【週3日/一部リモート/Python,TypeScript】AI・LLMエンジニア　- 国際的評価を受ける対話型AIのコアとなるマルチエージェントシステム開発 | フリーランスエンジニア・クリエイターの求人・案件情報

-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - Agentic AIシステムの設計・実装（Planning, Tool Calling, Memory, Multi-Agent Orchestrationなど） - LLM/VLMの比較評価と統合、および最適な基盤モデルの選定 - 領域特化型性能を追求するためのFine-tuningパイプラインの構築・運用（LoRA, Instruction Tuningなど） - SafetyとRobustnessを考慮したプロンプトアーキテクチャの設計とMLOpsの推進（System Prompt, RAG, Prompt Versioning） - AIエージェントの出力に対する評価・実験基盤の構築・運用（A/Bテスト, Human-in-the-Loop評価など） - コア機能（対話シナリオ自動生成、診断・フィードバック生成など）を担う自律エージェントフローの設計・実装 - 論文、特許、技術文書の作成や学会での発表 【働き方】 ・関東圏で出社可能な方は週2-3日出社でリモートとのはハイブリッド推奨 ・出社が難しい方はフルリモートでも可

- LLMを活用したソフトウェアを本番環境で運用した実務経験 - Agent Engineeringの実務経験（Tool Calling, Planning, Multi-Agent Coordinationなどの設計・実装・運用） - Latency, Quality, CostなどのKPIに基づき、ユースケースに最適なLLMを選定した経験 - LoRAやInstruction Tuningなど、LLMのファインチューニングに関する実務経験 - PythonまたはTypeScriptを用いた開発における、テストや可読性を重視したソフトウェアエンジニアリングの基礎スキル

- LLM MLOpsやインフラに関する知識・経験（Vector Store, Feature Store, GCP/AWS, Kubernetes/Dockerなど） - マルチモーダル、音声、対話システムに関する専門知識（Speech-to-Text, Text-to-Speech, RAGなど） - LLMシステムの信頼性や評価に関する経験（自動評価、Human-in-the-Loop、Safety、レッドチーミングなど） - ビジネスレベルの英語力

2026年5月22日