TensorFlowのフリーランス案件・求人一覧 | 8ページ目

作業内容 ・大手企業にて、医療、介護、ヘルスケア、保険などに関わるPoC、 　場合によっては本開発まで、フルスタックな立ち位置で携わって頂きます。 ・PoCや本開発を進める中で、必要があれば、シリコンバレー、ラボ、 　ベンチャーと協業することもございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 同社グループ戦略の実践に必要となる先端開発のBIM関連のAI開発を担当いただきます。 ・建設DX プラットフォームに関係する多様なBIM関連のAIシステムの開発 ・社内向けAIシステムの開発 ・開発したAIシステムの導入・運用のサポート ・システムの実装に最適なテクノロジー（AI/xR/IoT 等）やクラウドアーキテクチャー （IaaS/PaaS 等）の選定 ・アプリケーション開発チームへのアドバイザリー ■募集背景・課題 同社では、グループ全社を挙げてデジタル戦略を推進しており、 このグループ戦略の下で複数のDXプロジェクトが既に進行中です。 本ポジションでは、同社の付加価値となるビジネスモデルをデジタルプラットフォームと して実装する先端的なAI開発を担当して頂きます。 ビジネス戦略と直結した重要なアプリケーションを、主体的かつアジャイルな開発スタイルで実装する重要なポジションであり、 受託開発とは異なるダイナミックな活躍の場が期待できます。

作業内容 ・データサイエンティストとして、下記作業をお任せします。 　-脳波AIモデル構築及び脳波データ解析 　-脳波データ解析基盤の構築 　-ノイズ処理、特徴量抽出等の前処理検討及び実装 　-統計解析（分散分析）、機械学習モデル構築（画像分類課題、回帰予測） 　-解析結果のサマリレポートの作成 　-業務を高速且つ効率的に進めるAI開発基盤の構築 ・開発環境は以下になります。 ■使用言語 [開発] Ansible(on-premisses), Terraform(AWS/GCP), Serverless Framework(AWS), Python(Server), Go(Server), Kotlin(Android), C++(Android) [解析] Python, R, MATLAB ■使用ツール、フレームワーク 開発：Docker, Git 開発(Cloud)：AWS Lambda, AWS Fargate 解析：Kubeflow Pipelines, MLflow, JupyterLab, R-Studio, MATLAB, SPSS Statistics 解析(機械学習)：H2O-3, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 解析(Cloud)：GCP Vertex AI, GCP AI Platform

作業内容 ・AIを用いた新規SNSアプリ開発に携わり、設計から幅広く担当していただきます。 ・AndroidアプリやAIの経験がある方は、併せて依頼されることもございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・Pythonを用いたAI画像認識ソフトウェアの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐デバイスやサーバーの構築、開発、アルゴリズムやロジックの改善 　‐AIカメラなどで収集された画像やデータをAIを用いて解析　　　　　 　-推論活用するデバイスやサーバの構築 　‐AIの改善のための教師データ整理を含む学習環境の構築やアルゴリズム、ロジックの改善

作業内容 同社グループ戦略の実践に必要となる先端開発のAI開発を担当いただきます ・建設DXプラットフォームに関係する多様なAIシステムの開発 ・社内向けAIシステムの開発 ・開発したAIシステムの導入・運用のサポート ・システムの実装に最適なテクノロジー（AI/xR/IoT 等）やクラウドアーキテクチャー（IaaS/PaaS 等）の選定 ・アプリケーション開発チームへのアドバイザリー ■募集背景・課題 同社では、グループ全社を挙げてデジタル戦略を推進しており、 このグループ戦略の下で複数のDXプロジェクトが既に進行中です。 本ポジションでは、同社の付加価値となるビジネスモデルをデジタルプラットフォームとして実装する先端的な開発を担当して頂きます。 ビジネス戦略と直結した重要なアプリケーションを、主体的かつアジャイルな開発スタイルで実装する重要なポジションであり、 受託開発とは異なるダイナミックな活躍の場が期待できます。

作業内容 ・データを活用した人材活用向けのWebアプリケーションの開発に 　携わっていただきます。 ・フェーズとしては、上流工程からご担当いただきます。 ※具体的にご担当頂く作業領域はご経験に応じて変動いたします。

