Scala × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 25ページ目

作業内容 ◎案件の内容 急速に事業拡大しているフリーミアムマンガアプリをはじめ、 新規事業を含めた自社サービスの開発を担当していただきます。 Androidアプリの仕様検討から実装までの業務に一貫して関われます。 当社は自社サービス100％ですので自由度が高く、裁量も大きいので エンジニアにとって働きやすい環境を作ろうとしています。 ■新規事業概要 2020年6月に新規事業として女性向けエンタメアプリのリリースを致しました。 恋愛・美容・生活に関心の高い女性ユーザーをメインターゲットとして スキマ時間に気軽に楽しめる複数コンテンツを日常的に利用できるサービスを 目指していきたいと考えています。賞を受賞したアプリでもあります！ ＜職場環境＞ ・GitHubによるバージョン管理 ・Slackでのコミュニケーション ・カンバン＋スクラムによるタスク管理 ・Bitrise CI, Circle CI での徹底的な自動化 ・セミナー参加、書籍物品購入サポート ・休憩スペースではマンガやゲームが楽しめます ＜採用言語とフレームワーク＞ ・Swift3、kotlin、Java、Objective-C、ruby、javascript、scala ・ruby on rails、React、RxJava、RxSwift、DI、Realm ・AWS各種サービス(EC2、S3、CloudFront、ElasticBeansTalk、RDS、DynamoDB、ERM、Athenaなど) ・Xcode、Android Studio、Atom ・CircleCI、Bitrise、GitHub、Slack! ＜開発の進め方＞ ■次に作るものはどうやって決められるか 要件をもとにデザイナーがデザインを起こし、デザインをもとに CTOとエンジニア、デザイナーでレビューを行います。 スプリントの計画でエンジニアがデザインと要件をもとにIssueを洗い出し、見積もりを行います。 その後はスプリントで計画されたIssueを実装し、Pull Requestを作成、 他のメンバーがレビューを行い、マージしていきます。 ■タスクの見積もり、スケジュール管理 タスクの見積もりは各担当分野のエンジニアに任せています。 全体のスケジュールはCTOが管理しています。 ■開発フロー スクラムをベースにした開発フローを採用しています。スプリントの期間は2週間です。 スプリントの完了時には毎回振り返りを実施してプロジェクトの進め方、チームのあり方について議論します。 ■コードレビュー エンジニア同士でのピアレビューとCTOによるレビューの2段階で実施します。 また、必要に応じてペアプロやモブプログラミングを実施したり 重要機能についてはエンジニアチーム全体でレビュー会を行うこともあります。 ■ソフトウェアテスト 機能の追加、変更が多いため、ソフトウェアテストは重要機能の単体テストがメインとなっています。 テストの自動化は今後力を入れていきたい分野です。 ＜開発メンバーの裁量＞ ・OS やエディタ、IDE といった個人の環境は、各自の責任で好きなものを使うことができます。 ・企画を決定する場に、実装を担当する開発メンバーが参加しています。 ・タスクの見積もりは、実装を担当するメンバーが中心となって行います ・全体のスケジュール管理は、途中の成果を随時確認しながら、 　納期または盛り込む機能を柔軟に調整する形で行っています。 ＜仕事の魅力＞ ・200万人のユーザが利用する大規模なサービスを開発・運用 ・ディレクターを置かずエンジニア主体の開発体制 ・自分の得意分野以外にも積極的に参加し、フルスタックエンジニアを目指せる環境 ・新規事業立ち上げに関われるチャンス ■稼働体系 ・平日週5日／8時間の稼働 ◎募集背景 新規サービス立ち上げの為のエンジニアチーム拡大 必須スキル ■必須要件 Ruby on Railsでのwebサービス開発の実務経験(3年以上） 尚可スキル ■歓迎要件 ・コンシューマー向けアプリの開発経験 【開発環境】 Ruby, Ruby on Rails, Kotlin, GitHub, Android, AWS RDS, AWS CloudFront, CircleCI, Xcode, React, DynamoDB, AWS, Objective-C, Swift, JavaScript, Scala, Java

