機械学習エンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 7ページ目

作業内容 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 多視点深度画像、３次元点群を用いた物体検出・姿勢推定に携わって頂きます。 ・深度画像・点群処理 ・２次元・３次元空間でのコーナー・直線・平面・ブロブ検出

作業内容 データ分析 まちなかの活性化をデジタル支援する、 都市開発DXソリューションの提供を行う企業様です。 主に、センサー技術を用いたフィジカル空間デジタルデータの解析を行っております。 ・データ分析 　　-CV (画像分析) ・機械学習 　　-PyTorch, TensorFlow ・言語: Python 　　-ライブラリ例: pandas, numpy

作業内容 AIや機械学習アプリケーション・アルゴリズムに関するコンサルティング・設計・開発業務を担っていただきます。 具体的には、お客様が使用するアプリケーションのアルゴリズムを作成いただきたいです。 内容として、キーワード検索に対して適切なアウトプットを出す仕組み作りをしていきたいと考えております。

作業内容 機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 ＜備考＞ 基本的にリモート

作業内容 ・機械学習を用いた3Dモデリング開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-オペレーションズリサーチを用いたプランニング開発 　-自然言語処理を活用したドキュメントのあいまい検索の機能開発 　-データ基盤構築、データ整形、特徴量エンジニアリングなどの継続的モデル改善

作業内容 自然言語処理や機械学習、深層学習を利用して、 新しい解析アルゴリズムを開発するエンジニアを募集いたします。 この領域が全くの未経験だと難しく、 大学時代の研究でも良いのである程度の知見が必要となります。

作業内容 某企業における機械学習系PJにおける要員募集です。 機械学習の案件を複数かけ持つ企業にて打ち合わせを行い見合うPJにアサインされます。

作業内容 ご経験やスキルに応じ主に以下業務をお任せいたします。 ・自然言語処理を用いた自動仕訳機能（勘定科目の推論）の研究と製品サービスへの組み込み業務。 外部の研究者と協力しながら、自動仕訳機能の正解率向上のための活動など。 ・研究開発、製品開発の両方を担当していただきます。作業ボリュームは製品サービスの状況により変動します。

作業内容 ・人口動態を用いた混雑予測分析をご担当いただきます。

作業内容 画像アプリケーションにおけるPythonを用いた 開発推進をご担当いただきます。 下記のようなPJに携わっていただく想定です。 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ■案件概要 様々なIP(知的財産)を中心に事業展開を行う 事業会社にて、LLMを使ったプロダクト開発、運用をご担当いただきます。 ■想定業務 「LLMを使ったアプリケーション開発ないしシステム実装、および運用」 ・案件の要件定義をPdMと行う ・前処理 ・機械学習モデルの構築 ・モデルのWebアプリケーションへの実装(GCPを活用) ■条件等 場所:フルリモート 面談:1回 精算:140h~180h 作業時間:10:00~19:00 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 【案件概要】 機械学習エンジニア ・機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、 　効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築など業務をおまかせします。 ・GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。 ■想定業務 a) ・ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる） ・機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ・データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携） ・機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築（A/Bテスト実施など） (b) ・DWHへログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用 場　　所：田町　※現在リモート 面　　談：1回 精　　算：140h～180h 作業期間：即日～ ※長期 作業時間：10:00～19:00

作業内容 自社サービスから得られる大量の音声や画像などからマルチモーダルAIに取り組んで頂きます。メインは、アルゴリズム設計、開発、展開などAIの実装部分を担いますが、プロダクト開発で必要と思われる役割は幅広く関わって頂きます。 また、大学や外部パートナーとの共同研究を行うメンバーとしても人事領域における先端分野で活動いただく可能性があります。 【関わる領域】 ・コンピュータビジョン ・音声解析 ・自然言語処理 ・マルチモーダル解析 【利用技術】 言語：Python ライブラリ：PyTorch

