IoTのフリーランス案件・求人一覧 | 102ページ目

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 日本最大級のリアル世界のデータプラットフォームにて収集・保有するビッグデータの価値化と、自社サービスやプロダクトの価値向上に繋がる活用方法の立案・開発をおまかせします。 世界初的に新しい市場を創っているため、前例のないデータやアルゴリズムに触れることができます。 ＜業務内容＞ ■ デイリーアクティブユーザー1,000万以上のテラバイト級データからの抽出・集計・分析 ■ ユーザーの属性推定、来客数予測、リコメンドエンジンなど予測・最適化モデルを用いたアルゴリズムの開発・Dev/MLops ■ BIツールを用いたデータの可視化・ダッシュボード化 ■ リテール・メーカー・製造・金融・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ■ ビッグデータを活用した新たなプロダクトや活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナの自動作成） ＜仕事の魅力＞ ■ 市場で誰も見たことのない新しいサービス・プロダクトに携われます ■ 国を問わず急成長しているリテールDXやスマートシティ市場において、IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムで扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、データサイエンティストとして腕を磨けます ■ 世界展開に注力しており、グローバル案件が増えつつあります ■ 各業界のリーダー企業との案件を手掛けられます ■ 戦略コンサルティングファーム、広告代理店、小売、銀行、商社、SIer、携帯キャリア、PR会社、Web制作会社、ゲーム開発会社など、多様なメンバーと共に働けます

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 ▼企業概要 クラウド録画サービスシェアNo.1のプロダクトを開発・運営している企業様です。 日本中、世界中のカメラの映像をクラウド化し、誰もが活用できる映像プラットフォームを提供しています。 ▼開発の特徴・魅力 ・規模の大きいシステム開発に関われる 現在15万台を超えるデバイスが接続しており、2021年末時点で保存している映像データは15PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。 また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはバックエンドのエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。 ・サービスが身近に使われている 企業様が提供するカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。 ・様々な技術を扱っている カメラ (IoT) や映像解析 (AI) を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。サーバーチームはそれらをつなぐ仕組みを開発しているので、様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。 ▼具体的な業務内容 ・100万台規模のクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計・開発 ・サーバコストを抑えるための各種最適化 ・画像・動画の解析システムの設計・開発 ・ライブ再生時の遅延を小さくするためのチューニングや新しいプロトコルへの対応 ・サーバ間連携のための各種配信プロトコルへの対応 --------------------- ▼開発環境 開発言語：Python、 Java、Go、C++ インフラ：AWS データベース：MySQL、 Redis、Elasticsearch、DynamoDB 構成管理ツール：Ansible、 Terraform 監視：Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、CI/CD、Github、Actions、Circle CI その他：Github、 Docker、Fluentd, Fluent Bit、Redash ---------------------

作業内容 以下の業務をお任せします。 ・機能開発：文字認識のためのクライアント処理およびサーバーの実装を担当。 └UI上の操作に合わせてUndo/Redoができる機能 └コンテンツ内容に合わせて数式・英語・日本語・日本語（平仮名のみ）などの複数モデルを使い分けを可能にする機能 └文字認識の推論精度を向上するために問題情報などのコンテキストを送信する機能 などの要件を持つ通信プロトコルを実現します。 ・負荷軽減の仕組みの構築 画像データから認識しているものをストローク情報から認識するように変更するなど、 本番環境での運用を意識して、より多くのアクセスを捌けるように開発を行います。 負荷試験を行い、目標を達成するように繰り返しPDCAを回します。 目標：スループット 4000 推論/秒、1秒以内のレスポンス ・組み込みに関連する実装ならびにテスト 現在は他社が提供する文字認識エンジンを採用し、 仕様に合わせて辞書ファイルの設定や精度向上のためのチューニングを実施 └仕様についての検討（インターフェースの採用と変更） └テスト業務（周辺のシステムや各種のメタデータとあわせて適切に稼働しているか） 同社では、AIが子どもたち（小中学生）一人ひとりの習熟度に合わせて、 最適な問題を出題する学習eポータル＋AI型教材を開発しています。 現在全国170以上の自治体、2,300以上の公立・私立の小中学校で、 計100万以上の子どもたちの学びを支援しています。 文部科学省が推進するGIGAスクール構想や、コロナ禍によるICT教材の需要の伸び受けて、 同社の事業は急成長を続けています。 また事業成長に伴って、生徒・先生向けのサービスだけでなく、 教育委員会や校長先生等の管理者向けのサービス、 校務支援システムやデータ利活用サービス等と連携する学習eポータルサービスと、 プロダクトが多角化してきています。 今回はそんな先端技術を展開し、急成長する同社において、 プロダクトの追加機能開発のご支援をいただきます。 └プロジェクト概要：現在開発をしている文字認識モデルをプロダクションに組み込むための開発業務 ■組織体制：同社の開発組織の中では一番大きな組織でありながら、スピード感のあるプロダクト開発を行っています。 チームの人数：40名（内正社員13名） 平均年齢：30代後半

