機械のフリーランス案件・求人一覧 | 3ページ目

作業内容 クライアントの自社内AI開発プロジェクトにて、以下業務をお任せいたします。 ・自社サービスのデータを利用したAI関連設計、開発、テスト、運用 ・他社AIとの連係活用から独自モデルの構築 ・負荷軽減におけるプログラムの適正、改善 ・データパイプラインの構築 ＜基本時間＞ 10:00～19:00

作業内容 ・マーケティング分析用プラットフォーム開発案件において、 　下記作業に携わっていただきます。 　-詳細設計から実装 　-不具合対応 　-AWS上でのデプロイメント

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 大手HR領域事業の機械学習エンジニアをお任せいたします。 ■業務内容 データサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装実務をご担当いただきます。 ・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う └各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する ■その他 ・勤務先：五反田(フルリモ可/初日出社あり) ・商流：御社一社先まで※その場合は支援費対応 ・時期：4月 ・人数：1名 ・精算幅：140-180 ・外国籍：可 ・面談回数：2回 ・単価：MAX110万円 ・支払：35日

作業内容 ・既存のWebシステム（ASP.NET Web Forms、 Web API）の改修 ・バッチプログラム（Windowsコマンドプロンプト、Oracle PL/SQL）の作成・改修 ・リーダの指示の下、設計書の修正、プログラムの修正、テストの実施

作業内容 情報を検索および管理できる業務支援サービスの機能開発・保守開発をご担当いただきます。 主な業務は以下の 2 つです。 ■情報の検索/登録を行うAPIの開発 ・既存の検索APIを刷新し、Ruby on Railsを使った新しい検索/登録APIの開発 ・検索エンジンとしてはOpenSearchを利用しており、機械学習を使った検索機能なども開発予定です ※機械学習モデルの作成は別のエンジニアが担当 ■フロントエンドも含めたWebアプリケーション全体の開発・保守 ＜業務で利用する技術＞ Ruby, Ruby on Rails, HTML, JavaScript, GraphQL ＜その他言語やインフラ環境＞ AWS(Fargate, RDS, OpenSearch etc..) MongoDB, Terraform 等 ＜利用ツール＞ GitHub, CircleCI, Datadog, Slack, Zoom 等 ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 電子書籍システムのコンテンツ価値を機械学習とデータを駆使して最大化するために、 下記業務をご担当いただきます。 ・自社アプリやウェブサイト等のデータを活用した、国内外でのコンテンツビジネスの推進 ・特に漫画などの画像データを活用したコンテンツ開発、業務補助、データ分析の担当

作業内容 ・ビジネスプラットフォームを展開されている企業様にてデータサイエンティストとして参画をしていただきます。 ・具体的には データの分析とモデリングや機械学習の実装等に携わって頂きます。 【参画のメリット】 ・勤務形態としてフルリモートになりますので、ご自身のリラックス出来る環境で働くことが可能となっております。 ◆主な開発環境・ツール ・使用言語：Python ・DB：PostgreSQL ・インフラ：AWS（Glue、S3、Athena等） ・その他ツール：Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack

作業内容 ■業務内容 【具体的な仕事内容】 ・衛星画像を活用したソリューションのための機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発 ・衛星画像の前処理や品質向上 ・サービス提供に向けたデータパイプラインの構築 ■配属・カルチャー ソフトウェア・基盤システム部 管理職1名・エンジニア社員12名・インターン9名 ※年齢層は20～40代を中心に幅広く在籍 ■ 使用ツール ・主な使用言語: Python ・支給PC: 原則本人希望 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues, Redmine ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・Infrastructure as Code: Terraform ■募集背景・課題 近年、衛星画像を活用したサービスは着々と増えてきています。 しかし、膨大な地球観測データのポテンシャルを十分に発揮できているとはいえません。 異なる衛星・センサのデータや IoT データなどの地上のデータと組み合わせたり、異なる国や地域、事業ドメインに適用したりすることで、これまでにないソリューションを生み出すことができる可能性があります。 当社の人工衛星で得られるデータを活用することはもちろん、従来の発想に捉われず新たな衛星画像の活用方法を模索することで、グローバルな課題解決に大きく貢献し得るポジションです。 世界の宇宙ビジネスをともにリードして行きたいという方のご応募をお待ちしています。

