【週4-5日/フルリモート/Python,TypeScript】フルスタックエンジニア｜医療業界のAI革新 | フリーランスエンジニア・クリエイターの求人・案件情報

-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 私たちは規制が厳しい製薬業界をメインに医療・ヘルスケアに特化したプロダクトを開発しています。 製薬・医療関連企業では不適切な情報提供が業界全体の信頼を損ねる恐れがあり、メールや日報に記載する内容にも厳格なコンプライアンス遵守が必要不可欠です。 一方、これまでは膨大なテキストをマネージャーが目視でメンバーの制作物を確認し、多大な工数負担や品質のばらつきなど多くの課題がありました。 弊社では上記課題を解決するために、日報やメールのコンプライアンスチェックを自動化する生成AI技術を用いたメールプロモーションツールの開発を行っています。 既に一部クライアント（製薬企業）にプロダクトを利用頂いていますが、今後も企業からのフィードバックを元に改善を継続しています。 上記プロダクト以外にも、プロモーション資材のレビューや講演会情報管理支援など、製薬業界全般を支援できるようなプロダクトの技術検証やPoCを行っています。 【業務内容】 メインはメールプロモーションツールに参画いただく想定ですが、ご経験によっては別のプロダクトにて下記業務をご担当いただきます。 - プロダクトの設計・実装：PMFの検証を終えたサービスの安定稼働や拡大を目指し、システムを構築。 - 技術調査と検証：生成AI、またその周辺技術を調査し、検証を行ってその適用可能性を探索 - ソリューション案の作成：調査した技術の中から課題解決に適したものを選定し、具体的な解決策を検討。 - PoCの実施：提案が顧客に受け入れられた場合、PoCのための工数見積もりと実装。

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年) ・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方 ・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力 ※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

・説明資料等のレポート作成能力 ・次の分野に関する研究、開発の経験 　-自然言語処理技術 　-信号処理、画像・動画認識、画像処理、機械学習 　-数学、物理学、数理科学 　-コンピュータサイエンス、コンピュータグラフィックス ・AIを活用したプロダクト開発・実装経験 ・Web検索だけでなく学術論文など専門的な文献からも情報収集を行える方 ・ビジネスレベルでの英会話力

2025年12月1日