作業内容 複数ある自社プロダクト開発におけるプロジェクトをリードしていただくプロジェクトマネージャーを募集しています。プロジェクトの最上流である顧客のビジネス課題から、仕様策定・開発から運用まで幅広く携われるポジションです。既存のプロトタイプを活用していくことや、社会インフラ分野で活躍するプラントエンジニアの専門家と一緒に、ゼロイチの開発を進められます。 ＜募集背景＞ 開発したプロトタイプを通じて効果が見えてきていますが、横展開ができるように効果検証の指標や方法を確立して、社内はもちろん、外部リソースも活用して複数プロジェクトを立ち上げていく予定です。現在、技術知見をもつプロジェクトマネージャーが不足しており、プロジェクトを円滑に進める為にプロジェクト経験が豊富な方にスピード感をもってリードしていただける方を募集することになりました。 ＜具体的な業務＞ 社会インフラ分野のクライアントとのプロジェクトにおける、プロジェクトリードをお願いします。 ・プロジェクトオーナーとクライアントで設定されたビジネス課題を解決案の考案、チームの方向性と開発進捗管理 ・プロジェクトオーナー、データサイエンティスト・エンジニアと連携して解決策の提案 仕様策定からの設計、エンジニアへのタスク落とし込み、納品後の業務精査 ・仕様書、設計書、レポートのドキュメント作成およびレビュー ・社内外のデータサイエンティスト、エンジニアメンバーのナレッジマネジメント 導入～運用後の技術問題への対応 ・プロジェクトマネジメント全般(要件管理、進捗管理、コスト管理、品質管理、リソース管理、リスク管理)

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 日本最大級のリアル世界のデータプラットフォームにて収集・保有するビッグデータの安定的な運用と、自社サービスやプロダクトの品質維持・向上に繋がるモデルの保守・運用をおまかせします。 世界初的に新しい市場を創っているため、前例のないデータやアルゴリズムに触れることができます。 ＜業務内容＞ ■ デイリーアクティブユーザー1,000万以上のテラバイト級データからの抽出・集計・分析 ■ データサイエンティストが開発する、ユーザーの属性推定、来客数予測、リコメンドエンジンなど予測・最適化モデルを用いたロジックの運用・スケーリング・メンテナンス ■ BIツールを用いたデータの可視化・ダッシュボード化 ■ ビッグデータを活用した新たなプロダクトや活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナの自動作成） ＜仕事の魅力＞ ■ 市場で誰も見たことのない新しいサービス・プロダクトに携われます ■ 国を問わず急成長しているリテールDXやスマートシティ市場において、IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムで扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、データサイエンティストとして腕を磨けます ■ 世界展開に注力しており、グローバル案件が増えつつあります ■ 各業界のリーダー企業との案件を手掛けられます ■ 戦略コンサルティングファーム、広告代理店、小売、銀行、商社、SIer、携帯キャリア、PR会社、Web制作会社、ゲーム開発会社など、多様なメンバーと共に働けます

