機械のフリーランス案件・求人一覧 | 2ページ目

作業内容 AIにまつわる事業を複数展開されている顧客の元で、商用化に向けて現行のプロダクトのAIシステムを開発していただくエンジニアを募集致します。 【業務内容】 ･機械学習モデルの開発~運用

作業内容 ・自動車にまつわる新規技術を利用した開発プロジェクトにご参画いただきます。

作業内容 連合学習技術の研究環境のフレームワーク化と整備およびアルゴリズムモジュールフレームワークの開発補助業務を行っていただきます。 今後機械学習を実施される方向けのフレームワーク作成といった業務内容となります。 プロジェクト管理は不要ですが、クライアントへの口頭での報告、質疑応答といった折衝は発生します。

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 機械学習を用いた予測システムの開発・運用をお任せいたします。 エンド企業ではデータを活用した各種サービスを展開しております。 当案件では、データエンジニアとして、エネルギー業界向けサービスの開発を支援いただきます。 エンド企業は非常に高いレベルの中で業務を行うことができます。 ■環境 チーム構成：PJ責任者、PJリーダー、開発リーダー データエンジニア(本ポジション)、データサイエンティスト ■技術要素 ・インフラ：AWS(SageMaker, Lambda, CloudWatch 等), 一部にAzure含む ・DWH：Snowflake ・開発環境：Python, Terraform, Docker

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 精密機械メーカ生産管理システムのSEをお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・外部連携開発について、詳細設計以降を担当

作業内容 製造業向けの工作機械データ収集システムの移行プロジェクトで、クラウド環境にある既存システムを一部工場内に移すオンプレ化にあたり、改修を行います。 バックエンドは、JavaでSpringを利用しており、フロントエンドはTypeScriptとPug(Jade)を利用しておりますが、JavaScriptが出来れば問題ありません。

作業内容 生成AIを使った、スマホユーザ向けサービス開発。

作業内容 【概要】 ・データ活用のために機械学習を利用してモデル構築を担当。 ・モデルを構築するためのデータ基盤および基盤データを利用したモデルの構築は既に構築済み。 ・直近ではモデルの継続的な最適化と効率的な運用を支援することが課題。 【業務内容】 ・機械学習モデルの維持管理および最適化。 ・モデルのパフォーマンス監視と評価。 ・データの更新とモデルの再学習プロセスの実施。 ・技術ドキュメンテーションの作成と更新。

作業内容 【案件概要】 約9,200万人の会員数を位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報)と、 国勢調査等の統計データをかけ合わせて、 店舗・施設の運営にご活用いただけるマーケティングデータとして、アウトプットできます。 このSaaSサービスにより、 店舗・施設の来訪頻度、来訪者の区分、他施設との回遊を分析できるほか、商圏や周辺交通量を把握できるようになります。 【開発環境】 ・言語: Python, JavaScript, SQL ・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般

作業内容 対象データは動画閲覧ログであり、様々なプラットフォームのログを保持しています。 プロジェクトではプラットフォームをまたいでのユーザー行動を分析する為に結合します。 先方は結合出来なかったユーザー行動を穴埋めする事を要望していることから、機械学習による不足項目の推定が出来る作業者が必要になりました。

作業内容 ・機械学習を用いた需要予測モデル開発（ベースモデルあり） ・需要予測モデルの精度検証 ・需要予測モデル業務適用におけるシミュレーション ・需要予測モデルの運用開発 ＊技術はPython、Shellscript、GCP

作業内容 以下案件詳細になります。 ・不動産情報サービス企業内でサービスをグロースさせるため機械学習の開発を行います ・蓄積されたデータをもとに、既存ライブラリを組み合わせてレコメンドロジックの開発をしていただきます ・web開発のご経験がある方はレコメンドロジックをAPIに実装するところまでお任せします ・Pythonのフレームワークはオープンソースであれば基本的に自由に利用可能です

作業内容 VB.NETを用いて食品機械メーカ向けシステム開発を行います。 要件定義から一貫してご担当いただきます。

作業内容 大手銀行内でVertex AIを使って業務の効率化と高度化をおこないたいというもの。 ただ、まだ具体性に欠けていて、具体化するところから支援する。 要はVertex AI使えば何か出来るのでは？と思っているだけの状態なので、これは出来るし意味がある、これは出来るが効果が薄い、これはそもそも出来ない、といった先生役的な人を期待している。

