをBIツールでの可視化、レポーティング ・データマートとMAツール（Eloqua）との連携アドバイス 　※実際の作業は社内のシステム部が行います ・関連会社でのDX推進サポート 他

作業内容 新しい技術を調査して、プロトタイプをつくります。 （所属はR&D事業部） ・データマネジメントプラットフォームのデータを利用した新規サービスの開発補助 ・新規サービスに関する機械学習アルゴリズムの調査・実装 ・分析課題は多々あり、センサーデータを利用した異常検知、故障予兆等

作業内容 営業データの利活用プロジェクトを行っており、下記分析を行っている。 ・休眠顧客復活分析 ・RFM分析 ・レコメンド その中で当社データサイエンティストの指示により下記業務をお願いする想定です。 【業務スコープ】 ■基礎集計 ■データの加工 ・欠損値補完 ・次元圧縮 ・各種変換 ・説明変数の可変 ・ウィンドウ化　等 ■モデル構築 ・特徴量、パラメータ再エンジニアリング ・変数重要度出力 ・アウトプット解釈　等

作業内容 下記の機械学習プロジェクトのPM ・ECサイト内のレコメンド ・スマホゲーム内のユーザごと予測モデル ・ほか 【業務スコープ】 下記のプロジェクトマネジメント。 (a)ビジネス要件を定義し、機械学習案件に落とし込む (b)PoCディレクション (c)MLOps基盤チームへのモデルの接続 (d)効果測定の設計 (e)各種資料作成、MTG設定

作業内容 概要： DWHに溜まったデータをパーソナライズ、ビジネス要件へ落とし込み、ユーザに対してレコメンドを行いたい。 業務内容： エンド会社から分析依頼を要件整理し、チーム内作業者へ落としていただきます。 ・顧客折衝、要件整理 ・メンバーアサイン、進捗管理 ・スケジュール管理 ・ドキュメント作成 ・納品アウトプットの作成（必要に応じて） チーム： 10数名 データエンジニア、アナリスト在籍 環境： ・CDP(Redshift) ・DWH(Bigqueryなど) ・DMP(Salesforceなど) ・レコメンド（Adobe Target,Adobe Experience Managerなど） データ基盤は最低限構築されています。 データ： 主にHP、ECのデータです。 ・CDP ・GA ・その他

作業内容 受託分析案件のプロジェクトマネジメント ・クライアントの課題整理 ・実現可能な問題設定への落とし込み ・マイルストーンの設定と進捗管理 ・プロジェクトメンバー内の調整 ・クライアントとの折衝 ・コスト管理 ・プリセールス、技術営業 ※ 2～4件のプロジェクトに同時並行で取り組んでいただきます。 プロジェクト事例 ・画像データを活用した外観検査の自動化 ・センサーデータを活用した機器の異常検知

作業内容 ・位置情報データの分析・アルゴリズムの作成・アルゴリズムを用いた推定日々開発している独自のアルゴリズムを利用して、これまでにない深度の統計化人流情報を把握・推定しています。GPSなど位置情報ビックデータに、独自のアルゴリズムを加えることで、特定の場所×人の興味関心×行動をそれぞれ把握することが可能になります。

作業内容 社会調査における母集団推定モデルの研究開発運用に関する支援

作業内容 機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、自社プロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。 事業の成長に伴い、ユーザや開発対象のプロダクトが多様化する中、様々な機械学習の問題に取り組んでいます。 定型的なアプローチでは解決できない問題が多い一方、自社サービスが持っている経済情報コンテンツをはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、サービスの価値を高める挑戦を続けています。 機械学習をプロダクトに取り込んでユーザに価値を届けることに重点を置いています。 モデルのチューニングによって精度を追い求めるというよりも、業務オペレーションによるデータの蓄積も含めた、学習パイプラインや精度改善のループを設計・実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練/デプロイパイプライン構築・API開発といった一連の開発業務が主となります。 ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。