作業内容 【私たちについて】 私たちは、AIを用いたソリューションの開発会社であり、全ての人に寄り添うAIを提供する企業です。 映像や防犯、医療、建築、オフィスワーク、レストラン、音楽、IoT……全ての分野でAIが活躍できる可能性があると考えております。 AI技術にもさまざまな分野がありますが、私たちは特に映像・画像の解析を得意としています。 例えば「モザイク」と同様のプロダクトはいくつかありますが、私たちのプロダクトは 精度やスピードの面で特に優れていると自負しています。 また、ビジネス向けだけでなくコンシューマ向けにも開発の幅を広げているのが特徴です。 様々な業種・業界へより実用的な社会に必要とされるプロダクトの提供を行っていきます。 【案件概要】 当社は大手通信キャリアグループとの業務提携をはじめ、大手クライアントと多数の直取引を行っています。 案件の9割以上が直請けで、ほぼ100%が自社内開発。 また、ヘルスケアや通信キャリア、エンタメ業界など様々な企業の案件があるため、他社と比べても、 幅広く、深くAIの可能性を追うことができます。 そこで今回は弊社の自社プロダクトである、「属性分析サービス」・「顔認証システム」における開発チームをまとめて頂けるリーダーを探しております。 【主に行って頂く業務】 ・開発の進行管理 ・開発チームと営業チームの架け橋 （※ベトナムでオフショアをやってますが、やり取りする事はほとんどございません。 やり取りが発生したとしても、日本語を話せる方がいるの心配ございません。） （※お客様とのやり取りはございません） 【メッセージ】 少子高齢化による労働人口の減少は、社会に変化をもたらしつつあります。 このような変化のなかにおいても、これまで築き上げた社会を継続させ、 次の世代に引き継いでいかなければなりません。 そのために労働力の補完を本気で考えなければならない時代がきています。 当社は、この課題に対し、AIを使った解決策を提案します。 単純な作業をAIやロボットに置き換えれば、省人化だけでなく業務の効率化・生産性の向上を目指すことができます。 そして、人は人にしかできない仕事に専念できるようになります。 AIは人の仕事を奪うのではなく、私たちを「作業」から解放し、人を進化させる存在です。 労働力不足を解決し、私たちの世界を一つ先へ進める重要なキーワードがAIであると考えています。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 ▼企業概要 クラウド録画サービスシェアNo.1のプロダクトを開発・運営している企業様です。 日本中、世界中のカメラの映像をクラウド化し、誰もが活用できる映像プラットフォームを提供しています。 ▼開発の特徴・魅力 ・規模の大きいシステム開発に関われる 現在15万台を超えるデバイスが接続しており、2021年末時点で保存している映像データは15PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。 また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。 ・サービスが身近に使われている 企業様が提供するカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。 ・様々な技術を扱っている カメラ (IoT) や映像解析 (AI) を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。 ▼業務内容 画像認識エンジニアは、ユーザが保有するクラウドカメラの膨大な映像データから意味や構造を抽出し、映像データの利活用と意思決定を支援することで、ユーザの課題を解決することを目指します。 クラウドカメラに対する期待は、防犯や記録用途だけではなく、映像を活用した自動化やデジタルトランスフォーメーションにまで拡大しています。有用な画像認識の研究成果を素早く取り入れ、多様な映像サービスの創出に貢献していただける画像認識エンジニアを募集しています。 具体的な業務内容 ・画像認識・画像処理アルゴリズムの調査、開発 ・同アルゴリズムを用いた、システム、プロダクトのプロトタイピング、PoC、設計開発 --------------------- ▼開発環境 開発言語：Python、 Java、Go、C++ インフラ：AWS データベース：MySQL、 Redis、Elasticsearch、DynamoDB 構成管理ツール：Ansible、 Terraform 監視：Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、CI/CD、Github、Actions、Circle CI その他：Github、 Docker、Fluentd, Fluent Bit、Redash ---------------------