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 ======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に出社可能な範囲にお住まいの方 （フルリモートでも不定期に出社が必要な可能性がございます） 【外国籍の方の場合】 日本語が母国語の方 ======================== 衛星データの機械学習による解析に関わる幅広い業務をお任せします。 現在、衛生データを利用し、農業や地方自治体における公務のDX化を推進するプロダクトをいくつか展開しております。 データの分析から予測データの精度向上・活用方法の提案までスキルに応じて幅広くお手伝い頂ける方大歓迎です。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 ======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に出社可能な範囲にお住まいの方 （フルリモートでも不定期に出社が必要な可能性がございます） 【外国籍の方の場合】 日本語が母国語の方 ======================== 様々なIP（知的財産）を中心に事業展開を行う事業会社にて、LLMを使ったプロダクト開発、運用 ■想定業務　 「LLMを使ったアプリケーション開発ないしシステム実装、および運用」 ・案件の要件定義をPdMと行う ・前処理 ・機械学習モデルの構築 ・モデルのWebアプリケーションへの実装（GCPを活用）

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,データ分析 【案件概要】 企業向けXRソリューションやイベント特化型メタバースプラットフォーム、空間演出、映像制作、ライブ制作、そしてそれらに関連するコンサルティングやビジネスプロデュースなど、幅広く事業を展開するスタートアップ企業様にて、機械学習エンジニアとしてご参画いただきます。 メンバーにはソニー・ミュージックエンタテインメント、チームラボ、乃村工藝社など、日本のエンターテインメントの第一線で働いてきた経歴を持つプロフェッショナルが多く在籍しています。 【業務内容】 ・各種論文や研究のキャッチアップ ・エンターテイメント領域の様々なデータに対する、機械学習を用いたデータ処理や分析 ・エンターテイメント領域における機械学習を中心とした研究開発 ・研究結果を活かしたアプリケーションの開発 【現在使用中の技術】 Python、OpenCV、OpenGL、Pytorch、onnxruntime、TouchDesigner、C++、CMake、Blender

作業内容 ・主にAIのプロダクト設計や映像データ解析、人事領域のデジタル技術による改革（デジタルトランスフォーメーション、DX）を促進させるサービスを開発しています ・大学や外部パートナーとの共同研究を行うメンバーとしても活動いただく可能性があります

作業内容 ■募集背景・課題 ・データ集計基盤構築 ・機械学習基盤構築 ・新機能の開発 ・機能改善要望についての開発 ・予測モデルの開発および運用 ・障害発生時の対応 【募集背景】 新バージョンの機能追加が急務であり、エンジニアリソースが不足しているため。 【開発環境】 ・開発言語： Python ・DB：Redshift, Aurora(PostgreSQL互換) ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： ECS, S3, Step Functions, Lambda ・機械学習ツール：Kedro, MLflow ・ツール： GitHub、ZenHub、Slack、CircleCI、Sentry

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 場　　所：田町　※現在リモート 面　　談：1回 精　　算：140h～180h 作業期間：即日～ ※長期 作業時間：10:00～19:00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件概要】 機械学習エンジニア ・機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、 　効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築など業務をおまかせします。 ・GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。 ■想定業務 a) ・ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる） ・機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ・データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携） ・機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築（A/Bテスト実施など） (b) ・DWHへログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用 ■備考 ・フルリモート可 ・コミュニケーション能力の高い方 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 データ分析基盤（AWS SageMaker、RedShiftを中心とした分析集計・開発・実装基盤）を運用しています。 今回は、スクラッチでデータ分析基盤の開発をお任せしたいと考えております。(必要に応じて最適なアプリケーション、ライブラリを使用いただいて構いません。特に制約を設けておりません。) ■担っていただきたい業務 ∟IT基盤の開発・運用系 ∟弊社データ分析基盤（AWS環境）の開発・運用支援 ∟ML（機械学習）定期ジョブ監視・運用サポート ∟MLジョブ開発サポート・保守開発サポート・ドキュメント整備

