データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 3ページ目

作業内容 ・Java及びCOBOLを用いてコンビニ交付パッケージの振り仮名法改正対応及び標準化をご担当いただきます。 　-NetCOBOLをJavaにマイグレーション ・振り仮名法改正対応は2025年3月までの対応を想定しております。

作業内容 ・大手自動車会社での車の故障診断等のデータを分析します。 ・大規模DBからPython Pandasを使ってデータを加工し、 　さらにデータ分析用の既存の加工コードの追加処理、速度改善などを行います。 ・データ分析のロジック（アルゴリズム等）の検討も行います。 ・検討に内容に対して実装やテストなどもアジャイルで実施します。

作業内容 LLMによるユーザー行動のシュミレーションを応用してデジタルクローンを制作するプロジェクトが走っており以下の業務をお願いできる方を探しています。 【業務スコープ】 ・データサイエンティストが作成したモデルの実装 　-簡易アーキテクチャーの設計 　-モデルチューニング 　-モデル実装 　-パイプライン実装 　-MVP開発（サーバーサイド＆フロントエンド）※Streamlitを用いたクイックなプロダクト開発のようなイメージ

作業内容 データ(分析)エンジニア 募集

作業内容 メディアの収集データを分析してくれるシステムを開発していく案件での人員募集になります。 元請け側のチームに参画し、維持管理しているシステムの定常業務＋案件が発生したときに対応するメンバーを募集します。 直近だとSnowflakeに移行する案件などが維持管理に移ったりしているのでそういった案件を維持しつつ発生案件に対応していきます。 基本は、Snowflakeの開発案件が多いチームです。 長期的に支援いただける要員を探しております。

作業内容 ■募集概要 大阪大学発の急成長スタートアップ企業である同社にて、AI開発・改良を担当いただきます。 ■業務詳細 ・同社製品のエッジAIの開発・改良 ・評価・実験 ・開発に伴う顧客打ち合わせなど ■組織構成 開発拠点３名(CTO 含む) ※30代の社員が在籍 ■募集背景 同社製品の開発に当たり23年に資金調達が完了しており、これからは製品の改良と新製品開発を進めます。 製品の中核をなすAI開発を担当いただき、さらなる企業の成長に貢献頂きます。

作業内容 アナリティクス・AI案件の推進 金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを行っていただく。 ・PMとしてクライアントとの対話を通じ分析・AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案件に対応し、データを活用した新規事業企画、事業推進も担当

作業内容 AIをチューニングして、多様化する顧客の利用ニーズに合わせたサービスを展開するために バックエンドエンジニアを募集しております。 ・企業向けのLLM基盤開発 ・ファインチューニング＆RAG開発 ・Generative AI・LLMモデルに関する研究開発 ・Generative AI・LLMモデルを使ったソリューションのクライアント企業への提案・実装

作業内容 ・自動車製造業向けデータ基盤構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ統合、活用基盤のアーキテクチャー検討 　‐データ統合、活用基盤の周辺ソリューション検討 　‐トライアルにおけるデータ基盤、BI基盤

作業内容 ①新しく立ち上げるサービスのリリースに向けてデータの収集、加工、可視化対応を行う ②既存のデータ抽出の移行や統合対応 ⇒イメージ：要件化したものを自動化し更新できる仕組みづくりを対応いただく ③マーケティング施策のための顧客データ基盤構築対応

作業内容 ■同社について：大手素材メーカー ■募集背景： 同社では、社内DXの一環として「市民開発・業務改善」の促進を図っていますが、 実践した施策がどのような効果を上げられたのか、PDCAを回す仕組みがなく、 より最適な施策運営ができるよう、可視化を進めたい状況です。 【業務内容】 ・社内ユーザーによる業務改善成果をBI ツールなどを使い可視化し、 　次なる改善箇所の特定や市民開発の促進を行うためのダッシュボードの構想検討、企画 ・社内向けの市民開発広報コンテンツの管理、企画 ・教育広報Gr 内の管理（配下１名想定）

作業内容 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ・プロダクトのSRE活動

作業内容 ・クラウドデータ基盤構築案件に携わっていただきます。 ・分析データを生成してBIツールを用いて可視化し、一連の機能をクラウド上で構築の担当いただきます。 ・その他のご担当に関しましては、データリソースを抽出、加工、格納というETL処理をご依頼させていただきます。