作業内容 ■業務内容 ・基本設計 ・詳細設計 ・実装 ■開発するアプリケーションの具体例 ・10万人規模の同時視聴に耐える動画の生配信システム ・10万人規模の商品購入に耐える購買システム（EC) ・配信の運用のための管理システム ・ライブ会場の物販システム ■開発手法 アジャイル ■開発スタイル ・2週間1スプリントとしてスクラム開発を採用 - GitHub Issues でStoryとIssueをチケットを管理し、ZenHubでカンバンでパイプラインを管理 ・モブプログラミング（複数人で同じタスクに取り組むプログラミング手法）で、知見の共有や迅速な機能リリースを意識して開発 - オンボーディングや難しいタスクに対して局所的に取り入れるなど、柔軟に利用 ・開発に複雑な要件が絡む場合は、イベントストーミングというモデリング手法で、他チームの関係者を巻き込み要件の洗い出しを行う ・Design Docで叩きの設計を作成、レビューでのブラッシュアップを経て、開発を行う。あるコンテキスト（背景）から、ある実装方法を決定したこと、決定のトレードオフ（なぜ別の方法にしなかったのか）などを残しておく。 ■開発環境 技術スタック 言語：TypeScript(Node.js) フレームワーク：React, Express データベース：Firestore, PostgreSQL ソースコード管理：GitHub,CI/CD：Github Actions 分析基盤：BigQuery, Looker, metabase, redash 構成管理ツール：Terraform プロジェクト管理：Notion 情報共有ツール：Slack、Notion, ZenHub インフラ：AWS、GCP ■稼働形態 一部リモート/リモート可 ■やりがい・魅力 ・テックで解決しようとしている領域が広いため、作るべきプロダクトの守備範囲も自ずと広くなります。プロダクトを作るにあたり、いろいろな技術を実戦で試せます。 【例】 - Live配信インフラ - サーバレスなアプリケーション - Live会場でのIoT - Live会場の端末で動くアプリケーション ・チームメンバーや雰囲気 落ち着いている 正しいことを議論し定義づけられる 正しいことと現実の折り合いをつけられる ・コンテンツ力 Vコンテンツいっぱいある ・モダンな技術を積極的に取り入れている レガシー環境も最新の技術にリプレイスしたりモダンな環境への投資を積極的行っている コードレビューにChatGPTを利用したり、開発環境や業務に積極的にAIを導入 ・LLM、プロンプトのスキルを身に着けられる 大規模なデータを単純な分析だけではないAIを利用したデータ分析 ■企業紹介 マーケティング効率化SaaSを提供するスタートアップ企業です。 2021年3月には、シリーズAラウンドにて10億円の資金を調達し、 8月には週刊東洋経済社の「すごいベンチャー100」にも選出されました。 この1年で顧客数は約2.5倍、従業員数は約3倍の114人に拡大し、事業・組織ともに急成長しています。

作業内容 以下3つの業務をご担当頂きます。 ①データ基盤開発ロードマップの策定 ②データ基盤開発体制の構築 ③データ基盤開発の各フェーズにおけるPM業務 それぞれの業務詳細は以下になります。 ▼①の業務詳細 ・パートナー企業のデータ構想を理解。 ・パートナー企業担当者との対話を重ねて、データ構想を開発要求として言語化する。 ・開発要求を実現するためのデータ基盤システム全体像(アーキテクチャ)を描く。 ・段階的な開発となるような開発ロードマップ(各フェーズでの開発内容、ゴール、スケジュール)を作成する。 ・パートナー企業担当者と開発ロードマップに関する合意形成を行う。 ▼②の業務詳細 ・開発ロードマップ実現に必要な開発体制(人材要件含む)を検討する。 ・開発体制実現のための人材採用、パートナー探し(外部ベンダー含む)を行い、開発体制を構築する。 ・開発体制構築後は、チームリードやマネジメントを行う。 ▼③の業務詳細 ・該当開発フェーズでのゴール実現のための機能要件/非機能要件を定義。 ・パートナー企業担当者と機能要件に関する合意形成を行う。 ・実装担当のエンジニアに要件を伝え、アプリケーション開発やETL処理の詳細設計を行ってもらう。 ・詳細設計後は開発の進捗管理や開発課題解決に関する意思決定を行い、開発PJTをリードする。 ・テスト完了後にリリース判定を行う。 ・リリース前にはステークホルダーとリリースに関する調整を行う。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 ▼企業概要 クラウド録画サービスシェアNo.1のプロダクトを開発・運営している企業様です。 日本中、世界中のカメラの映像をクラウド化し、誰もが活用できる映像プラットフォームを提供しています。 ▼開発の特徴・魅力 ・規模の大きいシステム開発に関われる 現在15万台を超えるデバイスが接続しており、2021年末時点で保存している映像データは15PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。 また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。 ・サービスが身近に使われている 企業様が提供するカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。 ・様々な技術を扱っている カメラ (IoT) や映像解析 (AI) を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。 ▼具体的な業務内容 ・クラウドカメラサービス用カメラファームウェアの開発 ・画像認識、画像処理による新機能開発 ・エッジコンピューティングデバイスのソフトウェア開発 ・既存取り扱いカメラの機能拡張ファームウェアやプラグインソフトウェアの開発 ・新規ハードウェア向けのファームウェア開発 ・クラウドカメラ保守運用のためのシステム及びデバイスプラットフォームの開発 ・クラウドカメラ搭載のマイク、スピーカー、各種I/Oを用いた機能開発及び遠隔操作システムの開発 ・クラウドサーバーやモバイルアプリと連携するカメラ機能のソフトウェア開発 --------------------- ▼開発環境 ・Windows / Linux（Ubuntu , Cent OS） / Mac OS ・C/C++ ・Docker ・GitHub ・Python ・Visual Studio / Visual Studio Code ・Open CV ・シングルボードコンピュータ ・Jetson / Raspberry PI / odroid ... ・AXIS ACAP ・Yocto ・Camera SoC ・Ambarella、Qualcom QCSシリーズ 、NXP i.MXシリーズ...etc ---------------------