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【業務内容】 以下業務をご担当いただきます。 ・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発 ・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発 【開発環境】 ・開発言語:Python ・インフラ:AmazonWebServices ・AWS製品:ECS,S3,StepFunctions,Lambda ・機械学習ツール:Tensorflow,Keras 【精算幅】140-180h 【面談】1回 【勤務地】リモート 【備考】 ・服装:自由 ・就業時間:9:00-18:00 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 クライアント(HR系)のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装を担当いただきます。 ＜お任せしたい仕事内容の例＞ Python, Shellスクリプト, SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う(各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する) ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 ■募集背景・課題

作業内容 ■募集背景・課題 同社で案件を受託されましたが、PJを牽引できる方がいらっしゃらず、ご支援いただける方をお探ししております。

作業内容 ■募集背景・課題 現在、同社では真贋鑑定に機械学習を導入するプロジェクトを進めています。 現状ではローカル開発環境でMLモデルを動かせる状態で日々モデルの改善を行っています。 外部企業と協業してモデルの開発を進めていますが、将来的には社内にMLエンジニアチームを組成したいと考えておりメンバーを募集しています。 使用技術がまだ決まっている状態ではないので、技術や今後の方向性も相談でき方のお力添えを頂きたいと考えております。 社内にMLエンジニアチームを組成したいと考えておりメンバーを募集しています。 ■お任せしたいこと概要：※一例です。 ・ローカル開発環境で動く状態のモデルをアプリケーションから使える状態にデプロイする ・継続的にMLモデルをリリース出来るデプロイパイプラインを作り、改善していく ・新商品の発売に伴ってMLモデルを継続的に改善・拡張していく ・MLモデルのパラメータのチューニングなどの改善を進める ・アプリケーション側との連携に伴う開発を適切に他チーム（非エンジニア含む）とコミュニケーションを取りながら進める ・機械学習エンジニアチームの組成・リード ・機械学習に利用するデータの集計 ・ELT/ETL処理などのデータパイプライン ・データレイクまわりの整備

作業内容 アジャイル開発プロジェクトにおいて、お客様のデータを活用した機械学習モデルの開発、 システム導入やデータを活用した最適化システムの構築を行っていただきます。 具体的には ・車両の到着時間予測 ・在庫管理最適化 ・需要予測 をテーマとした、機械学習モデルの構築と最適化アルゴリズムの構築を行うチームの一員として 活動していただきます。 また、必要に応じて、以下の業務を行なっていただきます。 ・顧客との折衝や仕様検討 ・スクラムイベントへの出席 ・会議のファシリテーション

作業内容 アジャイル開発プロジェクトにおいて、お客様のデータを活用した機械学習モデルの開発、システム導入やデータを活用した最適化システムの構築を行っていただきます。 具体的には ・車両の到着時間予測 ・在庫管理最適化 ・需要予測 をテーマとした、機械学習モデルの構築と最適化アルゴリズムの構築を行うチームの一員として活動していただきます。 また、必要に応じて、以下の業務を行なっていただきます。 ・顧客との折衝や仕様検討 ・スクラムイベントへの出席 ・会議のファシリテーション ＜備考＞ フルリモート相談可能 ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。 機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA 機械学習アルゴリズムの設計・実装 モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 機械学習タスクとしては時系列予測、多クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。 また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。 ◇利用技術 ・Python ・TypeScript ・AWS サービス ・Glue ・Athena ・Fargate ・SageMaker ・Lamdba ・CDK ・機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ ・Pandas ・NumPy ・Scikit-Learn ・LightGBM ・Prophet ・PuLP

作業内容 ■概要 まずは教育業界向けのAIシステムにおける、バックエンド及びMLOps部分の設計・実装を担っていただきます。 一定期間後には弊社他AIシステムや、様々なPJへの異動も見据えて総合的に技術力を高めていっていただくことも想定しております。

作業内容 在庫管理システムの開発にデータサイエンティストとして携わっていただきます。 具体的には以下のような作業が発生いたします。 　- 機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発 　- 機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発