作業内容 工場向けのDX・IoT導入を通じてスマートファクトリーを実現する同社にて、 既存サーバの保守運用及び新規サーバ導入などに伴うサーバ構築を行っていただきます。 既に20,000社以上に提供しているサービス全体(Webサービス、メールサービス、帳票サービス、データ処理サーバー）のIoTプラットフォーム、 AIプラットフォームの構築、改善などをご担当いただきます。事業で使用するプラットフォームの構築・管理・運用業務をお任せいたします。 サービス全体を見渡し、外部環境変化や顧客ニーズに対応したり、オペレーションコストの削減など、さらなるサービス価値、利用者の増大を目指します。 業務の流れとしては以下になります。 ・電力事業向けIoTデバイス及びソフトウェア製品開発（工場向け電力見える化） ・新形態の制御系システムの仕組みづくりなどの向けた体制構築支援 ＜見積フェーズ＞ ・使用技術の選定・アーキテクチャ設計 ・サーバサイジング ・見積 ＜導入フェーズ＞ ・セットアップ、設定 ・冗長化・セキュリティ・監視等導入、テスト ＜運用フェーズ＞ ・パフォーマンスモニタリング・改善 ・障害監視・対応 ■募集背景・課題 工場向けのDX・IoT導入を通じてスマートファクトリーを実現する同社にて、 以下のような案件に携わっていただきます。 ・電力事業向けIoTデバイス及びソフトウェア製品開発（工場向け電力見える化） ・新形態の制御系システムの仕組みづくりなどの向けた体制構築

作業内容 ・DX人材向けプロダクト開発にバックエンドエンジニアとして 　携わっていただきます。 ・技術で開発をリードしていただき、仕様や設計から 　コーディングまでご担当いただきます。 ・具体的には下記作業を想定しております。 　‐技術やアーキテクチャ選定 　‐開発チームの生産性の向上 　‐コードレビューを通じた品質管理 　‐Ruby on Rails、Laravel、Flask等を使ったWebアプリケーション開発 　‐開発チームの技術的なチャレンジの推進

作業内容 ■作業内容 ・営業・CS・デザインチームと伴走しながらの課題解決 ・デザインデータを中心とする各種データ管理基盤の構築 ・データを有効活用するためのツールやWebAPIの設計・開発 ・開発運用効率を高めるためのDevOpsやMLOpsの整備 ■開発環境 構成管理: GitHub, AWS CodeBuild, Code Deploy, Code Pipeline プロジェクト管理: Notion, GitHub コミュニケーション: Slack, Zoom, Discord クラウド: AWS, GCP, Azure ※メインはAWSで、GCPやAzureは一部ML系サービスを利用 バックエンド: Python, AWS CDK, API Gateway, Lambda,ECS(Fargate) etc ... DB: RDS, DynamoDB, Elasticsearch フロントエンド: Nuxt.js, TypeScript, AWS Amplify Console AI/ML/データ分析: Python, TensorFlow, Keras, GCP, Azure, Athena etc ...

作業内容 【会社概要】 AIテクノロジー領域の企業様です。 受託開発を中心に、コンサルティング、拡大フェーズであるテスト品質向上AIアプリを展開しております。 企業として8期目となり、IPOに向けて準備段階のフェーズになります。 【事業内容】 ・「経営＆IT」コンサルティング ・アプリケーション開発 ・アプリケーション運用サービス 【業務内容】 ■お任せしたいこと概要： ・自社テスト品質向上AIアプリの新規開発 ・サービス導入後のエンハンス └フロントエンド及びバックエンドの開発をタイミングに応じて適宜対応していただきます。 具体的には、 ・既存機能のエンハンスにおける要件定義、設計、開発 ・新規機能開発における要件定義、設計、開発 ・プロダクトの導入案件で発生した改修要望の対応　など ■案件補足 初回契約更新時、正社員へと切り替えていただきます。 ■募集背景・課題 自社プロダクトである、テスト自動化AIアプリは特許を取得しております。 既に大企業の導入が始まり、これから更に加速していく予定です。 IPOに向けて、自社サービスのシェア拡大を目指していくために、 開発エンジニア方に参画していただく必要があります。