作業内容 以下3つの業務をご担当頂きます。 ①データ基盤開発ロードマップの策定 ②データ基盤開発体制の構築 ③データ基盤開発の各フェーズにおけるPM業務 それぞれの業務詳細は以下になります。 ▼①の業務詳細 ・パートナー企業のデータ構想を理解。 ・パートナー企業担当者との対話を重ねて、データ構想を開発要求として言語化する。 ・開発要求を実現するためのデータ基盤システム全体像(アーキテクチャ)を描く。 ・段階的な開発となるような開発ロードマップ(各フェーズでの開発内容、ゴール、スケジュール)を作成する。 ・パートナー企業担当者と開発ロードマップに関する合意形成を行う。 ▼②の業務詳細 ・開発ロードマップ実現に必要な開発体制(人材要件含む)を検討する。 ・開発体制実現のための人材採用、パートナー探し(外部ベンダー含む)を行い、開発体制を構築する。 ・開発体制構築後は、チームリードやマネジメントを行う。 ▼③の業務詳細 ・該当開発フェーズでのゴール実現のための機能要件/非機能要件を定義。 ・パートナー企業担当者と機能要件に関する合意形成を行う。 ・実装担当のエンジニアに要件を伝え、アプリケーション開発やETL処理の詳細設計を行ってもらう。 ・詳細設計後は開発の進捗管理や開発課題解決に関する意思決定を行い、開発PJTをリードする。 ・テスト完了後にリリース判定を行う。 ・リリース前にはステークホルダーとリリースに関する調整を行う。

作業内容 以下3つの業務をご担当頂きます。 ①データ基盤開発ロードマップの策定 ②データ基盤開発体制の構築 ③データ基盤開発の各フェーズにおけるPM業務 それぞれの業務詳細は以下になります。 ▼①の業務詳細 ・パートナー企業のデータ構想を理解。 ・パートナー企業担当者との対話を重ねて、データ構想を開発要求として言語化する。 ・開発要求を実現するためのデータ基盤システム全体像(アーキテクチャ)を描く。 ・段階的な開発となるような開発ロードマップ(各フェーズでの開発内容、ゴール、スケジュール)を作成する。 ・パートナー企業担当者と開発ロードマップに関する合意形成を行う。 ▼②の業務詳細 ・開発ロードマップ実現に必要な開発体制(人材要件含む)を検討する。 ・開発体制実現のための人材採用、パートナー探し(外部ベンダー含む)を行い、開発体制を構築する。 ・開発体制構築後は、チームリードやマネジメントを行う。 ▼③の業務詳細 ・該当開発フェーズでのゴール実現のための機能要件/非機能要件を定義。 ・パートナー企業担当者と機能要件に関する合意形成を行う。 ・実装担当のエンジニアに要件を伝え、アプリケーション開発やETL処理の詳細設計を行ってもらう。 ・詳細設計後は開発の進捗管理や開発課題解決に関する意思決定を行い、開発PJTをリードする。 ・テスト完了後にリリース判定を行う。 ・リリース前にはステークホルダーとリリースに関する調整を行う。