作業内容 ＜関わるプロダクト＞ 日本最大級のコスメショッピングアプリ ＜業務内容＞ * AWSを用いたインフラの設計・構築・運用 * セキュア・高耐久・高可用・低コストなシステムの設計及び構築 * AWSリソースを用いたシステムパフォーマンスのチューニング * RDBMSのパフォーマンスチューニング * その他サービスの運用にあたり発生した様々な課題への取り組み ＜課題＞ * コンテナ型仮想化（Kubernetes）をこれから導入予定のため、DockerｘKubernetesノウハウを貯めていきたい * Infrastructure As A Code（以下IaC）のツールとしてTerraformを利用しているが、すべてのクラウド環境のIaC化途上なので更に進めたい ＜開発組織体制＞ フルスタックエンジニア　1名 フロントエンドエンジニア　2名 サーバサイドエンジニア　3名 アプリエンジニア　4名 ＜開発環境＞ * 言語：Ruby, Python, JavaScript, Typescript, Node.js, サーバーサイドKotlin, Kotlin, Swift, Dart * フレームワーク：Ruby on Rails, Vue.js, Nuxt.js, React, Next.js, Flutter, Spring boot * DB：MySQL, MongoDB, Aurora, DynamoDB, DocumentoDB * 検索エンジン：Elasticsearch * インフラ(AWS)：Athena, CloudFront, CloudWatch, ElastiCache, EC2, EMR, Elastic Transcoder, Glue, Kinesis, Lambda, Batch, ECR, ECS, Fargate, EBS, RDS, SNS, S3, Kinesis, Pinpoint, Step Functions, SageMaker, Route53, Amplify, Appsync, Cognito * インフラ(Firebase)：RemoteConfig, Crashlytics, A/B Testing * 構成管理：Ansible, Docker * ツール：Github, Redash, Asana, Slack, Confluence, esa.io

作業内容 開発するマイクロサービスをターゲットとした少人数（3?5人）のチームで、ペアプロまたはモブプロをしながら自社サービスの開発を行います。 各チームによって使用する技術やプログラミング言語は異なりますが、どのチームに所属しても担当に縛られず、 アプリケーションを構築するために必要なこと全てをチーム全員で行います。

作業内容 自社クラウド帳票作成サービス開発における開発～運用・保守までをお任せします。 設計フェーズは特に行っていないとのことで 基本的には、各顧客ごとの要望に合わせた機能の実装～運用保守のみをお任せする想定です。 参画後は５月末まで引継ぎ作業を行っていただき、 キャッチアップ後は、引き継いだお客様担当として、上記業務を行っていただきます。 必要に応じて担当クライアントとの打合せも発生するため、顧客とのビジネスコミュニケーションは取っていただく想定です。 ※要件定義などの上流工程は、代表を中心とした他メンバーが行うため 　細かな詳細を確認したり、お客様の質問に回答するための打合せといったイメージです。 ▼開発環境 ・言語： Java / Kotlin ・フレームワーク：Vue.js / SpringBoot ・インフラ：AWS / Azure ・データベース類：Redis / ElasticSearch / Kibana ・その他ツール類：nginx / Terraform / Ansible / GitHub / Slack 現在、代表の方含め、自社SaaSミドルウェアの開発を4名体制で進めていますが、 エンタープライズを中心に既に複数社導入が完了しており、今後も増えていく予定です。 今回、必要機能の改修～運用保守を担当している方が5月末に退職されるため、 後任として引き継いでいただける即戦力の方を探しています。 社員＋業務委託含め4名ほどの少人数チームで進めていることもあるので 引継ぎ期間を終えた後は、基本的にはご自身でクライアントの担当者として自走していただくことを前提としています。