作業内容 グローバル最大手の動画学習プラットフォームのパーソナライズ・レコメンデーション開発業務になります。本国から連携を受け成型されたデータベースに直接アクセスしていただき、データサイエンス実務を進めて頂きます。 =開発環境= ・AWS（S3,Athena） ・Tableau, alteryx ・Confluence, JIRA, Bitbucket =対応内容= ・データサイエンス系のデータ分析支援 (例:マーケットプレースにおけるアソシエーション分析) ・レコメンドシステム構築時におけるソリューション調査

作業内容

作業内容 クライアントでは、AIを活用した自動情報収集プログラムによって、WEB上に公開されているイベント情報を利活用していくサービスを展開しています。 情報収集におけるAIモデルの構築において機械学習エンジニアの追加を求めています。

作業内容 有名証券アプリを運営するDXプロジェクトにて「ビジネスアナリスト」として、 必要なデータのリサーチや内部資料で使用するデータのレポート、 プロジェクトごとに必要なデータの要件定義などで関わっていただける方を探しています。 具体的には… ◆各関係部署との連携 ◆データベースから必要とされるデータの抽出 ◆戦略をデータモデルや機能要件へ変換 ◆要件実装のテスト/検証 など… チームとしてはそこまで多くなく5名～10名程度のメンバーで 社内のデータ整備を進めています。

作業内容 社内AIシステム開発において、最適化・最適解探索のAIアルゴリズムとシステムのフロントエンド構築の両面を実施できる方を募集。

作業内容 例1：図面解析 パートナー様の図面を解析し図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行う 図面からの自動情報抽出図面の高解像度処理類似図面検索図面からの自動工程分解図面からの自動設計ミス検出 例2：サプライチェーンデータ分析 発注者様から受注を受けてから、サプライパートナーの選定や生産管理、物流拠点での受け入れなど非常に長いサプライチェーンを構築、マネジメントを行っています。サプライチェーン上のデータを解析し、コスト削減や将来に渡るエコノミクスの改善は大きなテーマとなっています。それらを実行するための仮説立て、データ解析による仮説検証、実際のデータ解析業務を行います。 課題設定と仮説構築社内他チームおよび顧客企業と連携した、データ収集・分析基盤構築のリード需要予測・在庫最適化等を目的とするデータ分析・最適化手法の開発 【開発環境】 利用言語: Python, Rフレームワークやライブラリ: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn開発ツール: GitHub, CircleCI, Jupyter Notebook, Google Colabコミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA

作業内容 [ポジション]：AIエンジニア【案件概要・募集背景】 ・外資系保険会社で、DXの取り組みとして、AIを活用したデータ分析を行うユースケースを複数実施している ・今回は、ユースケースのデータ分析を実施するデータサイエンティストに3月末に欠員が発生することにより、人員が必要となった 【業務内容】 ①Pythonを用いてビッグデータを集計する ②AIモデルを構築する ③上記の結果をエクセルにまとめる ・期間：6月～ ・リモートワーク、PC貸与、稼働は100% ・スキルセット

作業内容 [ポジション]：分析基盤エンジニア データ移送処理のバッチをGCP上で構築・実施等を担当。

作業内容 大手通信キャリア様の8,000万人を超えるポイントサービス会員に対する MAを活用した会員コミュニケーションの企画・設計・運用・改善業務を 主導していただきます。 お客様側体制は課長含め社員4名、パートナー5名程度いらっしゃいますが、 本件対応について知見があるのは社員様で1名いらっしゃるのみで、 シナリオ設定について手が足りていない状況です。 パートナーは施策担当、クリエイティブ担当、MA設定、データ抽出と 役割分担されそれぞれ細切れでの対応のため、 業務対応の際はそれぞれの担当に対応依頼を出し、確認等も行っていく必要があるようです。

作業内容 空間認識ソフトウェア及びハードウェアを開発されているクライアントにて、AIエンジニア業務に従事いただきます。 【業務スコープ】 ・技術調査 ・アルゴリズム実装 ・モデル構築 ・モデルのデプロイ

作業内容 詳細設計、開発（研究者と仕様を調整しながらの開発）、評価