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 某社には、受発注や製造工程のプロセスの中で生れまた大規模なデータがあります。 一連のプロセスに紐づく全てのデータを活用することが、モノづくり産業のプロセス全体の改善につながると某社は信じています。 Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。 某社の持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ■業務例1：図面に対する画像認識システムの構築 某社が保有するパートナー様の図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 ・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発、CI/CDを用いたデプロイ ・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ・Deep Learningを用いた図面の分類モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ■業務例2：サプライチェーンにおけるデータ分析 某社は受発注における、加工会社の推薦や生産管理、物流拠点での受け入れなどのサプライチェーン構築、マネジメントを行っています。 それらのデータを解析し、コスト削減やエコノミクス改善のための仮説立て、データ解析、仮説検証を行います。 ・オペレーションの観察、ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築 ・社内および顧客企業と連携した、データ収集、パイプライン構築、分析基盤構築のリード ・需要予測、在庫最適化等を目的とするデータ分析、最適化手法の開発 ・実データのクレンジング、構造化、説明可能性の高いモデルの構築 ・製造業に関わる外部変数の収集、分析 ■業務例3：調達フローにおける最適化アルゴリズムの適用 某社が持つ流通、調達のフローや、実際のサプライパートナーの現場に対して、最適化アルゴリズムを適用し、コスト削減や業務の効率化を行います。 ・某社が持つ製造拠点内の業務フローのデータ化、収集、分析のための基盤構築 ・画像解析技術やデータ分析、異常検知等の技術を用いた拠点業務の自動化 ・顧客からの課題のヒアリング、タスク定義とシステム開発 ・ヒューリスティクス、数理計画、機械学習などの複合的なアプローチを用いた調達フロー最適化 ・IoTデバイスを用いた拠点や工場内のデータの収集、および活用プロジェクトの立案、推進

作業内容 カメラ画像・データから機械学習モデルを構築し業務の最適化をする案件となります。 IoTカメラの選定・設置方法〜クラウドまで、トータルの設計・構築をお願いする予定です。 ■対応工程 要件定義、基本設計、詳細設計、実装 ■開発体制と方法 ・チーム規模：2~5名 ・方法：アジャイル

作業内容 ・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 建設機械の管理(週出庫予定、在庫、整備状態などの管理)をするシステムを新規開発します。 SaaSで機能ごとに各社に販売できるようなシステムを目指しています。 要件に追従するようなアジャイルで柔軟な開発となります。 ■環境 ・Nuxt.js Vue.js、AWS、Git、Mac ■フェーズ：基本設計、製造、テスト、保守運用

作業内容 社内外からのデータを元に構築したデータ基盤を元に、数理モデルの構築やMLOpsのモデリング部分を担当するポジションです。 様々なところから集まったデータを利活用するために、しやすい環境を整備し、会社の成長加速に貢献していただきます。具体的な業務内容は以下のとおりです。 ・弊社プロダクト及び金融機関から集まるデータの分析とモデリング ・データパイプラインの運用・管理 ・ビジネスダッシュボードの構築 ・Pythonを用いた機械学習実装 ・MLOpsのPoCとプロダクトへの組み込み

作業内容 Chat-GPTを用いたソリューションサービスの開発プロジェクトチームへ新たに参画していただくエンジニアを募集しております。 ・自社のChat-GPTを用いたソリューションサービスの開発 ・本サービスの設計・開発・テスト・リリース ・Chat-GPTや本サービスに関する技術調査

作業内容 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ・プロダクトのSRE活動

作業内容 ・Flask/Python/SQLを活用した、業務ロジックおよびアプリ開発 ・機械学習を用いた需要予測モデル開発（ベースモデルあり） ・需要予測モデルの精度検証 ・需要予測モデル業務適用におけるシミュレーション ・需要予測モデルの運用開発

作業内容 ・サブシステムが複数あるWebアプリケーションの開発 ・WebAPI、システム間連携、バックオフィス機能、既存アプリケーションの追加機能改修等の開発作業

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 ビジネスAIツールの新機能開発・改善をお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・ブラウザのクリック操作だけで需要予測/販売予測などの様々なAIモデル構築が可能なビジネスAIツールの新機能開発、改善に携わっていただきます ・機械学習という難しい技術を、いかにわかりやすく、楽しく、再現性のある形で使えるか、というUX目線の実装が中心です ・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定や設計から積極的に関わります ・機能の実装や改善だけでなく、ビルドの改善やアプリ軽量化などにも取り組んでいただく予定です ・少数精鋭で個人の裁量が大きいため、チャレンジする意欲があれば、どこまでも幅広い業務領域に携わっていただけます ■この仕事の魅力 ・会議は最小限にエンジニアの生産性ファーストな現場 ・アプリの体験改善を行いながら、機械学習の仕組みを理解することが可能 ・ただの分析ツールではない「世界一使いやすいツール」という未知の領域を一緒に切り開いていくダイナミズム ■組織構成 ・5名程度の小さなチームで、裁量を持って取り組んでいただけます ・全ての意思決定はチームで行われるフラットな組織構造です