作業内容 ・CO2排出量に関するデータ分析や付随する事務作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Jupyter Notebookを用いてのデータ前処理 　-Webアプリプロダクト上のアップロードデータ設定 　-Excelを用いた一部データの処理、データ処理結果のドキュメンテーション

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 機械学習を用いた予測システムの開発・運用をお任せいたします。 エンド企業ではデータを活用した各種サービスを展開しております。 当案件では、データエンジニアとして、エネルギー業界向けサービスの開発を支援いただきます。 エンド企業は非常に高いレベルの中で業務を行うことができます。 ■環境 チーム構成：PJ責任者、PJリーダー、開発リーダー データエンジニア(本ポジション)、データサイエンティスト ■技術要素 ・インフラ：AWS(SageMaker, Lambda, CloudWatch 等), 一部にAzure含む ・DWH：Snowflake ・開発環境：Python, Terraform, Docker

作業内容 ■企業情報 総合人材サービスを展開しておりますが、新規でSI事業立ち上げとなります。 商流としては1次請け～2次請けが多い企業様となります。 ■業務内容 エンド企業様の情報はご面談時にお伝えさせて頂きます。 現在急成長中のリーガルテックプロダクトを展開する企業様になります。 フルリモートでご参画可能で、業務委託メンバーも多く在籍しております。 今回はAIエンジニアとしてご活躍を期待しております。 ■具体的にお任せしたいこと ・リーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装＆APIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ■商流 エンドユーザー⇒1次請けSI⇒同社 ■ご面談 1回

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 データ利活用の分析支援をお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・キャッシュレスサービス業における、営業商談の成約率向上を目的としたデータ分析支援 ・データサイエンティストとして、対応方針やロジック検討、及びエンジニアと協力の上、ダッシュボード及び資料化を実施 ・内部データだけでなく、外部統計データも取り入れ、客観的根拠に基づいた分析モデルを作成 ・データは匿名加工情報、操作はBigQuery上、SQLで操作

作業内容 ・組織全体の意思決定をデータドリブンに行っていくために必要な 　DWH層テーブルの設計、開発、保守をお任せいたします。 ・具体的には以下のような作業が発生いたします。 　‐DWH層テーブルの設計、開発、保守 　-関係者からのヒアリング、データ調査 　‐DWH層テーブルのSQL及び、PySparkを用いた実装 　‐DWH層のテーブルについての問い合わせ対応、不具合解消 　‐DWH層開発環境の設計、開発、保守、運用

作業内容 ■業務内容： 大手化粧品メーカーの同社で導入しているBIツール(Power BI)の活用支援をいただきます ■業務内容詳細： ・データモデリング ・レポーティング ・ユーザー教育 そのほかご経験によっては、同部門が対応しているデータ基盤の構築業務をご相談させていただく可能性がございます・ ■使用部門について 営業、マーケティング、技術領域、工場等のほぼ全部門が対象になります。 ユーザー自身でデータ可視化ができるようにPower BIを採用しており、 ユーザーが活用できるようなサポートをいただくことが役割になります。 ■組織体制について 情報システム部門内のデータマネジメント課からのご相談です 該当業務に携わっているのは、２名になります。 ■募集背景 Power BIは導入しているものの、まだまだコンテンツが少なく、 ユーザー側のにニーズに対応しきれていないため、増員することになりました。

作業内容 大手空調機メーカー様でのプロジェクトにて、AIデータ戦略の立案、データ活用テーマの企画・推進を担って頂きます。 ■業務内容 データ分析を用いた業務改革/改善のテーマ/プロジェクトリーダーという立場にて、 データサイエンスやAI/IoTシステム開発・運用に関する技術知見を活かしながら、 事業性を考慮したQCD要件を明確にし、仮説検証を繰り返しながら、 関連部門と連携してテーマ/プロジェクトを推進頂きます。　 ■使用ツール：プログラミング言語：python、R、C++等、クラウド：AWS、AZURE、GCP等 ■ご相談背景： 同社ではモノづくりを革新するデジタル工場化や、社内の各種業務プロセスの刷新などを目的に AI・IoT・クラウドなどの技術を利用した積極的な開発運用を進めています。 ■使用ツール：プログラミング言語：python、Java、C++等、クラウド：AWS、Azure、GCP等、ツール：Jenkins、GitLab等