作業内容 某求人プロダクトのSRE業務を担って頂きます。 開発部が機能ごとに分かれており、UXやデータチーム（各チーム5名～10名ほど）から出る課題とタスクに対し、SREチームで対応頂きます。 主な業務例 ・主にAWSを利用したサービス提供のための基盤作り ・IaC（現在はTerraformが主） ・CI/CD、auto scaling、プロビジョニング自動化 ・分析、監視の構築 ・各種サブシステムのアーキテクティング ・ソフトウェアの更新やセキュリティ脅威への対応 ・稼働中のシステムに対する保守運用業務（例えば障害時の調査、対応、ログ収集など）

作業内容 ・写真プリント、フォトブック、ポストカードを主軸とした 　ネットプリントサービス開発において、 　下記作業の中からご経験に応じて、いずれかをご担当いただきます。 ・データ分析基盤開発を行っていただきます。 　-デジタルマーケティングに必要な様々なデータをDigdag、Embulkを用いて 　データレイクに集約し、Tableau Prep Builderを用いてデータマートの作成を行います。 　-Pythonを用いた基盤開発を行います。 ・Tableauダッシュボード構築を行っていただきます。 　-Tableau Desktopで経営層からマーケティング施策の担当者までが活用する 　ダッシュボードを構築します。 　-どのデータを活用して可視化するのか、を話し合いながら進めます。 ・機械学習を用いた受注予測を行っていただきます。 　-Amazonフォーキャストを用いて受注予測を行います。 　-説明変数を用いて、予測精度を向上させるためのチューニングを行います。 ・Salesforce MarketingCloudの導入支援を行っていただきます。 　-Salesforce MarketingCloudに連携するデータの選定やETL処理構築をお任せします。 　-施策のパフォーマンスをTableauで可視化します。

作業内容 同社は、テレビも含めた動画ビジネスを支えるデータ＆システム企業様です。 テレビ視聴率調査をはじめとした、各種メディアデータ・マーケティングデータなど最先端のデータを提供し、 企業のマーケティング課題解決のトータルサポートを行っております。 そこで今回は、1st～3rdパーティ問わず、デバイスログやWebアクセスログ等多種多様なビッグデータについて、 加工/集計/解析/可視化する為の顧客および社内向けシステムの企画～設計～開発までご担当頂きます。 【具体的な業務内容一例】 ・顧客向けおよび社内向け情報サービス・システムの企画・提案・設計・開発・改良 ・特定顧客向け情報処理システムの企画・提案・設計・開発・改良等 【魅力ポイント】 ・ビッグデータを活用した新たなサービスの開発に携わることができます。 ・データとシステムを組み合わせた新たな価値を創造することで、社会に大きな影響を与えることができます。 同社は現在、データとシステムを組み合わせた新たなサービスを提供するため、システム領域を強化しています。 ビッグデータの加工・集計・解析・可視化を行うシステムの企画から設計、開発までを担当できる方が不足しており、 お力添えいただける方を募集しております。

作業内容 自社クラウド帳票作成サービス開発における開発～運用・保守までをお任せします。 設計フェーズは特に行っていないとのことで 基本的には、各顧客ごとの要望に合わせた機能の実装～運用保守のみをお任せする想定です。 参画後は５月末まで引継ぎ作業を行っていただき、 キャッチアップ後は、引き継いだお客様担当として、上記業務を行っていただきます。 必要に応じて担当クライアントとの打合せも発生するため、顧客とのビジネスコミュニケーションは取っていただく想定です。 ※要件定義などの上流工程は、代表を中心とした他メンバーが行うため 　細かな詳細を確認したり、お客様の質問に回答するための打合せといったイメージです。 ▼開発環境 ・言語： Java / Kotlin ・フレームワーク：Vue.js / SpringBoot ・インフラ：AWS / Azure ・データベース類：Redis / ElasticSearch / Kibana ・その他ツール類：nginx / Terraform / Ansible / GitHub / Slack 現在、代表の方含め、自社SaaSミドルウェアの開発を4名体制で進めていますが、 エンタープライズを中心に既に複数社導入が完了しており、今後も増えていく予定です。 今回、必要機能の改修～運用保守を担当している方が5月末に退職されるため、 後任として引き継いでいただける即戦力の方を探しています。 社員＋業務委託含め4名ほどの少人数チームで進めていることもあるので 引継ぎ期間を終えた後は、基本的にはご自身でクライアントの担当者として自走していただくことを前提としています。