作業内容 ・AIアラートの改修（データロボ関連部分）のご支援 ・生成AIのプロンプトエンジニアリングの一部、マスタ整備のご支援 ・現場でのトライアルにあたり、必要なデータ整形等のご支援

作業内容 AIを用いたサービスの開発をご担当していただきます。 今までIT化されてきていなかった新しい領域でのサービスで、機械学習や自然言語処理分野でのプロフェッショナルもいるため、最先端の技術に触れることができます。

作業内容 機械の稼働データ、Webアクセスログ、各種システムデータ（メンテナンス関連）をBIツールQlik Sense、MotionBoardを使っての見える化するための開発作業、及び保守作業 ・BIツールでの設計/開発 ・BIツールでのデータ集計 ・Excelマクロ開発

作業内容 現在メンバー5.6名程度がリモートで作業しており個々で分析業務にあたっておりますが定期的に分析の方向性等をの確認、調整をするためMTG等を行いながらの進捗管理をお願いいたします。 また、管理だけでなくご自身も分析に興味のある方はメンバーとともに技術研究を行っていただくことも可能です。（直近はLLMを用いた自然言語研究や推薦に関する技術研究） 【業務スコープ】 ・プロジェクトマネジメント -各研究者のプロジェクト進捗管理 -進捗の可視化 ・技術研究 -課題ヒアリング -論文読み込み -論文実装 -振り返り

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 輸送計画プログラム開発をお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・詳細設計～開発～結合テスト

作業内容 ======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== 同社は中古マンションを簡単に購入・売却ができるスマホアプリを運営スタートし、AIや機械学習を用いてマンション購入・売却の仕組みを変えていく不動産テック企業です。 今回はデータチームへの配属となり、既存のプロダクトや新規のプロダクトに対して、グループ会社と連携しつつ、住に関わる周辺情報を関連されながらサービスを拡大に関わって頂く予定です。 どのような情報をサービスにしていくか分析し、企画まで行って頂ける方を求めております。

作業内容 ■企業概要 同社は、スーパーやコンビニなどで売られている食品や医薬品など、 様々な商品を包む包装機械を設計・製造・販売している機械メーカーです。 1948年の創業以来、常に時代のニーズに応じたオリジナルな包装機器を開発しており、 高速で密封包装する技術は、業界でもトップクラスです。 ■案件概要 DX推進領域の社内SE担当として、営業や製造、調達部門など各部門を横断的にご担当いただき、 業務効率化に向けて、社内システムの要件定義～開発まで一気通貫でお任せいたします。 具体的には… ・要件定義、提案、設計、それに伴うチーム内でのミーティングの実施 ・Webアプリケーション、デスクトップアプリなどのプログラミング ・ITの知見が求められる社内のミーティングに、オブザーバーとして参加　など ※「開発:要件定義＝6:4」のイメージです。 ■プロジェクト一例 ・売上データをデータベースから抽出し、売上予測をグラフ化して表示 ・SFAなどのシステム間データ連携　など ■組織構成 現在4名(30代~50代/男女比5:5)のメンバー ■募集背景・課題 同社は、創業から70年以上が経過し、社内のビジネス改革やデジタル化推進を加速していくために、 2020年に新たにDX推進部を設立しました。 DX推進部では、業務改善に関するユーザー部門・経営陣への提言や企画等を行っており、 今後も組織拡大を予定しています。 本ポジションはDX推進部の組織拡大に伴う増員で、DX推進領域の社内SEとしてご活躍いただける方を募集します。

作業内容 自社音声認識モデル生成に関する、研究開発や技術の提案、導入など幅広くご担当いただきます。

作業内容 AIを活用した画像・音声・自然言語処理に関わるアプリケーション開発、 アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 最新のアルゴリズムを実装することもあれば、世の中に適切なアルゴリズムがない場合には、 数学や物理学の背景を元に、アルゴリズム自体を開発して実装することもあります。 また、ChatGPTなどLLMを活用したソリューション提案や技術実装も行っていただきます。

作業内容 プラットフォーム企業様において、データ分析とモデイング及び実装に携わって頂きます。 【環境】 　・使用言語：Python 　・DB　：　SQL 　・インフラ：AWS 　・フルリモート

作業内容 ・導入済みの拠点、事業部につきましてABAPをもちいたアドオン開発が発生する場合もあり、同様に社内の開発リソースを活用したSE業務もお任せする可能性がございます。 ・役割としては各拠点の要望をもとにベンダー、スケジュール、品質管理といったPM業務から、要件定義、基本設計と受付テストといったSE業務を想定しております。

作業内容 リーガルテックプロダクトを複数展開している企業にて、 生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用業務になります。 【業務内容】 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ・プロダクトのSRE活動