作業内容 ・医療、介護、ヘルスケア、保険などに関わるPoC、 　場合によっては本開発まで、フルスタックな立ち位置で 　携わっていただきます。 ・PoCや本開発を進める中で、必要があれば、シリコンバレー、 　ラボ、ベンチャーと協業することもございます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-SPAの設計と開発 　-サーバーレス構成のマイクロサービスの設計と実装 　-ネイティブアプリの設計と開発 　-モック段階からの機能実装アイデア出し 　-WebGLを用いたグラフィク開発やIoTデバイスを用いた開発 　-AIモデル開発、アルゴリズム選定、アノテーション、チューニング 　-テスト ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 MLエンジニアが開発した機械学習、深層学習のアセットを容易にデプロイし、 スケーラブルなWebAPIとして提供するためのプラットフォームの設計・実装をご担当いただきます。 実装にあたっては自身での実装の他、チームメンバーのコードレビューも行っていただきます。 機能拡張の方向性についてはユーザーとの対話を元に、プロダクトマネージャーやTech Leadと協議しながら決めます。本ポジションの方にも、実装のみならず機能拡張の方向性の議論にも積極的に参加していただけます。

作業内容 MLエンジニアが開発した機械学習、深層学習のアセットを容易にデプロイし、 スケーラブルなWebAPIとして提供するためのプラットフォームの設計・実装をご担当いただきます。 実装にあたっては自身での実装の他、チームメンバーのコードレビューも行っていただきます。 機能拡張の方向性についてはユーザーとの対話を元に、プロダクトマネージャーやTech Leadと協議しながら決めます。本ポジションの方にも、実装のみならず機能拡張の方向性の議論にも積極的に参加していただけます。

作業内容 機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、クライアントが展開するB2B SaaSプロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。 どのプロダクトにおいても、自社で収集、保有する経済情報コンテンツ（各種企業情報やアナリストレポート）をはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、プロダクトの価値を高める挑戦を続けています。 私たちは機械学習モデルをプロダクトとしてデプロイし、ユーザに価値を届けることに重点を置いています。モデルのチューニングによって精度を追い求めるだけではなく、データの蓄積から学習パイプラインや精度改善のループ構築、予測APIの提供までの全てを一気通貫で設計、実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練・デプロイパイプライン構築、API開発といった一連の開発業務が主となります。ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、最先端の学術理論を取り入れながら、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。

作業内容

作業内容 ・新規AIソリューション導入に携わっていただきます｡ ・機械学習部分における上流～開発を行っていただきます。

作業内容 スポーツ向けWebアプリの開発（クラウド利用）

作業内容 モデル構築　データ分析作業の解説

作業内容 新規AIソリューション導入における機械学習部分の開発をご担当いただきます。

作業内容 Pythonを使用したAIエンジニアの募集案件となります。 ディープラーニング、画像処理等に関連した業務をご担当いただきます。

作業内容 ・Pythonを用いた、AI/特定画像認識アプリ開発に携わっていただきます。

作業内容 新規AIソリューション導入における機械学習部分の開発をご担当いただきます。

作業内容 新規AIソリューション導入における機械学習部分の開発をご担当いただきます。

作業内容 ・TVスマホアプリのOne to Oneレコメンド開発に携わっていただきます。

作業内容 コピーライティングや画像認識、統計分析等に関する 大規模なAIシステムの構築プロジェクトでございます。 某大手企業や某プロバイダとの取引が確定しており、 2019年までの完成を目指しています。

作業内容 危険事象発生予測に関する AI モデル開発PoCを行っていただきます。 プロジェクトリーダーのもとデータの前処理からモデルの構築、評価までを実施いたします。

作業内容 ・自社の全サービスを横断したデータプラットフォーム構築、 　および運用に携わって頂きます。 ・データプラットフォームで加工したデータを各種サービス、 　および社内スタッフに提供して頂きます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・AI新要素技術およびAI汎用技術の研究開発に携わっていただきます。

作業内容 新規AIソリューション導入の為の機械学習系開発をご担当いただきます。