作業内容 元請企業にて、ビッグデータ・AIの活用により集まった大量なデータを 顧客サービス・プロダクトへ利活用していくにあたって データサイエンス分野における提案型のデータ分析・活用の経験をお持ちの方を募集しております。 特定顧客の案件専任というわけではなく、スキルセットを見ながら業務アサインを行っていく予定です。 プロジェクト例： モバイル空間統計情報と、キャリア決済情報を掛け合わせて分析して キャンペーンの有効性について検証する。 検証結果が有用なら、社内外へサービス化検討する ■開発環境 ・Python、R言語 ・Pandas　など ・Tableau、SQL ・BigQuery、SnowFlake　※徐々にSnowflakeに移行 ・アジャイル（スクラム）開発 ・データサイエンス・統計学

作業内容 大手資本が介入したAIスタートアップです。特定の企業へのAIではなく業界全体の改善を目指したソリューションとなります。 一言でいうと、本屋さんがなくなったら困るよね！みんなで頑張ろう！という想いが大事です。 インフラ担当としてクラウド機能の活用からコスト面の考慮、BIに至るまで全般的なアーキテクト面をお任せいたします。 社内には研究開発チームやデータエンジニアリングを行う方（データサイエンティスト）もおりますので、その方々に向けて モデル開発/機械学習のためのインフラ面の構築もお任せいたします。

作業内容 大手飲食ブランド全社横断グループの事業推進本部 マーケティング部にて24年6月ローンチ予定のグループ横断のCRMサービスのデータ利活用をお任せします。 【業務詳細】 ・各事業子会社と連動しての、問題の深掘り、課題の抽出、解決の方向性、施策の立案・実行 ・組織として今はまだ高度なデータ利活用にいたっていないため、まずは手元でライトに始めるという意味合いでデータアナリストを募集しております。 ・上流工程であるデータストラテジスト、データコンサルタント（社内コンサル）的な動きができる方 ・データサイエンティスト（機械学習なども手掛ける）、データエンジニア（事業会社の要求分析からデータ項目への落とし込み）も大歓迎致します。 ・同時並行で、全社のデータ分析基盤となる、一連のデータベース（Data Lake/DWH/Data Mart）構築も行っております。 主幹は原則システム部ですが、ご志向性によっては、積極的にご参画頂きたく思っております。 【使用ツール】 Tableauタブロー ecbeing GA／Googleアナリティクス Looker Studio（旧Googleデータポータル）など

作業内容 ■企業概要 同社は、世界最大手乗用車メーカーのIT戦略子会社として、 同メーカーのグループ会社に対し、プロダクト開発等を行っている技術集団です。 ■業務内容 今回は、データ創出の仕掛けづくりから分析基盤構築、データ分析を行うチームに参画いただき、 データエンジニアとしてお力添えいただきます。 チーム内で複数のプロジェクトが進んでいるため、 スキル経験に合わせてデータ分析又はデータ周りのサポート業務を中心にお任せいたします。 【業務内容一例】 ・既定のPythonプログラムを一部修正したうえでの実行、結果集計、抽出、分析 ・データクレンジング～データ分析のための変数づくり（移動情報データ、WEBログなど） ・その他、新規案件のサポート作業 【配属部署】 計16名ほど在籍する中で複数にチームが分かれており、本件は3名チームとなります。 ■出社頻度 ※基本、名古屋市常駐ですが、キャッチアップ後に週1～2回程度のリモートワークを検討することは可能です。

作業内容 同社は大手食品メーカー(菓子、冷菓、健康食品など)として事業展開を行うプライム上場企業です。 そのような同社にて、BoardというEPMツールで帳票作成ができる方を募集しています。 2025年1月に基幹システム/SAPのバージョンアップを計画しており、 帳票システムについてはSAP BW(Business Warehouse)からBoardへリプレイスを行います。 数としては150以上の帳票があり、2024年10月には概ね完了させたいと考えています。 5月中には実行計画を立て切り、6月から開始を見込んでいます。 現状の社員メンバーとは別で、1か月あたり計2.0～3.0人月ほどは必要になる想定です。 できればBoardを利用して帳票作成を行った経験がある方が望ましいですが、 その他のEPMツールやERPツール、BIツールなどを活用した帳票作成の経験がある方でも大丈夫です。 ■募集背景・課題 社内でのBoardを利用した帳票作成ができる方の不足。