作業内容 自社プロダクトを支えるハイブリッドクラウドの構築・運用を行ったり、パフォーマンスや信頼性、スケーラビリティを高めるエンジニアを募集しています。 インフラからアプリケーション開発まで、様々なスキルを持ったエンジニアたちが個々の強みを活かし、以下のようなことに取り組んでいます。 - オンプレミス、GCP、AWSを利用したハイブリッドクラウドの構築 - 開発チームと共にマイクロサービスの開発、運用 - toil削減 - Docker、Kubernetes、Istioの運用 - 監視メトリクスに基づいた性能改善

作業内容 ■概要 国内最大級の無料マンガアプリ及び『新規サービス』の企画・開発・運用をお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・当社は自社サービス100％ですので自由度が高く、裁量も大きいので、エンジニアにとって働きやすい環境を作ろうとしています。 　フルスタックエンジニアを目指す方に最適な環境です！ <開発の進め方> ・次に作るものはどうやって決められるか 　要件をもとにデザイナーがデザインを起こし、デザインをもとにCTOとエンジニア、デザイナーでレビューを行います。 　スプリントの計画でエンジニアがデザインと要件をもとにIssueを洗い出し、見積もりを行います。 　その後はスプリントで計画されたIssueを実装し、Pull Requestを作成、他のメンバーがレビューを行い、マージしていきます。 ・タスクの見積もり、スケジュール管理 　タスクの見積もりは各担当分野のエンジニアに任せています。 　全体のスケジュールはCTOが管理しています。 ・開発フロー 　スクラムをベースにした開発フローを採用しています。スプリントの期間は2週間です。 　スプリントの完了時には毎回振り返りを実施してプロジェクトの進め方、チームのあり方について議論します。 ・コードレビュー 　エンジニア同士でのピアレビューとCTOによるレビューの2段階で実施します。 　また、必要に応じてペアプロやモブプログラミングを実施したり、重要機能についてはエンジニアチーム全体でレビュー会を行うこともあります。 ・ソフトウェアテスト 　機能の追加、変更が多いため、ソフトウェアテストは重要機能の単体テストがメインとなっています。 　テストの自動化は今後力を入れていきたい分野です。 ＜開発メンバーの裁量＞ ・OS やエディタ、IDE といった個人の環境は、各自の責任で好きなものを使うことができます。 ・企画を決定する場に、実装を担当する開発メンバーが参加しています。 ・タスクの見積もりは、実装を担当するメンバーが中心となって行います ・全体のスケジュール管理は、途中の成果を随時確認しながら、 　納期または盛り込む機能を柔軟に調整する形で行っています。 ＜仕事の魅力＞ ・200万人のユーザが利用する大規模なサービスを開発・運用 ・ディレクターを置かずエンジニア主体の開発体制 ・自分の得意分野以外にも積極的に参加し、フルスタックエンジニアを目指せる環境 ・新規事業立ち上げに関われるチャンス ■開発環境： ■採用言語とフレームワーク ・Swift3、Kotlin、Java、Objective-C、Ruby、JavaScript、Scala ・Ruby on Rails、React、RxJava、RxSwift、DI、Realm ・AWS各種サービス(EC2、S3、CloudFront、ElasticBeansTalk、RDS、DynamoDB、ERM、Athenaなど) ■開発ツール ・Xcode、Android Studio、Atom ・CircleCI、Bitrise、GitHub、Slack ■組織体制 ・エンジニア7名 ・サービス運用8名 ・UIUXデザイナー1名 ■職場環境 ・GitHubによるバージョン管理 ・Slackでのコミュニケーション ・カンバン＋スクラムによるタスク管理 ・Bitrise CI、Circle CI での徹底的な自動化 ・セミナー参加、書籍物品購入サポート ・休憩スペースではマンガやゲームが楽しめます

作業内容 お客様では複数のプロダクトを運用しており、各プロダクトごとに 様々な技術スタックが使われております。 現在、「技術力で、ビジネスをリードする」という開発チームのミッションのもと、プロダクトの成長速度を更に加速していく必要があります。 その為には、技術が好きでたまらない、新しいことに挑戦することを躊躇しない、ユーザーに良いものを届け続けたい、というエンジニアが集まったチームであり続けることが必要だと考えています。 開発チームが急速に拡大している中、上記のような開発文化を個々人が体現している自己組織化されたチームを維持・拡大していけるかが課題となっています。 実際に、サービス開始から10年以上たったモノリシックなアプリケーションのマイクロサービス化、マイクロフロントエンド化を進める中で、 採用されている技術のほとんどについてはチームメンバで検討し、決定してきました。 新しい技術も積極的に取り入れつつ進めており、全ての技術を統一化しようといった動きはありません。 これは先に挙げた「新しいことに挑戦することを躊躇しない」ということを個々人やチームが体現できているからだと思っています。 このような環境で、勇気を持って挑戦できるチームやプロダクトの土壌を一緒に作っていきたいと思っています。 技術スタック 言語：Kotlin, Clojure, Dart, Rust, Elixir, Scala, Go, Java, TypeScript, JavaScript, Python サーバOS：Ubuntu, CentOS, Debian, CoreOS, RancherOS フレームワーク：AngularDart, Duct, Vue.js, Spring, React, Apache Wicket, Seasar2 テストフレームワーク：Gauge RDB：PostgreSQL, MySQL KVS：Aerospike 検索エンジン：Elasticsearch リポジトリ管理：Bitbucket バージョン管理：Git, Mercurial CI：Jenkins、Buildkite VM（仮想技術）：Docker, Vagrant, Xen コンテナオーケストレーション：Kubernetes サービスメッシュ：Istio 構成管理：Ansible コミュニケーション：Slack クラウド：GCP

作業内容 お客様では複数のプロダクトを運用しており、各プロダクトごとに 様々な技術スタックが使われております。 現在、「技術力で、ビジネスをリードする」という開発チームのミッションのもと、プロダクトの成長速度を更に加速していく必要があります。 その為には、技術が好きでたまらない、新しいことに挑戦することを躊躇しない、ユーザーに良いものを届け続けたい、というエンジニアが集まったチームであり続けることが必要だと考えています。 開発チームが急速に拡大している中、上記のような開発文化を個々人が体現している自己組織化されたチームを維持・拡大していけるかが課題となっています。 実際に、サービス開始から10年以上たったモノリシックなアプリケーションのマイクロサービス化、マイクロフロントエンド化を進める中で、 採用されている技術のほとんどについてはチームメンバで検討し、決定してきました。 新しい技術も積極的に取り入れつつ進めており、全ての技術を統一化しようといった動きはありません。 これは先に挙げた「新しいことに挑戦することを躊躇しない」ということを個々人やチームが体現できているからだと思っています。 このような環境で、勇気を持って挑戦できるチームやプロダクトの土壌を一緒に作っていきたいと思っています。 技術スタック 言語：Kotlin, Clojure, Dart, Rust, Elixir, Scala, Go, Java, TypeScript, JavaScript, Python サーバOS：Ubuntu, CentOS, Debian, CoreOS, RancherOS フレームワーク：AngularDart, Duct, Vue.js, Spring, React, Apache Wicket, Seasar2 テストフレームワーク：Gauge RDB：PostgreSQL, MySQL KVS：Aerospike 検索エンジン：Elasticsearch リポジトリ管理：Bitbucket バージョン管理：Git, Mercurial CI：Jenkins、Buildkite VM（仮想技術）：Docker, Vagrant, Xen コンテナオーケストレーション：Kubernetes サービスメッシュ：Istio 構成管理：Ansible コミュニケーション：Slack クラウド：GCP

作業内容 お客様では複数のプロダクトを運用しており、各プロダクトごとに 様々な技術スタックが使われております。 現在、「技術力で、ビジネスをリードする」という開発チームのミッションのもと、プロダクトの成長速度を更に加速していく必要があります。 その為には、技術が好きでたまらない、新しいことに挑戦することを躊躇しない、ユーザーに良いものを届け続けたい、というエンジニアが集まったチームであり続けることが必要だと考えています。 開発チームが急速に拡大している中、上記のような開発文化を個々人が体現している自己組織化されたチームを維持・拡大していけるかが課題となっています。 実際に、サービス開始から10年以上たったモノリシックなアプリケーションのマイクロサービス化、マイクロフロントエンド化を進める中で、 採用されている技術のほとんどについてはチームメンバで検討し、決定してきました。 新しい技術も積極的に取り入れつつ進めており、全ての技術を統一化しようといった動きはありません。 これは先に挙げた「新しいことに挑戦することを躊躇しない」ということを個々人やチームが体現できているからだと思っています。 このような環境で、勇気を持って挑戦できるチームやプロダクトの土壌を一緒に作っていきたいと思っています。 技術スタック 言語：Kotlin, Clojure, Dart, Rust, Elixir, Scala, Go, Java, TypeScript, JavaScript, Python サーバOS：Ubuntu, CentOS, Debian, CoreOS, RancherOS フレームワーク：AngularDart, Duct, Vue.js, Spring, React, Apache Wicket, Seasar2 テストフレームワーク：Gauge RDB：PostgreSQL, MySQL KVS：Aerospike 検索エンジン：Elasticsearch リポジトリ管理：Bitbucket バージョン管理：Git, Mercurial CI：Jenkins、Buildkite VM（仮想技術）：Docker, Vagrant, Xen コンテナオーケストレーション：Kubernetes サービスメッシュ：Istio 構成管理：Ansible コミュニケーション：Slack クラウド：GCP