作業内容 テスト ▼企業概要 クラウド録画サービスシェアNo.1のプロダクトを開発・運営している企業様です。 日本中、世界中のカメラの映像をクラウド化し、誰もが活用できる映像プラットフォームを提供しています。 ▼開発の特徴・魅力 ・規模の大きいシステム開発に関われる 現在15万台を超えるデバイスが接続しており、2021年末時点で保存している映像データは15PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。 また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。 ・サービスが身近に使われている 企業様が提供するカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。 ・様々な技術を扱っている カメラ (IoT) や映像解析 (AI) を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。 ▼具体的な業務内容 テスト計画からテスト実施までのテスト業務や、製品の要件定義からの品質管理業務など、プロジェクトの上流から下流までの品質管理を担っていただきます。 より顧客業界の課題に寄り添って、新機能開発、新サービス開発を短いサイクルで推進していくため、プロダクトの開発をサポートいただけるQAエンジニアを募集しております。 ・自社製品のテスト計画～テスト実施およびテスト自動化 ・要件定義を含む製品の品質レビューの実施 ・グループ内外の品質管理プロセス向上施策の提案および実施 --------------------- ▼開発環境 開発言語：Python、 Java、Go、C++ インフラ：AWS データベース：MySQL、 Redis、Elasticsearch、DynamoDB 構成管理ツール：Ansible、 Terraform 監視：Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、CI/CD、Github、Actions、Circle CI その他：Github、 Docker、Fluentd, Fluent Bit、Redash、G Suite, JIRA, zendesk, Office , slack , Autify , Magicpod ,各種CI/CDツールなど ---------------------

作業内容 以下3つの業務をご担当頂きます。 ①データ基盤開発ロードマップの策定 ②データ基盤開発体制の構築 ③データ基盤開発の各フェーズにおけるPM業務 それぞれの業務詳細は以下になります。 ▼①の業務詳細 ・パートナー企業のデータ構想を理解。 ・パートナー企業担当者との対話を重ねて、データ構想を開発要求として言語化する。 ・開発要求を実現するためのデータ基盤システム全体像(アーキテクチャ)を描く。 ・段階的な開発となるような開発ロードマップ(各フェーズでの開発内容、ゴール、スケジュール)を作成する。 ・パートナー企業担当者と開発ロードマップに関する合意形成を行う。 ▼②の業務詳細 ・開発ロードマップ実現に必要な開発体制(人材要件含む)を検討する。 ・開発体制実現のための人材採用、パートナー探し(外部ベンダー含む)を行い、開発体制を構築する。 ・開発体制構築後は、チームリードやマネジメントを行う。 ▼③の業務詳細 ・該当開発フェーズでのゴール実現のための機能要件/非機能要件を定義。 ・パートナー企業担当者と機能要件に関する合意形成を行う。 ・実装担当のエンジニアに要件を伝え、アプリケーション開発やETL処理の詳細設計を行ってもらう。 ・詳細設計後は開発の進捗管理や開発課題解決に関する意思決定を行い、開発PJTをリードする。 ・テスト完了後にリリース判定を行う。 ・リリース前にはステークホルダーとリリースに関する調整を行う。

作業内容 ・大手製薬会社にてBoxからSharePoint Onlineへの移行に携わっていただきます。 ・主な作業は下記です。 　-検証環境を使用しながら移行手順案やマニュアルをユーザー向けに作成 　-Box調査 　-SharePoint Onlineのフォルダ構成、サイト、命名規則、権限管理等のルール策定 　-制限要件が出てきた場合に回避策を検討 　-ユーザーへの説明 　-ユーザーからの問い合わせの回答 ・実際の移行対応はユーザーが実施する想定です。 ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。 自社で持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例1】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 ・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発、CI/CDを用いたデプロイ ・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ・Deep Learningを用いた図面の分類モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 【業務例2】サプライチェーンにおけるデータ分析 加工会社の推薦や生産管理、物流拠点での受け入れなどのサプライチェーン構築、マネジメントを行っています。 それらのデータを解析し、コスト削減やエコノミクス改善のための仮説立て、データ解析、仮説検証を行います。 ・オペレーションの観察、ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築 ・社内および顧客企業と連携した、データ収集、パイプライン構築、分析基盤構築のリード ・需要予測、在庫最適化等を目的とするデータ分析、最適化手法の開発 ・実データのクレンジング、構造化、説明可能性の高いモデルの構築 ・製造業に関わる外部変数の収集、分析 【業務例3】：調達フローにおける最適化アルゴリズムの適用 自社で持つ流通、調達のフローや、実際のサプライパートナーの現場に対して、最適化アルゴリズムを適用し、コスト削減や業務の効率化を行います。 ・自社で持つ製造拠点内の業務フローのデータ化、収集、分析のための基盤構築 ・画像解析技術やデータ分析、異常検知等の技術を用いた拠点業務の自動化 ・顧客からの課題のヒアリング、タスク定義とシステム開発 ・ヒューリスティクス、数理計画、機械学習などの複合的なアプローチを用いた調達フロー最適化 ・IoTデバイスを用いた拠点や工場内のデータの収集、および活用プロジェクトの立案、推進

作業内容 IoT機器である、SGWの開発管理並びに IoTサー バの内製化等に伴う人員募集となります。 ・IoTデバイス開発時の要件定義、設計、製作試験

作業内容 【概要】 ・工場向けIoT関連開発 ※アジャイル(スクラム)開発を行う予定。 【作業場所】東京テレポート 【面談】2回 【その他】 ・服装はスーツ(白の無地Yシャツにネクタイ着用) ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・IoTデバイス開発時の要件定義、設計、製作試験 ・IoTサーバのインフラ設計、構築 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受入れ試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など）実務経験

作業内容 ・スマートビルディング向けのラボからIoTセンサー情報をIoTHubでさばいて、タブローで可視化や他のデバイスを制御するようなPoC案件。 ・構築自体は、GUIですぐに終わるものなので色々な検証をするため、要件定義やチューニングがメイン予定

作業内容 今回モバイルIoTの肝であるSIM-Key認証の通信プロトコル（DiameterSWx）を実現するうえで、 商用提供する場合の設計/実装においてリードできるエンジニアを募集しております。 SCTPを利用したネットワークの構築などもご担当いただく想定です。

作業内容 インフラエンジニアとして、自社開発のセキュリティ商材を含む、製品の全般的な技術サポートを実施していただきます。

作業内容 社内ベンチャーを創立するにあたり、CTOが不在のため募集しています。 事業はふるさと納税のサービスを展開していく予定です。

作業内容 オフィスの不動産仲介事業や、オフィスの使用状況をIoT連動で可視化するサービス等、オフィス不動産テックを展開する企業にて、JavaScript(jQuery)を用いたフロントエンド開発を担当して頂きます。

作業内容 ・商用開発中のIoTシステムの管理者向けWebサイトにおけるPM補佐 ・PMのタスク管理、各種ステークホルダーとの調整等

作業内容 iOS/Android アプリでクルマや会議室の施錠/解錠を行うことができるクルマや会議室の予約サービスの iOS/Androidアプリ、Webシステムの継続的な機能開発に対するテスト実施業務。

作業内容 Azure IoTを用いた入退管理システムの開発になります。（主はAzure側）

作業内容 【基盤支援システム開発】 ・IoT機器から取得されるデータを他システムへ連携するための基盤支援システム開発案件です。 ・共通方式チームに所属し、環境構築全般への支援をご担当いただきます。 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 ・生産設備からの生産データをSpotfireへ渡す仕組み（WEB連携プログラム）を構築する作業 ・言語はC#（VB.NETより移行）、DBはPostgreSQL ・製品の横展開により中長期の期間を想定

作業内容 製造業向けIoT関連情報システム開発プロジェクト。現在はテストフェーズ。UAT（ユーザ受入テスト）、運用準備を支援いただきます。 【業務内容】・UATの実施準備（テストシナリオ作成、データ作成等）・UAT実施、結果報告、課題管理・開発ベンダ、業務担当者との調整（システム環境準備やテスト日程調整等）