作業内容 ・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む） ・既存の機械学習モデルの運用、改善 ・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有 ・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進 ◆備考 リモートワーク、フレックス制など個人で裁量をもって業務を行うことが出来る案件となっております。

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 データエンジニアリングの為の設計をお任せします。

作業内容 ・SageMakerを使用した機械学習 ・AWSのベストプラクティスに向けた顧客との検討 ・SageMaker有識者として他メンバーのフォロー

作業内容 現在、組織、事業作りに取り組んでおり、組織体制強化の一環として、 さらなる基礎研究や応用研究の拡大を通じてプロダクトに直接貢献してくださる AI エンジニア・リサーチャーを募集します。 また、Blockchain に関連する研究開発も進めており、 Web3 技術に関心をお持ちの方も歓迎します。 業務内容 -機械学習に関連する応用研究開発 -機械学習に関連するソフトウェア開発　など

作業内容 大手銀行内でVertex AIを使って業務の効率化/高度化を進めております。 現状はまだ具体性に欠けているため、具体化するところからご支援いただきます。 Vertex AIを用いて「出来ること/出来ないこと」「効果があること/効果が薄いこと」等の、振り分けや指南をお願いします。

作業内容 様々なジャンルのゲームソフトの企画・開発を行う会社にて、 機械学習／深層学習エンジニアをお任せします。 　 ＜業務内容＞ ・ゲーム開発のパイプライン、ランタイム機能のデザイン、プレイヤー体験の質とAIを向上 そのほか機械学習プログラマーに囲まれ、ゲームチームが待ち望んでいるシステムを作る中で、さまざまなビデオゲームに関わりながら、グループ内でさまざまなビデオゲームに携わることがで可能です。 　 ＜開発環境＞ C++,Python 　 機械学習の知識そして新しい技術やアプローチに対する情熱を活かし、高品質のゲームを市場に送りだすことに対する意欲をお持ちの方にオススメです。 　 ＜ゲーム系フリーランサーを手厚くサポートします＞ ・ゲーム業界特化型のため、大手ゲーム会社の案件や、様々な職種（エンジニア、2D/3Dデザイナー、企画など）の豊富な案件がございます ・在宅勤務、フルリモート可能な案件やフレックスタイム制の案件も多数ございますので、ご希望をお聞かせください ・コンフィデンス・プロが参画前のご契約〜参画後までしっかりとサポートいたします

作業内容 AIにまつわる事業を複数展開されている顧客になります。 商用化に向けて現行のプロダクトのAIシステムを開発していただくエンジニアを募集致します。 【業務内容】 ・機械学習モデルの開発～運用

作業内容 ・AndroidJavaを用いた設機械管理アプリ開発支援に携わっていただきます。

作業内容 教育商材用の3Dモデル制作をお任せいたします。 主にお任せする作業内容は下記の通りです。 ・航空機等の部品モデリング ・自衛隊が使用する武器等装飾品のモデリング

作業内容 大手機械メーカー向けに販売管理システムの再構築を行います。 F&G分析、要件定義作成～仕様設計等の工程をご担当いただきます。

作業内容 リアルタイムなデータパイプラインを構築するためのデータエンジニア業務と、 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築などを行う、MLOpsエンジニア業務をおまかせします。 GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。 IP(知的財産)ビジネスがドメインの事業会社において、全社へ大きな影響を与える分析部門にアサイン頂きます。 【業務スコープ】 分析官や機械学習エンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せるML基盤の構築をお任せします。 [データエンジニア概要] ■データパイプライン(リアルタイム)の設計・実装 （具体的な職務） ・収集対象：ECサイト ・データ分析基盤の開発・運用 ・データを収集するETL/ELTパイプラインの開発 ・運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備 ・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用) ・技術調査 [MLOpsエンジニア概要] ■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる） ■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携） ■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築 ■効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築 ■ ML基盤内へログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用 （具体的な職務） ■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる） ■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携） ■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築 ■ 運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備

作業内容 R&D部門のAIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。 ＜具体的な業務内容＞ 機械学習ライブラリの組み込み開発 関係者との議論を通じた技術の提案及び導入 国際会議、論文などによる技術調査 ライブラリ開発やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など 【技術環境】 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket 開発管理：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ※他の技術の社内導入も歓迎いたします

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 スマホアプリ開発やWebアプリ開発を請け負う会社にて、医療系アプリのバックエンド開発に携わって頂きます。 ■具体的な作業内容 ・機械学習領域のバックエンド開発をPythonを用いて行って頂きます。 ・機械学習部分とアプリへのインターフェースとしてのAPI開発が主な領域となります。 ・機械学習の数式等は、社内のAIチームで行いますが、Pythonの経験がありライブラリやツールの使用が問題無い方を求めています。 ・現在要件定義を進めており、設計フェーズからご担当頂く予定ですが、技術選定にも関われる可能性がございます。 ・AIチームのリーダーはリモートとなりますので、リモートでのマネジメントとなります。

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 2021年2月にリリースしたサービスの中でも、統計、機械学習モデルの設計、実装に携わって頂きます。 また、現在開発中の新規プロダクトにおける統計、機械学習モデルの設計、実装にも深く携わって頂きます。 加えて、ご意向あればデータエンジニアやMLOpsエンジニアとしての業務にも携わっていただき、キャリアの幅を広げることが可能です。 ■具体的な作業内容 ・電力需要予測モデルなどの統計、機械学習モデルの設計、実装 ・ブローキング業務支援のための分析 ・基盤コード整備 ・技術選定 ・設計、開発ガイドライン整備

作業内容 コンサルティング部門内に入り、最適化ソリューションの企画や顧客向けの実案件の支援を実施する。 具体的な実施内容は以下の通り ・大手電力会社向けダム関連の最適化システムの検討 ・大手自動車部品メーカー向けデータ活用のアドバイザー支援（そこまで専門知識は不要） ・自社内での最適化ソリュ―ションの検討（市場調査など）

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 某組織では、「スポーツベッティング×海外」をテーマとした事業展開を行っています。 スポーツベッティングとは、近年急速に世界中で盛り上がりを見せており、各種競技の結果やプレーに対して賭けて楽しむものです。 某社としても、近年はスポーツ領域へ注力しております。 これは、スポーツが一度に多くの人に共感・感動を提供できるコンテンツであり、こうしたスポーツの持つ根源的な熱量をコミュニケーションに繋げていくことに可能性を感じ、スポーツ領域への挑戦を行っているという背景があります。 コミュニケーションサービスを得意としている某社がスポーツ領域に取り組むことで、新たな価値提供や盛り上がりを見出せる可能性があり、スポーツ領域の中でもまだまだ可能性を秘めているスポーツベッティングについては、ビジネス側面でもさらに伸びていくと感じています。 ■具体的な作業内容 ・機械学習を用いた顧客クラスタリングの自動化と精度向上の推進 ・イベントや季節に応じたユーザーの関心や需要の予測 ・ユーザーデータや市場動向を分析し、異常行動傾向の検出 ・その他機械学習などデータドリブンな手法を用いた事業戦略の最適化 ■役割 ・AIエンジニアとして事業課題の解決に向けたAI開発、実装を担当していただく ■解析手法検討 ・事業課題を深掘りし、最適な分析手法の検討 ・必要に応じて機械学習の開発に向けた調査、環境整備 ■分析 ・ユーザーデータ、サービスデータを用いた機械学習モデルの開発、実装 ・効果検証 ・得られたデータをもとにしたインサイトの提供 ■働く環境 ・フルリモート可 ・必要に応じて海外メンバーとの協業共同 ■英語の使用状況について 基本的に現状の日常業務は全て日本語で完結しております。 必要に応じて英語コミュニケーションがありますが、現段階において英語の読み書きに抵抗感がなければ問題ございません。 ■開発環境 ・使用言語: Python(Pandas、Numpyなど) ・使用フレームワーク：TensorFlow、Scikit-learn、LightGBMなど ・インフラ環境：Google Cloud Platform ・コミュニケ―ションツール：Slack ・ソースコード管理：GitHub