作業内容 機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、クライアントが展開するB2B SaaSプロダクトの価値を高めるデータサイエンティストをお任せいたします。 どのプロダクトにおいても、自社で収集、保有する経済情報コンテンツ（各種企業情報やアナリストレポート）をはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、プロダクトの価値を高める挑戦を続けています。 私たちは機械学習モデルをプロダクトとしてデプロイし、ユーザに価値を届けることに重点を置いています。モデルのチューニングによって精度を追い求めるだけではなく、データの蓄積から学習パイプラインや精度改善のループ構築、予測APIの提供までの全てを一気通貫で設計、実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練・デプロイパイプライン構築、API開発といった一連の開発業務が主となります。ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、最先端の学術理論を取り入れながら、サービスや事業に貢献する、ということが求められる案件です。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 【企業概要】 経済情報サービスやB2B SaaSの複数サービスを展開する企業にて、オープンポジションの開発エンジニアを募集しております。 開発するマイクロサービスをターゲットとした少人数（3〜5人）のチームで、ペアプロまたはモブプロをしながらの開発を行います。各チームによって使用する技術やプログラミング言語は異なりますが、どのチームに所属しても担当に縛られず、アプリケーションを構築するために必要なこと全てをチーム全員で行います。 現在、「技術力で、ビジネスをリードする」という開発チームのミッションのもと、プロダクトの成長速度を更に加速していく必要があります。 その為には、技術が好きでたまらない、新しいことに挑戦することを躊躇しない、ユーザーに良いものを届け続けたい、というエンジニアが集まったチームであり続けることが必要だと考えています。 開発チームが急速に拡大している中、上記のような開発文化を個々人が体現している自己組織化されたチームを維持・拡大していけるかが課題となっています。 実際に、サービス開始から10年以上たったモノリシックなアプリケーションのマイクロサービス化、マイクロフロントエンド化を進める中で、採用されている技術のほとんどについてはチームメンバで検討し、決定してきました。新しい技術も積極的に取り入れつつ進めており、全ての技術を統一化しようといった動きはありません。これは先に挙げた「新しいことに挑戦することを躊躇しない」ということを個々人やチームが体現できているからだと思っています。このような環境で、勇気を持って挑戦できるチームやプロダクトの土壌を一緒に作っていきたいと思っています。 【プロダクトチーム開発の特徴】 ・アジャイルソフトウェア開発（XPをベース） ・ペアプログラミング、モブプログラミング ・テスト駆動開発、ドメイン駆動開発、リファクタリングを推進する文化 ・マイクロサービスによるモノリシックなアーキテクチャのリファクタリングを推進中 ・目的に合う技術を選定し、言語やアーキテクチャをゼロベースで選定していく ・バックエンド・フロントエンド開発に一貫して携わる 【技術スタック】 言語：Kotlin, Clojure, Dart, Rust, Elixir, Scala, Go, Java, TypeScript, JavaScript, Python, Ruby サーバOS：Ubuntu, CentOS, Debian, CoreOS フレームワーク：AngularDart, Duct, Vue.js, SpringBoot, React, FlutterWeb, Ktor, PlayFramework, Phoenix, actix-web, gin, Angular, Flask, next.js, Apache Wicket, Seasar2 テストフレームワーク：Gauge, Selenide, JUnit, Jest, Kotest, その他ユニットテストフレームワーク RDB：PostgreSQL, MySQL KVS：BigTable, Aerospike 検索エンジン：Elasticsearch リポジトリ管理：Bitbucket, GitHub バージョン管理：Git, Mercurial CI：Jenkins, Buildkite, ArgoCD, GitHub Actions VM（仮想技術）：Docker, Vagrant, Xen コンテナオーケストレーション：Kubernetes, GKE, Anthos サービスメッシュ：Istio 構成管理：Terraform, Ansible コミュニケーション：Slack, Discord クラウド：GCP, AWS

作業内容 機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、クライアントが展開するB2B SaaSプロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。 どのプロダクトにおいても、自社で収集、保有する経済情報コンテンツ（各種企業情報やアナリストレポート）をはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、プロダクトの価値を高める挑戦を続けています。 私たちは機械学習モデルをプロダクトとしてデプロイし、ユーザに価値を届けることに重点を置いています。モデルのチューニングによって精度を追い求めるだけではなく、データの蓄積から学習パイプラインや精度改善のループ構築、予測APIの提供までの全てを一気通貫で設計、実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練・デプロイパイプライン構築、API開発といった一連の開発業務が主となります。ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、最先端の学術理論を取り入れながら、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。

作業内容 週1数時間のミーティングで、Scala開発における現状の課題感や質問に対するアドバイス

作業内容 【概要】 ・SNS等の投稿データやアカウントデータを分析して市場調査・分析 (中期でLLMモデルが必要と想定している） ・機械学習等のモデル：AI等を通して、他のアンケートと出ている情報を比較して、データの正確性の評価 【ポジション】 ・データサイエンティスト ・データエンジニア

作業内容 《サーバーサイドエンジニアとして下記の開発を担当していただきます！》 ・toBWebサイトのプロダクト開発 ・Scala / Playframework を用いたプロダクト開発 ・Angular、AngularJSを用いたフロントエンド開発 ■開発環境 開発 •Scala •Play Framework •AngularJS •Angular •Typescript •Python •Elasticsearch •SQL •ShellScript 開発支援 •Docker •k8s •Ansible •Github •Slack •JIRA •Confluence •esa AWS/GCPスタック •AWS •RDS •S3 •ECS •CloudFront •Batch •SQS •CloudWatch •Lambda •CodeBuild •EKS •ECR •GCP •GKE •Firebase •Cloud Build •Cloud Container Registry 監視 •Sentry •Datadog •Mackerel •New Relic •CloudWatch

作業内容 toB向けWebサイト開発における サーバーサイドエンジニア業務をご担当いただきます。 【開発環境】 ＜開発＞ -Scala -Play Framework -AngularJS -Angular -Typescript -Python -Elasticsearch -SQL -ShellScript ＜開発支援＞ -Docker -k8s -Ansible -Github -Slack -JIRA -Confluence -esa ＜AWS/GCPスタック ＞ -AWS -RDS -S3 -ECS -CloudFront -Batch -SQS -CloudWatch -Lambda -CodeBuild -EKS -ECR -GCP -GKE -Firebase -Cloud Build -Cloud Container Registry ＜監視＞ -Sentry -Datadog -Mackerel -New Relic -CloudWatch

作業内容 ・ソフトウェアエンジニアとして、求人検索エンジンのプロダクト開発をお任せいたします。 ・求人検索エンジンでは、検索サービスを始め、求人情報のクローリング機能、広告 配信機能、求人企業による求人票作成機能等、多くの構成要素が存在します。 ・今回は、求人情報のクローリング機能開発をを中心としたグループにジョイン頂き、 グループの持つ裁量の中で要件定義～開発～リリースと運用まで、幅広く主体的 に担当頂くことが可能です。 ◆開発環境 サーバーサイド：Scala, Play Framework, ZIO, Spark, Flink プロビジョニング：Terraform, Ansible フロントエンド：JS, TypeScript, Vue.js 監視：DataDog, Kibana クラウドサービス：AWS, GCP 分析基盤：fluentd, BigQuery, Athena, Google Data Studio, Redash AWS：ECS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache 開発ツール：Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot 仮想化基盤：Docker その他使用言語：Python, Go ミドルウェア：Elasticsearch, nginx, MySQL, ClickHouse

作業内容 ・ソフトウェアエンジニアとして、求人検索エンジンのプロダクト開発をお任せいたします。 ・求人検索エンジンでは、検索サービスを始め、求人情報のクローリング機能、広告 配信機能、求人企業による求人票作成機能等、多くの構成要素が存在します。 ・今回は、求人情報のクローリング機能開発をを中心としたグループにジョイン頂き、 グループの持つ裁量の中で要件定義～開発～リリースと運用まで、幅広く主体的 に担当頂くことが可能です。 ◆開発環境 サーバーサイド：Scala, Play Framework, ZIO, Spark, Flink プロビジョニング：Terraform, Ansible フロントエンド：JS, TypeScript, Vue.js 監視：DataDog, Kibana クラウドサービス：AWS, GCP 分析基盤：fluentd, BigQuery, Athena, Google Data Studio, Redash AWS：ECS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache 開発ツール：Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot 仮想化基盤：Docker その他使用言語：Python, Go ミドルウェア：Elasticsearch, nginx, MySQL, ClickHouse

作業内容 ・Scalaにて、APIの開発/運用を担って頂きます。 ・スクラム開発でプロダクトオーナーやチームメンバーと相談しながら要件定義、設計、開発、運用までワンストップで実施頂きます。

作業内容 ・Scalaにて、APIの開発・運用を担って頂きます。 ・スクラム開発でプロダクトオーナーやチームメンバーと相談しながら 要件定義、設計、開発、運用までワンストップで実施頂きます。

作業内容 Scalaにてオンライン健康度測定プログラムを開発いただきます。 プログラマーとしての参画になります。

作業内容 工程：基本設計〜詳細設計〜製造〜テスト

作業内容 ・工程：設計〜テストまでご担当いただきます

作業内容 ・ウォレットシステム(バックエンド)の保守/開発 ・NFTシステムの新規開発 ・暗号通貨関連金融システムの新規開発

作業内容 基本設計〜リリースまでご担当いただきます。

作業内容 ・工程：詳細設計 /バックエンド開発など。 ・業務内容：バックエンドAPIの設計と実装。