作業内容 大手空調機メーカー様でのプロジェクトにて、データエンジニア、アーキテクトをお願いいたします。 ■業務について ・データ設計の最適化に向けたデータの設計・管理・運用に関わるプロセスやルールの策定 └部門横断・全社展開を見据え、事業部門やIT部門と共同にて実施していただきます ・ビジネス目的に応じた全社的な各種データの収集・加工等を効果的に行うためのシステム環境の設計、構築の主導 ■担当の業務フェーズ 1.データマネジメント戦略、基本方針の企画立案 2.事業部門あるいは事業部門間におけるデータ利活用要件抽出～施策検討 3.データアーキテクチャ設計、データ運用設計 4.データ利活用環境の構築 5.プロジェクトマネジメント、および複数プロジェクトの統合マネジメント実行支援 ■ご相談背景： 同社ではモノづくりを革新するデジタル工場化や、社内の各種業務プロセスの刷新などを目的に AI・IoT・クラウドなどの技術を利用した積極的な開発運用を進めています。

作業内容 データ利活用におけるSaaSソリューションサービス提供をメインとする同社にて、 DX推進やデータ整理・活用に関して課題を感じているクライアント企業に対し、 開発プロジェクトの中核となっていただきながら、以下業務をお任せしたく存じます。 ≪具体的な業務例≫ ・データによるソリューション提供 └クライアントの現状課題の洗い出し、データによる解決策・提案～実現するためのロードマップ策定 ・プロジェクトマネジメント業務 └ソフトウェア開発及び案件遂行の生産性向上 └顧客課題を解決するソリューション策定～実現に向けたアクション ・プロダクトリリースに向けた実装機能の優先度確認、バグ発見・レビューや仕様変更リクエスト等の対応 ・エンジニア含む社内外ステークホルダーとのコミュニケーションリード ■組織体制： プロジェクトアクセラレーションチーム └社員：10名程＋業務委託：複数名 パートナーおよびクライアント企業の拡大や案件増加に伴い、 クライアント企業への課題ヒアリングや課題に応じたデータ取得・分析設計・可視化、 方針に基づいた分析実行・示唆提言といった一連の工程を、 社内外ステークホルダーを巻き込んでリードいただける方をお探しでいらっしゃいます。

作業内容 提供する各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システムを運用しております。 今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 当社のデータエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 データパイプラインの設計・構築 データ分析のためのBIの開発・運用 継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等

作業内容 同社は、各種プラント（石油化学プラントや一般科学、医療、食品など）のメンテナンス事業やプラントエンジニアリング事業を全工程一貫で支援しており、多くの業界にて実績がございます。 今後、同社では事業をより加速させるためDXの促進に注力していく考えです。 今回は、同社プラントメンテナンス事業における「若手監督者の育成」をキーワードに、自社ナレッジのデータ利活用についてご支援いただける方をお探ししております。 【具体的には】 同社メンテナンス事業において、監督者のノウハウを社内ナレッジとしてデータ上で一元管理する仕組みを作りたいと考えております。 ・データ収集：現状Excelでナレッジを管理しており各現場ごとにデータも散在しているため、まずはデータ収集から行っていただきます。 ・データ可視化と分析：収集したデータを可視化・分析し、必要なナレッジを選定していただきます。 ・データを活用した戦略立案と実行 ・効果測定・検証 【監督者とは】 プラント建設で製造された製品が、品質を保っているか検査する役割を担う者の事です。※現場監督のことです。 現状、各現場の監督ごとにExcelやペーパーを用いながらメンバーに対し情報共有をしており、社内ナレッジが散在している状況です。 若手監督者の育成を進めたい同社にとって、社内ナレッジが一元管理されていない状況に課題認識を持っております。 そこで、データの収集から分析までを一貫して行える方を探しております。

作業内容 クライアントでは「商品名○○」など、クライアントの提供する各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システム「●●」を運用しております。 今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 クライアントのデータエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの設計・構築 ・データ分析のためのBIの開発・運用 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 ・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 ・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等 技術環境 ＜プロダクト開発部＞ 言語：TypeScript, Python, Flutter フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ＜R&D部門＞ 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn