自社で開発するサービスのためのデータ分析を行っていただきます。
– データ分析、前処理にかかわるスキル、経験(SQL、Pythonなど) – 2年以上のビジネス問題を解決するためのデータ分析とモデリング。 – 複雑なデータセットからのパターンと相関関係の抽出。
– 自然言語処理、機械学習 – 仕事以外での開発経験、OSS活動等 – ビジネスレベルの英語 – ネイティブの日本語 – データの可視化ツール(Tableau、Power BI、D3.jsなど)の使用経験 – OpenAI等LLMのプロダクト利用経験
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データサイエンティスト
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IT・情報通信
2回
2024年5月3日
※募集中の案件だけでなく過去の募集案件を中心に掲載しております。
※ プロフィールのスキル・ご経験や地域によっては案件が少なく、メールが配信されない場合がございます。
官公庁のデータ分析及びAI化推進
Python / Tableau|経験5年|リユースサイトのデータ活用支援|データサイエンティスト
【データサイエンティスト】大手アパレルメーカー DX推進支援
【DBエンジニア(SQL全般)】GSBA顧客連携基盤のデータサイエンティスト
ECサイトに関する事業KPIの各種モニタリングや各種レポーティング
【Python】製造業におけるデータサイエンティスト支援の求人・案件
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【Python】金融機関と共創するデータ駆動経営を支えるデータサイエンティストの求人・案件
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フリーランスエージェントはリモートワークや在宅のフリーランス案件を紹介してくれるの?
最近は在宅/リモートワーク可能な案件が増えており、フリーランスエージェントでもリモート/在宅案件を取り扱っております。ただ常駐案件が多いエージェントやリモート案件が多いエージェントなど、エージェントによって特徴がありますので、リモート案件に強いエージェントを選ぶのがおすすめです。フリーランスHubでは、各エージェントのサービス内容やその比較をサイト内で行うことができます。フリーランスエージェントの仕組み
フリーランスエージェントは案件を探しているフリーランスエンジニアやクリエイターの方と、フリーランス人材を活用したい企業のマッチングを行い、仲介手数料を受け取ることで収益としているサービスです。仲介手数料やエージェントで受けられるサービスは各エージェントで異なります。フリーランスHubでは各エージェントのサービス内容の比較をサイト内で行うことができます。フリーランスエージェントとクラウドソーシングサイト(サービス)の違い
フリーランスエージェントは企業の案件とフリーランスを検討している人のマッチングをカウンセリングや営業代行を通してサポートするのに対し。クラウドソーシングはサイト上で直接案件を探すものになります。クラウドソーシングサイトを利用する際は、フリーランスと発注者が直接プラットフォームでやり取りするため、エージェントによるサポートはありません。フリーランスHubではフリーランスエージェントの保有する案件を多数掲載しています。